
Tech lead data ingénieur H/F chez SAUR
On site
Nouvelle-Aquitaine, France
Full Time
07-04-2025
Job Specifications
L'offre
Modalités
Date de démarrage : dès que possible
Candidats recherchés : 1
Type de contrat : Temps complet
Rémunération : selon expérience
Localisation : Nouvelle-Aquitaine, France
Le profil recherché
Description Du Profil
Le groupe SAUR (2 Mds€ CA) a entamé il y a 5 ans une transformation digitale. Cette transformation s’accompagne d’un changement de modèle opérationnel (offshoring) et d’une accélération de la transformation des SI (self-service, planification automatique, data plateforme, architecture évènementielle, AI, etc.).
Au sein de la DSI SAUR France et dans le cadre d’une importante transformation digitale, le Groupe SAUR recherche un Senior Developer Data Engineer / Tech Lead Data Engineer. Ce poste vous offre l’opportunité de rejoindre une DSI de taille moyenne au sein d’un groupe international en profonde transformation. Il vous permettra d’intégrer une équipe dynamique en construction. Le rôle possède également une large couverture qui vous permettra de vous impliquer et d’avoir un impact sur de multiples sujets.
Résumé Du Poste
Sous la supervision directe de notre Directrice Delivery & Data Solutions, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions data robustes, évolutives et adaptées aux besoins des entreprises dans une ère dominée par l'intelligence artificielle. Vous serez responsable de piloter les aspects techniques des projets data, tout en garantissant leur alignement avec les meilleures pratiques en matière de Data, BI, Code, Agilité, et de DevSecOps. Vous serez également un moteur d’innovation dans l’intégration et l’exploitation des technologies de pointe en IA.
Au sein de la Digital et Data Factory, la verticale Data Plateforme travaille en étroite collaboration avec nos équipes de Product, Data Managers, Data Analysts, Data Scientists, ML Engineers.
Vos Principales Missions Seront
Concevoir l'architecture des solutions Data avec une vision de bout en bout (depuis la
récupération des données en amont jusqu'à la Restitution/Exposition);
Être le relai des référents techniques du centre à l'échelle du projet / du produit en matière de normes et de bonnes pratiques techniques (revues de code, qualification technique à l'échelle, optimisation …) et le relai en termes d'exigences non fonctionnelles : sécurité, performance, Règlementation;
Être Référent sur les bonnes pratiques de développement;
Accompagner les développeurs de l'équipe pour poursuivre la montée en compétences;
Contribuer à l'enrichissement des normes et bonnes pratiques;
Contribuer à l'avancée des travaux du socle technique (Framework, outillage de restitution ou d'analyse de données : DataViz & Data Science, CI/CD);
Réaliser des études : outillage, réduction de la dette technologique, etc.
Vous participez activement à la réalisation de nos projets :
Intervention sur des sujets d’avant-ventes, de conseil et d’audit Data ;
Conception et mise en œuvre de flux d’intégration ;
Conception et réalisation de restitutions BI/Dataviz ;
Optimisation technique et fonctionnelle en termes de performance et de qualité logicielle ;
Recette et déploiement des solutions réalisées ;
Maintenance corrective et évolutive de l’existant du client ;
Installation et paramétrage de plateforme BI/Data ;
Préconisation d’outils et/ou technologies et veille technologique continue.
Les Domaines Fonctionnels Sont
Clientèle (CRM, centres d’appel, mise à disposition de reportings et KPI, autre) ;
Exploitation des installations industrielles (pilotage temps réel, gestion des mesures,
planification, maintenance, mobilité, autre) ;
Corporate : RH, Comptabilité, Paye, autre.
Un Environnement Technologique Riche
Data Management : Azure Data Factory, Databricks, DBT, Talend Data Integration ;
Data visualization : Power BI, Business Object (BO), Power Apps ;
Cloud : Microsoft Azure ;
Data Plateform : Datawarehouse, Databricks, Hadoop, Azure Data Lake ;
Microsoft : Azure DevOps, Dynamics ;
Base de données : NoSQL, Timeseries
Conteneurs et des orchestrateurs : Kubernetes, Docker, ACA
API : MuleSoft Rabbit MQ, Saleforce (CRM, FSL, CPQ) ;
Maintenance applicative : ELK, Grafana, Loki, GMAO Carl Source ;
Automatisation : Terraform, Ansible ;
Scripting : Python, Bash, PowerShell ;
Cartographie : ARIS ;
Virtualisation : VMWare, Citrix ;
Méthodologie Agile : Scrum, SAFe.
L’environnement Organisationnel
Agile & Waterfall au niveau équipes ;
France et outsourcing au Maroc, à Maurice et en Inde.
VOTRE PROFIL
Diplômes / Qualifications
Diplôme : Bac+5 en informatique ou domaine connexe ;
Expérience
Minimum de 10 ans d'expérience dans un rôle de DevOps ou similaire, avec une expérience avérée dans la gestion des pipelines CI/CD.
Vous
Expertise
Expériences significatives dans la Data et BI et/ou Big Data et/ou Data science ;
Expériences significatives dans l’intégration de systèmes décisionnels ;
Bonne capacité de compréhension des sujets et problématiques techniques Data de nos clients et utilisateurs ;
Solides notions d'architecture applicative Data (Data intégration, Cloud, Stockage, autres) ;
Maîtriser les bases de données relationnelles : SMP (PostgreSQL) et MPP (Teradata) ;
Maîtriser les outils ETL / ELT : Talend, DBT ;
Maîtriser les outils DataViz : Power BI, SAP BO ;
Expertise en langage SQL ;
Maîtriser la programmation orientée objet (POO) et connaissance du langage Java et Python ;
Maîtriser les outils de versioning GIT ;
Connaissance d'outils d'intégration et le déploiement continu (CI/CD) Azure DevOps, GitHub;
Maîtriser les modélisations de données (Merise / Etoile / Flocon / Dénormalisation) ;
Connaissance des techniques et algorithmes de machine learning est un plus ;
La connaissance des LLM et de l'IA est un plus ;
La connaissance d'au moins une solutions cloud leader sur le marché est un plus (notamment Microsoft).
Compétences Exigées
Anglais courant exigé (écrit et oral) ;
Familier avec l'environnement technique Linux ;
Maîtrise des outils CI/CD : Azure DevOps, autre ;
Capacité à résoudre les problèmes de manière proactive et efficace ;
Esprit d’initiative et capacité à travailler de manière autonome.
Qualités Recherchées
Sens de l'organisation et de la coordination ;
Coopération et esprit d'équipe ;
Très bonne communication orale et écrite ;
Autonome et proactif, avec de solides capacités d'analyse et de synthèse ;
Facilité et appétence à travailler sur de nouvelles technologies ;
Reconnu(e) pour votre leadership, vous encadrez et coordonnez des équipes ;
Appétence vis-à-vis des approches Agile, entre autres le framework Scrum ;
Goût du challenge ;
Goût du partage et de la transmission de son expertise.
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES
Déplacements : Issy-les-Moulineaux / Maurepas + Hybride selon les règles en place DSI FR. Déplacements occasionnels à prévoir
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous souhaitez mettre votre talent et votre expertise au service de #MissionWater.
Dans un monde où les ressources en eau se raréfient et où,...
About the Company
Kicklox est une plateforme d'ingénierie et de conseil en technologies.Nous fédérons une communauté de plus de 120 000 ingénieurs qui interviennent (en mission ou en CDI) sur les projets de nos clients, grâce à notre plateforme digitale qui facilite la mise en relation, et le suivi de projet. Nous travaillons avec des grands groupes tels que Safran, Thales, Airbus, Nokia et bien d'autres. Vous avez un projet à faire réaliser par notre communauté ? https://www.kicklox.com/ Vous êtes ingénieur ou développeur, inscrivez-vous p... Know more
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- Company Name
- Urgo Medical
- Job Title
- Analytics Engineer / Data Engineer
- Job Description
- Healthcare Analytics Engineer Urgo Medical A propos d’Urgo Medical Vous cherchez une entreprise où votre travail a du sens, où vous pouvez avoir un impact réel et apprendre chaque jour ? Chez Urgo Medical, nous sommes convaincus que l’innovation peut transformer des vies. Notre mission : aider les patients à cicatriser plus vite et mieux, grâce à des produits de pointe et des services digitaux innovants. Certaines plaies sont graves, deviennent chroniques ou peuvent s’infecter, causant douleur et isolement. Nous relevons ce défi chaque jour, en développant des solutions qui accélèrent la cicatrisation et en menant des projets ambitieux, comme la volonté de créer la première peau artificielle au monde ! Urgo Medical, c’est aussi une entreprise unique : à la fois française (84 % de nos produits sont fabriqués en France), familiale (nous privilégions une vision à long terme et plaçons nos équipes au cœur de notre réussite), la plus dynamique de son secteur (+10 %) et internationale (présents dans 17 pays). A propos du Groupe URGO Urgo Medical fait partie du groupe familial français URGO. URGO possède deux cœurs de métiers : Urgo Medical, et Urgo Healthcare dont la mission est de soigner les maux du quotidien avec des marques présentes dans le quotidien des Français (Urgo, Mercurochrome, Juvamine, Alvityl, Humex, Intimy…). Avec un chiffre d’affaires de 870 millions d’euros en 2024, URGO compte plus de 3 600 collaborateurs tous engagés pour mener à bien notre mission de santé qui a beaucoup de sens. Le saviez-vous ? Le fondateur du groupe, Hervé Le Lous, partage son expérience d’entrepreneur et sa vision du management sur Instagram. Une bonne façon de découvrir la culture d’entreprise URGO. Urgo Boss (@urgo_boss) • Photos et vidéos Instagram A propos d’Healico En 2018, URGO MEDICAL lance l’application Healico pour accompagner les professionnels de santé (infirmier(e)s et médecins) dans la prise en charge des plaies. Rapidement, Healico s’impose comme la solution digitale de référence pour le suivi des plaies. Elle permet de documenter leur évolution à travers des photos, analyses et traitements, de partager ces informations avec d’autres praticiens et d’assister les médecins dans leurs recommandations de soins. Notre stratégie Data URGO Medical accélère sa transformation data en investissant dans des technologies modernes telles que Snowflake, Power BI, DBT, Azure et Airbyte, afin de structurer et exploiter ses données de manière optimale. Dans ce contexte, l’entreprise renforce son équipe en recrutant de nouveaux talents passionnés par la valorisation des données. Nous recherchons ainsi un(e) Data Engineer / Analytics Engineer pour rejoindre l’équipe Data d’URGO MEDICAL (~3 ETPs). A propos du rôle Vous concevrez, développerez et maintiendrez des pipelines de données à partir de différentes sources (Healico, CRM, ERP, RH…). Votre mission : garantir la fiabilité, la performance et l’accessibilité des données pour les analystes et les équipes métiers. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit Healico, IT et les départements métiers (Customer Insights, Marketing, Commercial, Finance, Supply Chain). Missions principales : Ingestion des données : Extraction des données depuis les bases de données applicatives, transactionnelles et API. Transformation des données : structuration optimisée des données via SQL et Python dans Snowflake. Fiabilité et performance : mise en place de tests automatisés pour garantir la qualité du code en production, monitoring des pipelines et optimisation des requêtes SQL. Automatisation et CI/CD : Déploiement et maintenance des flux de données en intégration continue. Collaboration avec les métiers : Conception de modèles de données et mise à disposition de dashboards sur Power BI. Gouvernance et sécurité : Gestion des accès et conformité aux standards. Innovation et amélioration continue : veille active sur les meilleures pratiques, outils et méthodologies pour optimiser les plateformes Data Profil recherché Expérience de 2 à 3 ans en tant qu’Analytics Engineer ou Data Engineer. Maitrise du SQL et Python Expérience en environnement cloud (AWS, Azure, GCP) et en gestion de Data Warehouse. Appétence pour le domaine de la santé Maitrise de l’anglais Compétences requises Hard Skills Maîtrise avancée de SQL et des principes de modélisation de données Bonne maitrise de python Capacité à délivrer du code testé et fiable en production Expérience avec Snowflake ou plateforme de données similaires (Databricks, GCP, FABRIC) Connaissance des outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau ou Looker) et des bonnes pratiques (schéma en étoile etc.) Expertise dans la connexion et l’extraction de données depuis des bases de données externes et API La connaissance de DBT est un plus Soft Skills Capacité à travailler avec des équipes métiers et à vulgariser des sujets techniques. Approche structurée et rigoureuse, avec une forte orientation résultat. Autonomie, proactivité et capacité à travailler en équipe Engagement envers la qualité du delivery, avec une attention particulière à la fiabilité, la performance et l'adéquation aux besoins métiers


- Company Name
- BALENCIAGA
- Job Title
- BALENCIAGA – EMEA Client Engagement Data Analyst Intern (F/H)
- Job Description
- Summary BALENCIAGA – EMEA Client Engagement Data Analyst Intern (F/H) About usCristóbal Balenciaga founded the House in 1917 in his home of Spain. In 1937, he established the brand in Paris, designing its collections there until 1968. Cristóbal Balenciaga had a reputation as a couturier of uncompromising standards and was referred to as "the master of us all" by Christian Dior and as “The Couturier of the Couturiers” by Gabrielle Chanel. The ultra-modern shapes were trademarks of the house. While the brand’s identity is firmly rooted in its highly conceptual prêt-à-porter collections, its leather goods, footwear, and accessories experience worldwide success as well. Among the archetypal products of the House are its handbag collections. A new focus on the development of Balenciaga ready-to-wear collections for men was quickly established as highly successful. Since October 2015, Demna has designed both men’s and women’s collections as the artistic director. The Balenciaga House, part of the Kering group since 2001, is one of the most influential names in fashion. Job Description BALENCIAGA – EMEA Client Engagement Data Analyst Intern (F/H) About us Cristóbal Balenciaga founded the House in 1917 in his home of Spain. In 1937, he established the brand in Paris, designing its collections there until 1968. Cristóbal Balenciaga had a reputation as a couturier of uncompromising standards and was referred to as "the master of us all" by Christian Dior and as “The Couturier of the Couturiers” by Gabrielle Chanel. The ultra-modern shapes were trademarks of the house. While the brand’s identity is firmly rooted in its highly conceptual prêt-à-porter collections, its leather goods, footwear, and accessories experience worldwide success as well. Among the archetypal products of the House are its handbag collections. A new focus on the development of Balenciaga ready-to-wear collections for men was quickly established as highly successful. Since October 2015, Demna has designed both men’s and women’s collections as the artistic director. The Balenciaga House, part of the Kering group since 2001, is one of the most influential names in fashion. How you will contribute Undertake market analysis to identify key trends, challenges, and opportunities Monthly production and review of KPIs analysis and dashboards Oversee database quality (data deduplication, profiles merging, single client view) Leverage data and tools to analyse the client’s purchasing behaviour Support in the coordination of multiple internal stakeholders, ensuring timely delivery of deliverables and objectives Assist in a range of market research and ad-hoc projects including competitor monitoring and forecasting with specifics insights Who you are At least one previous experience in Data Analysis. Master’s degree specialized in Finance/Mathematics/Information technology. Business oriented, confident in managing databases/figures, and conducting data analysis. Passionate about data and proficient in using business intelligence tools. Successful track record of managing multiple projects with different priorities. Strong planning and organization skills. Ability to transform data queries into comprehensive reports. Excellent analytical, communication, and presentation skills. Licenses or Certifications Proficiency in MS Excel, PowerPoint, and SQL. Why work with us? Balenciaga is committed to thriving your professional development within the House or in the Kering group. We empower leaders to create, build and sustain high performing teams that excel in execution. We guide every employee to reach their full potential in a stimulating and fulfilling workplace environment. Diversity commitment Balenciaga is committed to fostering a diverse workforce. We believe that diversity in all its forms - gender, age, nationality, culture, disability, sexual orientation… - enriches the workplace and our client experience. As an Equal Opportunity Employer, we welcome all applications and select our talents based on competencies and in alignment with our brand behaviours. Setting people for success is what we live for. It is part of our interview process to discuss with you how to excel in our company. Job Type Student (Fixed Term) (Trainee) Start Date 2025-01-06 Schedule Full time Organization BALENCIAGA S.A.S.


- Company Name
- SOFIP
- Job Title
- Data Analyst
- Job Description
- Vous êtes passionné(e) par la Data et souhaitez participer à une transformation concrète de l’usage de la donnée dans une entreprise en pleine évolution ? Rejoignez l’équipe SOFIP ! SOFIP est un acteur majeur de l’externalisation de force de vente pharmaceutique. Depuis 40 ans, nous accompagnons les plus grands laboratoires dans leur développement commercial en officine, parapharmacie et visite médicale. Grâce à notre expertise et à notre engagement, nous aidons nos clients à optimiser leur présence sur le terrain et à maximiser leur impact commercial. Dans un monde où la donnée devient un levier de performance clé, SOFIP structure son approche data pour accompagner sa transformation digitale. Notre objectif : construire une stack moderne et durable (datalake, outils de visualisation, automatisation) pour permettre aux équipes métier et partenaires de piloter efficacement leurs actions grâce à des données fiables, accessibles et lisibles. Vous rejoindrez une entreprise où l’IA est déjà utilisée au quotidien et où il reste encore beaucoup à construire : l’environnement est stimulant, les projets sont concrets, et l’impact est réel. La clé de notre succès ? Un engagement quotidien au service des marques que nous représentons. Notre plus grande force ? Nos équipes ! Nous investissons continuellement dans la formation et le développement de nos talents pour leur permettre de progresser et de contribuer activement à la réussite de SOFIP. Pour accompagner cette dynamique et renforcer notre expertise data, nous recherchons un(e) : Data Analyst h/f Vos missions Rattaché(e) au Lead Data, vous jouerez un rôle clé dans la structuration de notre chaîne de valeur data. Vous accompagnerez les équipes internes dans l’analyse, la visualisation et la valorisation des données issues du terrain. Vos principales responsabilités : 1. Collecte & préparation des données Collecter les données issues de différentes sources (internes comme externes). Nettoyer, structurer et fiabiliser les données pour les rendre exploitables. Contribuer à la mise en place et à l’évolution de notre modèle de données et des flux (ETL) dans le datalake. 2. Analyse & qualité Identifier les tendances, corrélations, anomalies, axes de performance. Élaborer et suivre les KPI métier pour mesurer l’efficacité des actions. Contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données utilisées. 3. Restitution & visualisation Concevoir des dashboards dynamiques pour les équipes internes et les clients. Utiliser des outils comme Power BI pour rendre les données accessibles et actionnables. Maintenir les reportings à jour et pertinents, en fonction des évolutions du business. 4. Collaboration & accompagnement métier Travailler en lien étroit avec les équipes commerciales, marketing et direction. Comprendre les besoins, proposer des analyses adaptées, accompagner à la lecture des résultats. Participer à la construction d’une culture data partagée dans l’entreprise. Profil recherché Bac+5 (école d’ingénieurs, université) avec spécialisation en Data / BI / Statistiques / Informatique. 2 à 3 ans d’expérience minimum en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement multi-source / terrain. Maîtrise des outils de gestion et d’analyse de données : SQL, Python (ou R), Power BI, etc. Connaissance des processus ETL, des bonnes pratiques de structuration des données. Capacité à modéliser des KPIs pertinents et à raconter une histoire avec les données. Autonomie, rigueur, capacité de synthèse, bon relationnel et esprit d’initiative. Organisé(e), autonome, avec un excellent sens de la gestion du temps. Capable de communiquer clairement et de manière fluide vos analyses et recommandations à des interlocuteurs non techniques. Une sensibilité aux sujets IA, machine learning ou prédiction est un vrai plus. Ce que nous offrons En intégrant SOFIP, vous rejoignez une entreprise solide et performante, engagée dans la réussite individuelle et collective de chaque collaborateur/trice, avec : • Un système de rémunération attractif • Un management de proximité, alliant autonomie et accompagnement : vous ne serez jamais seul(e) ! • Des avantages divers : RTT, Carte Bimpli, CSE, mutuelle avantageuse, participation, travail au forfait jour, ordinateur fourni, et bien plus encore… Poste en CDI, à pourvoir dès que possible basé à Neuilly sur Seine. Intéressé(e)s ? Rencontrons-nous ! Un entretien de découverte avec le service Talent Acquisition Un questionnaire de personnalité à réaliser chez vous Un entretien final avec le Directeur Commercial Si tout cela résonne en vous, alors rejoignez-nous pour vivre cette expérience dans laquelle les mots engagement, esprit d’équipe, exigence et adaptabilité ne sont pas que des concepts ! On a hâte de vous rencontrer !


- Company Name
- Syntetica
- Job Title
- R&D Data Lead
- Job Description
- Who are we? Syntetica is an early-stage chemical startup on a mission to decarbonize the textile industry through textile-to-textile recycling — starting with nylon. Today, most synthetic textiles are made from crude oil, and less than 1% are recycled back into new fibers. We're here to change that. At Syntetica, we’ve developed a patented depolymerization process that breaks down nylon-rich textile waste into virgin-equivalent nylon monomers — while separating materials like elastane, polyester, and cotton for further recycling. Backed by Entrepreneur First, we’ve raised €4.2M from leading investors including EQT Ventures, the family offices of Peugeot and Etam, as well as high-profile athletes like Paul-Henri Mathieu and Jean-Éric Vergne. We’ve already forged key partnerships with major textile players like Victoria’s Secret and ETAM — as well as leading fast fashion and sportswear brands — and have assembled a core team of 12 experts. If you want to help bring truly circular materials to global scale — and solve one of the textile industry’s biggest sustainability challenges — come build with us. Your role at Syntetica As the R&D Data Lead, you will design and implement our data strategy related to our R&D product & process development — from lab-level measurement protocols to driving correlation and prediction insights. You will be the go-to person for how we capture, structure, and leverage data in the lab to support both process development and product development objectives, and play a critical role in accelerating R&D through data-informed decision-making. Key Responsibilities Data Collection & Measurement Design and implement data collection protocols across lab experiments Ensure the right instrumentation and measurement tools (e.g., XRF, HPLC, GPC) are in place to capture the right data at the right moment Collaborate with technical and production teams to define critical experimental variables and outputs Lead characterization efforts with external labs and select technical partners for advanced analysis Data Organisation & Infrastructure Build and maintain data tracking systems using Google Sheets, Notion, Airtable or equivalent tools Create structured data templates per protocol and experiment type Organise, clean, and standardise datasets for cross-experiment comparison and reproducibility Develop protocols for data hygiene and quality control Data Analysis & Insight Generation Drive exploratory data analysis, trend identification, and correlation mapping on tools such as JMP, Minitab and/or directly with Python Support experimental planning by identifying predictive patterns and variables Build tools or frameworks to assist chemists and engineers in hypothesis generation and validation Data Leadership Champion a data-first culture within the R&D team Provide internal training and documentation on data best practices and guide the long-term evolution of our lab and scale-up data architecture What we're looking for Background Master’s degree or plus in Engineering, Chemistry, Materials Science, or a related field from a top-tier university 3-5 years of experience in data-related roles within technical scientific environments (e.g. Product Performance, Data & Characterisation, Quality Control) in startups or fast-paced environments. Skills: Data-driven & Analytical mindset: Data obsessed, including around collecting, analysing and connecting data with product performance Highly skilled in tools such as JMP, Minitab or in using Python and/or other relevant tools/languages Excellent & fluent communication skills in English & French A strong bias for action with high autonomy and the ability to drive others around you. Highly structured and process-driven Why join Syntetica? Mission-driven company: Play a pivotal role in decarbonising one of the most polluting industries globally. World-class team: Collaborate with a group of 10 passionate and brilliant experts growing to 25 by the end of the year Cutting-edge technology: Syntetica is revolutionising nylon recycling with a unique chemical depolymerisation process, enabling the recycling of mixed textiles in a €35 billion global market. Hypergrowth startup: Following our €4.2M funding round, we plan to more than double our team within a year, including tripling our technical team. Recruitment Process Screening call with People Lead – 15 minutes. "Who" interview with Marco, CEO – 45 mins Business Case with Albert & Florian, COO - 1 hour Culture fit interview with Louis, Co-Founder & CTO– 45 mins Reference calls