Data Ingénieur/Data Ops
On site
Lyon, France
Full Time
27-03-2025
Job Specifications
KLANIK est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques.
Le groupe KLANIK compte désormais plus de 750 talents, évoluant dans 16 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DevOps, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA.
En Parallèle De Leurs Métiers, Les Collaborateurs Du Groupe KLANIK Sont Accompagnés Au Quotidien Dans Leur Développement Personnel Et Professionnel, Via Différentes Initiatives Engageantes Et Innovantes
KONSCIOUS : communauté interne engagée dans les enjeux écologiques, sociaux et environnementaux
KAMPUS : institut de formation technique certifié
KORNER : incubateur de start-ups technologiques
KLANIK ESPORT : club professionnel e-sport ouvert aux collaborateurs
Le Poste
Nous recherchons pour l'un de nos clients grands comptes un Data Ingénieur Ops dont le rôle et les responsabilités sont les suivantes:
Concevoir, implémentez et fournir des solutions pour les problématiques data
Intégrer et collecter des données issues des applications tierces (CRM, réseaux sociaux, etc.)
Concevoir, développer, et déployer de nouveaux flux Spark pour les différents besoin métiers (finance, support, industrie…)
Caractériser des architectures des produits technologiques ; Choix d'architecture en anticipant les besoins de scalabilité
Planifier et orchestre des flux afin d'optimiser la mise à disposition de données
Détecter les points bloquants ou les chaînons manquants dans le cycle de traitement des données, et à proposer des solutions à soumettre à leurs collaborateurs
Assurer la continuité de service et le monitoring des flux développés
Documentation : capitalisation des savoirs, retours d'expérience et fiches de best practices pour aider à la montée en compétences des équipes métier
Veille technologique : proposer de nouvelles solutions techniques pour challenger le fonctionnement actuel et optimiser les temps de traitements tout en réduisant les coûts.
Évangéliser les meilleures pratiques dans le traitement de la data.
Vous travaillerez en relation avec les équipes responsables des infrastructures et des bases de données ainsi qu'avec les équipes de data analystes et de data scientistes, avec l'appui du chef de projet et en relation directe avec les équipes métiers.
Environnement technique :
Spark , PySpark , Scala
HDFS, YARN, Hive, SQL Server, Airflow, Postgresql, kafka
Python, Java, Shell
API, Web services
Git Stash, Ansible, YAML
Puppet
Ansible
CI/CD
Docker / Kubernetes
Agilité / Scrum
Profil
Une expérience solide de 10 ans en développement est obligatoire pour cette mission.
Savoir-faire
Spark : Expert
PySpark : Expert
Kubernetes : Expert
API : Confirmé
Ansible : Confirmé
Kafka : Confirmé
Big Data : Expert
Python : Expert
Docker : Confirmé
DevOps : Confirmé
SQL Server : Avancé
SQL Server Reporting Services : Élémentaire
Savoir-être
Autonome & Résilient
Force de proposition
Rigoureux & Capable de gérer plusieurs sujets en parallèle
Faire preuve d'adaptabilité
Pédagogue, vous avez la capacité de vulgariser votre savoir technique pour le mettre au service des autres
Organisé , vous avez le sens des responsabilités
État d'esprit orienté utilisateur
Vous avez l'esprit d'équipe, vous participez et êtes acteur des différents rituels agiles
Si vous vous reconnaissez dans cette description, n'hésitez pas à postuler !
About the Company
KLANIK is a consulting company specialized in IT Engineering which accompanies its partners in their digital and technological projects. In 2011, Johan GUEDJ creates KLANIK with the will to renew the place of the engineer in the consulting companies, by positioning him as an actor of the influence and the development of his company. KLANIK now counts more than 800 talents, working in 12 agencies in Europe, North America, Africa and the Middle East. Experts involved in strategic projects thanks to their high level of compet... Know more
Related Jobs
- Company Name
- ArianeGroup
- Job Title
- ALTERNANCE - Ingénieure / Ingénieur Data Scientist
- Job Description
- Description de l'offre : Dans le cadre de sa campagne d’alternance, ArianeGroup recrute une Ingénieure / un Ingénieur Data Scientist en alternance. Sous la responsabilité de votre tuteur, vous participez aux missions suivantes : Analyse de besoins avec les opérationnels de la direction industrielle Développement et présentation de maquettes sur l'outil Cognos Support à l'utilisation Vous souhaitez développer des compétences sur l'analyse de données ? Rejoignez-nous ! Qualifications : Titulaire d'un BAC + 3, vous souhaitez réaliser une alternance au sein d’ArianeGroup et vous préparez un diplôme BAC + 5 avec une spécialité en data science. Vous possédez aussi des connaissances en supply chain. Votre niveau d’anglais est avancé et vous permettra de travailler dans un contexte franco-allemand. Vous êtes une personne rigoureuse, curieuse et à l'écoute des besoins utilisateurs ? Cette offre est faite pour vous ! Informations complémentaires : Poste basé à : Le Haillan (33) Durée de l’alternance souhaitée : 2 ans Rythme souhaité : en semaines complètes Période de démarrage souhaitée : Septembre 2025 Dans le cadre des activités relatives à l’emploi proposé, vous serez amené(e) à accéder à un (ou des) site(s) relevant de la responsabilité d’ArianeGroup. A cette fin et dans le respect des articles R1332-22-1 et suivants du Code de la Défense, nous vous informons qu’une enquête administrative sera réalisée à notre demande par l’autorité administrative, afin de vérifier qu’aucun fait vous concernant n’est incompatible avec l’accès envisagé. Quelques mots sur le site de : Le Haillan Situé proche de la métropole Bordelaise, le site de Haillan regroupe plus de 1000 salariés travaillant sur des installations de pointe au service de nos activités défenses et civiles. A votre arrivée, vous aurez l'occasion de visiter certaines d'entre-elles. Le site dispose d'un restaurant d'entreprise d'installations sportives communes avec les autres sites aquitains et d'un CSE dynamique avec de nombreuses sections associatives et avantages associés. Les lancements assurés par Arianespace sont retransmis sur le site, un musée expliquant l'histoire d'Ariane et les spécificités des pièces produites au Haillan est aussi ouvert et en libre-accès. Le site se situe dans l'AeroParc de Dans le cadre des activités relatives à l’emploi proposé, vous serez amené(e) à accéder à un (ou des) site(s) relevant de la responsabilité d’ArianeGroup. A cette fin et dans le respect des articles R1332-22-1 et suivants du Code de la Défense, nous vous informons qu’une enquête administrative sera réalisée à notre demande par l’autorité administrative, afin de vérifier qu’aucun fait vous concernant n’est incompatible avec l’accès envisagé. ArianeGroup strongly believes in diversity as a key factor to strengthen innovation and collaboration. We welcome all applications and are committed to creating an inclusive working environment. Our selection criteria are based on competencies and professional skills alone.
- Company Name
- Enfuce
- Job Title
- Analytics Engineer (Remote position in Europe)
- Job Description
- About Enfuce Founded in 2016, Enfuce is a female-founded and led company with a unique vision: to bring the brightest minds and the best technology together to break down the barriers to prosperity. As a leading global card issuer and payment processor that merges innovation, security, and expertise to create modular, cloud-based payment processing capabilities, Enfuce is one of Finland’s most valuable scaleups, and is the first financial service provider in the world to be PCI-DSS certified while running its service in the public cloud. By focusing on collaboration, Enfuce is able to efficiently provide customers with cutting edge features – offering in-house experts and white labelled technology to help companies create scalable payment solutions with ease. Supporting debit, credit, prepaid, gift, fleet, and fuel card programmes in any form – for consumer, commercial, and B2B applications. Enfuce’s no-nonsense approach helps customers create bespoke payment solutions that are flexible, scalable, and secure. Holding an Electronic Money Institution (EMI) licence from the Finnish FSA and from the UK’s Financial Conduct Authority (FCA), enabling operations across Europe and the UK, Enfuce’s PCI-DSS certified platform guarantees 99.999% uptime, global scalability, and card scheme connectivity, supporting various card programmes and integration with digital wallets. Enfuce has raised €68.5 million in funding rounds, showcasing its industry leadership with recognitions like Visa Fintech Fast Track and Mastercard Lighthouse Development Program participation, as well as winning prestigious awards, such as the 2019 PayTech Award for Best Payments Solution, 2022 FF Award for Mobile Payments and the 2023 FF Award for Authentic ESG. Propelled by the forward-looking vision of its Co-CEOs and Nordic ingenuity, Enfuce is set to expand globally, shaping the future of payment solutions. About The Role As an Analytics Engineer you play a key role in our team’s ability to drive value from data. You’ll join a dynamic team with expertise in Data Engineering, Data Science, Analytics Engineering, and Business Intelligence. As our Analytics Engineer you will act at the intersection between raw data and actionable insights, and it is through your collaboration with stakeholders that business requirements are translated into data solutions. You’ll be responsible for transforming data into reliable, high-quality, and modular models that empower a self-service analytics culture throughout the company. By collaborating with our Data Engineers, you’ll ensure that required data sources are available and structured effectively. Together with our Data Analysts, you’ll ensure stakeholders have access to trustworthy, easy-to-use, and accessible data solutions. If you’re passionate about working with modern data tooling, building trust in data, and enabling analytics at scale, we’d love to hear from you. Job Role Translate business requirements into efficient, quality-controlled, and scalable data models that enable stakeholders to make data-driven decisions. Collaborate with the wider team and stakeholders to gather requirements, scope projects, and ensure alignment from start to finish. You’ll manage stakeholder expectations, communicate progress, and independently drive the execution of technical tasks to meet project milestones. Drive data literacy across the organisation by enabling teams to consume data effectively through clear documentation, training, and guidance. Build and maintain robust testing, monitoring, and validation processes to ensure data quality and reliability of data models. Take ownership of initiatives to enhance analytics capabilities, such as implementing new tools, optimising workflows, or introducing best practices for data modeling and governance. Participate in stand-ups, sprint planning, and roadmap planning to ensure alignment with team goals, strategy, and timely delivery of projects. Job Requirements 3+ years of experience in analytics engineering, data engineering, or similar roles. Experience working with other data disciplines, such as data engineering and data analytics. Experience with SQL, DBT, modern cloud data warehouses (e.g. Snowflake, BigQuery), self-service BI tooling (e.g. ThoughtSpot, Looker, Hex). Experience with Python, Jinja, Git, YAML, orchestration tools (e.g. Airflow, Dagster), and CI/CD workflows. Excellent communication and collaboration skills with a proactive, problem-solving mindset. Demonstrated ability to take ownership of projects from ideation to deployment, ensuring stakeholder alignment and timely delivery through strong planning, organisation, and prioritisation skills. Why You’ll Love Working at Enfuce High autonomy & ownership: We give you the freedom to own your work and trust you to make the best decisions for your projects. Top-tier talent: Join a team of industry experts and highly skilled engineers who are as passionate as you are about innovation. Unlimited growth potential: We support your ambition with plenty of room for personal and professional growth within the company. Flexible, remote work: Work from anywhere up to 30 days, in an environment that values flexibility and work-life balance. A supportive culture: You’ll be part of a team that encourages, motivates, and celebrates success together. Comprehensive benefits package: We take care of our people with great benefits to match the value you bring. Benefits & Perks Fair pay and employee stock option: We value the input of every employee and want you to tap into the growth we build together. That’s why our salaries are competitive and reassessed regularly, and you have access to an employee stock option program. Flexible paid time off: We offer a flexible paid time off policy, providing up to 5 weeks of annual vacation days and paid family leave (subject to country regulations). Additionally, you can benefit from hybrid or remote work options, promoting a healthy work-life balance. Regular fun with your team: To spend other than work-related time with your teammates, you get a team activity budget for three quarters a year. The fourth quarter is reserved for a company-wide event. Individual learning budget: You get a yearly learning budget to use for courses and other relevant learning opportunities that help you develop your skills. Healthcare Insurance, mobile phone, and more: Benefits include (depending on location) phone stipend, Healthcare, Pension, Lunch, Wellbeing, Insurances Founded in 2016, Enfuce is a female-founded and led company with a unique vision: to bring the brightest minds and the best technology together to break down the barriers to prosperity. As a leading global card issuer and payment processor that merges innovation, security, and expertise to create modular, cloud-based payment processing capabilities, Enfuce is one of Finland’s most valuable scaleups, and is the first financial service provider in the world to be PCI-DSS cer...
- Company Name
- MEDADOM
- Job Title
- Data Analyst
- Job Description
- MEDADOM est une startup de la FrenchTech120 et leader de la téléconsultation médicale en France ! Dans le cadre de notre croissance, nous sommes à la recherche de notre futur(e) Data Analyst, directement rattaché(e) à la direction de l'entreprise. Le/la data analyst extrait, collecte, traite et interprète quotidiennement de nombreuses données issues de sources internes/externes dans le but de simplifier les processus internes, contribuer au développement de MEDADOM, et déployer des innovations Data. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes internes, ainsi son expertise lui permet d'identifier des opportunités, d'optimiser les performances et de dégager des insights basés sur les données. Tu auras pour missions : Exploiter la masse de données à disposition Analyser et modéliser les données pour prises de décisions optimales Développer le pôle data Profil Tu as une formation d'ingénieur grande école (Ecole Polytechnique, Centrale Supélec, Mines Paris, Télécom Paris) Tu as une expérience de 0-5 ans dans le domaine de la data Tu maîtrises les outils et langages de programmation orientés Data (Python, Spark, AWS, Git, …) et les outils de Data Visualization (Tableau, etc...) Tu sais faire preuve de rigueur, d'organisation et tu as le sens du détail Tu as un esprit critique, analytique et synthétique Rattachement au CTO et cofondateur, au sein de l'équipe Tech
- Company Name
- CEGEDIM
- Job Title
- Data Engineer - R&D
- Job Description
- Votre Mission Chez Cegedim Fondée en 1969, Cegedim est une entreprise innovante de technologies et de services spécialisée dans la gestion des flux numériques de l’écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métiers destinés aux professionnels de santé et de l’assurance. Cegedim compte plus de 6500 collaborateurs dans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d’affaires de 616 millions d’euros en 2023. Descriptif du poste En tant que Data Engineer, vous intégrez l’équipe qui met en œuvre, maintien et exploite l’ensemble des systèmes d’informations de l’activité Pharmacie & Parapharmacie de GERS Data. Notre métier, fournir à l’industrie pharmaceutique une vision éclairée et précise des flux de produits (médicaments et parapharmacie) dans les différents canaux de distribution (pharmacie, grand conso, e-commerce…). Nous collectons des données quotidiennes de nombreux fournisseurs, nous les consolidons, les enrichissons. Nous mettons en œuvre de nombreux traitements statistiques, de l’IA et du Machine Learning. Dans l’objectifs de mettre à disposition ces données à l’ensemble de l’industrie pharma, en produisant des bases de données spécifiques pour nos clients, et en mettant à disposition des outils et applications d’analyse BI avancées de ces données. Principales Activités & Responsabilités Participation à la refonte du système d’orchestration des traitements de collecte, de gestion du SI et de production des études Monitoring de la qualité des données CI/CD Industrialisation du déploiement des traitements et des modèles statistiques Implémentations de traitement d’extraction et de consolidation de données pour la production d’études pour nos clients Assurer les tests et la documentation des développements mis en œuvre Compétences requises Maîtrise des langages Python et SQL Connaissance des outils de gestion de sources Git Connaissance et mise en œuvre d'outil de workflow et d'orchestration de traitements Sensibilité aux problématiques liés aux environnements big data et au métier lié à la santé Organisé, rigoureux, curieux, autonome, bonne expression écrite et aisance relationnelle De bonnes capacités d'auto-formation sur les aspects techniques sont fortement appréciées. Nous Rejoindre C'est Aussi RTT 2 jours de télé travail par semaine Carte ticket restaurant Prime d’intéressement Prime de vacances Très bonne mutuelle Excellente ambiance et entraide. Profil De Candidat Recherché De formation Bac +5 en Ecole d'ingénieur ou Master Big Data ou équivalent Une expérience de 5 ans minimum sur des missions de Data Engineering liés aux environnements big data et aux métiers liés à la santé Compétences Python