Data scientist - Machine learning engineer

Hybrid

La Défense, France

Full Time

05-03-2025

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Job Specifications

Référence 250004FX

Vos missions au quotidien

Vous êtes passionné(e) par la data science et les algorithmes d’Intelligence Artificielle au service des métiers ? Rejoignez-nous !

Le rôle d’un data scientist au Datalab est d’accompagner les différentes directions afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle (détection de fraude, catégorisation de mails, extraction d’information automatisée dans des documents scannés …). Et/ou la connaissance client (scoring clients d’appétence et de churn, moteur de recommandation, lutte contre la fraude, risques climatiques en support des équipes actuarielles …). Elle s’appuie pour cela sur une équipe pluridisciplinaire (data scientists, machine learning engineers, data engineers, chefs de projets data) qui sauront vous tutorer afin d’apprendre à gérer le cycle de vie des modèles de machine learning dans leur ensemble et d’avoir un impact concret sur les projets auxquels vous participerez.

Concrètement, vous serez amené(e) à :

Calibrer des modèles en mettant en œuvre des techniques de machine learning et de deep learning pour répondre aux problématiques posées (data science).
Déployer et superviser vos modèles en production, les modèles sous votre responsabilité (machine learning engineering).
Développer des outils (packages Python) permettant de mutualiser vos travaux entre les différents projets (software engineering).
Créer les pipelines de données nécessaires pour alimenter vos modèles (data engineering).

Et si c’était vous ?

Vous préparez un Bac +4/5 en école d'ingénieur ou en Université avec une orientation Informatique / Statistiques et une spécialisation en Data science.
Vous connaissez le cycle de vie d’un projet data science (entraînement, inférence, évaluation continue…) et les « bonnes pratiques » du développement software (écriture de code modulaire et documenté, bonnes pratiques de collaboration et de versioning, tests unitaires, documentation).
Vous maîtrisez les outils suivants :
Requis (un des deux a minima) : R et/ou Python et leurs librairies ML standards (xgboost, scikit-learn,..), Git ;
Sont un plus : Kedro, MLflow, CI/CD Gitlab.
You're fluent in english ! Vous êtes notre candidat(e) idéal(e) !
Plus qu’un poste, un tremplin

Dès votre arrivée, vous serez intégré(e) dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.

A la fin de vos études ou de votre VIE, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international.

Pourquoi nous choisir ?

Au cœur de la stratégie de développement du groupe Société Générale, la mission de Société Générale Assurances est de protéger ses assurés et leurs biens, sur le long terme et à toutes les étapes de leur vie. Nous proposons une gamme complète de produits et de services répondant aux besoins de la clientèle de particuliers, de professionnels et d’entreprises, en matière d’assurance vie épargne, d’épargne retraite, et de protection des personnes et des biens.

Nous nous engageons à promouvoir la responsabilité sociale et environnementale dans le cadre de notre activité : en tant qu’employeur responsable pour nos 2900 collaborateurs en France et dans 8 pays à l’international, en tant qu’assureur responsable auprès de nos 14 millions de clients et en tant qu’investisseur responsable et acteur de l’économie réelle.

Que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir. Créer, innover et entreprendre font partie de notre ADN.

L’intégration de nos collaborateurs ainsi que le développement de leurs compétences est au cœur de nos préoccupations. Avec les managers et les correspondants RH, nous proposons un accompagnement de proximité pour le développement de chacun. Des programmes de formation et d’apprentissage riches et variés sont proposés et des moments d’échange avec le management sont organisés pour présenter la stratégie, les projets clés et fédérer les collaborateurs autour de notre ambition.

Diversité et inclusion

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination.

About the Company

Working in synergy with all the retail banking, private banking and financial services business lines, Societe Generale Assurances is at the heart of Societe Generale Group's development strategy. We continue to expand our distribution model through development of external partnerships. We offer a full range of products and services to meet the needs of personal, business and corporate customers in Savings Life Insurance, Retirement Savings and Personal Protection. As the trusted partner of our customers, we combine financi... Know more

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Job Description: Qui nous sommes. Nous sommes une équipe d’experts passionnés avec une ambition claire utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société. Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier. Plus d’informations sur Advancing what matters Atos est une entreprise leader dans le domaine des services numériques, spécialisée dans l'accompagnement des entreprises dans leur transformation digitale. Notre expertise s'étend à la mise en œuvre de solutions avancées en intelligence artificielle (IA) et en pratiques DevOps, visant à optimiser les opérations informatiques et à stimuler l'innovation chez nos clients. Au sein de cette dynamique, le pôle 2Di (Data Driven Intelligence) à Montpellier se démarque par son expertise en matière de data et de Business Intelligence (BI), offrant des solutions sur mesure pour l'analyse, le traitement et la visualisation des données. Cette approche permet à Atos de renforcer son rôle de partenaire privilégié pour les entreprises souhaitant exploiter pleinement le potentiel de leurs données. Descriptif de poste En tant que Consultant Data BI au sein du pôle 2Di, vous jouerez un rôle crucial dans la conduite de nos activités de data analytics sur divers projets innovants. Vous serez chargé de Analyse et Gestion de la Donnée Participer activement à l'analyse de données (BI & ETL) et à la gouvernance des données, tant au sein des projets internes qu'auprès de nos clients. Visualisation et Transformation des Données Créer des tableaux de bord pour la visualisation des données clients, transformer la donnée (ETL ou ELT) et valoriser les données de nos clients à travers des analyses approfondies. Mise en Place de la Gouvernance des Données Établir des règles de gestion et des processus de gouvernance autour de la donnée, garantissant la qualité et la sécurité des données. En complément, vous serez amené à Participer aux rituels de gestion de projet (Agile, cycle en V). Rédiger des documentations techniques détaillées. Assurer une veille technologique autour de la donnée et de son traitement. Profil recherché Formation Diplôme d'Ingénieur ou équivalent (Bac+5) en sciences, informatique ou domaine connexe. Expérience Expérience avérée sur des projets en BI et traitement de la donnée, avec une forte appétence pour le développement et une culture agile. Vos compétences techniques (par ordre d’importance) BI Expertise avec PowerBI, BO, Tableau. ETL Maîtrise de Stambia (xDi), Talend, Nifi. Bases de Données Solide connaissance d'Oracle, MS SQL, Postgres. MDM et Gouvernance Des connaissances dans ces domaines seraient un atout. Qualités Personnelles Esprit d'équipe prononcé, appétence pour les défis data et métiers, excellentes capacités de communication et d'analyse, passion pour la résolution de problématiques complexes de gestion de données. Nos conditions et programmes internes Possibilité de travailler de façon hybride (télétravail jusqu’à 3 jours par semaine) Tickets restaurant (valeur faciale de 10€, 60% pris en charge par l’employeur) Evénements d'intégration et autres événements internes Disponibilité de tous vos congés et RTT dès votre arrivée Programme de cooptation jusqu’à 2750 € de prime Accès aux activités sociales et culturelles Aide à la mobilité durable (vélo et covoiturage) Votre futur professionnel chez Atos Des opportunités de développement professionnel et d’évolution de carrière Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning Un accompagnement de proximité Prêt à vous lancer dans cette aventure passionnante avec nous ? Saisissez votre chance et postulez ! En savoir plus La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

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Company Name: Astek
Job Title: Data Scientist Senior - Antibes, France (H/F)
Job Description: Votre Quotidien Sera Rythmé Par Collecter, traiter et analyser des ensembles de données complexes ; Développer et mettre en oeuvre des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning ; Collaborer avec les équipes internes pour comprendre les besoins en données er fournir des solutions analytiques ; Présenter les résultats et les recommandations aux parties prenantes de manière claire et concise ; Participer à l'amélioration continue des processus et des outils de data science. Votre Future Équipe Vous intégrerez une équipe dans un environnement à la fois international et agile. Les Petits Plus Du Projet Environnement international, montée en compétences sur des méthodes et outils innovants et possibilité de télétravailler partiellement. Vous maîtrisez l'environnement technique suivant : Python - Databricks - Hadoop - Spark - Scala - Azur - Machine Learning (scikit-learn, tensorflow) - XGBoost Vous avez le goût du travail en équipe, et avez la capacité à être constructif et à vous adaptez aux contraintes. Votre rigueur, votre organisation, votre capacité à partager vos connaissances, votre adaptabilité et votre autonomie complètent votre portrait. Vous utilisez couramment l'anglais à l'écrit et à l'oral. Rencontrons-nous ! Vous vous êtes reconnu sur l’annonce et Astek vous plaît ? Postulez directement sur cette annonce, afin que Killian, notre Talent Acquisition Officer, puisse vous contacter pour un premier échange. Marie, votre futur Manager, vous proposera ensuite d’échanger autour de cette opportunité, de votre parcours et de vos attentes...." ] Vous devez avoir minimum 2 années d'expérienes significatives Mots-clés Data Scientist - Python - Ingénieur - Ingénieure - Machine Learning - Databricks - XGBoost Environnement Technique Python - R - SQL - Machine Learning (scikit-learn, tensorflow) - Hadoop - Spark - Scala - Databricks - Azur - XGBoost Et si vous rejoigniez la communauté Astek ? Au sein de notre groupe, nous vous proposons un modèle basé sur la proximité, l’écoute, l’épanouissement, le développement de vos compétences et de votre carrière. Le tout agrémenté de beaucoup de fun et d’esprit collectif ! Nos Plus Astek est green et fait bénéficier ses salariés d’une indemnité kilométrique vélo Une politique CARE sur-mesure déployée par nos équipes RH pour nos collaborateurs (https://astekgroup.fr/engagements) Notre charte de la Diversité Votre mission (... si vous l’acceptez !) : Vous serez en charge de la collecte, le traitement et l'analyse de grandes quantités de données, ainsi que le développement de modèles prédicitifs et d'algorithmes de machine learning. Vous jouez un rôle clé dans l'optimisation des processus et des stratégies de l'entrerpise grâce à l'analyse des données. Vous Diplômé d'une école d'ingénieur dans le domaine de l'informatique ou de la data. ,

Company Name: Doctrine
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Job Description: Notre mission Nous nous engageons pour un enjeu démocratique majeur : rendre le droit plus accessible et transparent aux justiciables et aux professionnels du droit. Doctrine est la première plateforme d'intelligence juridique. Nous centralisons et organisons toute l'information juridique disponible pour permettre aux avocats et juristes de mieux conseiller et défendre leurs clients. Plus d'un million de personnes viennent tous les mois sur Doctrine se renseigner sur leurs droits, et déjà 14 000 professionnels du droit nous font confiance. Nos valeurs Challenge the status quo. Nous défendons les idées audacieuses et la prise de risque intelligente. Liberty and responsibility. Nous promouvons l’autonomie, l’impact de chacun·e et l’ownership. Knowledge is power. L'information est au cœur de la mission de Doctrine, et nous voulons toujours apprendre plus. Release early, release often and listen to your customers. Nous croyons au pouvoir de l’itération et à l’importance d’écouter en permanence notre marché, nos client·e·s et leurs problématiques. Le contexte Doctrine est une entreprise centrée sur les utilisateurs, notre tâche principale consiste à prendre soin de nos clients en résolvant leurs problèmes les plus importants. Nous pensons qu'un produit de qualité et un avantage concurrentiel durable se construisent grâce à une connaissance qualitative et quantitative des clients. Doctrine traverse une phase particulièrement stimulante, marquée notamment par le développement de nouveaux produits pour élargir son influence sur de nouveaux segments, et une expansion à l’international. Dans ce cadre, Doctrine recrute un.e Product Data Analyst afin d'accompagner ce besoin. Le / la Product Data Analyst devra permettre à l’entreprise de prendre les bonnes décisions grâce à la donnée produit et promouvoir une culture data-driven. Il/elle sera amené.e à travailler avec tous les métiers de l’entreprise, sur des projets différents. Principalement avec les Product Managers et les développeurs des 9 différentes équipes, en collaboration avec une autre Product Data Analyst et le VP Produit, mais aussi les équipes marketing, sales. Avec les Product Managers, il/elle sera un vrai partenaire en participant à tous les aspects du développement produit : découverte des opportunités, priorisation, mesure des impacts, communication des apprentissages, amélioration des process, … Missions : Accompagner les squads à être autonomes sur l’usage de la donnée produit : Rendre les utilisateurs de la donnée autonomes en les formant et en fournissant l’outillage nécessaire à leurs besoins Influencer une culture data-driven, en suivant les équipes pour les aider dans leurs analyses et en les challengeant sur leurs choix, ou la mise en place de leurs KPI Assurer la qualité et l’accès aux données, en mettant en place, avec les développeurs, les conventions de tracking, en évaluant l’état des données et les besoins, et en homogénéisant les pratiques entre les équipes Accompagner l’entreprise à prendre des décisions centrées sur la donnée produit : Participer à la priorisation des opportunités transverses grâce à des analyses à impact avec des recommandations Aider les équipes non produit (marketing, sales) à prendre leurs décisions avec la data produit Profil idéal Plus de 3 ans d’expérience en product data analysis dans une entreprise assez structurée (au moins 30 ingénieurs) de type B2B SaaS Expérience product data avec des impacts sur un cycle complet de développement produit (définition des opportunités, suivi des performances, recommandations tirées des analyses) Formation : école d’ingénieur, de commerce, ou autre avec un cursus mathématiques/statistiques Esprit curieux avec une forte appétence produit et métier, pour comprendre rapidement les enjeux des différentes équipes Bon communiquant.e pour partager clairement les apprentissages à tous, convaincre, et former les équipes Organisé.e et autonome, capacité à jongler entre divers sujets pour plusieurs équipes Pragmatique, capacité à débloquer des situations rapidement et simplement Moteur, pro-actif.ve, pour être capable de promouvoir la culture data-driven et les bonnes pratiques Compétences en analyses de données (statistiques), data modeling (SQL, pipeline de données, Snowflake, …) et data visualisation (Mixpanel, Metabase, ou similaires) Pourquoi rejoindre Doctrine sur un poste de Product Data Analyst Une entreprise avec une forte culture produit, les retours (qualitatifs et quantitatifs) de nos clients sont au coeur de nos choix Travailler sur de nombreux projets cruciaux pour l’entreprise, avec plusieurs équipes et en partenariat avec tous les métiers de l’entreprise Avoir un vrai impact, en étant moteur pour influencer la culture et faire des analyses avec des recommandations. Le / La Product Data Analyst n’est pas là pour faire les dashboards de suivi des différentes équipes Beaucoup d’autonomie, et la possibilité de prioriser ses propres sujets en fonction des retours Ce qui t'attend si tu rejoins Doctrine Contribuer à un projet ambitieux, avec un impact réel et positif sur la société : rendre le droit plus accessible et plus ouvert Un accompagnement sur mesure dès ton arrivée sur l'écosystème juridique pour t'aider à naviguer très vite dans cet environnement stimulant Une aventure dans laquelle tu apprendras sans cesse et partageras tes connaissances à l’ensemble de tes collègues (talks internes/externes, meetups, Tech & Sales Monthly, blog Medium, etc.) Travailler au sein d’une équipe en ébullition qui cherche sans cesse à se renouveler : de la place pour innover et mener des projets en autonomie ou en équipe Nos avantages pour faire la différence Une politique de télétravail flexible, avec 2 jours de présence au bureau par semaine (mardi et jeudi) De nombreuses options pour ta carrière, et des mobilités internes ouvertes à toutes et tous chez Doctrine Des vacances flexibles et illimitées Un vrai accent sur la formation individuelle et collective, avec un budget annuel de 750€ en usage libre et des formations en équipe et pour toute l'entreprise régulièrement Des évènements collectifs réguliers Une bonne assurance santé avec Alan Un forfait mobilité durable à hauteur de 66 euros par mois Un abonnement Gymlib pour les activités sportives et bien-être Une carte Swile pour tes tickets restaurants Un accès gratuit à la plateforme d'accompagnement à la santé mentale Moka.care Des centaines de réductions et avantages négociés grâce à notre CSE Un équipement de travail neuf chez Apple Notre processus de recrutement Un premier échange de 30 min avec l’un.e de nos Talent Acquisition Manager pour bien comprendre ton projet professionnel et te présenter ce qu'on construit chez Doctrine Une rencontre d’1h avec ton/ta futur.e manager, pour détailler le poste et le scope de l’équipe, mais aussi répondre à toutes tes questions Un ou deux tests techniques pour...