Data Engineer – Confirmé/Senior (H/F)
On site
Bordeaux, France
Full Time
27-03-2025
Job Specifications
Talan est un groupe international de conseil en transformation et en innovation par la technologie, créé en 2002.
Nos consultantes et consultants partagent à travers le monde l’audace d’innover, le goût de l’excellence, et l’envie de relever les défis les plus complexes dans des secteurs variés tels que l’énergie, l’industrie, le transport, la finance, le secteur public.
Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d’équipe et optimisme.
Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.
Retrouvez nos engagements RSE et nos actions en faveur de la diversité sur notre site talan.com.
Saisissez l’opportunité de vivre une aventure intrapreneuriale en rejoignant Talan à Bordeaux, agence à taille humaine de 65 consultants. Nous accompagnons les acteurs locaux sur les principaux secteurs de notre région (Banque-Assurance, Public, Aéronautique, Energie). Créée en 2019, l’agence, en plein développement, s’agrandit !
Le pôle Data, fort d’une dizaine de consultants, accompagne ses clients à relever les défis majeurs de création de valeur de leurs organisations grâce à nos expertises conseils (data gouvernance, cadrage, acculturation,…) et technologiques (architecture, ingestion et transformation, restitution et analyse, IA,…).
Notre promesse
Esprit d’équipe, convivialité & bonne humeur sont la base solide de l’épanouissement de nos collaborateurs
Un management de proximité où l’avis de chacun compte, et où vous êtes acteur de la vie du cabinet grâce à des projets internes
Description du poste
En tant que Consultant(e) Data Engineer, vous êtes en mission chez nos clients ou en mode projet dans nos locaux. Vous êtes responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des pipelines de données en veillant à leur qualité et à leur fiabilité tout au long de leur cycle de vie.
Vos principales missions :
Contribuer à la conception et à la mise en des plateformes de données modernes
Industrialiser et optimiser des solutions techniques
Développer et maintenir des pipelines de données efficaces, du sourcing à la visualisation
Assurer la qualité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie
Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et fournir des solutions data adaptées
Évaluer et recommander des technologies émergentes pour améliorer les capacités de la plateforme data
Dans l’environnement technique suivant (cette liste n’est pas exhaustive et surtout, elle indique les technos qui nous intéressent !) :
Langage : Python, SQL
BDD : Relationnelles et non relationnelles
Environnement : Snowflake, DataBricks, Palantir, Fabric,…
Cloud : GCP Big Query, AWS Glue, et Azure Data Factory
OPS : Ansible, Git, Jenkins, Docker, Kubernetes ou encore Azure DevOps
Qualifications
Titulaire d’une formation supérieure en informatique de niveau Bac+5, vous disposez d’une expérience significative d’au moins 4 ans sur des projets de création ou de maintenance de plateforme de données.
Vous avez une bonne compréhension des bases de données et de l'architecture des données.
A l’aise avec la relation client, vous êtes capable de comprendre le besoin client et de proposer des solutions adaptées.
Vos qualités :
Vous n’hésitez pas à aller vers les autres et êtes capable de travailler en synergie avec les équipes, favorisant l'intelligence collective pour atteindre des objectifs communs.
Vous êtes autonome dans la réalisation de vos missions et vous faites preuve d’adaptabilité, de curiosité, d’analyse et d’une bonne capacité à vous maintenir à l’état de l’art,
Votre rigueur dans la documentation et votre approche méthodique sont essentielles pour garantir la qualité et la précision de notre travail,
Vous avez envie d'accompagner et de mentorer vos collègues, afin de les aider à développer leurs compétences et à atteindre leur plein potentiel.
Si vous avez les compétences requises et que nos valeurs raisonnent en vous, vous êtes certainement la personne que nous recherchons !
Informations complémentaires
En nous rejoignant vous bénéficierez
D’un parcours d’onboarding sur mesure avec votre parrain/marraine et votre manager
De formations et certifications spécifiques au métier de consultant
D’un cadre pour votre trajectoire de carrière, à dessiner avec votre manager
D’une aventure intrapreneuriale et épanouissante
Nos avantages :
Locaux modernes proche de la Gare Saint-Jean à Bordeaux
Organisation hybride entre télétravail et présentiel; prime d’équipement télétravail de 100€
Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de l’entreprise
Labellisé Great Place to Work depuis 10 ans
Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans
Offre de formation complète sur site et à distance
Mobilité en France et à l’étranger
Prime de vacances et primes de cooptation de 500 à 4 000€
Actionnariat salarié
Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
Retour de congé maternité possible aux 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants), aménagements proposés si vous êtes en situation de handicap.
Nous avons hâte de vous connaitre davantage et de vous présenter Talan plus en détails à travers un processus de recrutement rapide et fluide :
Un premier échange de 30 à 45 min avec Quentin, recruteur, pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel,
Un test technique en ligne qui servira de base d'échange pour l'entretien suivant,
Un entretien avec un manager de l’équipe,
Un dernier échange avec le responsable de pôle Data.
#TalanFrance
About the Company
Talan is an international consulting and technology expertise group that accelerates its clients' transformation through the levers of innovation, technology, and data. For more than 20 years, Talan has been advising and supporting businesses and public institutions in the implementation of their transformation and innovation projects in France and abroad. Present on five continents and in 18 countries, the Group, certified as a Great Place To Work, will have over 7,000 employees by the end of 2024. It aims to achieve a reve... Know more
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- Allianz Trade en France
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- Data Scientist H/F
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- Nous sommes le leader mondial de l’assurance-crédit, et un expert reconnu dans les domaines de la caution, du recouvrement, du financement structuré et du risque politique. Depuis plus d’un siècle, nous aidons les entreprises à anticiper les risques, à agir avec rapidité, à prendre des décisions éclairées et à croître en toute sécurité. Basés à Paris, nous sommes présents dans plus de 50 pays avec 5 500 employés. En 2022, nous garantissions 1 057 milliards d’euros de transactions commerciales dans le monde. En tant que membre du Groupe Allianz, nous faisons partie d’une communauté internationale forte, et ancrés dans une culture où tant les personnes que les performances comptent. Le bien-être de nos employés, leurs besoins individuels et leurs aspirations sont au centre de nos priorités. Nous façonnons tous ensemble un environnement au sein duquel chacun peut évoluer en toute confiance et s’épanouir. Allianz Trade est la marque désignant l’ensemble des services proposés par Euler Hermes. Pour plus d’informations, rendez-vous sur allianz-trade.fr. Conduct and monitor data science projects from definition of scope, model building, to industralization and follow up of the results. Challenges Working with large and complex datasets (need to clean, process, and analyze the data). Balancing technical skills with business acumen: be able to translate complex technical concepts into actionable insights for business stakeholders. Collaborating with cross-functional teams: work with teams from different departments and backgrounds, and be able to effectively communicate and collaborate with these teams to drive business results. Communicating insights effectively: be able to communicate your findings and recommendations in a clear, concise, and impactful way to stakeholders who may have limited technical knowledge. Keeping up with the latest technologies and techniques: continuously update your skills and knowledge to stay ahead. Main tasks Collecting, cleaning, and pre-processing large datasets from multiple sources. Developing and testing statistical models to support data-driven decision making. Visualizing data and presenting insights to stakeholders in a clear and actionable manner. Building machine learning models to make predictions, classify data, and uncover hidden relationships in the data. Collaborating with cross-functional teams to identify business problems and opportunities and develop data-driven solutions. Staying up-to-date with the latest trends and technologies in the field of data science and machine learning. Profile Technical skills: Strong knowledge of statistics and mathematics. Expertise in programming languages such as Python, SQL. Experience with data analysis and visualization tools such as Pandas, Matplotlib, Seaborn. Knowledge of machine learning algorithms and techniques. Problem-solving skills: Ability to identify business problems and opportunities and develop data-driven solutions. Strong critical thinking and analytical skills. Experience using data to drive decision-making and solve complex problems. Communication and collaboration skills: Ability to communicate complex technical concepts to non-technical stakeholders. Strong presentation skills and experience visualizing and presenting data insights. Experience working with cross-functional teams and collaborating with stakeholders from different backgrounds and departments. Business acumen: Understanding of business operations and the ability to align data-driven solutions with organizational goals. Ability to use data to inform business decisions and drive growth. Continuous learning and development: Desire to stay up-to-date with the latest trends and technologies in data science and machine learning. Strong curiosity and a desire to continuously improve and develop new skills. #JG-LI1 #France #Paris If this position seems to fit your expectations and your skills, do not hesitate to apply !
- Company Name
- Devoteam Data Driven
- Job Title
- Data Analyst Engineer
- Job Description
- Description de l'entreprise Devoteam Data Driven recherche des talents passionnés pour rejoindre notre équipe Modern Analytics et contribuer à la démocratisation de l'analyse de données au sein des organisations de nos clients. Présentation de Devoteam Groupe Devoteam est un leader du conseil en stratégie digitale, plateformes technologiques et cybersécurité. Présent dans 25 pays en Europe et au Moyen-Orient, le groupe compte plus de 10 000 collaborateurs passionnés par la technologie et l'innovation. Devoteam Data Driven Devoteam Data Driven est l'équipe spécialiste de la Data du Groupe Devoteam. Présents dans 8 pays, nous comptons plus de 1000 collaborateurs EMEA dont 300 en France. Notre ambition est d'accompagner les organisations qui ont décidé de placer les données au cœur de leur stratégie, les aidant à transformer la valeur de leurs données en succès durable. Devoteam Data Driven recherche un(e) Data Analyst passionné(e) pour renforcer notre équipe Modern Analytics. Description du poste Mission principale En tant que Data Analyst, vous explorerez et analyserez les données pour en extraire des insights pertinents et actionnables pour nos clients. Missions détaillées Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse Réaliser des analyses statistiques et des modélisations prédictives Créer des tableaux de bord et des visualisations percutantes Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes Pourquoi nous rejoindre ? L'intégration à une communauté Data dynamique Un parcours de formation et de certification via "myDevoteam Academy" Des opportunités d'évolution au sein d'un groupe international La participation à des projets innovants dans divers secteurs Qualifications Profil Bac+5 en statistiques, mathématiques appliquées ou informatique 4 ans d'expérience en analyse de données Esprit analytique et curiosité intellectuelle Capacité à vulgariser des concepts complexes Compétences techniques Maîtrise de SQL et d'un langage de programmation (Python ou R) Expertise en outils de visualisation (Tableau, Power BI) Connaissance des techniques de machine learning Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) Informations supplémentaires Le Groupe Devoteam œuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes persuadés que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
- Company Name
- STATION F
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- STAGE - DATA ANALYST [JUILLET 2025]
- Job Description
- À propos Fondée en 2022 par une équipe passionnée FRINGUANT révolutionne l'industrie de la mode en ligne ! Notre mission ? Transformer le e-commerce de la mode grâce à la technologie de pointe en permettant aux consommateurs de trouver la taille parfaite de vêtements en un simple selfie ! Nous sommes soutenus par les leaders de la tech comme Meta et Scaleway pour nos modèles d’intelligence artificielle à l’état de l’art de la recherche. FRINGUANT propose une solution de recommandation personnalisée. A partir d’un simple selfie, nous calculons la morphologie des utilisateurs et la comparons aux données des vêtements pour fournir des recommandations précises sur la taille, la coupe et le style du vêtement qui leur ira le mieux. Pour les marques, c'est un triple win : réduction des retours, augmentation de la conversion et diminution de l'empreinte carbone. Pour les consommateurs, c'est la garantie de trouver le vêtement parfait Notre ambition ? Devenir le leader du marché d'ici fin 2025. Pour cela, nous recherchons nos talents de demain pour rejoindre notre team de 8 collaborateurs en Sales, Customer Success, Operations, Marketing, Produit et Tech ! Descriptif du poste En tant que Data Analyst, tu as un rôle central chez FRINGUANT en étant responsable de produire les analyses et des insights permettant d’améliorer notre performance et d’aider l’ensemble de nos collaborateurs à prendre les meilleures décisions. Les Missions Identifier les KPIs clés de notre business et mettre en place des rapports et dashboards automatisés Travailler avec nos collaborateurs afin de les aider à mieux comprendre les performances de nos outils et à prendre les meilleures décisions par la production de rapports et d’analyses Mesurer et interpréter l’impact de chacune de nos fonctionnalités afin d’identifier les opportunités d’amélioration avec notre équipe Product Mise à jour des KPIs Participer à l'élaboration, la planification et l'analyse des nos A/B tests Participer à la vérification continue de la qualité des données et à la fiabilité des outils partagés Proposer des améliorations et explorer de nouvelles technologies pour enrichir les pratiques de l’équipe Profil recherché Tu es étudiant en année de césure ou en fin d‘études d'ingénieur ou en grande école de commerce du TOP 3 management (ou autre formation équivalente) avec un intérêt pour l'e-commerce, le retail et la tech Tu as un véritable esprit analytique, et tu es doté d’une curiosité et d’une culture générale business Tu as d’excellentes compétences en communication, tant à l'oral qu'à l'écrit, avec une capacité à présenter des résultats devant tout type de public. Tu te reconnais dans les traits de caractères suivants : rigoureux, proactif, autonome et à l’écoute. Tu as le sens de l'organisation et tu sais gérer plusieurs tâches simultanément Tu as déjà travaillé avec un outil de Business Intelligence (Data Studio, etc.) Maîtrise de SQL et de la suite Office, particulièrement Excel. Des connaissances en Python seraient un plus. Ce Que Nous Offrons Un rôle clé dans une startup en forte croissance, à la pointe de l'innovation dans la mode et la tech Des opportunités de développement professionnel au sein de l'entreprise Un environnement de travail stimulant et collaboratif Des locaux en plein Paris dans le 2ème arrondissement (Sentier) Une super équipe qui sait mettre l’ambiance Télétravail partiel possible Process de recrutement Entretien avec un des cofondateur Entretien avec le responsable du pôle account management Informations complémentaires Type de contrat : Stage (6 à 6 mois) Lieu : Paris Télétravail ponctuel autorisé Salaire : 1200€ / mois
- Company Name
- The Bradery
- Job Title
- Data Engineer Junior / Intermédiaire
- Job Description
- Descriptif du poste Nous recherchons un·e Data Engineer Junior / Intermédiaire pour renforcer notre équipe Data. Tu seras au cœur de projets variés mêlant automatisation, création de pipelines de données et intégration d’intelligence artificielle. Si tu es curieux·se, débrouillard·e, que tu maîtrises Python et SQL, et que tu veux contribuer à des projets concrets avec un fort impact opérationnel, cette offre est faite pour toi. Tes Missions Collaborer avec les équipes internes pour identifier les besoins en automatisation et en traitement de données Concevoir, développer et maintenir des outils d’automatisation pour optimiser les workflows internes (orchestration…) Créer des pipelines de données ELT robustes, scalables et sécurisés, notamment via DBT Intégrer des données issues de sources multiples (APIs, scraping, bases de données, etc.) Participer à la veille technologique et proposer des solutions innovantes, notamment autour de l’IA Profil recherché 2 à 3 ans d’expérience ou projets significatifs en data engineering ou similaire (analytics engineer…) Bon niveau en Python et en SQL Maîtrise des bases de données relationnelles et de la modélisation de données Expérience avec DBT, pipelines de données, ingestion/ transformation/ chargement Connaissances en cloud (idéalement GCP), outils d’orchestration (Airflow, etc.), et Git Esprit analytique, rigueur, curiosité, autonomie Bonne communication et capacité à travailler en équipe Déroulement des entretiens Call avec Palmyre (RH) Call avec Alexandre (Lead data) Cas technique + Restitution avec Alex Entretien avec Arnaud (Chief of Staff) et David (Lead dev)