Analytics Engineer (Remote position in Europe)
Remote
Eu, France
Full Time
31-03-2025
Job Specifications
About Enfuce
Founded in 2016, Enfuce is a female-founded and led company with a unique vision: to bring the brightest minds and the best technology together to break down the barriers to prosperity.
As a leading global card issuer and payment processor that merges innovation, security, and expertise to create modular, cloud-based payment processing capabilities, Enfuce is one of Finland’s most valuable scaleups, and is the first financial service provider in the world to be PCI-DSS certified while running its service in the public cloud.
By focusing on collaboration, Enfuce is able to efficiently provide customers with cutting edge features – offering in-house experts and white labelled technology to help companies create scalable payment solutions with ease. Supporting debit, credit, prepaid, gift, fleet, and fuel card programmes in any form – for consumer, commercial, and B2B applications. Enfuce’s no-nonsense approach helps customers create bespoke payment solutions that are flexible, scalable, and secure.
Holding an Electronic Money Institution (EMI) licence from the Finnish FSA and from the UK’s Financial Conduct Authority (FCA), enabling operations across Europe and the UK, Enfuce’s PCI-DSS certified platform guarantees 99.999% uptime, global scalability, and card scheme connectivity, supporting various card programmes and integration with digital wallets.
Enfuce has raised €68.5 million in funding rounds, showcasing its industry leadership with recognitions like Visa Fintech Fast Track and Mastercard Lighthouse Development Program participation, as well as winning prestigious awards, such as the 2019 PayTech Award for Best Payments Solution, 2022 FF Award for Mobile Payments and the 2023 FF Award for Authentic ESG. Propelled by the forward-looking vision of its Co-CEOs and Nordic ingenuity, Enfuce is set to expand globally, shaping the future of payment solutions.
About The Role
As an Analytics Engineer you play a key role in our team’s ability to drive value from data. You’ll join a dynamic team with expertise in Data Engineering, Data Science, Analytics Engineering, and Business Intelligence. As our Analytics Engineer you will act at the intersection between raw data and actionable insights, and it is through your collaboration with stakeholders that business requirements are translated into data solutions.
You’ll be responsible for transforming data into reliable, high-quality, and modular models that empower a self-service analytics culture throughout the company. By collaborating with our Data Engineers, you’ll ensure that required data sources are available and structured effectively. Together with our Data Analysts, you’ll ensure stakeholders have access to trustworthy, easy-to-use, and accessible data solutions.
If you’re passionate about working with modern data tooling, building trust in data, and enabling analytics at scale, we’d love to hear from you.
Job Role
Translate business requirements into efficient, quality-controlled, and scalable data models that enable stakeholders to make data-driven decisions.
Collaborate with the wider team and stakeholders to gather requirements, scope projects, and ensure alignment from start to finish. You’ll manage stakeholder expectations, communicate progress, and independently drive the execution of technical tasks to meet project milestones.
Drive data literacy across the organisation by enabling teams to consume data effectively through clear documentation, training, and guidance.
Build and maintain robust testing, monitoring, and validation processes to ensure data quality and reliability of data models.
Take ownership of initiatives to enhance analytics capabilities, such as implementing new tools, optimising workflows, or introducing best practices for data modeling and governance.
Participate in stand-ups, sprint planning, and roadmap planning to ensure alignment with team goals, strategy, and timely delivery of projects.
Job Requirements
3+ years of experience in analytics engineering, data engineering, or similar roles.
Experience working with other data disciplines, such as data engineering and data analytics.
Experience with SQL, DBT, modern cloud data warehouses (e.g. Snowflake, BigQuery), self-service BI tooling (e.g. ThoughtSpot, Looker, Hex).
Experience with Python, Jinja, Git, YAML, orchestration tools (e.g. Airflow, Dagster), and CI/CD workflows.
Excellent communication and collaboration skills with a proactive, problem-solving mindset.
Demonstrated ability to take ownership of projects from ideation to deployment, ensuring stakeholder alignment and timely delivery through strong planning, organisation, and prioritisation skills.
Why You’ll Love Working at Enfuce
High autonomy & ownership: We give you the freedom to own your work and trust you to make the best decisions for your projects.
Top-tier talent: Join a team of industry experts and highly skilled engineers who are as passionate as you are about innovation.
Unlimited growth potential: We support your ambition with plenty of room for personal and professional growth within the company.
Flexible, remote work: Work from anywhere up to 30 days, in an environment that values flexibility and work-life balance.
A supportive culture: You’ll be part of a team that encourages, motivates, and celebrates success together.
Comprehensive benefits package: We take care of our people with great benefits to match the value you bring.
Benefits & Perks
Fair pay and employee stock option: We value the input of every employee and want you to tap into the growth we build together. That’s why our salaries are competitive and reassessed regularly, and you have access to an employee stock option program.
Flexible paid time off: We offer a flexible paid time off policy, providing up to 5 weeks of annual vacation days and paid family leave (subject to country regulations). Additionally, you can benefit from hybrid or remote work options, promoting a healthy work-life balance.
Regular fun with your team: To spend other than work-related time with your teammates, you get a team activity budget for three quarters a year. The fourth quarter is reserved for a company-wide event.
Individual learning budget: You get a yearly learning budget to use for courses and other relevant learning opportunities that help you develop your skills.
Healthcare Insurance, mobile phone, and more: Benefits include (depending on location) phone stipend, Healthcare, Pension, Lunch, Wellbeing, Insurances
Founded in 2016, Enfuce is a female-founded and led company with a unique vision: to bring the brightest minds and the best technology together to break down the barriers to prosperity.
As a leading global card issuer and payment processor that merges innovation, security, and expertise to create modular, cloud-based payment processing capabilities, Enfuce is one of Finland’s most valuable scaleups, and is the first financial service provider in the world to be PCI-DSS cer...
About the Company
Enfuce is the strategic partner for innovative, modern and globally scalable payment card programmes. We were born in the Nordics but are built for the world. Alongside our customers, we create payment solutions that drive transformative business growth and deliver exceptional customer engagement on our industry leading, modular, cloud based platform. With vast payments experience, tried and tested tech, and a blazing entrepreneurial spark, Enfuce helps co-create practical, secure and scalable solutions that help you innov... Know more
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- Nos missions : Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business. Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses. Quelques exemples de sujets du moment : Conception de modèles de prévision du chiffre d'affaires généré sur le site e-commerce d’un retailer. #Prévision Création et industrialisation d’un moteur de recommandation destiné à optimiser la conversion des visiteurs du site web. #Recommandation Création d’un score d’attrition afin d’identifier les clients d’un acteur de la grande distribution en perte de vitesse lente, #Churn Mise en œuvre d’une segmentation client permettant d'optimiser les actions marketing & commerciales d'une enseigne (ciblage, rétention, en fonction des appétences de canaux de contact). #SegmentationClient L'humain : Nous recherchons des talents : Ayant un excellent relationnel, Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client, Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse, Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats, Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché, Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression, Disposant de trois années d'expérience minimum. Les compétences techniques : Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et : Disposez d’une bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique ou de machine learning (Random Forest, XGBoost, K-means, …), Avez une bonne connaissance du SQL, Maîtrisez Python, R et/ou SAS, Connaissez l’une des principales solutions logicielles du marché (Dataiku, SAS, Alteryx…), En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure… Le processus de recrutement Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site. Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site. Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.
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- WE ARE BETCLIC Betclic est une entreprise de jeux en ligne et de tech qui se distingue par son dynamisme et son ambition. Animée par l’énergie d’une équipe multiculturelle et internationale en pleine expansion, elle est leader du pari sportif dans plusieurs pays. Elle s’efforce chaque jour d’offrir à ses joueurs une expérience de divertissement optimale, sûre et responsable, portée par une infrastructure technologique avancée. Betclic, dont le siège est à Bordeaux, compte 1300 collaborateurs répartis dans 5 pays (France, Malte, Pologne, Portugal et Côte d'Ivoire) et évoluant dans un contexte d’hypercroissance. Ici, chaque jour est un nouveau défi, dans un environnement moderne et dynamique Chez Betclic, nous croyons fermement que l’innovation naît de la diversité et de l’inclusion, et que chaque talent a sa place. Nous favorisons un cadre de travail bienveillant et stimulant, où chacun peut s’épanouir et contribuer pleinement à notre succès collectif. L’univers du sport et de la tech te passionne ? Tu veux relever des défis et façonner l’avenir du jeu en ligne ? Rejoins l’aventure Betclic ! NO TECH NO GAME Betclic place la performance technologique au cœur de ses activités : Des applications entièrement développées en interne pour une maîtrise optimale de la chaîne de valeur : segmentation en temps réel, sensibilisation et intégration de règles pour protéger les joueurs, détection des risques … Des interfaces conçues pour une expérience joueur immersive : hautement sécurisées, capables de gérer de forts pics de connexion et d’intégrer les événements sportifs en streaming. Des équipes Tech organisées en squads et tribus autonomes, chacune responsable d'un domaine fonctionnel et technique qui permettent de gérer des projets de A à Z : développement, test de charge, livraison, suivi de production (monitoring, alerting). En rejoignant nos équipes, tu intégreras une équipe Fullstack te permettant de t’enrichir au contact de développeurs Backend et Frontend, de testeurs et autres compétences complémentaires. ENTER THE GAME En tant que Data Engineer, tu intégreras l’équipe Data Fabric composée de Data Ops / Data Engineer, ML Ops, architecte et dont le rôle est de garantir la disponibilité de la plateforme data et mettre en place les outils et bonnes pratiques autour de la data. YOUR ROLE WITHIN BETCLIC Participer à la gestion du run quotidien des demandes d'accès aux données en support avec le reste de l'équipe (Snowflake + DBT) Concevoir et mettre en œuvre des DATA visualisations toujours plus intuitives et innovantes (sur desktop et mobile) Mettre en place des métriques pour surveiller l'usage de la plateforme Data (Data Lake / LakeHouse) Surveiller, anticiper et résoudre les problèmes opérationnels ou de qualité de données dans les pipelines. Garantir la fiabilité des données Mettre en place de l'alerling (monitors Datadog) TECHNICAL ENVIRONMENT Snowflake DBT Tableau Datadog Streamlit SQL (mandatory) Dataviz (appétence) WHO WE ARE LOOKING FOR? Des collaborateurs avec une bonne dose d’humour, du respect et de la bienveillance, un amour pour la technique, un peu de zèle et une réelle passion pour leur métier ! Cette alternance est faite pour vous si : En cours de formadstion Bac+4/5 en développement informatique, vous disposez d’une première expérience (stage ou projet d’études) en Data Engineer. Vous avez envie d’évoluer dans une équipe dynamique et un environnement agile Vous êtes curieux, autonome et que vous avez l’envie d’apprendre WHAT ARE THE RECRUITMENT STEPS? Si ta candidature est sélectionnée, tu seras contacté par Maxime sous une semaine pour une préqualification RH (30 minutes) Nous te demanderons ensuite de réaliser le Test AssessFirst (personnalité, motivations et réflexion) Tu rencontreras ensuite ton futur manager Enfin, Maxime te recevra en entretien final RH et vous en profiterez pour débriefer ensemble ton Test AssessFirst Afin d’offrir une expérience candidat idéale, le processus de recrutement Betclic dure en moyenne 4 à 6 semaines. WHAT CAN YOU EXPECT? 25 jours de congés payés et 10 jours de « RTT » Carte Ticket Restaurant® créditée de 11€ par jour (financée à hauteur de 50%) Mutuelle prise en charge à 100% pour toi et tes enfants Transport en commun remboursé à 50% ou prime annuelle de mobilité durable (230€ pour les trajets domicile – travail en transport durable) Des locaux hors du commun avec un rooftop pour des pauses ensoleillées face à la Cité du Vin Des animations internes pour rythmer ton quotidien Des cours de sport proposés dans nos locaux et des tournois organisés (pilates, circuit-training, boxe, yoga, futsal, padel, tennis…) Et l’opportunité de travailler dans une atmosphère conviviale, jeune et fun ! Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation à pourvoir dès septembre 2025 à Bordeaux. Betclic Group - 117 quai de Bacalan 33300 BORDEAUX Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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- À propos Ad Scientiam est une MedTech, basée dans le 13ème arrondissement à Paris. Au cœur du projet d’Ad Scientiam se trouve une conviction : mesurer et suivre l’évolution des maladies graves et invalidantes, en continu et en vie réelle, est indispensable à une meilleure prise en charge des personnes malades. Ad Scientiam prend ce pari scientifique et technologique, pour qu’aujourd’hui chaque malade puisse être acteur de sa santé et pour accélérer le développement de nouveaux traitements. Nous nous engageons pour que demain la médecine soit plus prédictive, préventive et individualisée. Nous en faisons le fondement de notre métier ! Nous concevons, validons et mettons en œuvre des biomarqueurs digitaux qui mesurent en continu et en vie réelle l’évolution de maladies chroniques. Descriptif du poste Le Pôle Data Science d’Ad Scientiam est constitué de 3 Data Scientists Seniors, 1 data Scientist Junior et 1 Lead Data Scientist. Le Data Engineering Tech Lead est un poste hybride, il est lead de la partie data ingénierie et contribue aux missions de Data Science en collaboration avec les autres data scientists pour le développement de biomarkers. Le Data Engineering Tech Lead est un expert hybride qui combine les compétences de Data Engineering et de Data Science. Il/elle est responsable de la conception, du développement et de la mise en place des infrastructures de données, et participe également à leur analyse et modélisation pour répondre au besoin métier. Il/elle assure également un rôle de leadership technique pour garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions déployées. Activités liées aux aspects Data Engineering Tech Lead Assurer la synchronisation et la mise à disposition des librairies de transformations des biomarqueurs et QCCs pour une intégration optimale dans la plateforme. Contribuer à la documentation et spécification technique des librairies de transformation des biomarqueurs (Data Science) en vue de leur utilisation au sein de la plateforme. Faciliter l’accès aux données produit/plateforme au sein du département scientifique via la mise en place d’APIs (ou autres). Contribuer à la spécification et l’implémentation des tests de contrôle de la qualité de la donnée en accord avec les besoins métiers (data management, data science, produit). Assurer le design, le développement, l’optimisation et la maintenance des librairies internes data (packages Python) et assurer la mise en production des PoCs (Proof of Concepts). Assurer le déploiement et le monitoring continue des librairies internes data science. Garantir la cohérence architecturale et être à l’initiative des choix techniques dans le développement des modules (existants et futures) pour les assets data science (librairies et pipeline) tout en s’assurant qu’ils répondent aux exigences de sécurité, de qualité, de performance et d'architecture générale de la plateforme. Être garant de l’utilisation des packages et des bonnes pratiques de développement des membres de l’équipe data science pour garantir la qualité générale de la base de code (PR review) et participer à la formation continue à travers la présentation de concepts, pratiques et outils de programmation. Assurer la veille technologique constante (Python, nouvelles features, …) au sein du pôle data science sur les différents enjeux techniques et métiers, communiquer et proposer des axes d’amélioration; Optimiser la communication et les synergies entre les équipes data engineering et backend et sensibiliser aux besoins data engineering dans les autres services (acculturation) Être le point de contact privilégié avec le SysAdmin pour toutes les demandes techniques (Azure, Azure DevOps) des équipes Data Science et Data Management. Participer à la structuration de l’infrastructure technique avec les équipes (data science, data management, backend, produit, etc.,) et savoir effectuer des analyses d’impact mutuel. Activités liées aux aspects Data scientist Assurer et supporter la mise en place de collectes de données (internes ou externes) afin de créer un jeu de données pour vérifier et garantir la performance des algorithmes dans un usage attendu. Participer à la conception, au développement, à l’évaluation et à la documentation des algorithmes (de transformation de la donnée, de traitement du signal, de machine learning, etc.) adaptés aux problématiques et contraintes posées par les équipes technique et médicale. Assurer la communication avec le produit pour que les données collectées correspondent aux besoins data sciences et permettent le bon fonctionnement des algorithmes. Profil recherché Expérience requise en milieu professionnel (CDI/CDD) 2 ans minimum. Titulaire d’un niveau équivalent à un bac + 5 ou plus (exemple: informatique) Excellente maîtrise de Python (dataclasses, typing, asyncio, threading, numpy, pandas). Forte capacité d’analyse & data driven Maîtrise des outils de développement (Git, Docker) Bon niveau d’anglais indispensable (oral et écrit). Bonus : Connaissance de Azure Process de recrutement Entretien téléphonique avec la RRH; Un premier entretien en visioconférence avec la Lead data scientist et le Directeur scientifique; Un test technique; Un second entretien en présentiel et un live testing. Informations complémentaires Type de contrat : CDI Date de début : 01 avril 2025 Lieu : Paris Télétravail partiel possible