Senior Data Scientist
On site
Clichy, France
Full Time
11-04-2025
Job Specifications
WANT TO KNOW MORE ABOUT OUR BIG TECH TRANSFORMATION?
L’Oréal is present in 130 countries on five continents. For more than a century, L’Oréal has devoted itself solely to one business: beauty; it is now the industry world leader with €29 billion consolidated sales.
Today, L’Oréal includes more than 2000 tech positions and it’s constantly growing. Especially with our ambition to become the #1 BeautyTech company, meaning inventing the beauty of the future while becoming the company of the future.
To achieve this ambition, L’Oréal needs to continue recruiting diverse, innovative, skilled and passionate minds in different tech domains such as Data, Digital, Cloud, Cyber Security, IT Architecture, DevOps, Applications and Infrastructure.
HOLD ON, WHERE ARE OUR MANNERS?
WE HAVEN’T PRESENTED OUR TEAM!
Come & join the CMO team! Contribute to the digital transformation and e-commerce acceleration of L'Oréal France with our Media, Data, E-commerce, CRM, Care and Insights teams. Discover a formidable ecosystem that works daily for the business performance of our multi-division brands, thanks to our 360° view over our activation levers, as well as to our consumer centricity, at the heart of our action.
Inside the French CMO Team, composed of 40+ great experts and personalities, you’ll integrate the “booming” Data team, composed of 6 people (DS, DE, PMO and Head of Data profiles), as well as some external consultants. Being part of that team is probably one of the best opportunity to be at the cornerstone of where tomorrow’s L’Oréal growth is!
As a Data Scientist working in the Data CMO team, you will have the opportunity to use your expertise in Machine Learning, solving problems with high business impact and deploying models at scale, all while using cutting-edge technologies…
INTERESTED?
THIS IS WHAT YOU WILL DO IN NUTSHELL!
Create and deploy innovative solutions based on Machine Learning / Deep Learning for a variety of use cases: cross-brand recommendation systems, optimizing budget allocation and marketing campaigns, leveraging 1st party data for business and much more.
Work in collaboration with business and technical teams of internal and external partners with diverse profiles. Identify, build and integrate models into real data science products helping business teams on a daily basis.
Understand and translate business needs into Data Science problem solving. Helping end users to take full advantage of Data solutions
Provide expertise and share knowledge on Data Science projects, inside and outside the team.
STILL INTERESTED?
THIS IS WHAT YOU WILL NEED TO SUCCEED!
First and foremost, we love people that are enthusiastic, curious, collaborative, eager to have an impact and who value innovation, autonomy, and team spirit.
Requirements
You have a strong background in Statistics, Machine Learning, or a related quantitative field.
You have 3-5 years of experience as a Data Scientist solving problems with Machine Learning.
Secondly, in this specific position, it will be important for you to have significant experience in:
Python and/or R
Modeling: supervised and unsupervised learning
Multisource data management: structured and unstructured
Deploying models on cloud platforms – GCP (main platform in France)
Using Google Cloud to deploy ML models (AI Plateform and/or Vertex AI)
SQL (mainly for BigQuery)
Dataiku
WAIT, THERE IS MORE! LET US GIVE YOU 4 OTHER REASONS TO JOIN US!
Joining L'Oréal Means Joining a Company That
Invests in Tech and positions its Tech teams at the heart of its digital transformation strategy.
Allows its employees to have a real impact, to test their ideas, to innovate and to build our future.
Has a powerful and innovative HR policy: a very dynamic mobility policy, significant investment in employee training, regular re-evaluation of remuneration, numerous innovative HR measures: Time Savings Account, paternity leave, Citizen Day, etc.
Has chosen to uphold strong values and to be particularly advanced from a social and environmental point of view (strong diversity and inclusion policy, L'Oréal for the Future program, commitment to numerous communities, etc.).
The L'Oréal Group is convinced that difference is a deep source of wealth, that allows everyone to grow, to challenge themselves and to go further.
We strongly encourage everyone to always dare and never censor themselves. Skills can always be learnt.
We will be delighted to exchange with you!
Ready to build the future of L'Oréal together? Apply now!
YOU APPLIED?
This Is What Happens Next…
You will receive an answer within 2 weeks of applying.
If your CV is selected, you will have an HR interview with our tech recruiter.
You will be sent a technical test to submit to your potential manager.
Lastly, you will have an interview with your potential manager accompanied by the Head of Data.
If we are unable to move forward with your application, you can expect to receive a prompt answer in one week with constructive feedback. We strongly value the time and energy you invest in us.
YOU WANT FURTHER INFORMATIONS?
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About the Company
Leading the world in beauty and pioneering the world of beauty tech; we are 86K employees across 150 countries on five continents. Our 36 international brands are divided into four unique Divisions: Luxe, Consumer Products, Dermatological Beauty, and Professional Products. Our 36 international brands include Kiehl’s, Lancôme, Giorgio Armani Beauty, Yves Saint Laurent Beauté, Ralph Lauren, Clarisonic, Maybelline New York, Essie, Kérastase, IT Cosmetics, Prada Beauty, Biotherm, Shu Uemura, Viktor&Rolf, Maison Martin Margiela... Know more
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- A propos de Whize : filiale du groupe Neurones (7200 collaborateurs en France), spécialisée dans le domaine de la Data Intelligence et du développement de solutions sur mesure en architecture Serverless (Azure, AWS,GCP... ). Notre positionnement se décline en 3 offres : Modern BI : expertise dans toute la chaine décisionnelle pour la création de tableaux de bord interactifs, l'extraction et transformation (ETL) des données de différentes sources en utilisant des outils de Business Intelligence (BI) modernes, tels que Power BI et Tableau et AZURE Data Factory. Data Engineering : Solides compétences en gestion des données pour collecter, stocker et traiter de grandes quantités de données de manière fiable et évolutive en utilisation Python pour la gestion efficace des flux de données. Développement en Cloud Native: : expertise dans la conception d'applications en utilisant des langages de développement modernes (.Net, Java, Node.js, Python) et des services cloud natifs, tels que AWS, Azure, ou Google Cloud ainsi que l'Intégration des bonnes pratiques DevOps. En tant que Product Owner Data, vous serez responsable de la vision et de la stratégie des produits data, en garantissant leur alignement avec les objectifs métier. Vous interviendrez sur des projets liés à la gestion, transformation et valorisation des données. Gestion du Produit & Backlog : Définir et prioriser le backlog produit data en fonction des besoins métier et des opportunités techniques. Rédiger des user stories et définir les critères d’acceptation. Collaborer avec les équipes techniques et data pour assurer la compréhension et l’implémentation des besoins. Animer les cérémonies Agile (Sprint Planning, Refinement, Review, Retrospective). Assurer une vision stratégique des produits data et leur impact sur l’organisation. Pilotage de la Delivery & Qualité des Données : Assurer le suivi de la qualité, disponibilité et gouvernance des données. Piloter l’implémentation des pipelines de données en lien avec les équipes techniques. Vérifier la conformité aux standards et réglementations (RGPD, sécurité, confidentialité). Suivre les performances et l’impact des produits data à l’aide de KPIs pertinents. Gérer les interdépendances techniques et les risques associés aux évolutions data. Profil recherché: Expérience en gestion de projets data et architecture data. Connaissance des outils de Data Visualisation (Power BI et /ou Tableau). Familiarité avec les pipelines de données, Qu’attendez vous pour nous rejoindre ? Vous ferez partie d’une société à taille humaine et qui bénéficie des avantages d'un grand groupe. Nous adressons une centaine de clients en direct dont la moitié sont des grands comptes. Vous serez accompagné(e) et managé(e) par le CEO de WHIZE (THE WHIZE MAN). Vous allez compléter notre équipe dynamique et travailler avec nous dans une ambiance Start-up et conviviale. Vous occuperez des postes intéressants et évolutifs. Vous bénéficierez des évènements internes organisés pour parler tech, business et projets. Vous réaliserez des projets à forte valeur ajoutée. : Neuilly-Sur-Seine+ Télétravail
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- POSTE EN CDI SIBYLONE, société de conseil spécialisée dans les systèmes d’information de synthèse et de pilotage, aide ses clients à tirer toute la valeur de leur patrimoine de données, levier stratégique majeur de développement et de rentabilité. Notre ambition : rendre les différents acteurs de l’entreprise autonomes dans l’exploitation des données, libérer les usages Métier, pour qu’ils soient en mesure de relever les défis de performance, de couverture de risque, de financement, de conquête client, de RSE… qui s’imposent à eux. Spécialistes reconnus, nos consultants s’appuient pour cela sur une connaissance approfondie de l’activité business de nos clients, en lien avec nos trois piliers que sont le Métier, la Data et le Projet. SIBYLONE emploie environ 200 salariés et réalise un CA de 30m€ dans la prestation de services auprès de grandes entreprises (8 grands comptes représentant 80% du CA).SIBYLONE est une filiale du Groupe Smart 4 Engineering créé en 2020. Le groupe s’est constitué en procédant à l’acquisition de 12 sociétés en France (dont SIBYLONE), Italie, et en Espagne dans le domaine de l’ingénierie. Le groupe est détenu par Dzeta Conseil, acteur familial de l’investissement. Avec nos 3,000 ingénieurs / consultants hautement qualifiés, le Groupe offre ses services dans les domaines très porteurs du Digital, de la Data, de l’Intelligence Artificielle, de la Cybersécurité, du Cloud et des Logiciels. Contexte : Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons plusieurs Business Analyst Data. Le Business Analyst Data assure le lien entre les Directions métiers et les équipes techniques. Garant du recueil et de la bonne compréhension du besoin métier, tout en assurant la relation avec les équipes de développement. Vos missions : Etudier / concevoir des solutions applicatives/techniques avec l’aide des développeurs dans le respect du planning de delivery Animer les ateliers métier pour recueillir le besoin et prendre en charge la rédaction sous forme d’US S’assurer l’adéquation de la solution technique avec les besoins fonctionnels du produit en lien avec les attentes du Product Owner S’assurer du respect les engagements pris vis-à-vis du métier en collaboration avec le chef de projet Participer à la conception et l’estimation des sujets à mettre en œuvre S’assurer que le besoin est bien développé en respectant les priorités métier et les contraintes IT (cohérence du SI, respect des règles d’architecture, qualité de service, …) Remonter les alertes éventuelles Être en capacité de gérer la reprise des Frameworks et rapports existants Participer aux instances de gouvernance Participer aux différents rituels : daily, weekly avec le métier, démo et rétro … Accompagner les utilisateurs métiers concernant l’adoption de nouveaux outils Pourquoi pas vous ? De formation Bac+5, vous avez une expérience de 6 ans minimum sur un poste similaire et avez déjà évolué dans un environnement Big Data Une connaissance métier Banque et/ou Assurance est souhaitée Connaissance de la Méthode agile Maîtrise de l’anglais Maîtrise des outils SQL Vous avez déjà réalisé de la modélisation de données Autonome et force de proposition Les PLUS Sibylone ! Evoluer au sein d’une société qui exige le meilleur de ses collaborateurs tout en cultivant la cohésion et l’esprit d’équipe ! S’engager dans une politique RSE exigeante : labellisation Ecovadis Contribuer activement au bien-être de ses collaborateurs : participation aux frais d’abonnements activités ou achat 2 roues Donner une offre de formation innovante et à la pointe des nouvelles technologies Accord de télétravail en vigueur Vous vous reconnaissez dans la description du poste ? Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant et dynamique ? Vous souhaitez rejoindre une société ambitieuse ? Vous souhaitez comprendre l’origine de Sibylone ? Venez-nous rencontrer : La TEAM TA sera ravie d’échanger avec vous ! Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
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- About POUR VOUS, TOUT COMMENCE ICI ! Envie de faire vraiment la différence dans les projets de vie de vos clients et de relever tous les challenges qui s’offrent à vous ? Oui ? Alors, vous êtes au bon endroit pour cela ! Dans le cadre de son développement, le Crédit Agricole d’Aquitaine recherche pour son équipe Data, un Data Analyst H/F. Vous collaborerez avec les équipes métiers et IT pour transformer les besoins business en analyses concrètes et recommandations stratégiques. Votre rôle sera essentiel pour transformer les données brutes en informations exploitables, permettant ainsi de prendre des décisions stratégiques éclairées. Tout le monde connaît le Crédit Agricole ! Vraiment ? 1er financeur de l’économie française, nous sommes aussi la Banque Universelle de Proximité et nos 2772 collaborateurs dans 242 agences et sièges agissent dans l’intérêt de nos clients et celui de la société avec proximité, responsabilité et solidarité. SOYEZ ENGAGÉS avec nous ! Vos principales MISSIONS : En collaboration étroite avec les équipes métiers (par exemple : pilotage commercial, assurances, crédits, risques), il/elle traduit les besoins business en analyses concrètes et en recommandations stratégiques, grâce à des visualisations percutantes et des indicateurs clairs : Collecte et préparation de données : collecter, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources (CRM, Webtracking, Open Data, Filiales, API, …), et garantir leur qualité, cohérence et fiabilité pour les analyses Analyses exploratoires : identifier des tendances, corrélations et anomalies dans les données, et répondre aux problématiques métiers en fournissant des analyses claires et des enseignements exploitables Conception de tableaux de bord et rapports : développer des tableaux de bord interactifs pour suivre des KPI et aider au pilotage des activités, et automatiser les rapports récurrents pour les équipes métiers et la direction Accompagnement à la prise de décision : collaborer avec les équipes métiers pour transformer les enseignements en actions concrètes Veille technologique et innovation : identifier des opportunités d’optimisation dans les processus existants grâce aux données et rester à jour sur les outils et technique d’analyse de données Package de rémunération : votre travail crée notre valeur : salaire à partir de 3300 euros brut par mois, rémunération variable, 13ème mois, prime d’intéressement, de participation. Avantages adaptés à votre quotidien : l’équilibre vie privée, vie professionnelle chez nous, c’est important : 25 jours de congés payés, RTT, jours de télétravail. Bien sûr, tickets restaurants, mutuelle et prévoyance font parties intégrante du package. Etre là pour vous à chaque étape : vous êtes notre priorité. Dès les premiers jours, nous sommes là en vous proposant un parcours d’intégration. 87% des collaborateurs se disent fiers de travailler pour le Crédit Agricole. Et si c’était vous notre futur collègue ? Nous sommes engagés au quotidien pour l’égalité des chances, en valorisant chaque talent. Depuis 2006, nous sommes fiers de notre engagement en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap. Profil Vous êtes issu(e) d'une formation BAC+5 en statistiques, mathématiques, et/ou informatique décisionnelle et vous disposez d’une expérience d’1 à 3 ans dans un poste similaire, idéalement dans un environnement bancaire. Compétences Techniques Maîtrise des langages de programmation et des bases de données : SQL (requêtes avancées et optimisation), Python pour l’analyse est un plus Maîtrise d’outils de manipulation de données : SAS, BO, SQL Server Maîtrise d’outils de visualisation de données : Tableau, Power BI, QlikView, Microstrategy serait un plus Connaissance des bases relationnelles et des data warehouses (Hive de préférence) Connaissance des concepts de base en analyse statistique (régressions, tests d’hypothèse, intervalle de confiance, …) Compétences Métiers Et Relationnelles Capacité à comprendre des enjeux métiers et à aligner les solutions data avec les objectifs stratégiques Excellentes compétences en communication pour vulgariser des résultats complexes Esprit analytique, curiosité et capacité à résoudre des problèmes complexes Capacité à travailler en équipe dans des environnements pluridisciplinaires Organisation et gestion des priorités dans des projets multi-tâches Proactivité et autonomie Les données personnelles recueillies par la présente, par le Crédit Agricole d’Aquitaine, en qualité de Responsable de traitement sont nécessaires pour étudier votre candidature. Elles seront conservées pendant une durée de 18 mois et ne seront donc pas utilisées pour d’autres finalités. Nous Vous Invitons Également à Consulter La Charte De Protection Des Données Personnelles Des Candidats Du Groupe Crédit Agricole Disponible Sur L’intranet De Recrutement Du Groupe à L’adresse Suivante Nice-to-have skills SQL Python SAS SQL Server Tableau Power BI Qlikview Hive Hypothesis Testing Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine, France Work experience Data Analyst Languages French
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- Lieu : Toulouse, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée Un package de rémunération attractif Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidien Votre destination pour une maîtrise totale du ciel ! De la conception à l'installation, nous créons des systèmes de contrôle aérien de pointe ! Nous rendons l'accès à l'espace aérien fluide, équitable et durable. AMS représente des revenus de plus de 500 millions d'euros dans le monde et est le leader mondial du marché dans le domaine de la gestion du trafic aérien et l'un des acteurs les plus crédibles dans le nouvel espace UTM. La Business Line AMS est confrontée à un ensemble de défis majeurs, l'espace aérien est de plus en plus saturé, de nouvelles réglementations se mettent en place, l'UTM apparaît comme un nouveau domaine à couvrir, la menace cyber, et fait en outre face à des ruptures technologiques provenant de nouvelles technologies (développement logiciel agile, architecture à base de composants, Big Data et Intelligence Artificielle, Cloud, ...). Les projets impliquent des équipes en France (Rungis/Toulouse), au Portugal, au Royaume-Uni, en Roumanie et en Australie. La BL AMS met en place une nouvelle organisation et une nouvelle gouvernance de l'Ingénierie pour répondre à la fois à l'efficacité et à la compétitivité. Dans ce contexte, une direction des opérations dédiée à l’ensemble des activités de l’ingénierie de la BL est créée et sera au cœur de cette stratégie. Cette direction a en particulier la charge la gestion globale de la sous traitance organisée en centre de services au forfait en France et des activités AMS en Roumanie. Le(la) PMO – Engineering & SubContracting Data Analyst est chargé de s'assurer que la gestion financière des activités sous traitées et des fournisseurs et de sa digitalisation dans les 2 prochaines années à travers une automatisation du process associé. Au-delà de cette mission, le(la) candidat(e) sera intégré(e) dans la cellule « Data Analyse » des opérations et contribuera à la digitalisation de nouveaux indicateurs clés de performance (KPI) applicables au modèle de coût ou au suivi de l'avancement des projets. Ces derniers seront produits automatiquement grâce à une technique de lac de données et DataViz (ex: PowerBI). Le « PMO Engineering & SubContracting Data Analyst » est un poste clé au sein de l'organisation d'ingénierie pour assurer le déploiement de la transformation numérique dans la gestion de notre Make or Buy. Ses actions ont un impact direct sur l'amélioration de la performance de l'ingénierie en termes de coût, de planification et de qualité. Le « PMO - Engineering & SubContracting Data Analyst » aura pour missions : Suivi de la sous-traitance En coopération avec la responsable MakeOrBuy des opérations & un apprenti en charge du suivi, vous vous assurez de l’efficience du process de sous-traitance. Au lancement de la commande, vous validez l’ensemble des pièces jointe et la complétude du dossier Vous assurez la mise à jour & le suivi du dashboard sous-traitance et lancez les actions nécessaires en cas de dérive Vous portez les chantiers d’automatisation et d’amélioration de ce suivi (commande, facturation, suivi technique) Déploiement de nouveaux KPI digitaux Proposer et définir de nouveaux KPI –Key Performance Indicators- pour n'importe quel domaine d'ingénierie (charge de travail, suivi des progrès, mise à jour du modèle de coûts) en collaboration avec les disciplines et les projets au sein des différents pays de la BL (France, Roumanie, Portugal, Australie). S'assurer que la production automatique de ces KPI est rendue possible grâce aux outils du lac de données (en étroite collaboration avec le responsable du lac de données AMS de la BL) Accompagner le déploiement de ces KPIs par les acteurs projets (HoED, SEMs, WPMs) et l'adapter si nécessaire Se coordonner avec les autres équipes Data de la GBU pour la partie industrialisation des prototypes (MVP – Most Valuable Product) réalisés au sein de l’ingénierie de la BL AMS. Votre profil Compréhension des processus et techniques génériques utilisés pour planifier les activités du projet (par exemple, WBS, OBS, jalons, modèles de coûts, dépendances, EVM, charge de travail) et de sous-traitance. Capacité à travailler dans une organisation complexe, multidisciplinaire, multi-sites et multi-pays. Capacité à travailler directement avec succès des équipes projets transverses Une attitude positive combinée à d'excellentes compétences interpersonnelles et de motivation. Une capacité à réussir le changement, à changer les mentalités et à engager les équipes dans la transformation digitale. Idéalement, une première expérience sur les pratiques Primavera, DataViz type PowerBI ou DataDriven. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !