Data Engineer (Python & GCP) (H/F)
Hybrid
Paris, France
Full Time
03-04-2025
Job Specifications
Contexte Client
La mission se déroule au sein de l’équipe DATA, de la direction technique de notre client exerçant dans le domaine des télécommunications.
Le périmètre de cette équipe comprend la mise à disposition des données nécessaires pour le pilotage financier (ventes), le pilotage commercial et la rémunération variable liées aux ventes.
Quel sera ton poste ?
En tant que Data Engineer (Python & GCP) F/H, tu joueras un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance de solutions de gestion et d'analyse de données. Tu seras responsable de l'intégration de données provenant de diverses sources, de la mise en place de pipelines de traitement et de l'optimisation des performances des systèmes de données.
Tu Auras Pour Missions De
Développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs en utilisant Python et Google Cloud Platform (GCP).
Collaborer avec les équipes de développement et les analystes de données pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions techniques adaptées.
Assurer la qualité et la fiabilité des données en mettant en place des processus de validation et de nettoyage.
Optimiser les performances des systèmes de données en identifiant et en résolvant les goulots d'étranglement.
Participer à la documentation technique et à la formation des équipes sur les bonnes pratiques de gestion des données.
Contribuer à l'amélioration continue des processus de gestion des données en proposant des innovations technologiques.
Assurer la sécurité et la conformité des données en respectant les réglementations en vigueur.
Profil Recherché
Ce qui fera de toi notre prochaine pépite Sydienne
Nous recherchons un Data Engineer passionné par les données et les technologies cloud, avec une solide expérience en Python et Google Cloud Platform (GCP).
Tu dois avoir un diplôme en informatique, en ingénierie des données, ou dans un domaine connexe, et une expérience significative dans le développement de pipelines de données et la gestion de systèmes de données.
Tu possèdes d'excellentes compétences en programmation Python et une maîtrise des services GCP tels que BigQuery, Dataflow, et Cloud Storage. Une expérience avec des outils de gestion de données comme Apache Beam, Airflow, ou Kafka serait un plus.
Tu es rigoureux, autonome, et capable de travailler en équipe. Tu as un sens aigu du détail et une forte capacité à résoudre des problèmes complexes. Tu es également proactif et orienté vers les résultats.
Tu as une bonne connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité et de conformité des données, et tu es capable de travailler dans un environnement dynamique et en constante évolution.
Alors si tu te reconnais dans cette annonce, n'hésite pas à postuler!
Lieu : Paris
Télétravail : 2 jours par semaine
Le process de recrutement avec la team RH
Étape 1 : Premier échange téléphonique avec un/une chargé(e) de recrutement du Groupe Jalil
Étape 2 : Rencontre physique ou visio avec notre Ingénieur d'affaires : Pierre
Étape 3 : Si ton profil matche, nous enverrons ton dossier de compétences au client.
Étape 4 : Rencontre physique ou visio le client.
Qu’il y ait match ou pas match, nous ne manquerons pas de te tenir au courant.
La vie chez SYD
Trois grandes valeurs que nous faisons tous vivre au quotidien : Solidarité, Respect, Intégrité.
Les évènements : Séminaire d'intégration à ton arrivée, séminaire annuel dans un lieu secret, séminaire d'équipe, arbre de Noël, soirées d'été, évènements sportifs... Toutes les occasions sont bonnes pour se retrouver et passer du temps ensemble.
La fondation SYD : Dans le cadre de notre engagement sociétal, nous avons créé en 2011 une fondation sur laquelle nous versons, chaque année, 10 % du résultat du Groupe pour financer des projets proposés et portés par les collaborateurs.
Un suivi régulier avec la team RH et les commerciaux tout au long de la mission.
La transparence : Pas de secret, tu seras informé dès le début du process du nom du client.
About the Company
Chez SYD, nous accélérons la transformation digitale de nos clients à travers 4 métiers : Le conseil & le pilotage de projets digitaux et le conseil en Infrastructures (Infrastructure Management) L’intégration de solutions : - ERP Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Business Central - CRM Microsoft Dynamics 365 (Sales, marketing, Field Services...) - Azure Cloud - Gestion des interactions clients (kiamo, aircall, speakylink, alert monitoring) Le développement applicatif (applications web et mobile) L’infogérance Pu... Know more
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- About The Job La Maison Depuis 1854, les femmes et les hommes de Louis Vuitton partagent le même esprit d'excellence et réinventent chaque jour leur métier. Chaque parcours est un véritable voyage, nourri d'émotion et de conquête, d'envie et d'audace. Aujourd'hui, dans un contexte de forte croissance, Louis Vuitton vous invite à imaginer votre propre voyage en rejoignant nos équipes. Louis Vuitton respecte et promeut l’égalité des chances. Nous célébrons et accueillons toutes les singularités et nous engageons à créer un environnement de travail inclusif. L’équipe Au sein de la Direction Digital Retail et Client Development, vous serez rattaché(e) au pôle Data Science & IA. Vous transformez les métiers en étant au cœur de l’activité et en collaborant au quotidien avec les équipes. Job responsibilities Vos Missions Cadrage et pilotage : Après avoir recueilli les besoins des équipes business, vous définissez et pilotez les projets Data & IA pour résoudre leurs problématiques. Vous évaluez les priorités, suivez les avancements et communiquez en permanence avec l’ensemble des acteurs. Vous construisez des argumentaires solides pour faire valoir vos choix et faites le pont entre les équipes techniques et les équipes métiers, trouvez les leviers de compromis pour faire aboutir les sujets. Mise en œuvre et exploitation : Vous mettez en œuvre les projets et analyses data science, en réponse aux problématiques digitales et retail, en utilisant les techniques les plus adaptées et les plus performantes. Vous mesurez la performance et l’apport des modèles de machine learning, en comparant aux approches métiers utilisées. Vous mesurez les bénéfices/ROI après leur mise en œuvre. Vous mettez en production les différentes méthodes implémentés en collaboration avec les data engineers. Adoption et engagement : Vous restituez les résultats tout en alertant si nécessaire. Vous accompagnez les équipes business dans l’exploitation des outils mis en place et formez les équipes aux principes et techniques data et IA. Vous améliorez les modèles et les outils en continu, en fonction des retours des équipes. Profile A propos de vous Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en Ecole d'Ingénieur ou Université et justifiez d'au-moins 3 ans d'expérience en data science, idéalement sur des problématiques orientées clients et retail ; Vous maîtrisez les principales techniques statistiques, les modèles descriptifs et prédictifs, et algorithmes de machine learning ; Vous êtes reconnu(e) pour votre expertise dans l'analyse des bases de données volumineuses, complexes, dans des environnements distribués ; Vous disposez d'une expérience significative de développement data science sur Google Cloud Platform (GCP) et sur des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, Qlik...) ; Vous maîtrisez le logiciel de Data Science Dataiku et avez une très bonne connaissance du langage Python ; Vous avez un niveau d'anglais courant, à l'écrit comme à l'oral ; Vous êtes reconnu(e) pour votre excellent relationnel et votre esprit d’équipe ; Vous êtes sensible à l’univers du luxe, et répondez aux compétences que ce milieu implique : excellence, rigueur, sens du détail, créativité. Pourquoi participer à l’aventure ? Pour travailler dans une entreprise en forte croissance et devenir vous aussi un(e) acteur/actrice de cette réussite ; Pour travailler en plein cœur de Paris, dans le 1er arrondissement ; Pour grandir et bénéficier d’un suivi RH personnalisé tout au long de votre carrière. Vous êtes partant(e) ? Nous vous attendons ! Reference LVM26446
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Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement : Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux ! Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 – il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre futur manager bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière ! Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc. Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer ! Job Description Rejoignez notre équipe en tant que Data Analyst et exploitez la puissance des données pour guider nos décisions stratégiques. Vous interviendrez sur des volumes de données importants, en exploitant KQL, Microsoft Fabric, SQL, BigQuery et Power BI, tout en collaborant avec des équipes métier et techniques de haut niveau. Vos missions : Analyser et structurer les données avec KQL, SQL et BigQuery pour fournir des insights exploitables. Développer et optimiser des pipelines de données dans Microsoft Fabric et l’écosystème Azure. Créer des tableaux de bord interactifs et des visualisations percutantes sous Power BI. Améliorer la performance des requêtes et des modèles de données pour optimiser les analyses. Garantir la qualité et la gouvernance des données, en appliquant les bonnes pratiques et les standards de sécurité. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions data-driven adaptées. Votre profil : Expérience : Minimum 4 ans en analyse de données. Compétences techniques : Maîtrise de KQL, SQL, BigQuery et Power BI. Expertise Microsoft : Expérience avec Microsoft Fabric et l’écosystème Azure. Data & BI : Conception de pipelines ETL et création de dashboards impactants. Esprit analytique : Capacité à traduire les besoins métiers en insights exploitables. Nos avantages : Mutuelle prise en charge à 60 % (gratuite pour vos enfants). Transports pris en charge à 50 %. Possibilité de télétravail avec une rétribution de 2,70 € par jour. Carte restaurant d'une valeur de 10 € par jour, utilisable jusqu'à 25 €, prise en charge à 60 %. Accès à HelloCSE avec de nombreuses offres et réductions chez Ikea, Pathé, Fnac, Cdiscount, etc. Bonus de cooptation de 2 000 €. Formations gratuites incluant des certifications Microsoft. Compte épargne temps jusqu'à 90 jours. Participation et intéressement. Jours de congé supplémentaires selon l'ancienneté. 3 jours d’absences rémunérées pour les parents d’un enfant malade. 4 absences autorisées rémunérées pour les conjoint.e.s d’une personne enceinte pour assister aux examens prénataux. Journée de solidarité chômée et payée. Pourquoi nous choisir ? Une communauté internationale regroupant plus de 110 nationalités. Un environnement de confiance : 70 % de nos leaders ont commencé leur carrière au premier niveau de responsabilités. Un programme de formation complet avec plus de 250 modules via notre Académie interne. Un cadre de travail stimulant favorisant les échanges (afterworks, team buildings...). Un engagement fort en RSE, notamment avec notre programme WeCare Together. Inclusion et diversité Amaris Consulting promeut l'égalité des chances. Nous nous engageons à rassembler des talents d’horizons différents et à créer un environnement de travail inclusif. Dans cette optique, nous recueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, quel que soit leur sexe, orientation sexuelle, race, origine ethnique, croyances, âge, état civil, handicap ou autres caractéristiques. Si cette opportunité vous motive, rejoignez-nous et contribuez à façonner l’avenir du développement back-end !