
Data Scientist H/F
Hybrid
Paris, France
Full Time
31-03-2025
Job Specifications
Nous sommes le leader mondial de l’assurance-crédit, et un expert reconnu dans les domaines de la caution, du recouvrement, du financement structuré et du risque politique. Depuis plus d’un siècle, nous aidons les entreprises à anticiper les risques, à agir avec rapidité, à prendre des décisions éclairées et à croître en toute sécurité. Basés à Paris, nous sommes présents dans plus de 50 pays avec 5 500 employés. En 2022, nous garantissions 1 057 milliards d’euros de transactions commerciales dans le monde.
En tant que membre du Groupe Allianz, nous faisons partie d’une communauté internationale forte, et ancrés dans une culture où tant les personnes que les performances comptent. Le bien-être de nos employés, leurs besoins individuels et leurs aspirations sont au centre de nos priorités. Nous façonnons tous ensemble un environnement au sein duquel chacun peut évoluer en toute confiance et s’épanouir.
Allianz Trade est la marque désignant l’ensemble des services proposés par Euler Hermes.
Pour plus d’informations, rendez-vous sur allianz-trade.fr.
Conduct and monitor data science projects from definition of scope, model building, to industralization and follow up of the results.
Challenges
Working with large and complex datasets (need to clean, process, and analyze the data).
Balancing technical skills with business acumen: be able to translate complex technical concepts into actionable insights for business stakeholders.
Collaborating with cross-functional teams: work with teams from different departments and backgrounds, and be able to effectively communicate and collaborate with these teams to drive business results.
Communicating insights effectively: be able to communicate your findings and recommendations in a clear, concise, and impactful way to stakeholders who may have limited technical knowledge.
Keeping up with the latest technologies and techniques: continuously update your skills and knowledge to stay ahead.
Main tasks
Collecting, cleaning, and pre-processing large datasets from multiple sources.
Developing and testing statistical models to support data-driven decision making.
Visualizing data and presenting insights to stakeholders in a clear and actionable manner.
Building machine learning models to make predictions, classify data, and uncover hidden relationships in the data.
Collaborating with cross-functional teams to identify business problems and opportunities and develop data-driven solutions.
Staying up-to-date with the latest trends and technologies in the field of data science and machine learning.
Profile
Technical skills:
Strong knowledge of statistics and mathematics.
Expertise in programming languages such as Python, SQL.
Experience with data analysis and visualization tools such as Pandas, Matplotlib, Seaborn.
Knowledge of machine learning algorithms and techniques.
Problem-solving skills:
Ability to identify business problems and opportunities and develop data-driven solutions.
Strong critical thinking and analytical skills.
Experience using data to drive decision-making and solve complex problems.
Communication and collaboration skills:
Ability to communicate complex technical concepts to non-technical stakeholders.
Strong presentation skills and experience visualizing and presenting data insights.
Experience working with cross-functional teams and collaborating with stakeholders from different backgrounds and departments.
Business acumen:
Understanding of business operations and the ability to align data-driven solutions with organizational goals.
Ability to use data to inform business decisions and drive growth.
Continuous learning and development:
Desire to stay up-to-date with the latest trends and technologies in data science and machine learning.
Strong curiosity and a desire to continuously improve and develop new skills.
#JG-LI1
#France
#Paris
If this position seems to fit your expectations and your skills, do not hesitate to apply !
About the Company
Allianz Trade est la marque désignant l’ensemble des services proposés par Euler Hermes. Nous sommes le leader mondial de l’assurance-crédit, et un expert reconnu dans les domaines de la caution, du recouvrement, du financement structuré et du risque politique. Depuis plus d’un siècle, nous aidons les entreprises à anticiper les risques, à agir avec rapidité, à prendre des décisions éclairées et à croître en toute sécurité. Basés à Paris, nous sommes présents dans plus de 50 pays avec 5 500 employés. En 2021, nous garantis... Know more
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- Company Name
- EOWIN
- Job Title
- Data Analyst - Data Scientist H/F
- Job Description
- Missions Au sein du service de recherche d'Information Scientifique et Technique, vous avez en charge des recherches d'information et des analyses concernant des sujets en lien avec le Sustainable Aviation Fuel. Responsabilités : Mise en place de systèmes de collecte automatisée/surveillance Définir les critères de collecte automatique Qualification automatique des résultats Synthèse et analyse Traitement quantitatif et qualitatif des données : text mining, catégorisation, dédoublonnage, clusterisation, bases de capitalisation, Analyse des données collectées et mise en perspective, Extraction et restitution commentée des informations pertinentes. Traitement de l'information Data mining, moteurs de catégorisation automatique, bases de données, outils de cartographie, agents sémantiques, Coordonner les réseaux internes d'expertise. Diffusion de l'information Elaborer et mettre en oeuvre des méthodes de production d'information à forte valeur ajoutée, Communiquer les résultats de la veille via des produits ad hoc, Conception, structuration et optimisation de processus et support informationnels. Consolidation et exploitation de données Exploiter des outils de datavisualisation pour analyser et partager les données d'intérêt Modéliser les données en s'appuyant sur des référentiels linguistiques, type ontologie. Aptitudes : Suivre les processus de conception technique Comprendre, créer et exploiter des jeux de données en IA et ou dans des outils de business intelligence Savoir s'organiser en autonomie dans son travail Faire preuve de proactivité, savoir s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution Profil Idéalement : Vous êtes titulaire d'un Master en Business Intelligence, Digital & Data Analytics, Vous avez une expérience de 2 à 3 ans dans un poste similaire, Vous êtes curieux et rigoureux et possédez de grandes capacités d'analyse et de synthèse, Vous possédez une aisance rédactionnelle et orale, êtes organisé et savez planifier votre travail, Vous aimez travailler en équipe et avez un bon relationnel, Une bonne maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit est indispensable. Localisation : Toulouse Contrat : CDIC à partir du Le CDI de chantier est un contrat de travail à durée indéterminée signé pour la durée d'un projet défini à l'avance. Rémunération : 33 000€ à 38 000€ brut annuel (selon profil) + avantages (primes, tickets restaurant, RTT, mutuelle familiale, CSE,) Nos recrutements sont ouverts à tous les talents et toutes les différences. Description Entreprise Fort de plus de 30 ans d'expérience dans la gestion documentaire, nous sommes passionnés par l'innovation technologique et la gestion de données et travaillons en étroite collaboration avec nos clients pour offrir des solutions sur mesure adaptées à leurs besoins spécifiques. Présent principalement dans les secteurs de l'énergie, de la défense, des télécommunications et de l'aéronautique, nous comptons aujourd'hui près de 650 collaborateurs, répartis sur 7 sites en France. Basé sur un modèle de proximité avec nos équipes, de confiance et d'autonomie, nous offrons un environnement de travail dynamique et collaboratif, où nous encourageons nos employés à développer leur créativité et leur expertise. Prêt(e) à rejoindre l'équipe Eowin ? envoyez-nous votre CV dès aujourd'hui.


- Company Name
- Societe Generale Corporate and Investment Banking - SGCIB
- Job Title
- Data scientist en salle des marchés
- Job Description
- Référence 2500035G Vos missions au quotidien Vous souhaitez rejoindre l'un des leaders sur le marché primaire Corporates en Europe, et contribuer au développement d'une force de vente dynamique et ambitieuse ? Rejoignez notre salle des marchés, au sein d'une équipe de vente dédiée à la clientèle corporate. Concrètement, vous serez amené à : Via l’exploitation de bases de données internes et externes : doter les commerciaux de la salle des marchés d’outils performants pour développer la franchise corporate (ciblage de nouveaux clients, score d’appétence, modèle comportemental Effectuer les développements informatiques nécessaires permettant un affichage des modélisations effectuées Gestion de la data : Analyse des datas des métiers Analyse des datas des coverage Structuration de la donnée, supervision de la data qualité, en lien avec les équipes IT, intégration des datasets dans le datalake Préconisation d’achat de bases de données externes et analyse de ces données Accompagner les sales dans la mesure et la compréhension du business : Automatisation et amélioration des reportings existants Création de nouveaux états pour la vente et le pilotage Proposition de nouveaux angles d’études Développer le fonds de commerce : Réalisation de ciblage (en utilsant par exemple du Machine Learning Supervisé) : conquête de nouveaux clients, développement de clients existants Etude de modèle comportementaux (ex : alerting , modélisation de roll de deals, pattern sectoriel) Création des outils de datavizz (en mode projet) Accompagnement des sales dans la prise en main du modèle Création et suivi des indicateurs d’impact sur le business Le poste nécessite de fréquentes interactions avec : La communauté de datascience de la SG Les équipes IT Les équipes commerciales de la salle des marchés Durée du contrat : 8 mois. Et si c’était vous ? Vous détenez les compétences suivantes : Vous êtes diplômé d’un Bac+5 en mathématiques appliquées - spécialisation data science (la connaissance de la finance de marchés sera un plus) Votre niveau d'anglais est courant Compétence IT Programmation : Maîtrise des langages de programmation tels que Python, VBA, HTML/CSS et SQL (la maîtrise d’autres langages comme PySpark est un plus) Développement logiciel : Connaissance des principes de développement logiciel (bonnes pratiques de codes, architectures IT etc.), y compris les méthodologies Agile, DevOps, et la gestion de versions avec Git Big Data : Familiarité avec les technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, et les bases de données distribuées. (Techno data lake) Connaissances Data science : Analyse de données : Manipulation de bases de données SQL et NoSQL. Extraction et analyse de gros volumes de données en utilisant les bibliothèques Pandas, NumPy etc. Machine Learning et Deep Learning : Compréhension des algorithmes de machine learning (régression, classification, clustering) et des techniques de deep Learning (réseaux de neurones, CNN, RNN). La manipulation de librairies tel que Scikit-learn,TensorFlow, Keras, Hugging Face Transformers est également importante Visualisation de données : Capacité à visualiser les données et les résultats des analyses avec des outils comme Matplotlib, Plotly et Power BI Gestion des données : Vérification de la qualité des données, protection des données, et conformité réglementaire Soft skills : Capacité de travail en équipe Esprit curieux et appétence pour un apprentissage en continu Appétence pour les nouvelles technologies Capacité à traduire les concepts techniques en termes simples pour les équipes commerciales et les décideurs Savoir gérer plusieurs projets simultanément et respecter les délais de livraison Plus qu’un poste, un tremplin Notre vision est de jouer un rôle moteur dans les transformations positives du monde et de contribuer à un avenir plus écologique, respectueux de la planète ! Choisir Société Générale, c’est intégrer un Groupe où la culture d’entreprise est tournée vers l’inclusion, la diversité et l’esprit d’équipe ! C’est construire une carrière dynamique avec la possibilité de changer de poste en moyenne tous les 4 ans, en France et à l'international tout en bénéficiant de formations régulières ! Au regard de vos compétences, une rémunération attractive revue annuellement, composée d’un salaire fixe, d’une part variable individuelle et d’une prime d’intéressement et de participation vous sera proposée. Vous bénéficiez également de tarifs préférentiels sur vos services bancaires, d’un compte épargne temps monétisable et d’un Plan d’Epargne Entreprise abondé. Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez de nombreux avantages complémentaires : 2 jours de télétravail par semaine 26 à 28 jours de congés payés par an et 14 à 18 jours de RTT (suivant les années), des congés liés aux événements de la vie Un Comité d’Entreprise (billetterie événements sportifs & culturels, primes et subventions vacances, garde d’enfants, chèque cadeaux à Noel) Une offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail Pourquoi nous choisir ? Chez Société Générale, nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement, et que le monde de demain sera fait de toutes vos initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses. Aux 4 coins du monde, que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer ! Vous hésitez encore ? Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples. Diversité et inclusion Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination.


- Company Name
- Orange Consulting
- Job Title
- Consultant Principal Data Intelligence F/H
- Job Description
- L'ambition d'Orange Business est de devenir l'intégrateur réseaux et numérique de référence en Europe, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité. Nos 30 000 femmes et hommes présents dans 65 pays, dont chaque voix compte, sont tous animés par la même détermination et le même esprit d'équipe, pour construire les solutions digitales d'aujourd'hui et de demain et créer un impact positif pour nos clients, pour leurs salariés et pour la planète. Nous offrons des opportunités passionnantes grâce à des projets innovants dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, l'IoT, ou encore le digital workspace et le big data. Venez vivre cette aventure avec nous ! Travailler chez Orange Consulting, c'est rejoindre un cabinet à taille humaine qui offre à ses collaborateurs des perspectives d'évolution claires et accessibles à travers des parcours de formations spécialement conçus par et pour nos consultants. La direction Orange Consulting accompagne les entreprises et les institutions en France et à l'international sur leurs problématiques de transformation digitale et leurs enjeux métiers. En rejoignant Orange Consulting, votre rôle sera d'accompagner nos clients, dans tous types de secteurs et auprès de tous types de métiers, dans leur transformation digitale. Dans le cadre de ce poste, vous serez Consultant Principal au sein de la communauté Data Intelligence. Vos principales missions seront les suivantes : Accompagner vos clients dans le cadrage et le déploiement de leurs projets sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, Encadrer des consultants pour réaliser des missions et les faire progresser au sein du cabinet, Développer de l'expertise fonctionnelle sur une ou plusieurs offres de la communauté, Contribuer à répondre à des appels d'offre ou porter les offres commerciales de la communauté Data Intelligence auprès de prospects. Les missions peuvent aller de la stratégie data à la conduite du changement, en passant par la mise en œuvre opérationnelle. Elles portent sur des sujets variés tels que : La définition d'une stratégie data, L'identification et la mise en place des cas d'usage, La gouvernance des données, L'analyse et la valorisation des données, L'acculturation à la data, L'accompagnement dans la transformation et les choix technologiques… De formation supérieure (Bac+5) type école d'ingénieurs ou de commerce, vous justifiez de plusieurs années d'expérience dans le conseil/les projets de transformation, ayant déjà encadré des missions. Vous êtes familier des pratiques agiles, Vous avez une forte culture de l'écosystème data et des technologies utilisées, Vous avez développé ou commencé à développer une expertise fonctionnelle sur un sujet data, Vous êtes capable de lier les données aux enjeux métiers et d'identifier des cas d'usages pertinents, Vous êtes capable d'animer un atelier en anglais, Vous êtes créatif et capable d'innover pour contourner un problème, Vous savez changer de cap facilement pour vous adapter aux besoins de vos clients, Vous êtes capable d'aider vos clients à monter en compétences sur un sujet d'expertise.


- Company Name
- Doctolib
- Job Title
- Senior Machine Learning Engineer - LLM- AI Teams (x/f/m)
- Job Description
- What You’ll Do At Doctolib, we're on a mission to transform the way healthcare is delivered by leveraging the power of AI. As a Machine Learning Engineer, you'll play a critical role in developing and implementing cutting-edge AI solutions that will enable us to create an AI medical assistant that will support the Healthcare Professionals in their day to day job. In this role, you'll have the opportunity to work with a team of talented Machine Learning Engineers, software engineers and healthcare professionals to develop and deploy AI models that will have a real impact on people's lives. Doctolib is looking for a Senior Machine Learning Engineer to join our dedicated feature team in charge of shaping the new consultation experience powered by a medical assistant. Let’s make a direct impact of your work with easy access to final users (practitioners) or subject matter experts to empower our Clinical Product with AI. Your responsibilities include but are not limited to: Create, find or adapt model architecture, annotation or validation strategies to improve our speech recognition, summarization and medical data structuration engines Implement your ideas and test them Deploy your algorithms in production guided by our ML platform team Measure the uplift and continuously improve your approach Who You Are You could be our next team mate if you have: Master's or Ph.D. degree in Computer Science, Data Science, or a related field. At least 5 years of experience working on Language Models, including pre-trained models like GPT (Generative Pre-trained Transformer) and BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Proven track record of working on NLP projects, with a focus on LLM and RAG frameworks. Experience with deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch for training and fine-tuning LLM models. If you possess these qualifications and have a passion for pushing the boundaries of LLM, NLP and RAG frameworks, we invite you to apply for this Senior Machine Learning Engineer position. What We Offer Free Health Insurance for you & your family Quarterly or monthly bonus (based on your position) Up to 14 days of RTT Transparent internal mobility opportunities you're welcome to apply for Parental care program (1 month off in addition to the legal parental leave and 0,5 days off per child when the school starts) Solidarity Days (2 days per year to help health charities and create a positive social impact) Wellbeing program (free mental health and coaching offer with our partner moka.care) A flexible workplace policy offering both hybrid and office-based mode Flexibility days allowing to work in EU countries and the UK 10 days per year Lunch voucher with Swile card Work Council subsidy to refund part of sport club membership or creative class Bicycle subsidy Reimbursement of public transportation Relocation support for international mobilities The interview process HR Screen Technical Deep Dive System Design Behavioral Interview Final interview with the DS Director Reference check and criminal records check Offer! Job details Permanent position Full Time Workplace : Doctolib Paris office in Levallois Perret Work mode: hybrid 3 days/week in the office Start date: asap Remuneration : fix + bonus on objectives (according to your profile) At Doctolib, we believe in improving access to healthcare for everyone - regardless of where you come from, what you look like. This translates into our recruitment process: Doctolib is an equal opportunity employer. We don't just accept diversity at Doctolib, we respect and celebrate it! The more diverse ideas are heard, the more our product will truly improve healthcare for all. You are welcome to apply to Doctolib, regardless of your gender, religion, age, sexual orientation, ethnicity, disability, or place of origin. If you have a disability, let us know if there's any way we can make the interview process smoother for you! All the information transmitted via this form is processed by Doctolib for the purpose of managing applications. For more information on how Doctolib processes your application data, click here. If you wish to exercise your rights or if you have any questions about the processing of your data, you can write to us at hr.dataprivacy(at)doctolib.com.