Consultant Senior/Tech Lead Data - H/F - CDI
On site
Lyon, France
Full Time
02-04-2025
Job Specifications
Qui sommes nous ?
Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.
Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.
Présent dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7200 collaborateurs, ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.
Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transport, finance, luxe… à travers 3 grandes expertises :
Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France)
La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies)
L’intégration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services)
Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d’équipe et optimisme.
Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité.
Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici.
Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.
Et Talan Sud Est ?
En région Sud-Est, Talan compte environ 200 collaborateurs répartis entre Aix-Marseille et Lyon. En plein développement, les équipes s'agrandissent !
Nous développons aujourd'hui nos activités auprès de grands comptes industriels, acteurs du secteur tertiaire et collectivités publiques.
L’expertise, la bonne humeur, le collectif et de l’esprit d’entreprendre, constituent notre ADN.
Description du poste
L’équipe Data Analytics, forte de 25 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients, mais également dans l'évolution croissante de la région Talan Sud Est.
Ce pôle ambitionne de continuer à se développer sur les expertises suivantes : analyse de la donnée, data engineering, data gouvernance, architecture, conseil, etc...
Qu'est-ce que nous vous proposons ?
En rejoignant l’équipe, vous accompagnez nos clients dans leur transformation digitale et vous intégrez des équipes projets sur différents périmètres.
Vos missions seront les suivantes (liste non exhaustive) :
Animer les ateliers techniques
Préconiser des outils, concevoir l’architecture applicative
S’assurer de la mise en place des bonnes pratiques (organisation des environnements, process de déploiement, sécurité…) auprès des équipes de développement
Savoir auditer des architectures existantes et proposer des améliorations
Participer aux phases d’avant-vente et au chiffrage des projets.
Être Référent sur les bonnes pratiques de développement
Contribuer à l’évolution des équipes internes via le transfert de connaissances, l’animation d’ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active.
Bénéficiez d’un terrain de jeu attractif !
Un environnement technologique riche :
Data Management (Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, DBT, Talend Data Integration, Glue)
Data visualization (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
Cloud (Azure, AWS, GCP)
Data Warehousing (Snowflake, Redshift, Hadoop, Azure Data Lake)
Big Data (Spark, Scala, Kubernetes, Kafka, , …).
Data Platform (Microsoft Fabric, Talend Data Fabric)
Des méthodologies projets variées : Scrum, Kanban, SAFe, Cycle en V.
Des secteurs d’activités variés : transports, énergie, industrie, retail, …
Qualifications
Profil recherché :
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation technique de niveau Master ou Doctorat, vous avez au moins 8 ans d'expérience dans la réalisation de projet Data dont au moins 3 ans en tant que Tech Lead sur Databricks et l’écosystème Apache Spark. Une certification Databricks serait un plus.
Vous maitrisez la Plateforme Databricks et son écosystème (Databricks SQL, Delta Lake, Databricks Lakehouse) et êtes capable d’optimiser et d’ajuster les performances des Jobs Spark.
Expérimenté(e) dans le traitement des données massives (Batch, Streaming), vous avez de solides compétences en Data Engineering : gestion des pipelines de données, ingestion, transformation et optimisation des flux de données notamment avec des formats de stockages modernes (Parquet, ORC, Delta).
Reconnu(e) pour votre leadership, vous encadrez et coordonnez des équipes aux profils variés (data engineers, data scientists, data architects) en les guidant sur l’utilisation et les bonnes pratiques des outils. Vous êtes pédagogue, excellent communicant et formez les membres de l’équipe.
Vous êtes garant(e) de l'industrialisation des pipelines de données à travers des pratiques comme le CI/CD (Jenkins, GitLab, Dev Ops) et de la gestion des déploiements automatisés sur Databricks en garantissant la stabilité et la reproductibilité des environnements.
Vous appliquez les stratégies de scalabilité automatique et d’optimisation des coûts sur le Cloud (AWS, Azure, google Cloud) et êtes familier(e) avec les différents services de stockage (S3, Azure Data Lake, Blob storage).
Vous connaissez les normes de sécurité, de conformité et de bonnes pratiques de gestion d’accès (RBAC, Cryptage des données).
Ce descriptif vous plaît ? Lancez-vous : nous avons hâte d’en apprendre plus sur vous, vous présenter nos références projets et Talan plus en détails !
Ce que Talan Lyon vous propose au quotidien :
Des locaux modernes situés à proximité de la gare Part-Dieu
La possibilité de télétravailler (prime d’équipement de 100 €)
Mutuelle prise en charge à hauteur de 80% minimum
Des titres-restaurant
Primes de cooptation de 500 à 4000€
Actionnariat salarié
Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans.
Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
Mobilité en France et à l’étranger
Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
Activité sportive hebdomadaire au sein des locaux encadré par un coach)
Encouragement à l’intrapreneuriat avec accompagnement de nos directeurs
Processus de recrutement :
L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide avec à minima un entretien en présentiel dans nos locaux :
Un premier échange de 30 à 45 minutes en visio ou par téléphone avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
Un entretien technique avec l'un des managers de proximité de l'équipe et/ou un expert technique
Un entretien avec le directeur Data Sud Est
Un entretien avec le directeur Talan Sud Est
...
About the Company
Talan is an international consulting group in innovation and transformation through technology. For 20 years, Talan has been advising companies and administrations. The Group supports them and implements their transformation and innovation projects to create value, positively. Present on five continents, our group plans to achieve a turnover of 600 million euros in 2023 for more than 6,000 consultants and aims to exceed the one billion € turnover mark by 2025. The group puts innovation at the heart of its development and ... Know more
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- L'offre Modalités Date de démarrage : dès que possible Candidats recherchés : 1 Type de contrat : Temps complet Rémunération : selon expérience Localisation : Nouvelle-Aquitaine, France Le profil recherché Description Du Profil Le groupe SAUR (2 Mds€ CA) a entamé il y a 5 ans une transformation digitale. Cette transformation s’accompagne d’un changement de modèle opérationnel (offshoring) et d’une accélération de la transformation des SI (self-service, planification automatique, data plateforme, architecture évènementielle, AI, etc.). Au sein de la DSI SAUR France et dans le cadre d’une importante transformation digitale, le Groupe SAUR recherche un Senior Developer Data Engineer / Tech Lead Data Engineer. Ce poste vous offre l’opportunité de rejoindre une DSI de taille moyenne au sein d’un groupe international en profonde transformation. Il vous permettra d’intégrer une équipe dynamique en construction. Le rôle possède également une large couverture qui vous permettra de vous impliquer et d’avoir un impact sur de multiples sujets. Résumé Du Poste Sous la supervision directe de notre Directrice Delivery & Data Solutions, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions data robustes, évolutives et adaptées aux besoins des entreprises dans une ère dominée par l'intelligence artificielle. Vous serez responsable de piloter les aspects techniques des projets data, tout en garantissant leur alignement avec les meilleures pratiques en matière de Data, BI, Code, Agilité, et de DevSecOps. Vous serez également un moteur d’innovation dans l’intégration et l’exploitation des technologies de pointe en IA. Au sein de la Digital et Data Factory, la verticale Data Plateforme travaille en étroite collaboration avec nos équipes de Product, Data Managers, Data Analysts, Data Scientists, ML Engineers. Vos Principales Missions Seront Concevoir l'architecture des solutions Data avec une vision de bout en bout (depuis la récupération des données en amont jusqu'à la Restitution/Exposition); Être le relai des référents techniques du centre à l'échelle du projet / du produit en matière de normes et de bonnes pratiques techniques (revues de code, qualification technique à l'échelle, optimisation …) et le relai en termes d'exigences non fonctionnelles : sécurité, performance, Règlementation; Être Référent sur les bonnes pratiques de développement; Accompagner les développeurs de l'équipe pour poursuivre la montée en compétences; Contribuer à l'enrichissement des normes et bonnes pratiques; Contribuer à l'avancée des travaux du socle technique (Framework, outillage de restitution ou d'analyse de données : DataViz & Data Science, CI/CD); Réaliser des études : outillage, réduction de la dette technologique, etc. Vous participez activement à la réalisation de nos projets : Intervention sur des sujets d’avant-ventes, de conseil et d’audit Data ; Conception et mise en œuvre de flux d’intégration ; Conception et réalisation de restitutions BI/Dataviz ; Optimisation technique et fonctionnelle en termes de performance et de qualité logicielle ; Recette et déploiement des solutions réalisées ; Maintenance corrective et évolutive de l’existant du client ; Installation et paramétrage de plateforme BI/Data ; Préconisation d’outils et/ou technologies et veille technologique continue. Les Domaines Fonctionnels Sont Clientèle (CRM, centres d’appel, mise à disposition de reportings et KPI, autre) ; Exploitation des installations industrielles (pilotage temps réel, gestion des mesures, planification, maintenance, mobilité, autre) ; Corporate : RH, Comptabilité, Paye, autre. Un Environnement Technologique Riche Data Management : Azure Data Factory, Databricks, DBT, Talend Data Integration ; Data visualization : Power BI, Business Object (BO), Power Apps ; Cloud : Microsoft Azure ; Data Plateform : Datawarehouse, Databricks, Hadoop, Azure Data Lake ; Microsoft : Azure DevOps, Dynamics ; Base de données : NoSQL, Timeseries Conteneurs et des orchestrateurs : Kubernetes, Docker, ACA API : MuleSoft Rabbit MQ, Saleforce (CRM, FSL, CPQ) ; Maintenance applicative : ELK, Grafana, Loki, GMAO Carl Source ; Automatisation : Terraform, Ansible ; Scripting : Python, Bash, PowerShell ; Cartographie : ARIS ; Virtualisation : VMWare, Citrix ; Méthodologie Agile : Scrum, SAFe. L’environnement Organisationnel Agile & Waterfall au niveau équipes ; France et outsourcing au Maroc, à Maurice et en Inde. VOTRE PROFIL Diplômes / Qualifications Diplôme : Bac+5 en informatique ou domaine connexe ; Expérience Minimum de 10 ans d'expérience dans un rôle de DevOps ou similaire, avec une expérience avérée dans la gestion des pipelines CI/CD. Vous Expertise Expériences significatives dans la Data et BI et/ou Big Data et/ou Data science ; Expériences significatives dans l’intégration de systèmes décisionnels ; Bonne capacité de compréhension des sujets et problématiques techniques Data de nos clients et utilisateurs ; Solides notions d'architecture applicative Data (Data intégration, Cloud, Stockage, autres) ; Maîtriser les bases de données relationnelles : SMP (PostgreSQL) et MPP (Teradata) ; Maîtriser les outils ETL / ELT : Talend, DBT ; Maîtriser les outils DataViz : Power BI, SAP BO ; Expertise en langage SQL ; Maîtriser la programmation orientée objet (POO) et connaissance du langage Java et Python ; Maîtriser les outils de versioning GIT ; Connaissance d'outils d'intégration et le déploiement continu (CI/CD) Azure DevOps, GitHub; Maîtriser les modélisations de données (Merise / Etoile / Flocon / Dénormalisation) ; Connaissance des techniques et algorithmes de machine learning est un plus ; La connaissance des LLM et de l'IA est un plus ; La connaissance d'au moins une solutions cloud leader sur le marché est un plus (notamment Microsoft). Compétences Exigées Anglais courant exigé (écrit et oral) ; Familier avec l'environnement technique Linux ; Maîtrise des outils CI/CD : Azure DevOps, autre ; Capacité à résoudre les problèmes de manière proactive et efficace ; Esprit d’initiative et capacité à travailler de manière autonome. Qualités Recherchées Sens de l'organisation et de la coordination ; Coopération et esprit d'équipe ; Très bonne communication orale et écrite ; Autonome et proactif, avec de solides capacités d'analyse et de synthèse ; Facilité et appétence à travailler sur de nouvelles technologies ; Reconnu(e) pour votre leadership, vous encadrez et coordonnez des équipes ; Appétence vis-à-vis des approches Agile, entre autres le framework Scrum ; Goût du challenge ; Goût du partage et de la transmission de son expertise. INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES Déplacements : Issy-les-Moulineaux / Maurepas + Hybride selon les règles en place DSI FR. Déplacements occasionnels à prévoir Pourquoi nous rejoindre ? 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- Présentation de l'entreprise EDF Renouvelables est un électricien international qui développe, construit et exploite des centrales de production d'énergies renouvelables. Acteur majeur de la transition énergétique dans le monde, EDF Renouvelables déploie des projets compétitifs, responsables et créateurs de valeur. Dans chaque pays, nos équipes s'engagent au quotidien en mettant leur expertise et leur capacité d'innovation au service de la lutte contre le dérèglement climatique. Description De L'offre Le titulaire du poste est en charge de la gouvernance des données de l'entreprise tout au long de leur cycle de vie, d'un point de vue technique ou juridique et il en assure la qualité et la normalisation. Il prendra également en charge un rôle opérationnel de Data Steward dans la période de construction de cette nouvelle fonction et peut se voir attribuer la responsabilité de Data Protection Officer (DPO). Ses principales missions porteront sur : STRATEGIE DES DONNEES Construire (ou coconstruire avec le Business Process and Data Owner, BPDO, lorsqu'il existe) une stratégie des données en accord avec les objectifs de l'organisation GOUVERNANCE DES DONNEES Établir des politiques et des procédures de gouvernance des données pour garantir la qualité, l'intégrité, la sécurité et la conformité des données : Analyser les données pour identifier les tendances et les opportunités d'amélioration Préparer des rapports et des présentations pour communiquer les résultats de l'analyse de données aux parties prenantes de l'entreprise Confidentialité et sécurité des données : assurer la protection des données sensibles en mettant en place et en maintenant des mesures solides de confidentialité et de sécurité des données Conformité des données : assurer la conformité aux réglementations pertinentes sur la protection des données, aux normes de l'industrie et aux exigences légales (notamment RGPD) Éthique des données : garantir l'utilisation éthique des données en établissant des lignes directrices et des politiques pour des pratiques de données responsables MISE EN PLACE ET PILOTAGE DE L'ORGANISATION Animer le Comité Data Office Collaborer avec diverses parties prenantes, notamment les Business Process & Data Owners (Directeur Industrie, Directeur AOS...), les équipes Data Analytics Factory et le Data Architect afin de comprendre leurs besoins en matière de données et de fournir des solutions basées sur les données Gérer les données : Superviser la collecte, le stockage, l'intégration et l'analyse des données dans toute l'organisation Analyser les données : Favoriser l'utilisation de l'analyse des données pour extraire des informations, identifier des tendances et prendre des décisions basées sur les données Piloter ou coordonner des projets de mise en oeuvre des cas d'usage Business Favoriser une culture axée sur les données au sein de l'organisation en promouvant la culture des données, la sensibilisation et l'utilisation des données Identifier les opportunités d'utilisation des données pour stimuler l'innovation, améliorer les processus et créer de nouveaux modèles commerciaux PILOTAGE D'UNE EQUIPE Dans le cadre de l'animation de son équipe (à constituer), ses principales missions reposent sur : Gérer le quotidien : Il/elle est le garant(e) de la performance des résultats de ses collaborateurs. Il/elle pilote, organise et contrôle les activités de son domaine, en s'assurant de la conformité de celles-ci, dans le respect des lois, règles et process en vigueur. Animer la relation managériale : Il/elle développe le professionnalisme, la technicité, l'éthique ainsi que la solidarité des collaborateurs. Il/elle porte les valeurs propres à EDF Renouvelables et au Groupe EDF en général. Accompagner le changement : Il/elle explique en donnant du « sens » les actions et projets qu'il/elle conduit. Il/elle responsabilise, développe l'autonomie de son équipe et s'adapte aux exigences de l'entreprise en restant innovant et force de proposition. Il/elle favorise la diversité, la transversalité et crée un climat permettant la communication et le travail en équipe (le collectif). Être un « manager coach » : Il/elle écoute et aide ses collaborateurs en les accompagnant dans leur développement professionnel au sein de son équipe. Compétences et qualités recherchées Formation : Mastère, DESS, DEA, Grandes Ecoles, Bac +5 Expérience : 10 à 15 ans Qualités recherchées : Maîtrise du management de projets agiles Maîtrise des principes de gestion de base de données et connaissance des logiciels de business intelligence Connaissance dans l'administration, la modélisation et la sécurisation des données Connaissance en stratégie marketing et intelligence économique Connaissance des outils de cartographie des données Maîtrise des réglementations sur la protection des données (RGPD) et des contraintes réglementaires spécifiques liées au domaine d'activité de l'entreprise Aisance relationnel Capacité à communiquer à tout public (des opérationnels aux décideurs) Autonomie et esprit d'initiative Capacité à travailler en équipe Capacité d'analyse et esprit de synthèse Langues : Anglais Français Dans le groupe EDF accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN. Notre objectif est d'ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Le poste proposé est donc ouvert à toutes et à tous.
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- CITECH
- Job Title
- Data Engineer (H/F)
- Job Description
- Description de l'entreprise CITECH recrute! Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e)Data Engineer (H/F). Notre client est spécialisé dans le secteur de l’électroménager. Description du poste Vous aurez donc les missions principales suivantes: Participer aux développements des projets de build pour alimenter le Datalake dédié à la Digital Platform PCM Concevoir et maintenir les pipelines de données nécessaires aux reportings internes et clients Assurer le maintien en condition opérationnelle du Datalake Collaborer avec les équipes de développement Qlik Sense et Azure Dashboard Optimiser les traitements de données batch et streaming via les services Azure Participer aux projets en méthode agile dans un contexte international Contribuer aux déploiements automatisés dans un environnement de production industrialisé Qualifications De formation supérieure en informatique ou en data engineering, vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience réussie dans un environnement similaire. Les compétences attendues sont les suivantes: Excellente maîtrise de Spark, Scala, Java et des environnements Azure (Data Explorer, Data Factory, Synapse…) Solides bases en SQL – des connaissances en KQL sont un vrai plus Expérience dans les déploiements automatisés (ARM Templates, Git, Maven…) Sensibilité aux environnements DevOps et aux bonnes pratiques d’industrialisation Bonnes capacités de communication en anglais – niveau B2 minimum requis Esprit d’équipe, rigueur, autonomie, et capacité à évoluer dans un contexte international Une expérience en gestion de projet Agile est appréciée Informations supplémentaires Pourquoi rejoindre Citech ? Une ambiance de travail conviviale avec des afterworks organisés régulièrement ! Des missions de longues durées Des formations adaptées à vos envies et vos aspirations Une mobilité que si vous le souhaitez Un accompagnement personnalisé avec un suivi régulier (autour d’un café ou un thé, c’est vous qui choisissez ) Une mutuelle avantageuse pour vous mais aussi pour les membres de votre famille Une flexibilité sur la gestion de vos repas Un statut Cadre et une convention collective SYNTEC Alors qu’attendez-vous pour nous rejoindre ? Poste situé àLyon Salaire :40-55K€ Brut/an Freelance: 350-400€/jour
- Company Name
- The Adecco Group
- Job Title
- AI Engineer
- Job Description
- About the role As the talent market continues its rapid change, candidates and client expectations on workforce solutions are also evolving. To navigate this, The Adecco Group is working to differentiate its value propositions, creating closer candidate relationships, building a more strategic connection with clients and empower recruiters to leverage latest technologies to serve candidates and clients best. The Candidate Experience and Innovation team has been given the mandate to define new, distinctive user-experience based on AI innovation. As an AI Engineer, you will build new AI capabilities using the latest technologies, such as AI Agents and Generative AI, to enhance Talent experiences. Initially, these experiences will focus on candidates, aiming to reimagine their interaction with the Group and recruiters throughout the hiring process. We are developing new ways to interact, leveraging conversational UX, particularly voice-based interactions. These innovative solutions will rely on AI-driven backend components and be grounded in Adecco Group’s extensive job market data. They will also be designed in compliance with our Responsible AI policies, reflecting our core values. The technical stack, particularly the AI components, will consist of both internal assets and capabilities from strategic partners. Scalable designs and architectures will enable the deployment of Candidate Experiences across the 40+ markets served by the Adecco Group. Over time, these AI-powered experiences may be extended to other audiences, including associates, recruiters, customers, and internal users. What you’ll be doing Designing AI features for AI Agents in collaboration with the Lead AI Engineer, Product Managers, UX Designers, and Software Engineers. Experimenting with new AI Agent concepts, algorithms and frameworks and supporting the industrialization of AI Agents. Delivering the AI Agent roadmap to create business value by connecting innovative AI capabilities with real-world use cases and user experiences. Applying the full development cycle of an agentic systems including CI/CD for AI Agents, Testing, guardrails, monitoring, and optimizing. Implementing AI-powered user experiences, ensuring seamless interactions between candidates and recruiters. Ensuring ethical AI and compliance with regulatory and corporate AI governance policies. About you Master’s degree in applied mathematics, Software Engineering, AI, or a related field. Proficiency in programming languages such as Python and Java. Understanding of how generative models (e.g., Transformers, Diffusion Models, VAEs, GANs) are built, trained, and fine-tuned. Knowledge of pretraining, reinforcement learning with human feedback (RLHF), and model adaptation techniques. Understanding of how to embed generative AI models (e.g., LLMs, Diffusion Models) into real-world applications, considering challenges like latency, API orchestration, prompt engineering, and inference optimization. Why choose us? It’s an exciting time to be part of our team. We’re proud to be a global thought-leader and care about doing the best job we can to ensure better futures for everyone. We do this by building our Future@Work strategy as a united team of 30,000+ colleagues with a collective spirit working in over 60 countries globally. You’ll have the opportunity to grow across a variety of interesting jobs and careers over our extensive portfolio of global brands. We empower our colleagues to work in the smartest, most efficient ways to achieve total balance between the demands of their jobs and their lives. That’s why we give you the autonomy and support you need to work in the way that makes you most productive, agile, confident, and insightful. Putting people first, pioneering with a collective spirit and always advancing with a growth mindset -that’s what we stand for at the Adecco Group. Here, we are all individuals with a unique perspective on the world we live in. That’s what makes us stronger. Whoever you are and whatever your background, you can be yourself. So, we aim to build on the attributes that make you, you. We offer a range of world-class resources for upskilling and development, satisfying your curiosity while the sharing skills, knowledge, and expertise to grow together. Make an impact where it matters most. A journey to bring out the best in you We believe that having an understanding of the hiring process helps you to prepare, feel, and be, at your best. As a global, multi brand organization with multiple different roles, our application process can vary. On our career site, you will find some of the key steps you can expect to guide you along the way.As one of the world’s largest employers we believe in talent, not labels, and focus on the diverse and unique skills our people bring. We seek to foster a culture of belonging and purpose, an environment where everyone can thrive and feel engaged, and where difference is respected and valued. Our commitment to equity, equal opportunity, inclusion, and diversity is part of our broader commitment to respecting fundamental human rights across our value chain. The Adecco Group is proud to be an Equal Opportunity Employer.