Data Engineer (H/F)
Hybrid
Marseille, France
Full Time
27-03-2025
Job Specifications
Company Description
Chez Devoteam, nous sommes des « Digital Transformakers ». Le respect, la franchise et la passion animent chaque jour notre tribu. Ensemble, nous aidons nos clients à remporter la bataille du Digital.
Avec près de 10.000 collaborateurs à travers le monde, nous accompagnons les entreprises dans leur transformation numérique. Nous imaginons et concrétisons leurs ambitions grâce aux possibilités infinies des plateformes digitales, pour faire évoluer leur culture et leur mode de travail, et créer de la valeur dans leurs organisations.
Travailler chez Devoteam, c’est :
être aux côtés de partenaires comme Google, Microsoft, AWS, Salesforce ou ServiceNow dont nous implémentons les solutions chez nos clients ;
évoluer dans un groupe international qui vous accompagne dans le développement de votre carrière avec des parcours de formation et de certification adaptés ;
rejoindre une équipe spécialisée avec un manager de proximité qui saura vous guider dans vos choix et favoriser les échanges avec vos pairs, que ce soit lors d'événements techniques ou conviviaux ;
grandir dans une entreprise qui challenge ses équipes en étant agile et ambitieuse, s’adaptant pour permettre les succès individuels et collectifs.
Job Description
Animer des ateliers afin d’analyser et cadrer les besoins de nos clients grands comptes sur la mise en place de projets data Cloud,
Préconiser les solutions de données cibles, et rédiger les dossiers d’architecture et spécifications techniques,
Définir les méthodologies de déploiement et assurer la migration des données vers les nouveaux environnements,
Concevoir et mettre en place des systèmes de données résilients et sécurisés (data warehouse, data lake, systèmes temps-réels),
Construire et déployer les pipelines de données (ETL),
Analyser les données sources afin d’identifier et évaluer des cas d’usage métiers,
Mettre en œuvre des outils de Business Intelligence et visualisation (Looker, Tableau, QlikView, DataStudio, etc.),
Sélectionner, entraîner, évaluer et déployer des modèles prédictifs en s’appuyant sur les outils standards du domaine (TensorFlow, Keras, Scikit Learn),
Assurer une veille technologique continue sur les différentes solutions Cloud,
Qualifications
Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Master 2 en Informatique, vous disposez d'une expérience significative (2-3 ans) au sein de projets Data : architecture, traitement ou analyse de données.
Vous maîtrisez au minimum un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (Scala, R, Python).
Vous avez de bonnes compétences dans de l’architecture des systèmes, bases de données, méthodologies d’analyse
Vous êtes passionné(e) par la Business Intelligence, le Big Data, l’Internet des objets (IoT) et le Machine Learning
Une connaissance des outils Data des Cloud Providers publiques (Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS) est un plus.
Vous avez une solide compréhension de la dimension technique et fonctionnelle des projets IT (Agile).
Curieux(se), autonome et à l’écoute, tu possèdes un réel esprit d’analyse
Votre maîtrise de l'anglais vous permettra de gérer des projets en contexte international
Additional Information
Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens :
- Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation
- Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier
- Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.
Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés.
Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.
Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.
About the Company
Devoteam Data Driven is the cross-functional team that understands and focuses on the importance of data in the business world and helps organisations turn data insights into business impact. With our +900 specialists located across EMEA, we leverage both our technical expertise on top of the most innovative technology platforms and our business knowledge with the best combination of experts to support firms in their quest for agility, competitiveness, and sustainable growth, while nurturing data-driven culture within the or... Know more
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- Analyse des données métiers, en particulier dans le domaine de la collecte des déchets ménagers. Création de tableau de bord et d’indicateurs liés au métier ; Suivi des tableaux de bords et leur évolution pour le pilotage d’activité ; Améliorer les outils de fabrication de reporting ; Analyses des données dans le domaine de la collecte des déchets ; Apporter un appui à la création d’abaques ; Participation à la mise en place des campagnes d’optimisations ; Aide à la rédaction de supports du service. Cette description prend en compte les principales missions ; elle n'est pas limitative. Vous préparez une licence ; La rigueur, la précision et une bonne connaissance de l'utilisation d'EXCEL pour le traitement des données, sont indispensables. La formation dans les métiers de l'environnement, de l'aménagement du territoire ou la logistique, est un plus. Alors cette offre est faite pour vous !
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- About US (GEMS): ENGIE Global Energy Management & Sales (GEMS) provides energy supply solutions and risk management services to support its clients through their decarbonization journey, while optimizing ENGIE’s assets and contributing to value creation. ENGIE is a global reference in low-carbon energy and services with a leading energy management business, piloted by its entity "Global Energy Management & Sales" who built its savoir-faire managing the Group’s large and diverse asset portfolio over 20+ years. 3,600 employees around the world develop our solutions, through +20 international business platforms. We cover the full energy mix: renewable and thermal power, natural gas & LNG, biomass, environmental products. Our experts provide tailor made solutions based on a wide range of savoir-faire in energy management with a strong focus on decarbonation and decentralization. Our 190,000 clients span the entire value chain: producers, asset developers, financial players, utilities, distributors and industrials. Our global reach and strong local presence enable us to offer these diverse clients tailor-made services and respond to rapid changes in mature or emerging markets alike. Our 4 expertises: Asset management Energy transition services Energy supply & global commodities Risk management & market access At GEMS we encourage breakthrough results, team spirit, curiosity and innovation while preserving the right work/life balance for you. More info on GEMS Hub (https://gems.engie.com) or LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/engie-global-energy-management-solutions). Context: The Commercial Expertise Center groups all sales functions of the organization, ca. 250 people across the world with one main mission : serve our clients developing solutions that fit their needs and bring value to ENGIE. The transversal team is in charge of defining and implementing process and standards to improve Commercial Excellence and Customer Focus. Role: As Data scientist, you will report to the Head of Transversal & Commercial Oversight. One of the key objectives for the department in 2025-26 is to leverage on all the available data and learn about customer behavior from it in order to boost sales and improve client knowledge. You will collaborate with the rest of the EC Commercial department to fulfill its missions and will be involved in projects involving data analytics. Starting date: September 2025 Duration of the contract: 12 months Working place: Paris La Défense, Engie Tower. Key missions Your main responsibilities are: Conduct inventory of available data, assess quality and reliability Build models, perform analysis crossing data from different sources to derive insights related to client behaviour and value Develop, improve and support commercial analysis models and reporting tools Contribute to the digitalization and data-driven decision making process of GEMS Leverage complex data to provide insight to the top management. Be in contact with data and CRM experts, to exchange about models, new ideas, in order to leverage on the knowledge from peers. Hard skills: Data modeling Demonstrated coding skills (Python, SQL, R or other) in order to develop autonomous models Experience with Power BI or similar data visualization tools Experience with data analytics tools (eg. Dataiku or similar) is a plus Experience with data storage infrastructures (eg. AWS or similar) is a plus Fluent verbal/written communication skills in English Proficiency in Office 365 tools (Word, PowerPoint, Excel, SharePoint…) Soft skills: Teamwork Curiosity, willingness to learn of the surrounding business environment Critical thinking, you like working with numbers and processing data Personal effectiveness : Facilitation skills, pragmatism and pro-activity, taking initiative, learning agility Interactive behavior : Active listening and inter-personal communication skills Education and professional background: Student in Master’s degree in Data Science or other major including a strong aspect of Data Science Knowledge in energy markets is a plus. Languages: Full proficiency in French and English both in written and spoken Travels: N/A If you meet these requirements, then you are the talent we are looking for. Do not waste time! Apply by attaching your updated CV, regardless your gender. ENGIE Global Energy Management & Sales is committed to create a gender-neutral environment that unlocks the potential of everyone and provides equal employment opportunities for all individuals. All our positions are open to people with disabilities, please let your recruiter know if you need reasonable accommodations to be able to participate in the recruitment process, they will be happy to assist you. About ENGIE: Our group is a global reference in low-carbon energy and services. Our purpose (“raison d’être”) is to act to accelerate the transition towards a carbon-neutral world, through reduced energy consumption and more environmentally-friendly solutions, reconciling economic performance with a positive impact on people and the planet. We rely on our key businesses (gas, power, renewable energy, services) to offer competitive solutions to our customers. 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- Who We Are Artefact is a new generation of a data service provider, specialising in data consulting and data-driven digital marketing, dedicated to transforming data into business impact across the entire value chain of organisations. We are proud to say we’re enjoying skyrocketing growth. Our broad range of data-driven solutions in data consulting and digital marketing are designed to meet our clients’ specific needs, always conceived with a business-centric approach and delivered with tangible results. Our data-driven services are built upon the deep AI expertise we’ve acquired with our 1000+ client base around the globe. We have 850 employees across 20 offices who are focused on accelerating digital transformation. Thanks to a unique mix of company assets: State of the art data technologies, lean AI agile methodologies for fast delivery, and cohesive teams of the finest business consultants, data analysts, data scientists, data engineers, and digital experts, all dedicated to bringing extra value to every client. What You Will Be Doing As a Manager Data Scientist, your role will encompass: Leading and conducting ambitious projects in the transformation of clients through data Developing data science products and solutions for clients as well as for our data science team Working closely with your Consulting counterpart to build and maintain strong relationships with your clients and best understand their needs Having a contributor role in upskilling our data science team and promoting our work within the other data departments Caring for the happiness of the team, ensuring that missions are delivered to a high standard and providing feedback and mentoring to less experienced Data Scientists Writing highly optimised code to advance Artefact’s internal tool box and knowledge What You Will Learn With Us Deliver impactful and successful projects on real-world problems across a variety of industries by delivering end-to-end machine learning pipelines Build complex solutions in feature teams with the help of your other data scientists but also ML Engineers, Data Engineers, Software Engineers and Product Owners Improve your software engineering skills by applying ML Ops best practises and working with the Machine Learning teams Become an expert in one of our data science practises: Time Series Forecasting, MLOPs, NLP, Computer Vision, Optimization or Customer Intelligence Discover state of the art algorithms and test them during your client projects, on real world data What We Are Looking For A Doer: you get things done and inspire your teams to do the same An Analyst: you LOVE data and think every company should take their decisions with facts A Pragmatist: you have a hacker mindset and always find the quick wins A Mentor: your clients and teams naturally seek for your advice An Adventurer: you’re an entrepreneur constantly looking for problems to solve Qualifications: Education & experience required A Master’s degree in machine learning, mathematics, computer science, or related fields 3+ years of hands-on experience developing and applying data-driven solutions in a corporate or consulting setting Strong experience and knowledge of data processing, data modelling, algorithms, and data architecture Fluent in at least one of the following languages: Python, R, SQL, etc… Experience in leading a technical project in a business context Intellectual curiosity and excellent problem-solving skills, including the ability to structure and prioritise an approach for maximum impact Why you should join us Artefact is the place to be: we train the data leaders of tomorrow Innovation: every day offers new challenges and new opportunities to learn Culture: join the best team you could ever imagine Entrepreneurship: you will be joining a team of driven entrepreneurs. We won’t give up until we make a huge dent in this industry! Still hesitating, check our medium blog to discover concrete projects!