Data Ingénieur(e) - Industrie & Service - Aix En Provence
Hybrid
Aix-En-Provence, France
Full Time
03-04-2025
Job Specifications
Description De L'entreprise
Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe avec 56 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d’édition de logiciels. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.
Sopra Steria place l’humain au centre de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif. En 2023, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros.
Description Du Poste
The world is how we shape it
Convaincu que la Data est le moteur d'un socle industriel évolutif et durable, construit pour répondre aux enjeux buisness, nous travaillons sur toute la chaine afin d'apporter de la valeur à nos clients en lien avec nos équipes conseils et delivery.
En tant qu'Ingénieur(e) Data vous intégrez l'un de nos clients grands comptes dans le cadre d'une squad métier sur des sujets data autour du Cloud AWS.
Vous travaillerez sur tous les domaines de la data : des référentiels de données, de l'IA en collectivités, de la refonte de SI chez nos clients, mise en place de plateforme data pour accompagner nos clients dans leur transformation.
Vous participez à toutes les phases du développement des projets :
L’interaction avec le métier pour collecter leurs besoins d’analyse
La collecte des données pertinentes pour la réalisation des analyses
La vérification de la qualité des données et mise en œuvre d’actions de remédiation si nécessaire
La transformation et analyses multidimensionnelle des données
La construction de tableaux de bord permettant de visualiser les données
L’identification d’insights et interprétation avec le métier
Vous maitrisez nécessairement les technologies Cloud AWS
Une connaissance de Snowflake serait un atout non négligeable
Qualifications
Votre profil:
Vous avez une sensibilité particulière sur des sujets Data plus larges (qualité des donnée, référentiels, gouvernance, processus métier) ? Cela sera un véritable atout pour vous adaptez aux différents projets desquels vous serez en charge.
De formation Bac+5 (ingénieur grandes écoles ou universités), vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans sur un poste d'ingénieur(e) data vous ayant permis d'acquérir de solides compétences.
A l'aise avec la prise de parole en public cela vous permettra de présenter et animer des ateliers et réunions autour de solutions d'architecture.
Pour finir, vous disposez d'un anglais de niveau B2 nécessaire pour adresser nos clients à l'étranger.
Informations supplémentaires
Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions.
Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation.
Un accompagnement individualisé avec un mentor.
Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».
L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…).
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements
About the Company
Sopra Steria, a major Tech player in Europe with 52,000* employees in nearly 30 countries, is recognised for its consulting, digital services and solutions. It helps its clients drive their digital transformation and obtain tangible and sustainable benefits. The Group provides end-to-end solutions to make large companies and organisations more competitive by combining in-depth knowledge of a wide range of business sectors and innovative technologies with a collaborative approach. Sopra Steria places people at the heart of ev... Know more
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- Description Amazon Web Services offers a fast paced, fun, and exciting work environment. We continue to grow at an exponential rate and are looking for talented, bright, and driven individuals with a desire for professional growth and continuous learning experiences.. For our data centers in the Paris area (“CDG Cluster”) we are looking for a Data Center Security Manager (DSM) to manage the day by day physical security operations of our sites. Under the direct leadership of the Cluster Security Manager, or the Area Security Manager, the DSM maintains the physical security posture of their assigned sites with the support of the security guard force vendor. AWS Infrastructure Services owns the design, planning, delivery, and operation of all AWS global infrastructure. In other words, we’re the people who keep the cloud running. We support all AWS data centers and all of the servers, storage, networking, power, and cooling equipment that ensure our customers have continual access to the innovation they rely on. We work on the most challenging problems, with thousands of variables impacting the supply chain — and we’re looking for talented people who want to help. You’ll join a diverse team of software, hardware, and network engineers, supply chain specialists, security experts, operations managers, and other vital roles. You’ll collaborate with people across AWS to help us deliver the highest standards for safety and security while providing seemingly infinite capacity at the lowest possible cost for our customers. And you’ll experience an inclusive culture that welcomes bold ideas and empowers you to own them to completion. Key job responsibilities Responds swiftly and calmly to Security situations as they arise, based on the direction of the Cluster or Regional Security Manager. Supports the on-site contractor Security team as the primary security contact during the shift and provides guidance based upon existing Physical Security Standards and local SOP’s. Reports all unusual events to the Cluster Manager in a timely manner. Provides guidance and direction to the contract security officers to maximize the effectiveness of the Security department. Oversees access control systems and badge deliveries. Investigates security events via the alarm and CCTV monitoring system. Cooperates and coordinates with the Security Operation Center (SOC) during security incidents or any other security related matter. Creates and constantly improves procedures, processes and workflows using data and metrics to identify issues and areas of improvements. Develops specific knowledge of the various operational process paths within the Data Center to identify security vulnerabilities. Perform various security inspections, audits and investigations as required and as instructed. Candidate must have the ability to be on-call to support out-of-hours emergency activities at nights and weekends remotely and on-site. About The Team Diverse Experiences AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying. Why AWS? Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses. Inclusive Team Culture Here at AWS, it’s in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness. Mentorship & Career Growth We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional. Work/Life Balance We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve in the cloud. Basic Qualifications 5+ years of experience within similar role in the public or private security industry. 5+ years of experience using data and metrics to improve processes and/or customer satisfaction Candidate must have or be eligible to pass the SSIAP1 and TFP APS Valid driving license Preferred Qualifications Strong communication skills Ability to learn and adapt quickly to company tools for data gathering and analysis Metrics oriented Amazon est un employeur engagé pour l'égalité des chances. Nous sommes convaincus qu'une main d'oeuvre diversifée est essentielle à notre réussite. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous apprécions votre envie de découvrir, d'inventer, de simplifier et de construire. La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données constituent depuis longtemps une priorité absolue pour Amazon. Veuillez consulter notre Politique de Confidentialité pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et traitons les données personnelles de nos candidats. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner. Company - Amazon Data Services France SAS Job ID: A2890466
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Discover a formidable ecosystem that works daily for the business performance of our multi-division brands, thanks to our 360° view over our activation levers, as well as to our consumer centricity, at the heart of our action. Inside the French CMO Team, composed of 40+ great experts and personalities, you’ll integrate the “booming” Data team, composed of 6 people (DS, DE, PMO and Head of Data profiles), as well as some external consultants. Being part of that team is probably one of the best opportunity to be at the cornerstone of where tomorrow’s L’Oréal growth is! As a Data Scientist working in the Data CMO team, you will have the opportunity to use your expertise in Machine Learning, solving problems with high business impact and deploying models at scale, all while using cutting-edge technologies… INTERESTED? THIS IS WHAT YOU WILL DO IN NUTSHELL! Create and deploy innovative solutions based on Machine Learning / Deep Learning for a variety of use cases: cross-brand recommendation systems, optimizing budget allocation and marketing campaigns, leveraging 1st party data for business and much more. Work in collaboration with business and technical teams of internal and external partners with diverse profiles. Identify, build and integrate models into real data science products helping business teams on a daily basis. Understand and translate business needs into Data Science problem solving. Helping end users to take full advantage of Data solutions Provide expertise and share knowledge on Data Science projects, inside and outside the team. STILL INTERESTED? THIS IS WHAT YOU WILL NEED TO SUCCEED! First and foremost, we love people that are enthusiastic, curious, collaborative, eager to have an impact and who value innovation, autonomy, and team spirit. Requirements You have a strong background in Statistics, Machine Learning, or a related quantitative field. You have 3-5 years of experience as a Data Scientist solving problems with Machine Learning. Secondly, in this specific position, it will be important for you to have significant experience in: Python and/or R Modeling: supervised and unsupervised learning Multisource data management: structured and unstructured Deploying models on cloud platforms – GCP (main platform in France) Using Google Cloud to deploy ML models (AI Plateform and/or Vertex AI) SQL (mainly for BigQuery) Dataiku WAIT, THERE IS MORE! LET US GIVE YOU 4 OTHER REASONS TO JOIN US! Joining L'Oréal Means Joining a Company That Invests in Tech and positions its Tech teams at the heart of its digital transformation strategy. Allows its employees to have a real impact, to test their ideas, to innovate and to build our future. Has a powerful and innovative HR policy: a very dynamic mobility policy, significant investment in employee training, regular re-evaluation of remuneration, numerous innovative HR measures: Time Savings Account, paternity leave, Citizen Day, etc. Has chosen to uphold strong values and to be particularly advanced from a social and environmental point of view (strong diversity and inclusion policy, L'Oréal for the Future program, commitment to numerous communities, etc.). The L'Oréal Group is convinced that difference is a deep source of wealth, that allows everyone to grow, to challenge themselves and to go further. We strongly encourage everyone to always dare and never censor themselves. Skills can always be learnt. We will be delighted to exchange with you! Ready to build the future of L'Oréal together? Apply now! YOU APPLIED? This Is What Happens Next… You will receive an answer within 2 weeks of applying. If your CV is selected, you will have an HR interview with our tech recruiter. You will be sent a technical test to submit to your potential manager. Lastly, you will have an interview with your potential manager accompanied by the Head of Data. If we are unable to move forward with your application, you can expect to receive a prompt answer in one week with constructive feedback. We strongly value the time and energy you invest in us. YOU WANT FURTHER INFORMATIONS? Check These Useful Links L’Oréal in key figures Know more about L'Oréal news Know more about CSR @L’Oréal Know more about L’Oréal for the Future program.
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- Job Title
- Consultant(e) Data Scientist / Recherche Opérationnelle
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- Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération. Fondé en 1999, nous sommes nés à l’ère du numérique. Aujourd’hui, nos services en stratégie et management sont augmentés par la data science, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous sommes "optimists for change" et aidons nos clients à initier, naviguer et tirer profit des transformations. Nous croyons que l’optimisme est un accélérateur de performance, permettant de réduire les risques et de maximiser les opportunités. Grâce à une expertise couvrant de nombreux secteurs et services, nos consultants accompagnent nos clients dans le monde entier. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne. Description du poste Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute des consultants data scientist avec une forte expertise en recherche opérationnelle. Ils auront pour vocation de prendre en charge, en synergie avec nos différentes practices, les travaux et missions nécessitant la mise en œuvre de modèles complexes pour accompagner nos clients dans leurs problématiques en lien avec : Recherche opérationnelle : assistance à la conception et à la mise en œuvre de solutions d'optimisation linéaires sous contraintes et de modèles de simulation avancés ; Machine learning et statistiques : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, ...) ; Big Data : connaissances algorithmiques pour le traitement de grand volume de données et non structurées. Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants: Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de projets R&D, de diffusion de support internes et externes... La politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse...) Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales. Qualifications Vous avez une formation en Ecole d'Ingénieur ou une formation de haut niveau dans le domaine de la recherche opérationnelle, du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie et vous justifiez idéalement d'une première expérience en Optimisation, Big Data ou Data Science (stage ou 1er emploi) Vous avez un excellent niveau en mathématiques appliquées, statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer) Vous maîtrisez la programmation en R (ou équivalent : SAS, Matlab…) et/ou possédez des bases solides dans des langages de script (Python, Julia, Perl, JS, bash) ou compilés (C++, Java) et/ou avez une expérience dans les environnements UNIX/LINUX. Vous avez déjà travaillé avec des solveurs d’optimisation et maîtrisez leur configuration (CPLEX, Gurobi ou équivalent), vous êtes à l’aise avec les concepts de résolution de problèmes via la programmation dynamique, les heuristiques classiques d’optimisation et l’élaboration de métaheuristiques. Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions et projets interne de R&D à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique. Vous êtes doté(e) d’une capacité à travailler en équipe, d’une ouverture d’esprit, d’un sens de l’analyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez nos valeurs que sont l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, la culture du partage, la bienveillance, l’équilibre vie personnelle / vie professionnelle. Français, anglais professionnel courant indispensable. Informations supplémentaires Pour plus d’information sur notre lab R&D et nos produits de Recherche Opérationnelle : https://www.sia-partners.com/fr/nos-expertises/optiwise Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : https://www.heka.ai/fr Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.