Data Scientist F/H
On site
Bordeaux, France
Full Time
30-03-2025
Job Specifications
Description de poste
Big Data, Data Science, modélisation prédictive, Intelligence Artificielle… Ces domaines vous passionnent ?
Vous êtes un Data Scientist confirmé, intégrer notre communauté Data, c’est l’assurance de progresser, innover, partager, vous certifier et développer des solutions concrètes pour nos clients.
Si vous souhaitez intégrer nos équipes à Bordeaux et accompagner les plus grands acteurs du secteur, cette annonce est susceptible de vous intéresser.
En tant que Data Scientist Confirmé, votre rôle principal sera de proposer, développer et mettre en production des solutions innovantes dans le domaine de la modélisation prédictive, de l’analyse avancée des données et de l’Intelligence Artificielle.
Fonctions et responsabilités
Qualités requises pour réussir dans ce rôle
Vos responsabilités seront les suivantes :
Conception et mise en production de modèles prédictifs avancés (Machine Learning)
Réalisation d'analyses de données approfondies et d'études prospectives
Exploration et implémentation de nouveaux concepts de Data Science : IA et IA générativ
Collecte et préparation des données provenant de diverses sources internes et externes
Assurer la qualité et la fiabilité des données en nettoyant et en transformant les données brutes
Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire leurs problématiques en solutions analytiques
Communiquer efficacement les résultats des analyses et les recommandations aux parties prenantes
En rejoignant CGI, vous bénéficiez notamment d’une offre complète de formations (techniques, métiers, développement personnel,…), de flexibilité grâce à notre accord télétravail (jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine), d’une politique de congés avantageuse (27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade,…) et d’un package d’avantages intéressant (régime d’achats d’actions, participation, CSE,...).
Fort d'une expérience significative (au moins 5 ans) en modélisation, statistiques et traitement des données en entreprise, vous maîtrisez les technologies suivantes :
Solides compétences en mathématiques, probabilités et statistiques
Maîtrise des techniques de Machine Learning et des algorithmes de modélisation prédictive
Expérience pratique avec des outils de Data Science tels que Dataiku, Snowflake, Python, SQL
Connaissance des concepts d'IA et d'IA générative
Familiarité avec les technologies de conteneurisation (K8s) et les API
Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau (un plus)
Diplôme Bac+4/5 en statistiques, mathématiques appliquées, data science ou domaine connexe
CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l’évolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT+. Dans un souci d’accessibilité et de clarté, le point médian n’est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.
Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.
La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…
Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.
Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe.
Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.
Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde.
About the Company
Insights you can act on. Founded in 1976, CGI is among the largest IT and business consulting services firms in the world. We are insights-driven and outcomes-based to help accelerate returns on your investments. Across 21 industries in 400 locations worldwide, we provide comprehensive, scalable and sustainable IT and business consulting services that are informed globally and delivered locally. We value your opinions and welcome your comments and questions on our posts here on LinkedIn. Please keep a polite, professional ... Know more
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- DATA ENGINEERING TECH LEAD H/F
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- À propos Ad Scientiam est une MedTech, basée dans le 13ème arrondissement à Paris. Au cœur du projet d’Ad Scientiam se trouve une conviction : mesurer et suivre l’évolution des maladies graves et invalidantes, en continu et en vie réelle, est indispensable à une meilleure prise en charge des personnes malades. Ad Scientiam prend ce pari scientifique et technologique, pour qu’aujourd’hui chaque malade puisse être acteur de sa santé et pour accélérer le développement de nouveaux traitements. Nous nous engageons pour que demain la médecine soit plus prédictive, préventive et individualisée. Nous en faisons le fondement de notre métier ! Nous concevons, validons et mettons en œuvre des biomarqueurs digitaux qui mesurent en continu et en vie réelle l’évolution de maladies chroniques. Descriptif du poste Le Pôle Data Science d’Ad Scientiam est constitué de 3 Data Scientists Seniors, 1 data Scientist Junior et 1 Lead Data Scientist. Le Data Engineering Tech Lead est un poste hybride, il est lead de la partie data ingénierie et contribue aux missions de Data Science en collaboration avec les autres data scientists pour le développement de biomarkers. Le Data Engineering Tech Lead est un expert hybride qui combine les compétences de Data Engineering et de Data Science. Il/elle est responsable de la conception, du développement et de la mise en place des infrastructures de données, et participe également à leur analyse et modélisation pour répondre au besoin métier. Il/elle assure également un rôle de leadership technique pour garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions déployées. Activités liées aux aspects Data Engineering Tech Lead Assurer la synchronisation et la mise à disposition des librairies de transformations des biomarqueurs et QCCs pour une intégration optimale dans la plateforme. Contribuer à la documentation et spécification technique des librairies de transformation des biomarqueurs (Data Science) en vue de leur utilisation au sein de la plateforme. Faciliter l’accès aux données produit/plateforme au sein du département scientifique via la mise en place d’APIs (ou autres). Contribuer à la spécification et l’implémentation des tests de contrôle de la qualité de la donnée en accord avec les besoins métiers (data management, data science, produit). Assurer le design, le développement, l’optimisation et la maintenance des librairies internes data (packages Python) et assurer la mise en production des PoCs (Proof of Concepts). Assurer le déploiement et le monitoring continue des librairies internes data science. Garantir la cohérence architecturale et être à l’initiative des choix techniques dans le développement des modules (existants et futures) pour les assets data science (librairies et pipeline) tout en s’assurant qu’ils répondent aux exigences de sécurité, de qualité, de performance et d'architecture générale de la plateforme. Être garant de l’utilisation des packages et des bonnes pratiques de développement des membres de l’équipe data science pour garantir la qualité générale de la base de code (PR review) et participer à la formation continue à travers la présentation de concepts, pratiques et outils de programmation. Assurer la veille technologique constante (Python, nouvelles features, …) au sein du pôle data science sur les différents enjeux techniques et métiers, communiquer et proposer des axes d’amélioration; Optimiser la communication et les synergies entre les équipes data engineering et backend et sensibiliser aux besoins data engineering dans les autres services (acculturation) Être le point de contact privilégié avec le SysAdmin pour toutes les demandes techniques (Azure, Azure DevOps) des équipes Data Science et Data Management. Participer à la structuration de l’infrastructure technique avec les équipes (data science, data management, backend, produit, etc.,) et savoir effectuer des analyses d’impact mutuel. Activités liées aux aspects Data scientist Assurer et supporter la mise en place de collectes de données (internes ou externes) afin de créer un jeu de données pour vérifier et garantir la performance des algorithmes dans un usage attendu. Participer à la conception, au développement, à l’évaluation et à la documentation des algorithmes (de transformation de la donnée, de traitement du signal, de machine learning, etc.) adaptés aux problématiques et contraintes posées par les équipes technique et médicale. Assurer la communication avec le produit pour que les données collectées correspondent aux besoins data sciences et permettent le bon fonctionnement des algorithmes. Profil recherché Expérience requise en milieu professionnel (CDI/CDD) 2 ans minimum. Titulaire d’un niveau équivalent à un bac + 5 ou plus (exemple: informatique) Excellente maîtrise de Python (dataclasses, typing, asyncio, threading, numpy, pandas). Forte capacité d’analyse & data driven Maîtrise des outils de développement (Git, Docker) Bon niveau d’anglais indispensable (oral et écrit). Bonus : Connaissance de Azure Process de recrutement Entretien téléphonique avec la RRH; Un premier entretien en visioconférence avec la Lead data scientist et le Directeur scientifique; Un test technique; Un second entretien en présentiel et un live testing. Informations complémentaires Type de contrat : CDI Date de début : 01 avril 2025 Lieu : Paris Télétravail partiel possible
- Company Name
- EOWIN
- Job Title
- Data Analyst - Data Scientist H/F
- Job Description
- Missions Au sein du service de recherche d'Information Scientifique et Technique, vous avez en charge des recherches d'information et des analyses concernant des sujets en lien avec le Sustainable Aviation Fuel. Responsabilités : Mise en place de systèmes de collecte automatisée/surveillance Définir les critères de collecte automatique Qualification automatique des résultats Synthèse et analyse Traitement quantitatif et qualitatif des données : text mining, catégorisation, dédoublonnage, clusterisation, bases de capitalisation, Analyse des données collectées et mise en perspective, Extraction et restitution commentée des informations pertinentes. Traitement de l'information Data mining, moteurs de catégorisation automatique, bases de données, outils de cartographie, agents sémantiques, Coordonner les réseaux internes d'expertise. Diffusion de l'information Elaborer et mettre en oeuvre des méthodes de production d'information à forte valeur ajoutée, Communiquer les résultats de la veille via des produits ad hoc, Conception, structuration et optimisation de processus et support informationnels. Consolidation et exploitation de données Exploiter des outils de datavisualisation pour analyser et partager les données d'intérêt Modéliser les données en s'appuyant sur des référentiels linguistiques, type ontologie. Aptitudes : Suivre les processus de conception technique Comprendre, créer et exploiter des jeux de données en IA et ou dans des outils de business intelligence Savoir s'organiser en autonomie dans son travail Faire preuve de proactivité, savoir s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution Profil Idéalement : Vous êtes titulaire d'un Master en Business Intelligence, Digital & Data Analytics, Vous avez une expérience de 2 à 3 ans dans un poste similaire, Vous êtes curieux et rigoureux et possédez de grandes capacités d'analyse et de synthèse, Vous possédez une aisance rédactionnelle et orale, êtes organisé et savez planifier votre travail, Vous aimez travailler en équipe et avez un bon relationnel, Une bonne maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit est indispensable. Localisation : Toulouse Contrat : CDIC à partir du Le CDI de chantier est un contrat de travail à durée indéterminée signé pour la durée d'un projet défini à l'avance. Rémunération : 33 000€ à 38 000€ brut annuel (selon profil) + avantages (primes, tickets restaurant, RTT, mutuelle familiale, CSE,) Nos recrutements sont ouverts à tous les talents et toutes les différences. Description Entreprise Fort de plus de 30 ans d'expérience dans la gestion documentaire, nous sommes passionnés par l'innovation technologique et la gestion de données et travaillons en étroite collaboration avec nos clients pour offrir des solutions sur mesure adaptées à leurs besoins spécifiques. Présent principalement dans les secteurs de l'énergie, de la défense, des télécommunications et de l'aéronautique, nous comptons aujourd'hui près de 650 collaborateurs, répartis sur 7 sites en France. Basé sur un modèle de proximité avec nos équipes, de confiance et d'autonomie, nous offrons un environnement de travail dynamique et collaboratif, où nous encourageons nos employés à développer leur créativité et leur expertise. Prêt(e) à rejoindre l'équipe Eowin ? envoyez-nous votre CV dès aujourd'hui.
- Company Name
- Societe Generale Corporate and Investment Banking - SGCIB
- Job Title
- Data scientist en salle des marchés
- Job Description
- Référence 2500035G Vos missions au quotidien Vous souhaitez rejoindre l'un des leaders sur le marché primaire Corporates en Europe, et contribuer au développement d'une force de vente dynamique et ambitieuse ? Rejoignez notre salle des marchés, au sein d'une équipe de vente dédiée à la clientèle corporate. Concrètement, vous serez amené à : Via l’exploitation de bases de données internes et externes : doter les commerciaux de la salle des marchés d’outils performants pour développer la franchise corporate (ciblage de nouveaux clients, score d’appétence, modèle comportemental Effectuer les développements informatiques nécessaires permettant un affichage des modélisations effectuées Gestion de la data : Analyse des datas des métiers Analyse des datas des coverage Structuration de la donnée, supervision de la data qualité, en lien avec les équipes IT, intégration des datasets dans le datalake Préconisation d’achat de bases de données externes et analyse de ces données Accompagner les sales dans la mesure et la compréhension du business : Automatisation et amélioration des reportings existants Création de nouveaux états pour la vente et le pilotage Proposition de nouveaux angles d’études Développer le fonds de commerce : Réalisation de ciblage (en utilsant par exemple du Machine Learning Supervisé) : conquête de nouveaux clients, développement de clients existants Etude de modèle comportementaux (ex : alerting , modélisation de roll de deals, pattern sectoriel) Création des outils de datavizz (en mode projet) Accompagnement des sales dans la prise en main du modèle Création et suivi des indicateurs d’impact sur le business Le poste nécessite de fréquentes interactions avec : La communauté de datascience de la SG Les équipes IT Les équipes commerciales de la salle des marchés Durée du contrat : 8 mois. Et si c’était vous ? Vous détenez les compétences suivantes : Vous êtes diplômé d’un Bac+5 en mathématiques appliquées - spécialisation data science (la connaissance de la finance de marchés sera un plus) Votre niveau d'anglais est courant Compétence IT Programmation : Maîtrise des langages de programmation tels que Python, VBA, HTML/CSS et SQL (la maîtrise d’autres langages comme PySpark est un plus) Développement logiciel : Connaissance des principes de développement logiciel (bonnes pratiques de codes, architectures IT etc.), y compris les méthodologies Agile, DevOps, et la gestion de versions avec Git Big Data : Familiarité avec les technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, et les bases de données distribuées. (Techno data lake) Connaissances Data science : Analyse de données : Manipulation de bases de données SQL et NoSQL. Extraction et analyse de gros volumes de données en utilisant les bibliothèques Pandas, NumPy etc. Machine Learning et Deep Learning : Compréhension des algorithmes de machine learning (régression, classification, clustering) et des techniques de deep Learning (réseaux de neurones, CNN, RNN). La manipulation de librairies tel que Scikit-learn,TensorFlow, Keras, Hugging Face Transformers est également importante Visualisation de données : Capacité à visualiser les données et les résultats des analyses avec des outils comme Matplotlib, Plotly et Power BI Gestion des données : Vérification de la qualité des données, protection des données, et conformité réglementaire Soft skills : Capacité de travail en équipe Esprit curieux et appétence pour un apprentissage en continu Appétence pour les nouvelles technologies Capacité à traduire les concepts techniques en termes simples pour les équipes commerciales et les décideurs Savoir gérer plusieurs projets simultanément et respecter les délais de livraison Plus qu’un poste, un tremplin Notre vision est de jouer un rôle moteur dans les transformations positives du monde et de contribuer à un avenir plus écologique, respectueux de la planète ! Choisir Société Générale, c’est intégrer un Groupe où la culture d’entreprise est tournée vers l’inclusion, la diversité et l’esprit d’équipe ! C’est construire une carrière dynamique avec la possibilité de changer de poste en moyenne tous les 4 ans, en France et à l'international tout en bénéficiant de formations régulières ! Au regard de vos compétences, une rémunération attractive revue annuellement, composée d’un salaire fixe, d’une part variable individuelle et d’une prime d’intéressement et de participation vous sera proposée. Vous bénéficiez également de tarifs préférentiels sur vos services bancaires, d’un compte épargne temps monétisable et d’un Plan d’Epargne Entreprise abondé. Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez de nombreux avantages complémentaires : 2 jours de télétravail par semaine 26 à 28 jours de congés payés par an et 14 à 18 jours de RTT (suivant les années), des congés liés aux événements de la vie Un Comité d’Entreprise (billetterie événements sportifs & culturels, primes et subventions vacances, garde d’enfants, chèque cadeaux à Noel) Une offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail Pourquoi nous choisir ? Chez Société Générale, nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement, et que le monde de demain sera fait de toutes vos initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses. Aux 4 coins du monde, que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer ! Vous hésitez encore ? Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples. Diversité et inclusion Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination.
- Company Name
- Orange Consulting
- Job Title
- Consultant Principal Data Intelligence F/H
- Job Description
- L'ambition d'Orange Business est de devenir l'intégrateur réseaux et numérique de référence en Europe, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité. Nos 30 000 femmes et hommes présents dans 65 pays, dont chaque voix compte, sont tous animés par la même détermination et le même esprit d'équipe, pour construire les solutions digitales d'aujourd'hui et de demain et créer un impact positif pour nos clients, pour leurs salariés et pour la planète. Nous offrons des opportunités passionnantes grâce à des projets innovants dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, l'IoT, ou encore le digital workspace et le big data. Venez vivre cette aventure avec nous ! Travailler chez Orange Consulting, c'est rejoindre un cabinet à taille humaine qui offre à ses collaborateurs des perspectives d'évolution claires et accessibles à travers des parcours de formations spécialement conçus par et pour nos consultants. La direction Orange Consulting accompagne les entreprises et les institutions en France et à l'international sur leurs problématiques de transformation digitale et leurs enjeux métiers. En rejoignant Orange Consulting, votre rôle sera d'accompagner nos clients, dans tous types de secteurs et auprès de tous types de métiers, dans leur transformation digitale. Dans le cadre de ce poste, vous serez Consultant Principal au sein de la communauté Data Intelligence. Vos principales missions seront les suivantes : Accompagner vos clients dans le cadrage et le déploiement de leurs projets sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, Encadrer des consultants pour réaliser des missions et les faire progresser au sein du cabinet, Développer de l'expertise fonctionnelle sur une ou plusieurs offres de la communauté, Contribuer à répondre à des appels d'offre ou porter les offres commerciales de la communauté Data Intelligence auprès de prospects. Les missions peuvent aller de la stratégie data à la conduite du changement, en passant par la mise en œuvre opérationnelle. Elles portent sur des sujets variés tels que : La définition d'une stratégie data, L'identification et la mise en place des cas d'usage, La gouvernance des données, L'analyse et la valorisation des données, L'acculturation à la data, L'accompagnement dans la transformation et les choix technologiques… De formation supérieure (Bac+5) type école d'ingénieurs ou de commerce, vous justifiez de plusieurs années d'expérience dans le conseil/les projets de transformation, ayant déjà encadré des missions. Vous êtes familier des pratiques agiles, Vous avez une forte culture de l'écosystème data et des technologies utilisées, Vous avez développé ou commencé à développer une expertise fonctionnelle sur un sujet data, Vous êtes capable de lier les données aux enjeux métiers et d'identifier des cas d'usages pertinents, Vous êtes capable d'animer un atelier en anglais, Vous êtes créatif et capable d'innover pour contourner un problème, Vous savez changer de cap facilement pour vous adapter aux besoins de vos clients, Vous êtes capable d'aider vos clients à monter en compétences sur un sujet d'expertise.