ML/AI Engineer & co-Founder
Remote
France
Full Time
03-04-2025
Job Specifications
Job description
Job Title: ML/AI Engineer & co-Founder
AI category: Sincerity AI (voice tone and face expressions combined) + Emotion AI + LLM Gen AI.
Location: Silicon Valley, CA / Global (Remote)
We are startup, that's why the role involves actively writing code, training models, creating datasets, until we grow.
This is a co-Founder position to join our amazing team:
https://voicera.io
We are bootstrapping and our package is Founder equity. Nobody is taking a paycheck until we lift off. 1/2 time OK. Full time preferred.
1) About Voicera
Voicera.io is a research and product development company focused on building innovative multimodal and generative AI technology that promotes human-centred interactions.
Our team comprises highly skilled researchers, engineers, and technologists working together to create new possibilities in artificial intelligence.
We value responsible use of AI and aim to develop safe, ethical, and inclusive technology that can positively impact individuals worldwide.
Our mission is to provide insights on the voice of customers by analyzing massive amounts of unstructured communications with empathic conversational AI.
Voicera provides insights on the true voice of customers with empathic AI.
Voicera analyzes masses of unstructured communications - video calls, transcripts, emails, chats, docs – and distills them into actionable insights: priorities, issues, churn risk, retraining needs …
Our secret sauce is our LLM combined with Empathy & Sincerity AI.
It captures what customers say and how they say it.
Learn more her:
https://voicera.io/
We raised a pre-seed in Erie PA and participated in the FIRE big data accelerator.
Our first product to hit the market is Voicera sincerity, which analyzes both facial expressions and tone of voice to predict the sincerity of the person talking.
Try it & provide us with feedback by analyzing at least 2 videos:
https://voicera.io/sincerity/
2) Position Overview
This is a full-time remote role for a bright ML/AI Engineer who wants to impact the World.
He/she will work with the CTO and will be responsible for leading the AI team, initially interns, until we raise our seed. Participate in brainstorming, overseeing product life cycle, doing Research & Development, and overseeing the development of datasets & AI model.
3) Qualifications
You are an open-minded and agile person who likes wearing multiple hats.
You aren’t locked in particular technologies.
Startup minded: Do it today, not tomorrow! TNT.
5 years of professional experience in Data Science, AI/ML, preferrably CV & Tone of Voice, nice to have also LLM & SaaS platforms, AWS, GCP
Experience in AI/ML teams and overseeing AI roadmap
Experience in designing and architecting AI solutions
Excellent leadership, communication, and interpersonal skills
Bachelor's or Master's degree in Computer Science or related field
4) Key Responsibilities
· Drive technical excellence in the design and development of our product, working directly with our CTO.
· Lead and provide guidance to the AI team, mentor junior engineers, and share your expertise.
· Stay on top of the cutting edge of AI and societal acceptance, ethical and privacy issues.
· Ensure high-quality, efficient, and maintainable code is delivered, upholding best practices in software engineering.
· Collaborate with cross-functional teams, including CPO, CMO and CTO.
5) Our stack
Sincerity AI model combines face expression & tone of voice analysis for deception detection
Emotion AI model analyzes face expressions and detects 8 emotions.
LLM model based on LLaMa, Emotion model (face expressions), Sincerity model (face & tone of voice).
AWS services (mostly serverless). S3, ApiGW, EC2, Lambda, ECS, Batch, Route53, Cognito, SQS, EventBridge, DynamoDB, EFS, RDS, ...
GCP (BigQuery)
REST, WebSocket, OpenApi
IaC (serverless.com)
Node.js
modern SPA frameworks. so far we use Angular
Bootstrap 5+
we are purely Typescript-ers
Python
C#, WPF (desktop)
6) Why Join Voicera.io ?
· AI visionaries – Lead with visionary minds, cutting-edge tech, and a purpose-driven commitment to shape innovation and an empathetic tech landscape.
· Global Impact – Join a purpose-driven organization, transforming global user experiences and humanizing AI.
· Ethical Inclusivity – Our core values include ethics, privacy, and AI humanization, fostering an inclusive culture of diversity and unwavering integrity.
· Empathetic Leadership – Experience leadership that cares about your well-being and supports your career aspirations.
· Limitless Growth – In our dynamic start-up, explore boundless opportunities for personal and professional development, reshaping the tech landscape.
We are an equal-opportunity employer. We embrace diversity and are committed to creating a global inclusive environment for all employees. We believe a diverse team is essential for driving innovation and achieving our mission. Join us in shaping the future, where talent and innovation know no boundaries.
7) Application Process
Submit LinkedIn profile with a Cover Letter by email to alice@mood-me.com that addresses:
your motivation to join our company,
key qualifications,
relevant experience for the position, and
all points raised in the job description and initial LinkedIn message.
Industry
Technology, Information and Internet
Employment Type
Full-time preferred. Half-time (min. 20 hrs/week) OK.
Industry
Technology, Information and Internet
Employment Type
Full-time
About the Company
Voicera is an AI-powered platform that focuses on enhancing communication by analyzing the subtle yet impactful elements of body language and micro-expressions. Recognizing that nonverbal cues such as posture, gestures, facial expressions, and tone of voice constitute a significant portion of communication, Voicera leverages advanced technology to decode these signals. This enables individuals and teams to understand emotions, intentions, and reactions more effectively, fostering stronger connections and improving interperso... Know more
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Le rôle possède également une large couverture qui vous permettra de vous impliquer et d’avoir un impact sur de multiples sujets. Résumé Du Poste Sous la supervision directe de notre Directrice Delivery & Data Solutions, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions data robustes, évolutives et adaptées aux besoins des entreprises dans une ère dominée par l'intelligence artificielle. Vous serez responsable de piloter les aspects techniques des projets data, tout en garantissant leur alignement avec les meilleures pratiques en matière de Data, BI, Code, Agilité, et de DevSecOps. Vous serez également un moteur d’innovation dans l’intégration et l’exploitation des technologies de pointe en IA. Au sein de la Digital et Data Factory, la verticale Data Plateforme travaille en étroite collaboration avec nos équipes de Product, Data Managers, Data Analysts, Data Scientists, ML Engineers. Vos Principales Missions Seront Concevoir l'architecture des solutions Data avec une vision de bout en bout (depuis la récupération des données en amont jusqu'à la Restitution/Exposition); Être le relai des référents techniques du centre à l'échelle du projet / du produit en matière de normes et de bonnes pratiques techniques (revues de code, qualification technique à l'échelle, optimisation …) et le relai en termes d'exigences non fonctionnelles : sécurité, performance, Règlementation; Être Référent sur les bonnes pratiques de développement; Accompagner les développeurs de l'équipe pour poursuivre la montée en compétences; Contribuer à l'enrichissement des normes et bonnes pratiques; Contribuer à l'avancée des travaux du socle technique (Framework, outillage de restitution ou d'analyse de données : DataViz & Data Science, CI/CD); Réaliser des études : outillage, réduction de la dette technologique, etc. Vous participez activement à la réalisation de nos projets : Intervention sur des sujets d’avant-ventes, de conseil et d’audit Data ; Conception et mise en œuvre de flux d’intégration ; Conception et réalisation de restitutions BI/Dataviz ; Optimisation technique et fonctionnelle en termes de performance et de qualité logicielle ; Recette et déploiement des solutions réalisées ; Maintenance corrective et évolutive de l’existant du client ; Installation et paramétrage de plateforme BI/Data ; Préconisation d’outils et/ou technologies et veille technologique continue. Les Domaines Fonctionnels Sont Clientèle (CRM, centres d’appel, mise à disposition de reportings et KPI, autre) ; Exploitation des installations industrielles (pilotage temps réel, gestion des mesures, planification, maintenance, mobilité, autre) ; Corporate : RH, Comptabilité, Paye, autre. Un Environnement Technologique Riche Data Management : Azure Data Factory, Databricks, DBT, Talend Data Integration ; Data visualization : Power BI, Business Object (BO), Power Apps ; Cloud : Microsoft Azure ; Data Plateform : Datawarehouse, Databricks, Hadoop, Azure Data Lake ; Microsoft : Azure DevOps, Dynamics ; Base de données : NoSQL, Timeseries Conteneurs et des orchestrateurs : Kubernetes, Docker, ACA API : MuleSoft Rabbit MQ, Saleforce (CRM, FSL, CPQ) ; Maintenance applicative : ELK, Grafana, Loki, GMAO Carl Source ; Automatisation : Terraform, Ansible ; Scripting : Python, Bash, PowerShell ; Cartographie : ARIS ; Virtualisation : VMWare, Citrix ; Méthodologie Agile : Scrum, SAFe. L’environnement Organisationnel Agile & Waterfall au niveau équipes ; France et outsourcing au Maroc, à Maurice et en Inde. VOTRE PROFIL Diplômes / Qualifications Diplôme : Bac+5 en informatique ou domaine connexe ; Expérience Minimum de 10 ans d'expérience dans un rôle de DevOps ou similaire, avec une expérience avérée dans la gestion des pipelines CI/CD. Vous Expertise Expériences significatives dans la Data et BI et/ou Big Data et/ou Data science ; Expériences significatives dans l’intégration de systèmes décisionnels ; Bonne capacité de compréhension des sujets et problématiques techniques Data de nos clients et utilisateurs ; Solides notions d'architecture applicative Data (Data intégration, Cloud, Stockage, autres) ; Maîtriser les bases de données relationnelles : SMP (PostgreSQL) et MPP (Teradata) ; Maîtriser les outils ETL / ELT : Talend, DBT ; Maîtriser les outils DataViz : Power BI, SAP BO ; Expertise en langage SQL ; Maîtriser la programmation orientée objet (POO) et connaissance du langage Java et Python ; Maîtriser les outils de versioning GIT ; Connaissance d'outils d'intégration et le déploiement continu (CI/CD) Azure DevOps, GitHub; Maîtriser les modélisations de données (Merise / Etoile / Flocon / Dénormalisation) ; Connaissance des techniques et algorithmes de machine learning est un plus ; La connaissance des LLM et de l'IA est un plus ; La connaissance d'au moins une solutions cloud leader sur le marché est un plus (notamment Microsoft). 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Ses principales missions porteront sur : STRATEGIE DES DONNEES Construire (ou coconstruire avec le Business Process and Data Owner, BPDO, lorsqu'il existe) une stratégie des données en accord avec les objectifs de l'organisation GOUVERNANCE DES DONNEES Établir des politiques et des procédures de gouvernance des données pour garantir la qualité, l'intégrité, la sécurité et la conformité des données : Analyser les données pour identifier les tendances et les opportunités d'amélioration Préparer des rapports et des présentations pour communiquer les résultats de l'analyse de données aux parties prenantes de l'entreprise Confidentialité et sécurité des données : assurer la protection des données sensibles en mettant en place et en maintenant des mesures solides de confidentialité et de sécurité des données Conformité des données : assurer la conformité aux réglementations pertinentes sur la protection des données, aux normes de l'industrie et aux exigences légales (notamment RGPD) Éthique des données : garantir l'utilisation éthique des données en établissant des lignes directrices et des politiques pour des pratiques de données responsables MISE EN PLACE ET PILOTAGE DE L'ORGANISATION Animer le Comité Data Office Collaborer avec diverses parties prenantes, notamment les Business Process & Data Owners (Directeur Industrie, Directeur AOS...), les équipes Data Analytics Factory et le Data Architect afin de comprendre leurs besoins en matière de données et de fournir des solutions basées sur les données Gérer les données : Superviser la collecte, le stockage, l'intégration et l'analyse des données dans toute l'organisation Analyser les données : Favoriser l'utilisation de l'analyse des données pour extraire des informations, identifier des tendances et prendre des décisions basées sur les données Piloter ou coordonner des projets de mise en oeuvre des cas d'usage Business Favoriser une culture axée sur les données au sein de l'organisation en promouvant la culture des données, la sensibilisation et l'utilisation des données Identifier les opportunités d'utilisation des données pour stimuler l'innovation, améliorer les processus et créer de nouveaux modèles commerciaux PILOTAGE D'UNE EQUIPE Dans le cadre de l'animation de son équipe (à constituer), ses principales missions reposent sur : Gérer le quotidien : Il/elle est le garant(e) de la performance des résultats de ses collaborateurs. 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Compétences et qualités recherchées Formation : Mastère, DESS, DEA, Grandes Ecoles, Bac +5 Expérience : 10 à 15 ans Qualités recherchées : Maîtrise du management de projets agiles Maîtrise des principes de gestion de base de données et connaissance des logiciels de business intelligence Connaissance dans l'administration, la modélisation et la sécurisation des données Connaissance en stratégie marketing et intelligence économique Connaissance des outils de cartographie des données Maîtrise des réglementations sur la protection des données (RGPD) et des contraintes réglementaires spécifiques liées au domaine d'activité de l'entreprise Aisance relationnel Capacité à communiquer à tout public (des opérationnels aux décideurs) Autonomie et esprit d'initiative Capacité à travailler en équipe Capacité d'analyse et esprit de synthèse Langues : Anglais Français Dans le groupe EDF accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN. 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- The Adecco Group
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- AI Engineer
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- About the role As the talent market continues its rapid change, candidates and client expectations on workforce solutions are also evolving. To navigate this, The Adecco Group is working to differentiate its value propositions, creating closer candidate relationships, building a more strategic connection with clients and empower recruiters to leverage latest technologies to serve candidates and clients best. The Candidate Experience and Innovation team has been given the mandate to define new, distinctive user-experience based on AI innovation. As an AI Engineer, you will build new AI capabilities using the latest technologies, such as AI Agents and Generative AI, to enhance Talent experiences. Initially, these experiences will focus on candidates, aiming to reimagine their interaction with the Group and recruiters throughout the hiring process. We are developing new ways to interact, leveraging conversational UX, particularly voice-based interactions. These innovative solutions will rely on AI-driven backend components and be grounded in Adecco Group’s extensive job market data. They will also be designed in compliance with our Responsible AI policies, reflecting our core values. The technical stack, particularly the AI components, will consist of both internal assets and capabilities from strategic partners. Scalable designs and architectures will enable the deployment of Candidate Experiences across the 40+ markets served by the Adecco Group. Over time, these AI-powered experiences may be extended to other audiences, including associates, recruiters, customers, and internal users. What you’ll be doing Designing AI features for AI Agents in collaboration with the Lead AI Engineer, Product Managers, UX Designers, and Software Engineers. Experimenting with new AI Agent concepts, algorithms and frameworks and supporting the industrialization of AI Agents. Delivering the AI Agent roadmap to create business value by connecting innovative AI capabilities with real-world use cases and user experiences. Applying the full development cycle of an agentic systems including CI/CD for AI Agents, Testing, guardrails, monitoring, and optimizing. Implementing AI-powered user experiences, ensuring seamless interactions between candidates and recruiters. Ensuring ethical AI and compliance with regulatory and corporate AI governance policies. About you Master’s degree in applied mathematics, Software Engineering, AI, or a related field. Proficiency in programming languages such as Python and Java. Understanding of how generative models (e.g., Transformers, Diffusion Models, VAEs, GANs) are built, trained, and fine-tuned. Knowledge of pretraining, reinforcement learning with human feedback (RLHF), and model adaptation techniques. Understanding of how to embed generative AI models (e.g., LLMs, Diffusion Models) into real-world applications, considering challenges like latency, API orchestration, prompt engineering, and inference optimization. Why choose us? It’s an exciting time to be part of our team. We’re proud to be a global thought-leader and care about doing the best job we can to ensure better futures for everyone. We do this by building our Future@Work strategy as a united team of 30,000+ colleagues with a collective spirit working in over 60 countries globally. You’ll have the opportunity to grow across a variety of interesting jobs and careers over our extensive portfolio of global brands. We empower our colleagues to work in the smartest, most efficient ways to achieve total balance between the demands of their jobs and their lives. That’s why we give you the autonomy and support you need to work in the way that makes you most productive, agile, confident, and insightful. Putting people first, pioneering with a collective spirit and always advancing with a growth mindset -that’s what we stand for at the Adecco Group. Here, we are all individuals with a unique perspective on the world we live in. That’s what makes us stronger. Whoever you are and whatever your background, you can be yourself. So, we aim to build on the attributes that make you, you. We offer a range of world-class resources for upskilling and development, satisfying your curiosity while the sharing skills, knowledge, and expertise to grow together. Make an impact where it matters most. A journey to bring out the best in you We believe that having an understanding of the hiring process helps you to prepare, feel, and be, at your best. As a global, multi brand organization with multiple different roles, our application process can vary. On our career site, you will find some of the key steps you can expect to guide you along the way.As one of the world’s largest employers we believe in talent, not labels, and focus on the diverse and unique skills our people bring. We seek to foster a culture of belonging and purpose, an environment where everyone can thrive and feel engaged, and where difference is respected and valued. Our commitment to equity, equal opportunity, inclusion, and diversity is part of our broader commitment to respecting fundamental human rights across our value chain. The Adecco Group is proud to be an Equal Opportunity Employer.