R&D Data Lead
On site
Paris, France
Full Time
10-04-2025
Job Specifications
Who are we?
Syntetica is an early-stage chemical startup on a mission to decarbonize the textile industry through textile-to-textile recycling — starting with nylon.
Today, most synthetic textiles are made from crude oil, and less than 1% are recycled back into new fibers. We're here to change that. At Syntetica, we’ve developed a patented depolymerization process that breaks down nylon-rich textile waste into virgin-equivalent nylon monomers — while separating materials like elastane, polyester, and cotton for further recycling.
Backed by Entrepreneur First, we’ve raised €4.2M from leading investors including EQT Ventures, the family offices of Peugeot and Etam, as well as high-profile athletes like Paul-Henri Mathieu and Jean-Éric Vergne.
We’ve already forged key partnerships with major textile players like Victoria’s Secret and ETAM — as well as leading fast fashion and sportswear brands — and have assembled a core team of 12 experts.
If you want to help bring truly circular materials to global scale — and solve one of the textile industry’s biggest sustainability challenges — come build with us.
Your role at Syntetica
As the R&D Data Lead, you will design and implement our data strategy related to our R&D product & process development — from lab-level measurement protocols to driving correlation and prediction insights. You will be the go-to person for how we capture, structure, and leverage data in the lab to support both process development and product development objectives, and play a critical role in accelerating R&D through data-informed decision-making.
Key Responsibilities
Data Collection & Measurement
Design and implement data collection protocols across lab experiments
Ensure the right instrumentation and measurement tools (e.g., XRF, HPLC, GPC) are in place to capture the right data at the right moment
Collaborate with technical and production teams to define critical experimental variables and outputs
Lead characterization efforts with external labs and select technical partners for advanced analysis
Data Organisation & Infrastructure
Build and maintain data tracking systems using Google Sheets, Notion, Airtable or equivalent tools
Create structured data templates per protocol and experiment type
Organise, clean, and standardise datasets for cross-experiment comparison and reproducibility
Develop protocols for data hygiene and quality control
Data Analysis & Insight Generation
Drive exploratory data analysis, trend identification, and correlation mapping on tools such as JMP, Minitab and/or directly with Python
Support experimental planning by identifying predictive patterns and variables
Build tools or frameworks to assist chemists and engineers in hypothesis generation and validation
Data Leadership
Champion a data-first culture within the R&D team
Provide internal training and documentation on data best practices and guide the long-term evolution of our lab and scale-up data architecture
What we're looking for
Background
Master’s degree or plus in Engineering, Chemistry, Materials Science, or a related field from a top-tier university
3-5 years of experience in data-related roles within technical scientific environments (e.g. Product Performance, Data & Characterisation, Quality Control) in startups or fast-paced environments.
Skills:
Data-driven & Analytical mindset: Data obsessed, including around collecting, analysing and connecting data with product performance
Highly skilled in tools such as JMP, Minitab or in using Python and/or other relevant tools/languages
Excellent & fluent communication skills in English & French
A strong bias for action with high autonomy and the ability to drive others around you.
Highly structured and process-driven
Why join Syntetica?
Mission-driven company: Play a pivotal role in decarbonising one of the most polluting industries globally.
World-class team: Collaborate with a group of 10 passionate and brilliant experts growing to 25 by the end of the year
Cutting-edge technology: Syntetica is revolutionising nylon recycling with a unique chemical depolymerisation process, enabling the recycling of mixed textiles in a €35 billion global market.
Hypergrowth startup: Following our €4.2M funding round, we plan to more than double our team within a year, including tripling our technical team.
Recruitment Process
Screening call with People Lead – 15 minutes.
"Who" interview with Marco, CEO – 45 mins
Business Case with Albert & Florian, COO - 1 hour
Culture fit interview with Louis, Co-Founder & CTO– 45 mins
Reference calls
About the Company
We're using green chemistry to make synthetic textiles sustainable. Starting with nylon. Know more
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- Company Name
- Digital Virgo
- Job Title
- Ingénieur BI H.F
- Job Description
- Description de l'entreprise Le Groupe Digital Virgocompte parmi les spécialistes mondiaux du paiement mobile via les solutions de facturation des opérateurs télécoms. En connectant les marchands aux opérateurs, nous répondons au besoin croissant de digitalisation du paiement en utilisant un canal transactionnel simple, rapide et sécurisé, disponible partout dans le monde. En rejoignantDigital Virgo, tu intègres un Groupeinternational performant et innovantgrâce à des équipes locales, à taille humaine qui collaborent au quotidien, fortes de leur complémentarité. Nous venons tousd’univers et de parcours différents, c’est cette diversité qui fait notre richesse. Nos collaborateurs disent de nous, que l'ambiance de travail est un mélange parfait de bonne humeur et de projets ambitieux. Nous mettons l'accent sur le développement de chacun et la prise d'initiatives. Plus d’informations sur notre activité et groupe surdigitalvirgo.com Description du poste Votre mission : En tant qu'Ingénieur BI Expérimenté, vous jouerez un rôle clé dans l’exploitation et la valorisation des données de Digital Virgo. Votre expertise contribuera à structurer et enrichir notre Modern Data Stack, en accompagnant les équipes métiers dans leurs besoins d'analyse et de prise de décision. Vos principales responsabilités : Transformer les besoins métiers en solutions techniques performantes et automatisées Concevoir et optimiser notre infrastructure BI en exploitant des technologies modernes et scalables Modéliser les données et assurer leur fiabilité à travers AWS, Snowflake et dbt Cloud Développer et maintenir des modèles analytiques robustes et réutilisables pour aider nos équipes à piloter nos opérations publicitaires (Plus de 35 000 campagnes Google Ads à travers le monde!) ou analyser la création de valeur (Plus de 50 millions de paiements opérés chaque jour). Créer des dashboards percutants et innovants sous Tableau et Looker pour une expérience utilisateur optimale. Optimiser la performance et la gouvernance des données pour garantir un accès rapide et sécurisé à l’information Assurer un support efficace, résoudre les incidents et améliorer continuellement nos processus Notre Modern Data Stack Vous évoluerez dans un environnement moderne et agile, en utilisant des technologies de pointe : Stockage et traitement des données : AWS, Snowflake, Fivetran Transformation & orchestration : dbt Cloud Langages & DevOps : SQL, GitLab Visualisation & Data Storytelling : Tableau, Looker Chez Digital Virgo, nous favorisons l’innovation continue et nous vous donnerons l’opportunité d’expérimenter de nouvelles solutions pour améliorer nos pratiques BI et Data Engineering. Qualifications Profil recherché Vous êtes passionné(e) par la data et l’innovation, et souhaitez évoluer dans un environnement stimulant ? Ce que nous attendons de vous : Expérience : 4 ans minimum en BI / Data Modeling Maîtrise avancée de SQL et des principes de modélisation de données Expertise en visualisation de données (Tableau, Looker ou autres outils BI) Capacité à comprendre les enjeux métiers et proposer des solutions adaptées Autonomie, proactivité et esprit analytique Anglais courant(écrit et oral) Bonus : Une expérience préalable sur dbt Core ou Cloud serait un plus Pourquoi nous rejoindre ? Un environnement data-driven et innovant, avec une stack de dernière génération Des projets stratégiques et des challenges variés, avec un fort impact business Une culture de l’apprentissage et de l’évolution, avec un accompagnement sur les nouvelles technologies et méthodologies Une équipe bienveillante et dynamique, où vos idées et initiatives seront valorisées Prêt(e) à faire évoluer votre carrière et façonner la BI de demain avec nous ? Postulez dès maintenant ! Informations supplémentaires Rémunération: entre 44K et 50K selon profil Avantages entreprise: abonnement transports (50%), carte tickets restaurant (9€50 / jour), participation, mutuelle, CSE : remboursement abonnement sportif, chèques vacances, billetterie (ticket cinéma, cheque culture…), mobilité interne et cooptation, télétravail Process de recrutement Si votre profil suscite notre intérêt, nous vous inviterons à passer un premier entretien avec le service ressources humaines, suivi d'un second entretien avec les responsables opérationnels. Cette offre représente bien plus qu'une simple opportunité professionnelle. Chez Digital Virgo, nous sommes fiers de promouvoir un environnement inclusif et ouvert à la diversité. Nous venons tou.te.s d’horizons et de parcours différents, ce qui constitue notre force. Nos opportunités sont accessibles à tous, sans distinction d'origine, d'orientation, d'identité de genre ou de handicap. Rejoignez nos équipes diversifiées et inclusives où chacun.e peut s'épanouir et réussir. Digital Virgo est un employeur engagé Pro Vélo.
- Company Name
- Epsilon France
- Job Title
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- Job Description
- Description De L'entreprise EPSILON France est l’entité Datamarketing de Publicis Groupe avec 650 experts data, marketing et technologiques et plus de 40 métiers représentés. Avec pour claim « Every Interaction Counts », la mission d’EPSILON est de conjuguer les pouvoirs de la data, du marketing et de la technologie pour rendre les interactions entre les marques et leurs clients toujours plus justes et pertinentes. EPSILON intervient sur l’ensemble des étapes-clé d’un projet de transformation data-driven, de la définition de la stratégie à l’exécution opérationnelle. EPSILON compte plus de 300 clients actifs et pilote quotidiennement plus de 100 plateformes datamarketing. Descriptif du poste Contexte. Vous souhaitez évoluer dans un rôle alliant Data Science et Data Engineering pour concevoir, déployer et optimiser des solutions de traitement et d’analyse de données ? Rejoignez notre équipe d’experts pour répondre à des problématiques métiers complexes et à des besoins de solutions Data & IA performantes, au service de nos clients. Contrat : Alternance - Durée : 24 mois - Démarrage : Septembre 2025 Vos missions. Développer et automatiser des pipelines de données (ingestion, transformation, stockage,…), Implémenter des solutions scalables sur le cloud (GCP, Azure et AWS), Créer des dashboards et des visualisations impactantes, Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA et GENAI, Collecter, nettoyer et analyser les données pour en extraire des insights, Concevoir et optimiser des modèles prédictifs (machine learning), Documenter vos travaux et présenter vos résultats, Réaliser une veille technologique sur les outils, langages et méthodologies émergentes en Data & IA. Qualifications Bac+4/5 en formation d’ingénieur ou universitaire, avec une spécialisation en data science et/ou data engineering. Compétences Clés Maîtrisez les principes des bases de données et le langage SQL, Maitrisez la programmation orienté objet en Python, Maitrisez les principales méthodes de data science (Machine Learning, statistiques, deep learning,…), Avoir une connaissance en bases de données et en architectures data (datalake, datawarehouse), Avoir une notion des outils d’orchestration (comme Airflow) et de cloud computing, Avoir un esprit analytique, de la curiosité et un goût pour le travail collaboratif. Vous marquez des points si. Vous êtes curieux(se) des tendances autour de la collecte, la réconciliation, le stockage et l’exploitation des données, Vous appréciez utiliser une diversité de solutions technologiques informatiques en lien avec la data & IA, Vous avez une appétence pour les problématiques marketing, sales, média, et digitales, Vous aimez travailler en équipe et dans un environnement stimulant. Pourquoi nous rejoindre ? Une immersion dans un environnement stimulant et innovant, Un accompagnement personnalisé par nos experts pour développer vos compétences, La possibilité de travailler sur des projets variés et à forte valeur ajoutée, Une opportunité unique de vous projeter dans le métier de Data Engineer et Data scientist, Informations complémentaires Informations complémentaires. Localisation : 145 avenue de Courcelles, Paris 17ème Les + EPSILON France. Accès au Restaurant d'entreprise, Travail Hybride grâce à notre Accord Télétravail qui autorise jusqu’à 2 jours par semaine, Engagé avec le Forfait Mobilité Durable, Dispositif d’Epargne Salariale (Accord d’intéressement et de participation), Work Your World : travailler dans le monde entier jusqu’à 6 semaines continues chaque année à partir d’un an d’ancienneté, Formation : +30.000 modules accessibles en e-learning, et comprenant des certifications, en partenariat avec LinkedIn Learning sur la plateforme propriétaire Marcel Classes. Viva La Différence ! Cette philosophie de Publicis Groupe témoigne depuis toujours de notre engagement pour la diversité et de la conviction que nos talents sont notre plus grande richesse et notre meilleur atout. Nous valorisons ainsi toutes les singularités, sans distinction d’âge, de sexe, de couleur de peau, d’origine sociale, de religion, ou d’orientation sexuelle… seules les compétences et l’énergie comptent. Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées et seront ravis d’accompagner tout au long du processus de recrutement, de manière personnalisée, une candidate ou un candidat en situation de handicap qui en ferait la demande. Publicis France est engagé pour l’égalité des chances et l’équité d’opportunités pour tous et toutes.
- Company Name
- Qonto
- Job Title
- Senior Marketing Data Analyst
- Job Description
- Our mission ? Creating the freedom for SMEs to succeed in business and beyond, by delivering Europe’s leading finance workspace. We combine business-class tools (seamless invoicing, spend management, and pre-accounting) with unwaveringly attentive 24/7 support, designed to help businesses breeze through all things finance. Our journey: Founded by Alexandre and Steve in July 2017, Qonto has rapidly gained trust, serving over 500,000 customers. Thanks to our wonderful team of 1,600+ Qontoers, we also made it to the LinkedIn Top Companies French ranking! Our values: Customer focus | Prioritize customers in everything you do Ownership | Own your part, get things done Teamwork | Make (team)work easy Mastery | Continuously raise the bar Integrity | Always do what’s right, and respect people Our beliefs: At Qonto, we're committed to fostering a welcoming environment where everyone can thrive. We prioritize evaluating applicants based solely on skills and potential, ensuring diversity with 50% international team members, 44% women, and 20% parents. Join us in building a workplace that celebrates diversity and individuality. Discover the steps we took to create a discrimination-free hiring process . Your Impact: Join our team of Marketing data analysts where you'll: Drive Qonto's acquisition strategy through data-driven insights Partner with teams across the Growth department, such as Acquisition, Partnership and Sales and help shape the future of our success story . Be part of a dynamic Business Analytics organization that's central to Qonto's strategic decisions Your Key Missions: Acquisition Monitoring and optimisation: Setup dashboards and analysis that enable to improve the performance of our acquisition throughout the funnel and through our multi channel touch points. Marketing Campaign measurement and testing: Design success metric and a measurement protocols to measure incremental impact of Acquisition Channel key initiatives and campaigns. Growth deep dives: Lead investigations into performance patterns, transforming data anomalies into actionable acquisition strategies Analytics Democratization: Create intuitive self-service analytics tools that empower our Growth team to make data-driven decisions Strategic Partnership: Be the trusted data advisor to our Growth department, challenging assumptions and driving data-informed strategies Quality Champion: Help set new standards for analytics excellence, ensuring our insights are both powerful and reliable The Team Experience: Work alongside a diverse, international team of five growth experts spread across Europe Learn from various experience levels, including staff members and senior analysts Enjoy a culture that values autonomy, quick learning, and strong relationships Tackle exciting challenges that require creative problem-solving and innovative thinking Your Future Manager: Omar Meet Omar, our Lead Data Analyst who: Built Qonto's analytics team and scaled it from 4 to 25 talented individuals in 4 years Has deep understanding of our Product & Growth Strategies Is passionate about mentoring and developing data talent Will help you grow both technically and strategically in your role Brings rich experience from airline revenue management and ad tech industries What Makes You Stand Out: Analytical Prowess: You have a proven track record in growth analytics, particularly in areas of Customer Acquisition & Multi-channel attribution Business Acumen: You don't just crunch numbers - you understand the business implications behind them Technical Excellence: You're proficient in Python, SQL, and Tableau, with an eagerness to expand your technical toolkit Communication: You can translate complex data insights into clear, actionable recommendations Innovation Mindset: You're excited about finding creative solutions to complex data challenges Statistical Thinking: You can distinguish meaningful patterns from statistical noise Why This Role Matters: Direct impact on Qonto's European acquisition strategy Opportunity to work with cutting-edge analytics tools and methodologies Chance to shape the future of business banking Work in a fast-growing scale-up that values data-driven decision-making Diversity & Inclusion: At Qonto, diversity isn't a checkbox - it's our strength. We believe the best teams are built on different perspectives, experiences, and backgrounds. We encourage applications from everyone who feels they can contribute to our mission, regardless of traditional qualifications. What We Offer: Work with a purpose: Help transform business banking across Europe Growth opportunities: Learn from experienced data leaders and tackle complex challenges International exposure: Collaborate with teams across multiple European markets Innovation culture: Be part of a team that's pushing the boundaries of fintech At Qonto we understand that true diversity isn't just about ticking boxes on a hiring checklist. Apply regardless of the boxes you tick! Who knows? You may have the missing piece of the puzzle we've been searching for all along. Perks A tailor-made and dynamic career track. An inclusive work environment. And so much more to help you succeed. Offices in Paris, Berlin, Milan, Barcelona, and Belgrade; Tailor-made remote work policy depending on the job you apply for and where you live; Competitive salary package; A meal voucher; Public transportation reimbursement (part or global); A great health insurance (depending on the country); Employee well-being initiatives: access to Moka Care to take care of your mental health and great offers for sports and wellness activities; A progressive disability and parenthood policy (1 in 6 of Qonto employees is a parent!) and childcare benefits with selected partners; Monthly team events. Our hiring process: Interviews with your Talent Acquisition Manager and future managers A remote exercise to demonstrate your skills and give you a taste of what working at Qonto could be like Find more information about our interview process on our careers website . On average, our process lasts 20 working days and offers usually follow within 48 hours To learn more about us: Qonto's Blog | Les Échos I L'Usine Digitale | Courrier Cadres To know how your personal data will be processed during your application process or to request its deletion, please click here .
- Company Name
- Extia
- Job Title
- Ingénieur sécurité - Data Protection
- Job Description
- Vous souhaitez rejoindre une entreprise qui place l’humain au cœur de ses préoccupations ? On vous attend chez Extia ! Société de conseil spécialisée dans les métiers de l’IT, de l’ingénierie et du digital, Extia privilégie depuis sa création en 2007 une approche qui allie performance et bien-être au travail. Une vision de l’entreprise partagée aujourd’hui par plus de 3 500 Extiens en France et à l'international et récompensée par le label Great Place to Work® depuis 13 ans, notamment en 2025 où les Extiens se hissent à la première place du palmarès Best Workplaces France ! Chez Extia, c’est « D’abord qui, ensuite quoi » alors, allons-y ! D'abord qui • Vous avez 3 à 7 ans d'expérience en Sécurité • Vous parlez le Français et l'Anglais couramment • Vous êtes disponible pour une mission démarrant ASAP ! Expertise requises : • Expertise technique avancée dans l'implémentation, la configuration et l'utilisation d'au moins un outil majeur de protection des données tel que Purview, Varonis, Broadcom (Symantec), Forcepoint ou McAfee. • Solide expérience dans la sécurisation des environnements Microsoft, incluant M365, Defender, Entra ID (Azure AD), Intune et Sentinel. • Maîtrise des concepts et des techniques de classification et de labélisation des données, incluant la connaissance des différents types de données. • Compétence dans l'utilisation des outils et technologies de classification, avec une compréhension des applications du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle dans ce domaine. • Connaissance approfondie des principes de sécurité des données pour garantir une classification et une labélisation efficaces et sécurisées. • Expertise et compréhension des enjeux de la prévention des fuites de données (DLP) sur divers canaux : Endpoint, Bases de données, Cloud (CSP, Web, SaaS). • Bonne connaissance des concepts fondamentaux de sécurité des réseaux, notamment les pare-feu, les VPN, les proxy et les systèmes de détection d'intrusion. Ensuite quoi Au sein de l'équipe Vulnerability & Data Protection, la prestation attendue est l'assistance à la mise en place et au maintien en condition opérationnel des dispositifs de protection des données • Mise en place et maintien en condition opérationnelle des dispositifs de protection des données, en s'appuyant sur votre expertise des outils dédiés. • Sécurisation des environnements Microsoft, en configurant et en administrant les solutions adaptées. • Définition et application des stratégies de classification et de labélisation des données, en utilisant les outils et technologies appropriés. • Mise en œuvre de mesures de prévention des fuites de données (DLP) sur les différents canaux identifiés. • Contribution à la sécurisation globale de l'infrastructure, en intégrant les principes de sécurité des réseaux dans les solutions de protection des données. Les petits plus 2j de télétravail / semaine 100% des frais de transports en communs pris en charge, des tickets restaurant et une mutuelle haut de gamme Un CSE avantageux et des challenges tout au long de l'année ! #greatplacetolive Des primes à hauteur des performances de l'année et de l'implication 250 événements par an pour rencontrer tes collègues et des locaux feel good Des formations, conférences et une plateforme d'e-learning avec LinkedIn pour monter en compétences #greatplacetolearn Des Communautés Métiers et du Mentorat pour partager son expertise et en apprendre sur de nombreux sujets #greatplacetoshare Des possibilités de mobilité géographique, nous sommes présents dans 8 pays ! Une communauté de e-sport : Extia Gaming ! #greatplacetoplay