Orange

Company Name: Orange
Job Title: Thèse- Les SBOMs au coeur de la sécurité de la supply chain logiciel F/H
Job Description: L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.

Au sein d'Orange Innovation, vous serez intégré(e) à la direction CR-BIS d'IT and Services (IT-S). Le département "Secure Elements & Safe Applications for Mobile Equipment" (SESAME) regroupe une quarantaine d'ingénieurs, chercheurs et techniciens travaillant dans le domaine des éléments de sécurité pour sécuriser l'accès aux réseaux et aux services (ex. paiement, identité numérique) et dans le domaine de la sécurisation du far-far-edge computing et de l'IoT.

Prêt à plonger dans l'univers des SBOMs (Software Bills of Material) et de la sécurité des chaînes d'approvisionnement logiciel ? Votre thèse vous attend !
Les récentes obligations réglementaires (NIS2, CRA, AI Act, DORA Act) renforcent le besoin de connaître et maîtriser la répartition des responsabilités. Cependant, nos infrastructures et logiciels sont de plus en plus le résultat de la composition dynamique de produits indépendants fournis par des acteurs variés sur différents domaines et avec plusieurs niveaux de délégation. Cette complexité freine la capacité d'Orange à maîtriser ses chaînes de fournisseurs, ses engagements pris vis-à-vis de ses clients ainsi que ses nouvelles obligations vis-à-vis de nouvelles réglementations susmentionnées.
Dans le cadre de cette thèse, vous serez amené(e) à résoudre les verrous scientifiques suivants :
Quels enseignements peut-on tirer des SBOMs et de leur formalisation sous la forme de graphes ?
Peut-on créer des métriques pour mieux caractériser / prédire des menaces ou des problèmes de partage/propagation de responsabilité (dilution, concentration, respect des engagements, impact RSE/coût énergétique, exposition au risque de pénalités) ?
Comment partager des données et métriques issues de SBOMs sans exposer la propriété intellectuelle ?
Peut-on intégrer ces métriques dans des boucles de rétroaction dans des systèmes auto-adaptatifs ?

Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste
Maîtrise de la programmation (Python, Java, etc.) et du génie logiciel.
Maîtrise de l'analyse de données et de la modélisation.
Maîtrise de l'anglais écrit et oral
Connaissances sur la sécurité.
Connaissances des SBOMs et des chaînes d'approvisionnement de logiciels.
Connaissances des architectures de plateforme et services cloudifiés.
Autonomie
Esprit d'analyse et de synthèse
Curiosité et goût pour l'innovation

Formation demandée (master, diplôme d'ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique ...)
Bac +5 ou Master II Recherche en Informatique et sécurité
Expériences souhaitées (stages, ...)
Stage(s) de développements informatiques avec utilisation de divers langagesde programmation
Et / ou Stage(s) dans le domaine de la sécurité
Une première expérience liée à la recherche serait un avantage
Ref : 24738887

Caen, France

Hybrid

03-04-2025

Company Name: Orange
Job Title: Thèse -Compréhension automatique de la parole pour langues africaines F/H
Job Description: L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.

Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche à la pointe de l'innovation et de l'expertise sur le domaine des technologies vocales, de leur conception à leur mise en production. Vous ferez partie intégrante d'une équipe composée d'une vingtaine de chercheurs, doctorants et ingénieurs, spécialisés dans le domaine du traitement de la parole.

Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur : Compréhension automatique de la parole multilingue pour les langues d'Afrique subsaharienne.
Contexte global : Orange est présent dans 14 pays en Afrique subsaharienne et souhaite mieux communiquer, mieux informer et améliorer l'accès à ses services pour les clients de cette zone. Seule une minorité maîtrise la lecture et l'écriture du français ou de l'anglais, écartant la majeure partie de la population africaine des technologies numériques et des facilités qu'elles apportent. L'accès par la voix est une solution, mais les technologies vocales sont développées en langues internationales, et non pas en langues africaines. Des stratégies doivent être mises en place pour trouver comment communiquer avec ses clients dans leurs langues.
Cette thèse s'attachera à éclairer ces stratégies, par des méthodes innovantes et disruptives d'apprentissage machine. La ou le candidat sélectionné.e développera des modèles de compréhension de la parole nécessaires au développement de technologies d'interaction vocale. Les approches " bout-en-bout " seront privilégiées. Toutefois, cette approche requiert un volume important de données annotées, non disponible pour les langues orales. Il sera donc nécessaire de trouver des méthodes pour pallier ce manque. Les données textuelles ne reflètent pas l'usage oral de la langue. Ainsi, baser l'apprentissage des modèles de parole sur des ressources écrites ou des lectures de textes peut mener à certaines problématiques, comme une mécompréhension de la requête de la part du système ou encore une évaluation biaisée des systèmes par les concepts sous-jacents de l'écriture. D'autre part, l'utilisation de corpus textuels entraîne la perte d'informations paralinguistiques et suprasegmentales présentes dans le support vocal. Enfin, l'alternance codique, fréquente dans ces langues, est également peu prise en compte dans les modèles actuels, en raison de faible présence dans les documents écrits. Ainsi, des stratégies visant à réduire au maximum la dépendance aux annotations seront mises en oeuvre pour surmonter le manque de données et renforcer la robustesse du système face aux variations linguistiques.

Objectif scientifique - résultats et verrous à lever
L'objectif de la thèse est de résoudre des tâches de compréhension de la parole, adaptées à la zone subsaharienne, en proposant des stratégies innovantes et différenciantes pour adresser le multilinguisme et la rareté des données.

Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste
Compétences en traitement automatique du langage (compréhension automatique de la parole, reconnaissance automatique de la parole ou traitement automatique du langage)
Connaissances poussées en apprentissage profond (architectures, algorithmes et méthodes)
Maîtrise avancée du langage Python et des bibliothèques pour l'apprentissage profond (huggingface_hub, etc.)
Connaissances approfondies d'un framework de deep learning (Pytorch, Tensorflow2, Jax, ...)

Formation demandée
Master 2 en Traitement Automatique du Langage, Informatique, Sciences des données ou Mathématiques

Expériences souhaitées
Élaboration ou optimisation d'un système neuronal pour une tâche de compréhension du langage fortement apprécié
Connaissances en apprentissage auto-supervisé ou non supervisé appréciées
Connaissances approfondies d'un toolkit tel que SpeechBrain, ESPNet, NeMo appréciées
Connaissance des méthodes d'apprentissage frugal (distillation, quantization, PEFT, ...) est un plus
Connaissance des pipelines d'intégrations et de tests de Gitlab est un plus

Ref : 24738590

Lannion, France

Hybrid

03-04-2025

Company Name: Orange
Job Title: PhD - Génération automatique AI pour le technicien augmenté F/H
Job Description: L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.

L'eXperience Design Lab (xdlab) d'Orange Innovation vise à placer la compréhension humaine au coeur de l'innovation. Ses missions visent à:

Créer des éléments d'expérience pour les projets et produits, en collaboration avec les équipes Marketing et Techniques
Développer la vision Design et les fondamentaux de l'expérience Orange
Améliorer la compréhension des comportements et motivations humaines dans le numérique, et l'appliquer aux projets de recherche et de production

Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur : " Génération automatique de contenus immersifs, interactifs et scénarisés pour le technicien augmenté "
Contexte global et problématique du sujet
La réalité augmentée et la réalité virtuelle ont démontré leur efficacité pour former les techniciens d'intervention et les assister sur le terrain. Ces technologies permettent d'afficher des guides pas à pas aux techniciens, des scénarios de montage ou de maintenance. Par exemple, guider un technicien lors de l'installation d'un équipement dans un data-center, vers l'emplacement du matériel à installer puis vers la baie ciblée, indiquer la position d nouvel équipement, détailler les câblages à réaliser, en affichant des consignes de sécurité.
La thèse a pour objectif de faciliter la création de ce type de contenus 3D afin de permettre à des utilisateurs sans compétences en développement de définir des scénarios d'assistance et de formation immersifs.
. Objectif scientifique - résultats et verrous à lever
L'objectif de la thèse est de concevoir un système de génération automatique de contenus de formations et d'assistance de réalité augmentée sur des modèles d'IA génératives. Il devra exploiter les informations de l'environnement réel de l'intervention, des bases de connaissances métier et les tâches à réaliser. Les verrous scientifiques à lever sont :
Extraction, organisation des connaissances d'une base documentaire avec mise en relation de la situation du technicien : environnement réel et tâche à réaliser- Sélection et filtrage des informations avec précision selon les besoins et compétences de l'utilisateur- Structuration de ces connaissances sous forme d'un scénario pédagogique d'assistance ou de formation- Passage d'un scénario à une expérience immersive interactive ancrée à l'environnement réel de l'utilisateur : sélection et placement de contenus 3D, déroulement du scénario en fonction des interactions de l'utilisateur-Établissement de métriques pour estimer la pertinence des contenus créés- Les approches envisagées comprennent l'utilisation de la génération augmentée de récupération (RAG) pour la base de connaissances, des grands modèles de langages (LLM) pour la génération des contenus, et l'usage d'interactions immersives (RA, RV) pour customiser et valider les résultats produits. Les réalisations attendues incluent des démonstrateurs validés en environnement réel, des publications scientifiques et le dépôt de brevets.

Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste
Vous avez des compétences dans le domaine de l'IA et des modèles génératifs (LLM)
Vous maitrisez les langages de programmation Python et C#
Vous avez des connaissances dans le domaine de la RA et la RV et sur le moteur Unity
Vous êtes animé(e) par une curiosité permanente
Vous êtes force de proposition
Vous êtes capable de prendre des initiatives et faites preuve d'une capacité d'analyse et de synthèse
Vous savez travailler en autonomie
Vous êtes à l'aise à l'oral et à l'écrit

Formation demandée (master, diplôme d'ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique ...)
Ingénieur ou Master spécialité Informatique

Expériences souhaitées (stages, ...)
Stage PFE ou projets pertinents en IA générative, RV ou RA
Ref : 24736012

Cesson-Sévigné, France

Hybrid

03-04-2025

Company Name: Orange
Job Title: Ingénieur Commercial F/H
Job Description: L'ambition d'Orange Business est de devenir l'intégrateur réseau et numérique de référence en Europe, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité.

Nos 30?000 femmes et hommes présents dans 65 pays, dont chaque voix compte, sont tous animés par la même détermination et le même esprit d'équipe, pour construire les solutions digitales d'aujourd'hui et de demain et créer un impact positif pour nos clients, pour leurs salariés et pour la planète.

Nous offrons des opportunités passionnantes grâce à des projets innovants dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, l'IoT, ou encore le digital workspace et le big data.

Venez vivre cette aventure avec nous !

Au sein de l'entité UNITI (Unified Communications, Networks & IoT Integration), spécialisée dans l'intégration de solutions globales en connectivité (LAN/Wi-Fi/WAN/SDWAN/Data Center/MPN) et en Workplace (O365/Teams, Cloud Telephony, Digital Building, Mobilité), l'Ingénieur Commercial spécialisé en solution de connectivité/workplace a pour mission de faire prospérer les ventes de ces solutions auprès de comptes prospects et clients de son secteur.

Vous êtes donc en charge d'un portefeuille de clients sur lequel vos missions principales consistent notamment à :

- Gérer, appréhender le portefeuille client
- Cibler, prospecter de nouveaux clients
- Détecter, qualifier et répondre aux besoins exprimés par nos clients et prospects
- Travailler en lien étroit avec les Account Manager d'Orange Business
- Négocier des affaires d'envergure avec nos clients, en collaboration étroite avec nos partenaires constructeurs.
- Identifier les moyens à mettre en oeuvre pour gagner un dossier
- Piloter en mode #OneTeam notre équipe interne pour répondre aux attentes commerciales, financières, juridiques, administratives et techniques du client (Avant-Vente, Production, Chef de projet, etc...)
- Solliciter les ressources internes à bon escient et savoir les embarquer dans un projet
- Entretenir des liens étroits avec les partenaires pour renforcer les chances de succès
- Piloter finement votre pipe grâce à notre outil de CRM
- Développer le chiffre d'affaires d'UNITI sur la région Sud- Ouest

Le tout, dans le respect des règles administratives, juridiques, financières, éthiques et commerciales fixées par UNITI

Diplômé(e) de l'enseignement supérieur type Ecole d'Ingénieur ou Ecole de Commerce, vous disposez d'une experience de minimum 5 ans sur des postes similaires chez un intégrateur ou société de services (SSII), constructeur High Tech ou éditeur de logiciels.

- Vous avez une expérience significative des contrats complexes tant dans les domaines du secteur privé que du secteur public
- Vos disposez de qualités relationnelles
- Votre qualité d'écoute
- Votre capacité à être force de proposition
- Votre capacité à relever des challenges
- Vos compétences rédactionnelles avérées
- Votre leadership
- Votre persévérance
Ref : 24698333

Toulouse, France

Remote

04-04-2025

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