DATA ENGINEER H/F

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Saint-Etienne-De-Tulmont, France

Full Time

26-03-2025

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Job Specifications

Née de l'ambition d'accélérer la transformation de l'industrie, Techteam est une société de conseil en performance industrielle implantée à Lyon depuis plus de 15 ans. Organisés en deux pôles complémentaires – Conseil & outils décisionnels et Ingénierie 4.0 – nous accompagnons nos clients sur toute la chaîne de valeur d'un projet industriel, de la phase amont à la mise en œuvre opérationnelle.

Boostez votre carrière en devenant un acteur clé de projets industriels passionnants tout en construisant votre propre parcours professionnel. Ensemble, avançons vers l'industrie de demain !

Les Mousq'Team vous attendent avec impatience pour relever de nouveaux défis (et nous vous promettons une ambiance conviviale et bienveillante).

Le Poste

Ce qui vous attend

Vous aimez transformer la donnée en valeur ajoutée ? Rejoignez un projet industriel innovant où la data est au cœur des enjeux !

Dans le cadre d'un projet IT en structuration, notre client souhaite intégrer un consultant orienté data pour accompagner ses équipes internes sur la valorisation et l'exploitation des données.

Vos principales missions

Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions data adaptées.

Mettre en place ou optimiser des pipelines de données (ETL).

Structurer et automatiser les traitements de bases de données.

Intégrer des modèles statistiques ou prédictifs en fonction des cas d'usage identifiés.

Collaborer étroitement avec les équipes IT et métiers dans un environnement industriel.

Profil

Profil recherché

Ce poste s'adresse à un Data Engineer ayant une appétence pour la Data Science ou à un Data Scientist avec une forte compétence en Data Engineering.

Maîtrise de Python (Pandas, Numpy…) et SQL.

Expérience en structuration et manipulation de bases de données.

Première expérience en Data Engineering et/ou Data Science en contexte projet.

Compétences en mise en place et optimisation de pipelines de données (ETL).

Connaissances en modélisation statistique ou prédictive appréciées.

Expérience avec le Cloud (Azure, AWS…) appréciée.

Esprit d'analyse, autonomie, rigueur et bonnes compétences en communication.

About the Company

Nous sommes une Societe de Conseil en Performance industrielle et en Ingenierie 4.0. Le monde economique est aujourd'hui confronte a de multiples defis : acceleration du digital et des technologies, mutation des modeles societaux, prise en compte des defis sanitaires et environnementaux... Imaginatifs, curieux et exigeants, nous sommes au service de l'Industrie impactee par ces changements pour qui la mise a niveau ne suffit pas. Les industriels doivent se projeter, imaginer de nouvelles opportunites et creer leurs proch... Know more

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Company Name: Meta
Job Title: Research Scientist - FAIR, AI Security
Job Description: Meta is looking for a Research Scientist to join its Fundamental AI Research (FAIR) organization, an organization focused on making significant advances in AI. We publish groundbreaking papers and release frameworks/libraries that are widely used in the open-source community. We closely collaborate with other organizations at Meta to bring the latest research findings to production.We are looking for a Research Scientist to join a FAIR team exploring new approaches to making AI safer, fighting deepfakes and preventing harmful content. Past work in that space include watermarking models such as Stable Signature, AudioSeal or VideoSeal. The mission is to develop state of the art algorithms with a focus on open research and scientific novelty. Research Scientist - FAIR, AI Security Responsibilities: Perform research to tackle unsolved real-world problems and push the state of the art in AI security, including watermarking Drive software design, implementation and evaluation of research solutions Work with a globally distributed organization spanning several expertise areas (research, engineering, production, external partners) Minimum Qualifications: Currently has or is in the process of obtaining a PhD degree in Deep Learning, Machine Learning or equivalent practical experience. Degree must be completed prior to joining Meta. Research experience in one or more of these areas: audio generation, video generation, machine learning, deep learning, or related fields. Experience working with machine learning libraries like Pytorch, Tensorflow, etc. Expert knowledge of deep learning and neural networks. Experience with scripting languages such as Python and shell scripts. Must obtain work authorization in the country of employment at the time of hire, and maintain ongoing work authorization during employment. Preferred Qualifications: Proven track record of achieving significant results as demonstrated by publications at leading conferences such as ACL, EMNLP, ICASSP, INTERSPEECH, ICCV, CVPR, ICRL, ICML, NeurIPS or similar. Experience with large scale model training, implementing algorithms, and evaluating AI models. Experience working and communicating cross functionally in a team environment. Experience with cryptography or invisible/inaudible watermarking About Meta: Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and WhatsApp further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today—beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics. Individual compensation is determined by skills, qualifications, experience, and location. Compensation details listed in this posting reflect the base hourly rate, monthly rate, or annual salary only, and do not include bonus, equity or sales incentives, if applicable. In addition to base compensation, Meta offers benefits. Learn more about benefits at Meta.

Company Name: Google
Job Title: Senior Data and AI Architect, Google Cloud Consulting (English, French)
Job Description: Google welcomes people with disabilities.Minimum qualifications: Bachelor's degree or equivalent practical experience. 7 years of experience in delivery and developing customer-facing services Data and AI programs, leading engineers and aligning with business stakeholders and executive leadership. Ability to communicate in English and French fluently to support client relationship management in this region. Ability to travel 20% of the time as required. Preferred qualifications: Experience implementing large-scale cloud or software projects in corporate environments. Knowledge in cloud architecture with experience across a range of enterprise use cases. Understanding of modern application migration and modernization approaches. Excellent organizational, problem-solving and influencing skills About The Job As a Data and AI Architect, you will work with Google’s customers on critical projects to help them transform their businesses. You will provide management, consulting, and technical aptitude to customer engagements while working with client executives and key technical leaders to deploy solutions via Google’s Cloud Platform. You will provide directional data strategy across people, process and technology You will also work with key Google partners currently servicing top accounts to manage programs, deliver consulting services, and provide technical guidance and best practice expertise. Travel will be around 30% of client engagements. Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems. Responsibilities Work with customer technical leads, client executives, and partners to architect, manage and deliver implementations of data and AI cloud solutions, becoming a trusted advisor to decision-makers throughout the engagement. Work with internal specialists, product, and engineering teams to consolidate best practices and lessons learned into thought leadership, methodologies, and solution Interact with sales, partners, and customer technical stakeholders to manage project scope, priorities, deliverables, risks/issues, and timelines for successful client outcomes. Propose solution architectures and manage the deployment of cloud based Data and AI solutions according to customer requirements and implementation best practices, support consultancy pre sales teams via architectural discussions and design workshops. Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form .