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PhD - Génération automatique AI pour le technicien augmenté F/H

PhD - Génération automatique AI pour le technicien augmenté F/H

Hybrid

Cesson-Sévigné, France

Freelance

03-04-2025

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Job Specifications

L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.

L'eXperience Design Lab (xdlab) d'Orange Innovation vise à placer la compréhension humaine au coeur de l'innovation. Ses missions visent à:

Créer des éléments d'expérience pour les projets et produits, en collaboration avec les équipes Marketing et Techniques
Développer la vision Design et les fondamentaux de l'expérience Orange
Améliorer la compréhension des comportements et motivations humaines dans le numérique, et l'appliquer aux projets de recherche et de production

Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur : " Génération automatique de contenus immersifs, interactifs et scénarisés pour le technicien augmenté "
Contexte global et problématique du sujet
La réalité augmentée et la réalité virtuelle ont démontré leur efficacité pour former les techniciens d'intervention et les assister sur le terrain. Ces technologies permettent d'afficher des guides pas à pas aux techniciens, des scénarios de montage ou de maintenance. Par exemple, guider un technicien lors de l'installation d'un équipement dans un data-center, vers l'emplacement du matériel à installer puis vers la baie ciblée, indiquer la position d nouvel équipement, détailler les câblages à réaliser, en affichant des consignes de sécurité.
La thèse a pour objectif de faciliter la création de ce type de contenus 3D afin de permettre à des utilisateurs sans compétences en développement de définir des scénarios d'assistance et de formation immersifs.
. Objectif scientifique - résultats et verrous à lever
L'objectif de la thèse est de concevoir un système de génération automatique de contenus de formations et d'assistance de réalité augmentée sur des modèles d'IA génératives. Il devra exploiter les informations de l'environnement réel de l'intervention, des bases de connaissances métier et les tâches à réaliser. Les verrous scientifiques à lever sont :
Extraction, organisation des connaissances d'une base documentaire avec mise en relation de la situation du technicien : environnement réel et tâche à réaliser- Sélection et filtrage des informations avec précision selon les besoins et compétences de l'utilisateur- Structuration de ces connaissances sous forme d'un scénario pédagogique d'assistance ou de formation- Passage d'un scénario à une expérience immersive interactive ancrée à l'environnement réel de l'utilisateur : sélection et placement de contenus 3D, déroulement du scénario en fonction des interactions de l'utilisateur-Établissement de métriques pour estimer la pertinence des contenus créés- Les approches envisagées comprennent l'utilisation de la génération augmentée de récupération (RAG) pour la base de connaissances, des grands modèles de langages (LLM) pour la génération des contenus, et l'usage d'interactions immersives (RA, RV) pour customiser et valider les résultats produits. Les réalisations attendues incluent des démonstrateurs validés en environnement réel, des publications scientifiques et le dépôt de brevets.

Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste
Vous avez des compétences dans le domaine de l'IA et des modèles génératifs (LLM)
Vous maitrisez les langages de programmation Python et C#
Vous avez des connaissances dans le domaine de la RA et la RV et sur le moteur Unity
Vous êtes animé(e) par une curiosité permanente
Vous êtes force de proposition
Vous êtes capable de prendre des initiatives et faites preuve d'une capacité d'analyse et de synthèse
Vous savez travailler en autonomie
Vous êtes à l'aise à l'oral et à l'écrit

Formation demandée (master, diplôme d'ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique ...)
Ingénieur ou Master spécialité Informatique

Expériences souhaitées (stages, ...)
Stage PFE ou projets pertinents en IA générative, RV ou RA
Ref : 24736012

About the Company

Orange is one of the world’s leading telecommunications operators with sales of 43.5 billion euros in 2022 and 136,000 employees worldwide at 31 December 2022, including 75,000 employees in France. The Group has a total customer base of 287 million customers worldwide at 31 December 2022, including 242 million mobile customers and 24 million fixed broadband customers. The Group is present in 26 countries. Orange is also a leading provider of global IT and telecommunication services to multinational companies under the brand ... Know more

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