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Diagnoly
Computer Vision - Data Science Engineer

Computer Vision - Data Science Engineer

On site

Lyon, France

Full Time

30-03-2025

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Job Specifications

Start-up activity
Diagnoly is an early-stage DeepTech start-up headquartered in Lyon, France. Our aim is to improve fetal screening and simplify decision making during obstetric ultrasound. To do so, we develop an intelligent medical plug-in device connected to ultrasound systems. Analyzing the fetal examination in real time, our product will help doctors to detect the most complex fetal pathologies prenatally.
Increasing significantly prenatal detection rate of fetal pathologies, our product will reduce the risk of unnecessary medical interventions, lifelong disabilities, handicap or lethal outcomes.

Your missions
Prepare data (label, segment & annotate)
Build numerical algorithms of applied mathematics & deep learning,
Participate in a medical study with a proven algorithm and deployment,
Take responsibility on the code administration (code standards and git management)

Required
Excellent knowledge of computer vision
Excellent knowledge of image processing and Convolutional Deep Learning
Excellent knowledge of Python
Good knowledge of applied mathematics, numerical optimization and mathematical/numerical algorithms
Knowledge of Tensorflow or Keras or PyTorch or other
Availability: ASAP

Preferred
Startup experience or Project management experience
Basic knowledge of Cloud technologies / development of cloud applications
Knowledge of an industrial code development (code standards)

Conditions
Salary will be defined after an interview
Stock options and bonuses for best candidates
Remote work is not possible at the beginning

So, if you are
an innovative and creative Computer Scientist,
someone for whom a word “problem” means “opportunity”
curious and like to find solutions to original problems,
independent but know how to work in a team,

Then you should definitely write us on careers@diagnoly.com. Please provide in the mail your CV with a short motivation for this position.

About the Company

DIAGNOLY is a pioneer in the application of computational physics methods powered by deep learning algorithms to the domain of obstetric ultrasound. Our aim is to help clinicians to address problems related to the obstetric ultrasound by improving the fetal diagnostics and simplifying the decision making. Our solutions precisely define fetal biometric key parameters and help diagnosticians with detection of prenatal pathologies and congenital defects from the earliest weeks of pregnancy. Know more

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Company Name: LR TECHNOLOGIES - GROUPE
Job Title: Data Engineer - imagerie spatiale
Job Description: En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des infrastructures de données, en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur scalabilité. Vous évoluerez dans un domaine à imagerie spatiale Vos principales missions : Concevoir, développer et optimiser les pipelines de données pour intégrer des sources variées (structurées et non structurées). Mettre en place et gérer des architectures de traitement des données (en batch ou en temps réel). Travailler sur le stockage, la transformation et la gouvernance des données en garantissant leur qualité et leur sécurité. Collaborer étroitement avec les Data Scientists et Analysts pour répondre à leurs besoins en matière de données. Implémenter et maintenir des solutions de gestion de bases de données (SQL et NoSQL). Déployer et monitorer des solutions Big Data sur des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP, etc.). Assurer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques et outils du domaine. Excellente maîtrise des langages de programmation pour le traitement des données (Python, Scala, Java, etc.). Connaissance sur le traitement de gros volumes de données (imagerie spatiale) Expérience avec des outils et frameworks Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.). Bonne connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.). Familiarité avec les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et leurs services dédiés à la data (Redshift, BigQuery, etc.). Maîtrise des concepts d’ETL/ELT et des plateformes associées (Talend, Airflow, etc.). Compréhension des enjeux de sécurité et de gouvernance des données. Notions de CI/CD et des outils DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform). Diplôme en Informatique, Data Engineering ou domaine équivalent (Bac +5). ET MAINTENANT ? Si vous êtes toujours là, c'est que notre projet vous parle. Au-delà de tout ce que nous pouvons vous dire dans cette annonce : Regardez les profils de nos Managers & Consultants sur LinkedIn (évolutions, réalisations, valeurs) Demandez des avis sur nous Et postulez à cette annonce ! Les avantages : CE Mutuelle Carte restaurant Swile Primes vacances & participation Primes de cooptation attractives « Toutes les Sociétés de Conseil se ressemblent », Toutes ? LR TECHNOLOGIES GROUPE c’est 600 Libelliens qui nous ont élus Great Place To Work en 2016, 2018 et à présent 3e France et Europe 2021. Nous sommes également la 99e société française labellisée B CORP pour notre engagement RSE. Depuis 2014 nous avons créé 11 implantations et 5 pôles d'activités complémentaires : Aéronautique / Spatial / Défense Drone / Robotique / IoT / Automobile/ Ferroviaire / Industries / Multimédia Médical / Pharmaceutique Énergie / Environnement Systèmes d’Informations / Banque / Finance / Assurance Nous sommes 600 et nous allons être 1000. 3 raisons de rejoindre : 600 Libelliens, sollicités par tous comme vous devez l’être, nous ont rencontrés et ont décidé de nous rejoindre. 94 % des Libelliens déclarent que nous sommes un Groupe où il fait vraiment bon travailler. Nous grandissons vite mais nous grandissons bien : B CORP | Great Place To Work | ISO 9001 | CIR.

Company Name: SEPUR
Job Title: Data analyst
Job Description: Analyse des données métiers, en particulier dans le domaine de la collecte des déchets ménagers. Création de tableau de bord et d’indicateurs liés au métier ; Suivi des tableaux de bords et leur évolution pour le pilotage d’activité ; Améliorer les outils de fabrication de reporting ; Analyses des données dans le domaine de la collecte des déchets ; Apporter un appui à la création d’abaques ; Participation à la mise en place des campagnes d’optimisations ; Aide à la rédaction de supports du service. Cette description prend en compte les principales missions ; elle n'est pas limitative. Vous préparez une licence ; La rigueur, la précision et une bonne connaissance de l'utilisation d'EXCEL pour le traitement des données, sont indispensables. La formation dans les métiers de l'environnement, de l'aménagement du territoire ou la logistique, est un plus. Alors cette offre est faite pour vous !

Semur-En-Auxois, France

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Full Time

01-04-2025

Company Name: ENGIE Global Energy Management & Sales (GEMS)
Job Title: Apprentice - Data Scientist
Job Description: About US (GEMS): ENGIE Global Energy Management & Sales (GEMS) provides energy supply solutions and risk management services to support its clients through their decarbonization journey, while optimizing ENGIE’s assets and contributing to value creation. ENGIE is a global reference in low-carbon energy and services with a leading energy management business, piloted by its entity "Global Energy Management & Sales" who built its savoir-faire managing the Group’s large and diverse asset portfolio over 20+ years. 3,600 employees around the world develop our solutions, through +20 international business platforms. We cover the full energy mix: renewable and thermal power, natural gas & LNG, biomass, environmental products. Our experts provide tailor made solutions based on a wide range of savoir-faire in energy management with a strong focus on decarbonation and decentralization. Our 190,000 clients span the entire value chain: producers, asset developers, financial players, utilities, distributors and industrials. Our global reach and strong local presence enable us to offer these diverse clients tailor-made services and respond to rapid changes in mature or emerging markets alike. Our 4 expertises: Asset management Energy transition services Energy supply & global commodities Risk management & market access At GEMS we encourage breakthrough results, team spirit, curiosity and innovation while preserving the right work/life balance for you. More info on GEMS Hub (https://gems.engie.com) or LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/engie-global-energy-management-solutions). Context: The Commercial Expertise Center groups all sales functions of the organization, ca. 250 people across the world with one main mission : serve our clients developing solutions that fit their needs and bring value to ENGIE. The transversal team is in charge of defining and implementing process and standards to improve Commercial Excellence and Customer Focus. Role: As Data scientist, you will report to the Head of Transversal & Commercial Oversight. One of the key objectives for the department in 2025-26 is to leverage on all the available data and learn about customer behavior from it in order to boost sales and improve client knowledge. You will collaborate with the rest of the EC Commercial department to fulfill its missions and will be involved in projects involving data analytics. Starting date: September 2025 Duration of the contract: 12 months Working place: Paris La Défense, Engie Tower. Key missions Your main responsibilities are: Conduct inventory of available data, assess quality and reliability Build models, perform analysis crossing data from different sources to derive insights related to client behaviour and value Develop, improve and support commercial analysis models and reporting tools Contribute to the digitalization and data-driven decision making process of GEMS Leverage complex data to provide insight to the top management. Be in contact with data and CRM experts, to exchange about models, new ideas, in order to leverage on the knowledge from peers. Hard skills: Data modeling Demonstrated coding skills (Python, SQL, R or other) in order to develop autonomous models Experience with Power BI or similar data visualization tools Experience with data analytics tools (eg. Dataiku or similar) is a plus Experience with data storage infrastructures (eg. AWS or similar) is a plus Fluent verbal/written communication skills in English Proficiency in Office 365 tools (Word, PowerPoint, Excel, SharePoint…) Soft skills: Teamwork Curiosity, willingness to learn of the surrounding business environment Critical thinking, you like working with numbers and processing data Personal effectiveness : Facilitation skills, pragmatism and pro-activity, taking initiative, learning agility Interactive behavior : Active listening and inter-personal communication skills Education and professional background: Student in Master’s degree in Data Science or other major including a strong aspect of Data Science Knowledge in energy markets is a plus. Languages: Full proficiency in French and English both in written and spoken Travels: N/A If you meet these requirements, then you are the talent we are looking for. Do not waste time! Apply by attaching your updated CV, regardless your gender. ENGIE Global Energy Management & Sales is committed to create a gender-neutral environment that unlocks the potential of everyone and provides equal employment opportunities for all individuals. All our positions are open to people with disabilities, please let your recruiter know if you need reasonable accommodations to be able to participate in the recruitment process, they will be happy to assist you. About ENGIE: Our group is a global reference in low-carbon energy and services. Our purpose (“raison d’être”) is to act to accelerate the transition towards a carbon-neutral world, through reduced energy consumption and more environmentally-friendly solutions, reconciling economic performance with a positive impact on people and the planet. We rely on our key businesses (gas, power, renewable energy, services) to offer competitive solutions to our customers. 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Company Name: EOWIN
Job Title: Data analyst / Data scientist (H/F)
Job Description: Au sein du service de recherche d’Information Scientifique et Technique, vous avez en charge des recherches d’information et des analyses concernant des sujets en lien avec le Sustainable Aviation Fuel. Responsabilités Mise en place de systèmes de collecte automatisée/surveillance Définir les critères de collecte automatique Qualification automatique des résultats Synthèse et analyse Traitement quantitatif et qualitatif des données : text mining, catégorisation, dédoublonnage, clusterisation, bases de capitalisation, Analyse des données collectées et mise en perspective, Extraction et restitution commentée des informations pertinentes. Traitement de l’information Data mining, moteurs de catégorisation automatique, bases de données, outils de cartographie, agents sémantiques…, Coordonner les réseaux internes d’expertise. Diffusion de l’information Elaborer et mettre en œuvre des méthodes de production d’information à forte valeur ajoutée, Communiquer les résultats de la veille via des produits ad hoc, Conception, structuration et optimisation de processus et support informationnels. Consolidation et exploitation de données Exploiter des outils de datavisualisation pour analyser et partager les données d’intérêt Modéliser les données en s’appuyant sur des référentiels linguistiques, type ontologie. Aptitudes Suivre les processus de conception technique Comprendre, créer et exploiter des jeux de données en IA et ou dans des outils de business intelligence Savoir s’organiser en autonomie dans son travail Faire preuve de proactivité, savoir s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution Profil Recherché Idéalement : Vous êtes titulaire d'un Master en Business Intelligence, Digital & Data Analytics, Vous avez une expérience de 2 à 3 ans dans un poste similaire, Vous êtes curieux et rigoureux et possédez de grandes capacités d’analyse et de synthèse, Vous possédez une aisance rédactionnelle et orale, êtes organisé et savez planifier votre travail, Vous aimez travailler en équipe et avez un bon relationnel, Une bonne maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit est indispensable. Localisation : Toulouse Contrat : CDIC à partir du 01/05/2025 Le CDI de chantier est un contrat de travail à durée indéterminée signé pour la durée d'un projet défini à l'avance. Rémunération : 33 000€ à 38 000€ brut annuel (selon profil) + avantages (primes, tickets restaurant, RTT, mutuelle familiale, CSE,..) Nos recrutements sont ouverts à tous les talents et toutes les différences.