Data Engineer Confirmé(e)
Hybrid
Lille, France
Full Time
28-03-2025
Job Specifications
Qui sommes-nous ?
SFEIR, c’est avant tout une communauté de 900 techs, en France, en Belgique et au Luxembourg, unis par la passion, dont 100 à Lille.
Nous aidons nos clients à :
- Donner de la valeur à leurs données, innover avec l’IA ;
- Être compatible avec le futur en développant leurs architectures SI, Cloud et Data ;
- Créer de la valeur grâce aux API & microservices ;
- Développer des applications web et mobiles pour améliorer leur expérience client et se connecter partout.
Et Lille dans tout ça ?
SFEIR Lille c'est :
- Une agence créée en 2014 par Nicolas Leroy ;
- Cent consultant(e)s qui se connaissent toutes et tous ;
- Des managers techniques qui comprennent ton métier ;
- Une dizaine de clients actifs en local et une centaine au niveau du groupe ;
- Des événements en interne et organisés chaque mois (afterworks, Meetup, formations) ;
- Une communauté active : une cinquantaine de conférences externes données en 2022 (Devfest, Devoxx, Meetup…) ;
- Des locaux dans le centre de Lille, à 5 minutes des gares !.
Ce qui fait notre force ?
1. Notre culture est Digital Native.
L’agilité est au cœur de notre fonctionnement.
On s’est inspiré des pratiques des entreprises Digital Natives pour construire notre succès : agilité, rapidité dans les prises de décision, organisation décentralisée, promotion et utilisation de l’Open Source, etc.
2. Notre stratégie est co-construite par les Techs pour les Techs.
La direction générale et la direction de chaque entité sont co-leadées par un directeur Engineering et un directeur Business.
Individuellement, chaque sfeirian reporte à un(e) Engineering Manager, lui(elle)-même consultant(e) et a du temps dédié pour manager. Il(Elle) travaille étroitement avec le Business pour proposer les missions les plus adaptées à chacun(e).
3. Notre communauté est apprenante et dans le partage.
Nous sommes partenaires officiels des trois principaux Cloud Provider (Google Cloud, AWS et Azure), de solutions de gestion de données (Databricks, dbt ou Snowflake) mais aussi de solutions infra (Linux Foundation, …).
Nous avons nos propres dispositifs de formation (SFEIR Institute, SFEIR School, …). Ça nous permet de former officiellement nos clients, et tout au long de l’année, les sfeirians.
Nous sommes présents à de nombreux évènements Techs tant au niveau national que régional : tu as sûrement croisé des sfeirians si tu vas aux Meetup, aux DevFest,…
Qui sont les sfeirians ?
100% des consultant(e)s sont des techs passionné(e)s par leur métier.
Ce qui nous rassemble aussi, c’est notre envie de contribuer à la communauté et à l’entreprise.
On a une hiérarchie plate : on croit que l’entreprise est plus performante quand elle favorise l’autonomie et l’intelligence collective.
Tu t’attendais à ce qu’on te parle d’études, de diplômes ou d’expérience, dans cette section ?
Chez SFEIR, on n’a qu’un seul critère : c’est ton niveau technique et ta culture tech. On en reparle un peu plus bas !
Ce que tu feras, en tant que Data Engineer confirmé(e) chez SFEIR ?
Dans un contexte retail, Thomas accompagne les équipes data dans la construction d’applications de pilotage d’activité, de performance commerciale et d’aide à la décision. Utilisés par les magasins ou les équipes marketplace, ces outils ont un véritable impact sur la performance des domaines. Dans cette mission, Thomas apporte son expertise sur les technologies suivantes : Google Cloud (BigQuery, Firestore, Cloud Run), Looker Studio, Terraform, Github Actions.
Jonathan accompagne un grand compte dans la migration d’un stack data Hadoop vers Google Cloud. L’approche Lift and Shift permet de migrer l’ensemble des traitements Spark vers Dataproc. Les technologies suivantes sont au cœur de sa mission : Google Cloud (Dataproc, BigQuery, Cloud Storage), Apache Spark, Python, SQL.
La mission de Florian est orientée domaine supply. Le projet a pour but l'optimisation du contrôle de marchandise lors de la livraison fournisseur. La solution mise en place est un algorithme de Machine Learning qui prend la décision de contrôle, en temps réel à partir du contenu de la commande. Il travaille avec les technologies suivantes : Google Cloud (Composer/Airflow, Dataflow/Apache Beam, Firestore, BigQuery, Cloud Monitoring, Vertex AI), Docker, Kafka, GKE, Datadog, FastApi, Github Actions.
Comment on va t’aider à progresser :
- Des points mensuels avec ton(a) manager, qui est un(e) tech comme toi ;
- Des formations et des certifications selon tes besoins ;
- L’opportunité de travailler au plus près de l’IA avec entre autres l’utilisation de RAISE, notre propre plateforme d’IA générative ;
- La possibilité de choisir ta mission et d’en changer lorsque tu en auras fait le tour ;
- … Bref, on sera là pour t’accompagner dans toutes les situations.
Et si tu souhaites évoluer ?
Nous proposons des possibilités d'évolution verticales et horizontales. Nous pourrons t'accompagner pour te certifier ou évaluer sur une autre spécialité, ou encore devenir Data Architect.
Tu auras également la possibilité de prendre des rôles en interne si tu le souhaites :
- Évaluateur(trice) dans le processus de recrutement ;
- Formateur(trice) SFEIR School ou SFEIR Institute ;
- Speaker(euse) lors de conférences, Meetup, talks internes, auprès des écoles ;
- Engineering Manager si tu veux manager une équipe tout en restant dans la technique ;
- Staff Engineer si tu veux devenir contributeur(trice) individuel(lle), en apportant ton expertise à tous les métiers de SFEIR et à nos clients.
Et si tu as d'autres envies, on en discute, chacun(e) est différent(e) et on fait au cas par cas.
Combien tu vas gagner chez SFEIR ?
A l’issue des PlayOffs, nos tests techniques, on sera en mesure de déterminer tes compétences, et surtout ton potentiel afin de te proposer une rémunération adaptée.
Pour te donner une idée, la rémunération moyenne au sein de SFEIR Lille pour un(e) Data Engineer confirmé(e) avec ton expérience démarre à 44 000€ brut par an.
Ton salaire sera ensuite revalorisé chaque année.
Tes compétences, rien que tes compétences !
Présentiel ou télé-travail ?
Les deux, capitaine !
La plupart de nos clients sont en mode hybride. Le classique, c’est 3 jours / 2 jours.
La suite des événements :
1. Si tu réponds à cette annonce, un mail arrivera chez Agathe RITOUET, Lisa TOTI, Gaëlle SPREUX et Khadija YANOURI, les recruteuses de l’agence de Lille ;
2. L’une de nous te recontactera sous 2 jours pour un échange téléphonique d’une quinzaine de minutes ;
3. Parce que chacun(e) est unique, un entretien RH te sera proposé pour comprendre ton parcours et tes envies ;
4. Si tout est ok, on te proposera de passer les PlayOffs. Ce sont nos tests de sélection. Tu vas échanger et faire du pair programming avec 3 sfeirians en :
- Algorithmique
- Langage Python ou SQL
- Connaissances des outils, et architectures Data.
Les évaluateurs(trices) pourront aussi te donner un aperçu de la culture d’entreprise et de la vie chez nous !
Tu pourras aussi discuter avec...
About the Company
SFEIR est une Société d’expertise spécialisée dans le développement d’applications sous toutes leurs formes ( web, mobile, IOT, cloud, data, etc.). Toujours à l’avant-garde, notre rôle est d’accompagner les clients dans leur transformation numérique en créant pour eux les meilleurs produits/applications. Nous sommes fiers d’être développeurs. Nous partageons la même culture, ainsi que des valeurs qui nous sont chères : partage, humilité, bienveillance. Notre process de recrutement: les PlayOffs, 3 tests d’évaluation techn... Know more
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- DESCRIPTION DU PROFIL Vous avez un bon relationnel, une bonne communication, un esprit d'analyse et de synthèse ? Vous êtes impliqué, motivé, autonome, organisé ? Vous êtes force de proposition et êtes aguerri à l'environnement DATA ? Vous souhaitez vous inscrire sur la durée avec la société afin de créer ENSEMBLE une relation de confiance ? Ce poste est fait pour VOUS ! avec nous. Conseils aux candidats Nous souhaiterions des candidats à la recherche d'une mission mais également d'une ESN pour nous inscrire ensemble sur la durée ! Dotés de fortes valeurs humaines, nous souhaitons compter parmi nos collègues des personnes souhaitant évoluer professionnellement et que nous pourrons accompagner dans ce sens. Ce que tu recherches : Evoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’acteurs majeurs du secteur du média tu participeras à des projets d’envergure, de refonte, de migration, et / ou à des évolutions majeures du SI du client : Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L’architecture et/ou socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras Qui tu es : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 3 ans minimum Expériences sur Data4All aussi bien dans le build que dans le run ! Expert(e) sur des langages : SQL et Python Expériences dans un environnement du Cloud Provider Public Google (GCP) Expériences sur des projets Big Data : BigQuery et Airflow Expériences dans la mise en place de pipeline ETL / ELT Expériences sur des projets intégrant Gitlab (Gitlab CI/CD) Expériences sur des projets intégrant Docker Expériences sur des projets intégrant Terraform et Terragrunt Expériences en méthodologie Agile (Scrum, Kanban) Au-delà des compétences techniques, tu es / as : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un ! Qui nous sommes : Intitulé : Groupe Alliance Création : 1997 Slogan : "Quality is a code of business ethics" Nos clients : Grands comptes de la Banque, de l'Assurance, de l'Industrie, des Médias, … Nos activités : SI & Digital, BigData & Data Science, Conseil & Transformation, DevOps et Infrastructures & Production Notre quotidien : Améliorer nos processus métiers et apporter un management de qualité
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- Lieu : Rennes, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée Un package de rémunération attractif Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidien Avec plus de 600 experts IA et une centaine de doctorants en IA chaque année, et disposant d’un réseau de partenaires industriels, start-up et académiques de premier ordre, Thales est, depuis une décennie, un acteur majeur de l’IA de confiance, transparente, explicable et éthique. Le Groupe figure en tête, en Europe, dans le classement des déposants de brevets dans l’IA des systèmes critiques. Il intègre de l’IA dans plus d’une centaine de ses produits et services. Nous recherchons notre futur Data Scientist dans le cadre du lancement de notre nouvelle entité CortAix : CortAIx est l’accélérateur IA qui dotera les forces armées, les avionneurs et tous les opérateurs d’infrastructures critiques, de solutions hautement sécurisées leur apportant plus d’efficacité dans l’analyse des données et la prise de décision, tout en tenant compte des contraintes spécifiques, telles que la cybersécurité, l’embarquabilité et la frugalité, liées aux environnements critiques. Au sein de cette nouvelle organisation, nous représentons l'axe "cortAIx Factory" qui vise à accélérer la qualification et l’industrialisation des outils de développement de l’IA ainsi que les cas d’usage pour les données des systèmes. Thales dote déjà ses systèmes d’IA et continue d’identifier de nouveaux cas d’usages pour accélérer la performance, comme par exemple la planification de missions, la gestion du trafic aérien, le pilotage de drones et de robots. Poste basé à Rennes. QUI ETES-VOUS ? Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire et vous avez un minimum de 5 à 7 ans d'expérience pratique en IA, avec une solide expérience dans le déploiement de solutions ML Vous faites preuve de motivation, d'autonomie et d'initiative Vous avez une expérience de mise en place de solutions embarquant du machine learning, depuis la collecte de la donnée jusqu’à la mise en production de la solution par des utilisateurs Vous faites preuve d'une grande disponibilité et d'une très forte réactivité Vous êtes reconnu pour votre esprit d'équipe et aimez le travail collaboratif Une expérience dans des environnements de projet agiles et dynamiques est un plus Une expérience dans la conduite d'ateliers clients et de réunions face aux clients Vous vous reconnaissez ? Parlons missions ! COMPÉTENCES : Vous comprenez les enjeux business autours de l’exploitation des données et le déploiement des solutions de Machine Learning et/ou de Deep Learning, ainsi que les problématiques inhérentes à la mise en production de telles solutions innovantes. Vous maitrisez les statistiques, le Machine Learning et de Deep Learning. Vous avez une écoute développée et une communication fluide et claire, ainsi, vous êtes à l’aise pour vous exprimer et convaincre sur les objectifs, la rentabilité et les étapes de résolution de problèmes associés à vos modèles, permettant de convaincre un interlocuteur peu au fait des techniques ML ou DL. Maîtrise du ML/DL, y compris des principaux frameworks (TensorFlow, PyTorch) et des statistiques. Solide connaissance de Python (Java, Spark, Scala sont un plus). Expérience dans l'utilisation d'outils tels que Gitlab et Docker. Familiarité avec l'ensemble du cycle de vie de développement et de déploiement de modèles d'IA (MLOps). En collaboration avec les autres membres de CortAIx, composés d'experts en intelligence artificielle : Vous participez activement à l'identification des besoins spécifiques des différentes branches de Thales ou de ses clients, à travers des ateliers d'idéation, et proposez des solutions algorithmiques sur mesure adaptées à chaque situation. Votre rôle ne se limite pas à répondre à une question technique, mais à imaginer et concevoir des solutions innovantes qui répondent aux défis et objectifs spécifiques identifiés lors des discussions avec les parties prenantes Vous analysez rapidement les données disponibles pour sélectionner les modèles d'IA les plus pertinents face aux défis identifiés, en tenant compte des spécificités de chaque cas d'usage Vous développez, testez et validez les algorithmes de traitement des données en utilisant des méthodes statistiques, mathématiques et de machine learning, adaptés à une variété d'environnements techniques prenant en compte des besoins précis en termes de sensibilité des données Vous jouez un rôle clé dans la diffusion de la connaissance au sein de CortAIx, en partageant régulièrement des insights et des innovations issues de vos projets récents, contribuant ainsi à l'enrichissement collectif Vous communiquez efficacement au sein de Thales et en externe pour mettre en valeur les succès, les avancées réalisées et les leçons apprises des différents projets, renforçant ainsi la réputation de Thales comme leader de l'IA dans les domaines de la défense et au-delà Nous sommes toujours en phase ? 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