Junior Data Scientist - Casablanca
On site
Paris, France
Full Time
30-03-2025
Job Specifications
Who We Are
Artefact is a new generation of a data service provider, specialising in data consulting and data-driven digital marketing, dedicated to transforming data into business impact across the entire value chain of organisations. We are proud to say we’re enjoying skyrocketing growth.
Our broad range of data-driven solutions in data consulting and digital marketing are designed to meet our clients’ specific needs, always conceived with a business-centric approach and delivered with tangible results. Our data-driven services are built upon the deep AI expertise we’ve acquired with our 1000+ client base around the globe.
We have 850 employees across 20 offices who are focused on accelerating digital transformation. Thanks to a unique mix of company assets: State of the art data technologies, lean AI agile methodologies for fast delivery, and cohesive teams of the finest business consultants, data analysts, data scientists, data engineers, and digital experts, all dedicated to bringing extra value to every client.
What You Will Be Doing
As a Senior Data Scientist, your role will encompass:
Leading and conducting ambitious projects in the transformation of clients through data
Developing data science products and solutions for clients as well as for our data science team
Working closely with your Consulting counterpart to build and maintain strong relationships with your clients and best understand their needs
Having a contributor role in upskilling our data science team and promoting our work within the other data departments
Caring for the happiness of the team, ensuring that missions are delivered to a high standard and providing feedback and mentoring to less experienced Data Scientists
Writing highly optimised code to advance Artefact’s internal tool box and knowledge
What You Will Learn With Us
Deliver impactful and successful projects on real-world problems across a variety of industries by delivering end-to-end machine learning pipelines
Build complex solutions in feature teams with the help of your other data scientists but also ML Engineers, Data Engineers, Software Engineers and Product Owners
Improve your software engineering skills by applying ML Ops best practises and working with the Machine Learning teams
Become an expert in one of our data science practises: Time Series Forecasting, MLOPs, NLP, Computer Vision, Optimization or Customer Intelligence
Discover state of the art algorithms and test them during your client projects, on real world data
What We Are Looking For
A Doer: you get things done and inspire your teams to do the same
An Analyst: you LOVE data and think every company should take their decisions with facts
A Pragmatist: you have a hacker mindset and always find the quick wins
A Mentor: your clients and teams naturally seek for your advice
An Adventurer: you’re an entrepreneur constantly looking for problems to solve
Qualifications: Education & experience required
A Master’s degree in machine learning, mathematics, computer science, or related fields
3+ years of hands-on experience developing and applying data-driven solutions in a corporate or consulting setting
Strong experience and knowledge of data processing, data modelling, algorithms, and data architecture
Fluent in at least one of the following languages: Python, R, SQL, etc…
Experience in leading a technical project in a business context
Intellectual curiosity and excellent problem-solving skills, including the ability to structure and prioritise an approach for maximum impact
Why you should join us
Artefact is the place to be: we train the data leaders of tomorrow
Innovation: every day offers new challenges and new opportunities to learn
Culture: join the best team you could ever imagine
Entrepreneurship: you will be joining a team of driven entrepreneurs. We won’t give up until we make a huge dent in this industry!
Still hesitating, check our medium blog to discover concrete projects!
About the Company
Artefact is a leading global consulting company dedicated to accelerating the adoption of data and AI to positively impact people and organizations. We specialize in data transformation and data marketing to drive tangible business results across the entire enterprise value chain. Our 1500 employees operate in 23 countries (Europe, Americas, Asia, Middle East Africa) and we partner with 1000 clients, including 300 major brands like Samsung, L’Oréal, Orange and Sanofi. We provide customized services from strategy to opera... Know more
Related Jobs
- Company Name
- Groupe COFAQ
- Job Title
- Ingénieur Data H/F
- Job Description
- Missions Le Groupe COFAQ lance un grand projet de transformation digitale afin de renforcer et d'améliorer la satisfaction de ses clients et de ses adhérents. Pour accompagner cette transformation, nous renforçons notre pôle Data & BI avec un nouvel Ingénieur Data (H/F). Au sein d'une équipe de 4 ingénieurs Data, votre mission principale sera d'implémenter une Modern Data Stack pour reconstruire une nouvelle architecture Data. Le but du jeu est de créer des Data Pipelines plus souples afin d'accélérer la migration du SI du groupe tout en étant réactif pour faire évoluer les reportings existants et créer de nouveaux dashboards. L' Ingénieur Data (H/F) devra également s'assurer de l'usage des dashboards et de l'adoption de la culture Data au sein de Cofaq. Pour cela, vous accompagnerez les métiers dans toutes les phases de conception (cadrage, livraison, support) La Stack technique actuelle est la suivante : Ingestion : slingdata (SQL) / dltHub (APIs) Transformation : dbt / python (Pandas, Scikit-Learn) Orchestration : Prefect Lake : SQL Server (implémentation sur Azure à mettre en oeuvre) Visualization : Power BI Git : Bitbucket Infra : Kubernetes / Helm Profil Une expérience de plus de 3 ans en Python, en SQL et en PowerBI (ou équivalent) est indispensable. La connaissance de la Stack actuelle est un plus. Au-delà de votre parcours, voici les atouts qui vous permettrons d'exceller sur le poste : Capacité à faire monter en compétence des juniors, Capacité à réaliser des revues de code, Capacité à animer des réunions avec des interlocuteurs variés, Capacité de définir avec le responsable du pôle une stratégie pour gérer la nouvelle architecture et la fin de l'existante. Vous êtes rigoureux et accordez une attention particulière à la satisfaction client ? Vous aimez travailler dans un environnement collaboratif ? Vous vous reconnaissez dans les valeurs qui représentent notre coopérative, une vraie tribu (portée par notre mascotte le Suricate) de collaborateurs partageant l'unité, la transparence, l'humilité et la solidarité ? Alors, rejoignez nous et construisons ensemble le COFAQ de demain ! Infos complémentaires Poste basé à Lyon ou Poitiers Tickets restaurant Prime de 13ème mois Prime de participation Mutuelle Repos Cadre Avantages CSE. Description Entreprise Le Groupe Cofaq, fort de l'expertise de ses 170 collaborateurs, « résolument tourné vers l'adhérent » est une coopérative de distributeurs indépendants spécialisés. Nos adhérents, qui sont aussi nos clients, sont tous des commerçants indépendants, présents sur 5 marchés (industrie, bâtiment, sécurom, grand public, agricoles et espaces verts). Ce maillage territorial représente aujourd'hui 400 adhérents, 875 points de vente et 10000 collaborateurs. COFAQ c'est une puissance d'achats, un concentré de prestations et solutions globales au service de tous nos adhérents (achats, communication, marketing, digital, informatique, développement, etc.). Les valeurs partagées par chacun de nos collaborateurs et de nos adhérents sont l'authenticité, la coopération, l'unité, la solidarité et l'humilité. Classé à la 27ème place des 100 plus grandes coopératives françaises, le modèle COFAQ séduit toujours plus ! Doté(e) d'un excellent relationnel vous savez vous adapter à vos interlocuteurs et être à l'écoute de leurs besoins. Vous êtes une personne curieuse, dotée d'un bon esprit d'équipe et à l'écoute des autres, et savez prendre des initiatives. Ce challenge vous attire, vous souhaitez vous y positionner, ou vous doutez encore ? Plus que compétences, nous recherchons une personnalité. Alors rejoignez-nous !
- Company Name
- TotalEnergies
- Job Title
- Data analyst H/F en alternance
- Job Description
- Contexte et environnement L'alternance chez Argedis c'est : >> Des missions à valeur ajoutée dans un environnement dynamique. >> Une montée en compétence assurée par une équipe qui aura à cœur de soigner la qualité de votre intégration et de vous accompagner dans votre développement. >> Une ambiance de travail agréable et motivante. Nos alternants sont nos talents de demain, nous en prenons soin ! Activités Au sein de notre Direction Commerciale et Marketing en charge de l’ensemble de l’activité boutique et restauration du réseau de station-service TotalEnergies France, l’alternant(e) travaillera avec l’équipe fonction support / logistique. Son rôle sera de collecter, traiter et restituer les données en leur donnant du sens. Ces données sont utilisées par les Directions Commerciale Marketing, et Opérations pour optimiser le pilotage des activités Shop et Restauration et créer de la valeur. Description Du Poste Production mensuelle de reportings sur l’ensemble de l’activité commerciale (boutique, restauration, services…) Proposer et mettre en place les KPIs pour le pilotage de la performance Shop Food & Services Mettre en place les process/ requêtes et proposer des pistes d’automatisation/ industrialisation Réaliser et présenter les rapports Power BI pour le Management Produire des analyses spécifiques selon les demandes des Category Managers/ Trade Marketeurs et formuler des recommandations Analyse de la performance des catégories alimentaires, non alimentaires, services Analyse de la performance de concepts spécifiques : Bonjour Market, Auto/Moto Analyse de la performance de concepts Restauration Analyse du résultat des actions promotionnelles Analyse de la performance de tests en cours Être force de proposition sur tout type d’analyse de données visant à améliorer notre performance Contribuer à la structuration des données au sein de la DCM avec l’ensemble des parties prenantes (DAF, DOP…) Animation de l’utilisation de l’outil de pilotage Shop Performance Contrôler la mise à jour des données Faire évolution le reporting selon les demandes des opérationnels Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de l’outil Proposer des axes d’optimisation de l’utilisation de la donnée basés sur le « machine learning » et l’intelligence artificielle (computer vision…) Cette liste est non exhaustive. Profil du candidat Préparation Master 2 : école d’ingénieur spécialisée en statistiques, big data ou informatique décisionnelle (MIAGE) Pragmatique, force de proposition et orienté solutions. Bonne compréhension des enjeux métier. Capacité d’analyse et de synthèse. Rigueur. Adaptable et doté un bon relationnel. Compétences techniques indispensables avec la maîtrise de divers outils et logiciels de data virtualisation (Excel, Power BI, Tableau, Qlik…) ainsi q ue des langages de programmation (Python, DAX, Java, SQL, VBA, VBS, R…) Vous êtes im pliqué dans votre travail, motivé et respectueux. Le savoir-être est très important pour nous :) Efficace en équipe, vous avez un bon sens relationnel et une bonne capacité de communication. Autonome, vous savez faire preuve d’adaptation et d’initiatives A l’aise avec les données chiffrées, vous possédez une bonne capacité d’analyse Informations supplémentaires TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.
- Company Name
- WeeFin
- Job Title
- Senior ESG Data Analyst/Scientist
- Job Description
- Descriptif du poste Rejoignez WeeFin ! WeeFin est une fintech en pleine croissance, spécialisée dans la finance durable. Nous développons ESG Connect, une plateforme SaaS innovante qui permet aux institutions financières de mieux gérer, analyser et exploiter leurs données ESG. Notre mission ? Faciliter la transformation durable de la finance en proposant des solutions technologiques avancées et des méthodologies de pointe. Nous travaillons avec des acteurs majeurs du secteur pour construire ensemble les standards ESG de demain. Dans cette dynamique, notre équipe R&D joue un rôle clé en développant de nouvelles approches méthodologiques et en structurant l’analyse des données ESG pour répondre aux défis du marché. Les objectifs de l’équipe L’équipe R&D Est à La Croisée De L’expertise ESG, De La Data Science Et Du Développement Produit. Son Objectif Est Double Faire émerger de nouvelles méthodologies ESG, en particulier sur les risques climatiques et biodiversité. Apporter une expertise quantitative solide pour soutenir les évolutions de la plateforme et l’accompagnement de nos clients. Nous intervenons sur des sujets de modélisation avancée, d’analyse de données et d’innovation pour anticiper les besoins du marché et construire des outils performants et impactants. Les enjeux du poste Dans un contexte où les exigences ESG se renforcent, nous recherchons un(e) Senior ESG Data Analyst/Scientist pour accompagner nos travaux de recherche et développement. Votre rôle sera central dans la construction de méthodologies innovantes, notamment sur la modélisation des risques climatiques et biodiversité (stress-testing, analyse d’impact, métriques avancées…). Vous participerez également à la structuration des pratiques en data science au sein de l’équipe, en diffusant des méthodes rigoureuses et en contribuant à des projets de recherche appliquée. Votre travail aura un impact direct sur nos produits, en nourrissant la réflexion stratégique et en participant à la conception de PoCs (Proof of Concept) et MVPs (Minimum Viable Products) permettant d’explorer de nouvelles fonctionnalités et approches méthodologiques. Vos missions En tant que Senior ESG Data Analyst/Scientist, vous interviendrez sur plusieurs axes stratégiques : Développement et structuration des méthodologies ESG Construire et affiner des modèles d’analyse des risques climatiques et biodiversité (stress-tests, scénarios, métriques avancées). Définir des standards méthodologiques solides, en accord avec les évolutions réglementaires et les attentes du marché. Explorer et intégrer de nouvelles approches quantitatives, en s’appuyant sur des travaux de recherche académiques et des benchmarks sectoriels. Implémentation des meilleures pratiques en data science Diffuser des méthodologies robustes en analyse de données au sein de l’équipe. Optimiser la structuration, le traitement et l’exploitation des données ESG. Développer des outils d’automatisation et de visualisation pour faciliter l’interprétation des résultats. Innovation et développement de nouveaux produits Participer à la conception de PoCs et MVPs pour tester de nouvelles fonctionnalités et méthodologies. Collaborer avec l’équipe Produit pour intégrer les avancées R&D dans la plateforme ESG Connect. Assurer une veille constante sur les innovations en finance durable et en data science pour anticiper les évolutions du marché. Collaboration avec les équipes internes et les clients Travailler En Étroite Collaboration Avec L’équipe Expertise ESG pour affiner les méthodologies. L’équipe Produit pour assurer l’intégration des modèles dans notre plateforme. L’équipe Customer Success pour adapter les solutions aux besoins des clients. Échanger avec nos clients et prospects pour comprendre leurs attentes et proposer des solutions adaptées. Les atouts de l’équipe Un environnement de recherche stimulant, avec une forte autonomie et la possibilité d’expérimenter de nouvelles approches. Un impact direct sur le développement de nouveaux produits, en lien avec les grandes tendances ESG. Une équipe pluridisciplinaire combinant expertise en ESG, finance et data science. Une culture d’innovation et de collaboration, où chaque idée peut nourrir l’évolution des projets. Un cadre de travail flexible avec des perspectives d’évolution au sein d’une fintech en pleine croissance. Pourquoi nous rejoindre ? Un poste à forte responsabilité et impact, au cœur des enjeux de la finance durable. Un environnement de travail dynamique, où l’innovation est encouragée. Une équipe passionnée et engagée, avec des expertises complémentaires. Une fintech en pleine croissance, offrant des perspectives d’évolution. Prêt(e) à nous rejoindre et à façonner la finance durable de demain ? Postulez dès maintenant ! Profil recherché Formation et expérience Tu es diplômé(e) d’un Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées et/ou en Finance durable. Tu as au moins 3 ans d’expérience (hors stages) en analyse de données ESG et en développement méthodologique. Compétences attendues Tu maîtrises la modélisation des risques ESG (climat, biodiversité, stress-testing…). Tu es à l’aise avec les outils et langages de programmation (Python, R, SQL…). Tu sais structurer et documenter des analyses complexes avec rigueur et clarté. Tu as une bonne connaissance des enjeux financiers et réglementaires liés à la finance durable. Tu as d’excellentes compétences en communication et tu apprécies le travail en équipe. Tu maîtrises couramment le français et l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.
- Company Name
- Voodoo
- Job Title
- Senior Data Analyst - Wizz
- Job Description
- Founded in 2013, Voodoo is a tech company that creates mobile games and apps with a mission to entertain the world. Gathering 800 employees, 7 billion downloads, and over 200 million active users, Voodoo is the #3 mobile publisher worldwide in terms of downloads after Google and Meta. Our portfolio includes chart-topping games like Mob Control and Block Jam, alongside popular apps such as BeReal and Wizz. Team Our consumer apps teams are at the forefront of crafting innovative and engaging apps for daily enjoyment. Our ambition extends beyond gaming to entertain a global audience. Millions of people around the world, especially in the US, download and use the apps we create. You'll be working on Wizz, a social app specifically designed for teens, boasting over 3 million monthly active users in the US and UK. Wizz is a friend-finding and chat app where young people can safely express themselves and connect with like-minded peers in an authentic, pressure-free environment. Unlike other social media platforms that focus on followers, posts, or passive consumption, Wizz offers young people a space to have meaningful 1:1 conversations with peers. As a member of a high-performing team of 20, you'll collaborate to further scale and enhance Wizz, fostering a spirit of goodwill and creativity. As Wizz continues its dynamic growth and development, we are seeking an ambitious Senior Data Analyst to join us. Role Conduct thorough analyses of pre and post product changes, defining KPIs and prioritizing initiatives based on expected impact. Collaborate with cross-functional teams on AB testing, analyzing results, and improving testing frameworks for enhanced product evaluation. Manage data workflows efficiently using tools like DAG and dbt, while developing and maintaining dynamic dashboards for clear visualization of key metrics. Align performance metrics with strategic goals to define quarterly objectives, ensuring decisions are data-driven and well-informed. Profile You are fluent in French & English You thrive in a fast-paced environment and are able to balance the tradeoff between time-consuming development and rapid results Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Economics, or a related field; advanced degree preferred. At least 5 years of proven experience in product analytics, AB testing, and data-driven decision-making; experience doing product analytics for consumer apps is a plus Proficiency in SQL for data analysis and manipulation; experience with scripting languages such as Python or R is a plus. Strong familiarity with data processing tools such as DAG and dbt, as well as dashboarding tools like Tableau and Looker. Bonus point if you are familiar with a product analysis tool (Mixpanel, Amplitude) Excellent communication skills with the ability to translate complex data insights into actionable recommendations for stakeholders. Strategic mindset with the ability to align data analyses with broader business objectives and drive impact through strategic initiatives. Benefits Competitive salary upon experience Swile Lunch voucher Gymlib (100% borne by Voodoo) Premium healthcare coverage SideCare, for your family is 100% borne by Voodoo Wellness activities in our Paris office Unlimited vacation policy