Sales specialist Data H/F
Hybrid
Nantes, France
Freelance
03-04-2025
Job Specifications
Avec près de 11 000 collaborateurs à travers le monde, nous accompagnons les entreprises dans leur transformation numérique. Nous imaginons et concrétisons leurs ambitions grâce aux possibilités infinies des plateformes digitales, pour faire évoluer leur culture et leur mode de travail, et créer de la valeur dans leurs organisations.
Présent dans 18 pays d’Europe et du Moyen-Orient et fort de 25 ans d’expérience, nous mettons la technologie au service de l'Homme afin de construire un monde plus humain et plus durable.
Description du poste:
En tant que Sales Data Expert, vous jouerez un rôle clé dans la croissance de nos activités DATA/CLOUD sur le Grand Ouest. Vos responsabilités incluent :
Stratégie commerciale :
Élaborer et piloter les plans de compte pour vos clients stratégiques
Identifier de nouvelles opportunités sur le périmètre Grand Ouest
Développement des affaires :
Commercialiser nos offres DATA/CLOUD (Snowflake, Databricks, AWS, Azure, GCP).
Rédiger et soutenir des propositions complexes (AT, Forfait, CDS).
Relation client :
Entretenir et développer un portefeuille clients existant.
Établir une relation de confiance avec vos clients et collaborateurs internes.
Collaboration et management :
Fédérer une équipe d'experts techniques autour de projets à forte valeur ajoutée.
Assurer un reporting précis et transparent auprès de la direction
Qualifications:
Vous avez minimum 3 ans d'experience en vente IT, idéalement sur des solutions complexes.
Vous maitrisez les environnements DATA/CLOUD et comprenez les enjeux liés aux grands comptes
Vous êtes à l'aise sur le marché grand Ouest et connaissez bien l'écosystème nantais
Vous êtes reconnu.e pour votre sens du service client, votre esprit d'équipe et votre capacité à convaincre.
Informations complémentaire:
Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens :
- Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation
- Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier
- Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.
Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés.
Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.
Le Groupe Devoteam œuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes persuadés que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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About the Company
Devoteam is a AI-driven tech consulting firm specialised in cloud platforms, cyber, data, and sustainability. Tech native for almost 30 years, Devoteam guides businesses through sustainable digital transformation to deliver value. With over 11,000 tech architects in more than 25 countries across Europe, the Middle East, and Africa, Devoteam is committed to using technology to serve people. Know more
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- Créée en 2013, Lydia Solutions est rapidement devenue la référence du paiement entre amis. La fintech française a acquis une grande notoriété grâce à cette fonctionnalité et compte aujourd'hui plus de 7 millions d'utilisateurs. A présent, Lydia Solutions, franchit un nouveau cap : après avoir lancé début avril notre nouvelle application Lydia, 100% dédiée aux remboursements entre amis et aux cagnottes, nous dévoilons aujourd’hui notre nouvelle application : Sumeria. C’est le début d’une nouvelle ère, où nous avons la volonté de créer une expérience bancaire dont les clients ont envie. Nous recherchons actuellement un(e) Senior Data Analyst pour rejoindre nos équipes. Ce que vous allez faire : Définir, construire et optimiser les tableaux de bord de reporting et permettre à chaque unité commerciale de suivre ses performances et de piloter la prise de décision ; Prendre l'initiative de mener des analyses stratégiques pour identifier les leviers à fort potentiel de croissance et les suggérer aux chefs de projet concernés pour mise en œuvre ; Aider l'équipe opérationnelle à optimiser ses tâches quotidiennes pour faire de Lydia une plateforme de paiement sûre, efficace et centrée sur le client ; Contribuer à l'amélioration continue de nos produits de données en garantissant la fiabilité et la cohérence de toutes les données que nous collectons. Nos outils Data : Stockage et traitement des données : Big Query / Maria DB Transformation : Airflow Outil BI : Metabase Vous êtes au bon endroit si : Vous êtes diplômé d’une école de commerce ou d’ingénieur ; Vous avez une expérience significative d’au moins 3 ans en Data Analytics, de préférence dans un environnement start-up ; Vous maîtrisez parfaitement SQL et les outils de Dataviz ; Vous avez de solides compétences analytiques et aimez résoudre des problèmes ; Vous êtes désireux d'apprendre et de développer votre expertise en matière de données dans un environnement stimulant ; Vous êtes rigoureux(se), organisé(e) et avez le sens du détail ; Vous avez l'esprit d'équipe et d’excellentes aptitudes relationnelles pour travailler avec plusieurs métiers de l’entreprise ; Vous avez d'excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais ; Vous êtes à l’aise sur Excel et les outils de bureautiques classiques. Process de recrutement Le process de recrutement se déroule en 4 étapes : Un entretien téléphonique avec notre Talent Acquisition Un test technique et analytique à réaliser chez soi Un entretien avec un membre de notre équipe Data Un entretien avec l'équipe opérationnelle Chez Lydia, nous pensons que la diversité est une force. La diversité fait partie de notre culture et de notre identité. Nous souhaitons créer une culture inclusive où toutes les formes de diversité sont considérées comme une réelle valeur pour l’entreprise. Lydia est donc fière d'être un employeur bénéficiant de l'égalité des chances en matière d'emploi. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement, les décisions en matière de santé reproductive ou les conditions médicales associées), l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, les caractéristiques physiques (taille, poids... ), âge, statut de personne handicapée, informations génétiques ou autres caractéristiques légalement protégées applicables.
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- Freelance Data Engineer (Europe-based) Contract Type: Freelance Location: Europe (within CET ±2 preferred) Duration: 6 months Start Date: 05/05/2025 About the customer A legal company reaching across 50+ offices on a global platform, serving some of the world’s leading corporations and financial institutions with comprehensive legal services. c Currently seeking a freelance Data Engineer to support their data initiatives across the EMEA region. Project Scope As a freelance Data Engineer, you'll play a critical role in developing and managing modern data pipelines, ensuring high-quality, secure, and efficient data delivery that empowers data users and supports strategic initiatives across the EMEA region. Key Responsibilities Design, develop, and maintain robust data pipelines (ETL/ELT) to ingest, transform, and deliver data across systems and business units. Implement automated data quality checks to ensure data integrity, accuracy, and completeness. Optimize workflows and data architecture for performance, scalability, and cost-efficiency. Contribute to data governance by promoting best practices for data quality, access control, and lifecycle management. Collaborate with internal SMEs to support analytics, reporting, and machine learning initiatives. Monitor pipeline performance and proactively resolve data processing bottlenecks. Document technical solutions and ensure smooth handovers with internal teams. Requirements Proven experience as a Data Engineer, ideally in regulated industries such as legal, financial services, or enterprise consulting. Proficiency in cloud-based data platforms (preferably Azure, Microsoft Fabric, Data Factory). Hands-on expertise in data modelling, warehousing (Snowflake, Databricks), and orchestration tools (Apache Airflow, Azure Data Factory). Strong programming skills in Python and/or SQL; experience with R, Scala, or SAS is a plus. Familiarity with streaming frameworks and big data tools (e.g., Kafka, Spark). Solid understanding of database technologies (SQL Server, Oracle, MongoDB). Excellent communication and documentation skills; able to work across teams with varied technical backgrounds. Nice to Have Awareness of ITIL processes (Incident, Change, Problem Management). Experience supporting AI/ML or advanced analytics use cases. Comfortable working in distributed teams across time zones.