Engineering Manager, Data Connectors Platform
Hybrid
Paris, France
Full Time
22-03-2025
Job Specifications
Algolia is a fast-growing company that helps users deliver an intuitive search-as-you-type experience on their websites and mobile apps. We provide a search API used by thousands of customers in more than 100 countries. Today, Algolia powers 1.5 Trillion searches a year – that’s 4 times more than Bing, Yahoo, DuckDuckGo, Baidu and Yandex combined!
As an Engineering Manager on the Connectors Platform Team, you'll lead a team that develops products enabling our customers to seamlessly integrate their data into Algolia.
These products encompass a wide range of data integration and entry points, including:
Algolia API clients
Data Transformation services (internal and customer-facing)
Shopify, Commercetools, and BigCommerce integrations
AI Enrichment service
Connectors Platform (supports common data sources like JSON, BigQuery, and MySQL, etc)
Join our team and play a key role in shaping the future of data ingestion at Algolia! You will have the opportunity to design and develop the core platform that empowers our customers and internal engineering teams to seamlessly integrate their data with Algolia's powerful search and discovery capabilities.
Your Role Will Consist Of
Leading a team, as well as hiring, onboarding, and fostering professional development
Working closely with other EMs and Product teams to build quality products
Proven ability to inspire and guide team members, with excellent communication skills
Leading both backend and frontend engineers
Ability to plan, build teams, and manage execution to deliver on commitments reliably
You Might Be a Fit If You
Have 3+ years of engineering management experience and 5+ years of engineering experience
Are comfortable with our tech stack. Go/GCP based backend, React frontend
Experienced with data heavy products and platforms
Are an excellent communicator able to translate product requirements into technical tasks and vice-versa
Are capable of jumping in the trenches with the engineers — managing incidents, handling on-call, etc.
Flexible Workplace Strategy
Algolia’s flexible workplace model is designed to empower all Algolians to fulfill our mission to power search and discovery with ease. We place an emphasis on an individual’s impact, contribution, and output, over their physical location. Algolia is a high-trust environment and many of our team members have the autonomy to choose where they want to work and when.
While we have a global presence with physical offices in Paris, NYC, London, Sydney and Bucharest, we also offer many of our team members the option to work remotely either as fully remote or hybrid-remote employees. Please note that positions listed as "Remote" are only available for remote work within the specified country. Positions listed within a specific city are only available in that location - depending on the nature of the role it may be available with either a hybrid-remote or in-office schedule.
About Us
Algolia prides itself on being a pioneer and market leader offering an AI Search solution that empowers 17,000+ businesses to compose customer experiences at internet scale that predict what their users want with blazing fast search and web browse experience. Algolia powers more than 30 billion search requests a week – four times more than Microsoft Bing, Yahoo, Baidu, Yandex and DuckDuckGo combined.
Algolia is part of a cadre of innovative new companies that are driving the next generation of software development, creating APIs that make developers’ lives easier; solutions that are better than building from scratch and better than having to tweak monolithic SaaS solutions.
In 2021, the company closed $150 million in series D funding and quadrupled its post-money valuation of $2.25 billion. Being well capitalized enables Algolia to continue to invest in its market leading platform, to better serve its thousands of customers–including Under Armor, Petsmart, Stripe, Gymshark, and Walgreens, to name just a few.
Who We're Looking For
We’re looking for talented, passionate people to build the world’s best search & discovery technology. As an ownership-driven company, we seek team members who thrive within an environment based on autonomy and diversity. We're committed to building an inclusive and diverse workplace. We care about each other and the world around us, and embrace talented people regardless of their race, age, ancestry, religion, sex, gender identity, sexual orientation, marital status, color, veteran status, disability and socioeconomic background.
READY TO APPLY?
If you share our values and our enthusiasm for building the world’s best search & discovery technology, we’d love to review your application!
About the Company
Algolia, the world’s only end-to-end AI Search solution, helps businesses and developers understand their online users and show them exactly what they need. Algolia is the one-stop shop for AI search and works by feeding an array of signals into multiple AI models that understand user intent and surface personalized results that meet business needs. The company uses this deep understanding to create exceptional customer experiences, and to drive revenue growth for customers. Algolia achieves its vision by enabling more than... Know more
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- Company Name
- BioSerenity
- Job Title
- Data Engineer - MedTech
- Job Description
- À propos de nous Envie d’une entreprise internationale dans le domaine de l’e-santé ? Venez nous rejoindre ! L’entreprise BioSerenity améliore la prise en charge des patients 24h/24 et 7j/7 sur tout le territoire et limite les dépenses dues aux hospitalisations. Nous sommes reconnus comme l’une des MedTech françaises les plus innovantes dans l’écosystème de la e-santé. BioSerenity est une plateforme intégrée en neurosciences. De la production de dispositifs médicaux connectés à la télémédecine collaborative, elle complète l’offre de soins dans le diagnostic des pathologies du cerveau et domaines adjacents tels que les troubles du sommeil ou la cardiologie. Elle enrichit les protocoles actuels par une utilisation adaptée de l’intelligence artificielle. Avec une équipe jeune, dynamique et bienveillante, nos 250 collaborateurs agissent ensemble et joue un rôle dans la construction des solutions médicales de demain pour relever les défis du système de santé actuel. Alors, envie de rejoindre l'aventure BioSerenity ? Mission Au sein du pôle Data Science (environ 10 personnes), vous travaillerez au quotidien avec un Data Engineer ainsi qu’avec les Data Scientists. Vous serez aussi en collaboration avec les équipes Dev/Ops de l’entreprise (Infra, IoT, hardware...). Les Data Engineers ont pour but de construire et maintenir trois plateformes : une plateforme de calcul distribue pour déployer nos algorithmes en production, un datalake, et une plateforme de d’entrainement d’algorithmes d’IA. Les Principales Missions Sont Plateforme de déploiement de nos algorithmes (calcul distribue) Développement en Python de nouvelles fonctionnalités pour robustifier la plateforme (automatisation des déploiements, amélioration de la cybersécurité) Marquage CE/FDA de notre plateforme (documentation, tests) Datalake (stockage) Amélioration de la plateforme pour la rendre accessible à des partenaires externes Maintenance des pipelines de donnee (ETL) Homogénéisation des données avec la construction d’une knowledge base Plateforme d’IA (calcul distribue, metrics) Automatisation des workflows de développement de machine learning (versionning, monitoring training/predictions) Optimisation des capacités de calculs GPU pour le déploiement de grands modèles d’IA DevOps Maintenance et amélioration des pipelines CI/CD. Monitoring des algorithmes en production. Les projets au sein de l’équipe data sont gérés end-to-end (besoins utilisateur, architecture, développement, QA, sécurité, déploiement, ops) avec des choix technologiques qui restent ouverts. Tech Stack Actuelle Python AWS: API gateway, cognito, lambda, ecr, ec2, s3, sagemaker, ecs MongoDB Docker Terraform Git, GitLab CI Linux Profil Diplôme d’ingénieur, ou PhD : computer science, software engineering, data science Expertise en développement : Python, Git Maitrise des standards du web (REST APIs, HTTP) Une première expérience avec un environnement Cloud, de préférence AWS. Connaissance du calcul distribue et du stockage Big Data Expertise en déploiement de modèles de Machine Learning Curiosité et rigueur scientifique Anglais technique Au moins 3 ans d’expériences sur des postes similaires Expérience dans le marquage CE/FDA de logiciels ou d’algorithmes Connaissance en cybersécurité Expérience avec les signaux électrophysiologiques (ECG, EEG, EMG...) Référence de l'offre : mfa0smzo2k
- Company Name
- fifty-five
- Job Title
- Consulting Manager Data & Cloud (H/F) Paris
- Job Description
- A propos de fifty-five : fifty-five est une data-company d'un genre nouveau qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés. En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client. fifty-five, c'est plus de 400 experts du numérique. Des digital consultants, des spécialistes du tracking et du média, des ingénieurs et des data scientists, travaillent tous en étroite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type d'industrie, partout dans le monde. Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation et l'exploitation des données, nous aidons les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique. Basé à Paris, nous opérons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situés à Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particulière au bien-être de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018. Contexte : Au sein de l'équipe Conseil, vous supervisez et participerez activement aux missions effectuées par fifty-five pour le compte de ses clients et serez acteur majeur du développement de l'offre Data Science. Ces missions couvrent des problématiques de mise en place d'activations marketing avancées, afin de délivrer des cas d'usage Marketing orientés Machine Learning & IA tout en intégrant les exigences business dans un objectif d'activation pertinente. Vous rapporterez au managing director d'une des équipes conseil de 55 et travaillerez en étroite collaboration avec les experts et autres consultants de l'entreprise. Missions : Vous encadrerez une équipe et vos missions seront les suivantes (liste non exhaustive) : Répondre aux besoins client, Participer, en collaboration avec l'équipe, à l'élaboration de l'offre Data Science de fifty-five, tant sur le plan marketing que sur le plan technique ou opérationnel ; Participer au business development de l'équipe Apporter une expertise technique dans l'élaboration de projets Data d'envergure Assurer la transmission d'informations entre les clients et les équipes techniques internes de 55, coordonner les activités des profils sollicités Manager de façon projet et également RH des consultants junior/senior Profil recherché : Diplômé d'un bac +5 d'une grande école. Vous avez 5 à 7 années d'expérience en gestion de projet et en Data Science au sein de structures telles que : cabinets de conseil annonceurs (ex. gestion de projets online au sein d'acteurs économiques majeurs du CAC 40) ou pure players Internet de premier plan (ex. Google, Facebook, etc.). Vous avez une excellente communication orale et écrite ainsi qu'un esprit commercial. Une bonne connaissance des technologies digitales vous permettra de vous intégrer rapidement. La maîtrise de l'anglais est indispensable. Compétences requises : Vous avez des compétences en analyse, en résolution de problèmes et en réflexion structurée. Vous êtes doté d'une excellente communication orale et écrite ainsi que d'un esprit commercial (développement commercial en support du MD pour les prospects et moteur pour identifier et convertir les opportunités d'upsell pour les clients existants). Vous avez une expérience confirmée en gestion de projet : en termes de planification, encadrement interne, relation client, gestion des délais et des risques, contrôle de la qualité des livrables et de la profitabilité. Vous travaillez de manière proactive avec un esprit d'équipe développé afin de vous intégrer rapidement au sein de l'équipe. Vous avez l'habitude de travailler avec des équipes et profils multidisciplinaires (Business, Data Science, Data Engineer, Data Analysts) Bonne compréhension du secteur Digital Marketing, des problématiques WebAnalytics, d'activation Media et de Machine Learning/IA Vous êtes capable d'exécuter des requêtes SQL et avez des notions de Python Vous êtes capable de comprendre un schéma d'architecture technique cloud complexe Les petits plus chez fifty-five : 250 salariés à Paris et plus de 400 dans le monde Une équipe jeune et dynamique avec une moyenne d'âge de 30 ans Un environnement multiculturel avec des collaborateurs de plus de 20 nationalités différentes Des possibilités de mobilités internes et à l'international entre les différents bureaux partout dans le monde Des valeurs internes centrées sur l'excellence, la bienveillance et le partage ! Des formations continues (et reconnues) sur l'écosystème, les technologies du digital ainsi que sur les softs skills sont organisées ( ex : prise de parole en public, management d'équipe etc.) 1 semaine d'Onboarding commun à tous nos Nifties ! Au programme : une présentation globale de fifty five et de notre écosystème, des formations en Web Analytics et en Media animées par nos équipes d'experts. Une politique de télétravail flexible Des tickets restaurant (MyEdenred) à hauteur de 10 euros par jour Un remboursement de 50% du titre de transport en commun Une importance particulière accordée à l'équilibre vie privée / vie professionnelle dans le respect du droit à la déconnexion La possibilité de s'investir dans des projets internes tels que Data Hive (un projet "tech for good" à l'initiative de fifty-fivers, dont le but est de mettre leurs connaissances et leurs expertises à la disposition d'organisations caritatives), DEI@55 (un groupe de travail portant sur les sujets de diversité et d'inclusion au sein de fifty-five et de la tech plus globalement), Sustainability@55 (une équipe qui aide à déployer des pratiques durables en interne mais aussi auprès de nos clients) Des locaux neufs et décorés proches de Saint-Lazare (jardin, terrasses, ping-pong, baby-foot, salle de sieste ...) Des afterworks hebdomadaires et des évènements organisés régulièrement par le CSE (yoga, football, oenologie, cours de salsa ...) Chez fifty-five, nous sommes convaincus que la diversité et l'inclusion sont de vraies forces. Nous nous engageons à garantir une égalité de traitement de l'ensemble des candidatures reçues, sans distinction de genre, d'âge, d'origine, d'orientation sexuelle, d'état de santé ou d'opinion politique ou religieuse. Localisation : 5 Rue d'Athènes 75009 Paris Date de démarrage : dès que possible
- Company Name
- emcra GmbH
- Job Title
- Data Manager H/F
- Job Description
- Retour à la liste Type de contrat CDI localisation Siège - Villeurbanne date de publication 25/03/2025 Entreprise Est Métropole Habitat est un office public de l’habitat rattaché à la Métropole de Lyon. Nous gérons et construisons des logements sociaux, familiaux et étudiants. Notre patrimoine (près de 17 500 logements) est situé principalement sur l‘est de la métropole. Nous sommes un acteur engagé de la politique de la ville et les habitants présents sur notre patrimoine sont au centre de notre attention. La question du climat et de l’environnement est également un axe fort de notre projet stratégique. Nous sommes 350 collaborateurs. Notre siège social est situé à Villeurbanne et nous disposons de 3 agences (Villeurbanne, Saint-Priest et Vaulx-en-Velin). Nos salariés sont au cœur de notre stratégie, nous souhaitons que chacun puisse se projeter durablement au sein de l’organisation. Nous avons une politique RH engagée, notamment au travers d’une démarche de Qualité de Vie au Travail, d’actions en faveur du développement des compétences et de promotion de la diversité. Notre leitmotiv : faire de l’habitat social une opportunité ! Rejoignez-nous. Pour mieux nous connaitre, n’hésitez pas à consulter notre site Est Métropole Habitat, notre chaine YouTube et à nous suivre sur les réseaux sociaux ! Poste Nous recrutons pour notre Siège social situé à Villeurbanne : Un/Une Data Manager H/F CDI, temps plein, à pourvoir dès que possible) Basé au sein de notre siège à Villeurbanne (métro A/tram T3 – arrêt La Soie, voie cyclable, garage à vélo, …) Être Data Manager au sein d’un bailleur social, à quoi cela ressemble ? C’est un poste à la croisée de la technique et du métier, où il faut qualifier, manipuler et travailler la donnée de nos applications et référentiels pour améliorer la qualité de service. Chez Est Métropole Habitat, vos connaissances techniques en data vous permettent de garantir leur fiabilité et leur optimisation, et ainsi répondre aux besoins des utilisateurs de la donnée. Le/la Data Manager est pleinement intégré(e) à notre nouveau Service Client, (Direction de la Proximité). Ce service a pour but de recenser et répondre aux sollicitations et questions de nos locataires (exemple : modification de leur bail, un dysfonctionnement dans leur logement, questions sur le loyers et/ou les charges, …) . Rattaché à la Responsable Qualité de Service, vous travaillez aux côtés de 7 Gestionnaire de la Sollicitation et de la Responsable du Service Client, afin de vous assurer que les données recueillies et utilisées soient complètes et correctes, facilitant le quotidien et la qualité des réponses apportées. Véritable acteur transverse de la société, vous êtes aussi en contact régulier avec les autres utilisateurs de la data : collègues d’autres services (métiers, supports, DSI…), DPO ou encore membres de la gouvernance spécifique du MDM (Master Data Management), dont vous faites partie. Le but ? Toujours s’assurer que nos golden data soient correctes, en adéquation avec nos besoins, tout en respectant les règles et droits d’usages spécifiques. Pour tout cela, vos missions s’articulent autour de ces grands axes : Qualité De La Donnée Fiabiliser les données dans les référentiels : contrôler et s’assurer de la fiabilité des saisies actuelles et anciennes Définir les standards de saisie Traiter les rejets S’assurer de la cohérence des données entre les services Mettre en place des contrôles qualité réguliers Echanges Avec Les Utilisateurs De La Donnée Echanger pour identifier le besoin et en valider la pertinence avant d’ajouter une nouvelle donnée Répondre aux demandes sur une donnée Traiter les demandes d’évolutions d’une donnée existante Former les différentes équipes à la donnée et son utilisation Accompagner à l’harmonisation des pratiques Participer Aux Projets Liés à La Donnée Suivre la qualité des saisies des prestataires de service et clients Accompagner les nouveaux projets sur la création d’interface, de jeux de tests ou encore de recette Participer au projet BI et à l’élaboration de tableaux de bord Cadrer un projet éventuel et l’inscrire dans la feuille de route Mesurer l’efficacité des actions Gouvernance Et Amélioration De La Donnée Animer les réflexions autour de la donnée au sein de la gouvernance de la data Porter les évolutions en comité d’arbitrage Planifier et suivre l’implémentation des améliorations Réaliser La Documentation Alimenter les différents livrables clés de la gouvernance de la donnée Alimenter les différents livrables clés autour des référents applicatifs Assurer la mise à jour du glossaire et du dictionnaire sur l’ensemble des référentiels Profil Un parcours académique et/ou professionnel en informatique/data ou bien côté métier avec une forte appétence pour la manipulation de la donnée. Une expérience en gestion de données est impérative, idéalement dans le logement social. Une posture orientée métier et qualité de service est essentielle pour appréhender l’ensemble et la finalité des attendus du poste. Compétences Attendues Maîtrise des techniques de requêtage et d’analyse de données (nous utilisons le logiciel Phoenix, de Blueway) Expertise data : pour échanger aussi bien sur la technique que le métier Savoir rendre la donnée concrète pour les métiers Connaissance des méthodes d’amélioration continue Qualités recherchées Rigueur, méthode et capacité d’analyse Pédagogie et écoute Force de proposition Esprit d’analyse et de synthèse Un parcours d’intégration vous permettra de rapidement comprendre votre environnement et les missions de chaque équipe Votre Candidature Nous rejoindre, c’est rejoindre une entreprise qui place l’humain au cœur de sa stratégie, que ce soit pour nos locataires mais également pour nos collaborateurs, c’est travailler au sein d’un collectif accueillant et engagé autour des valeurs du logement social. Nous rejoindre, c’est aussi bénéficier de nombreux avantages : Une rémunération attractive, sur 13 mois, située entre 39K€ et 43K€ brut annuel puis évolutive 1 jour de télétravail (ou 2 demi-journées) par semaine défini par l’accord QVT (6 mois d’ancienneté) 29 jours de congés payés et la possibilité d’un compte épargne temps 1 jour de RTT tous les 15 jours ou 0.5 jour toutes les semaines pour veiller à votre équilibre vie pro/vie perso Une prise en charge à 100% de votre abonnement de transports en commun Des tickets restaurant à 9,20€ pris en charge à hauteur de 60% Une prime annuelle sur objectif Un accord d’intéressement et un plan d’épargne entreprise avec possibilité d’abondement employeur Une Mutuelle d’entreprise et une prévoyance Un plan d’épargne retraite Avantages CSE : forfait culture, sport, presse, chèques vacances… Un environnement de travail dans des locaux neufs et une ambiance de travail dynamique Cette mission vous intéresse et correspond à votre profil ? Partagez-nous votre candidature ! Candidater Consultez d'autres offres d’emploi Haut de page Twitt...
- Company Name
- Forsyth Barnes
- Job Title
- Head of Data Engineering
- Job Description
- Title: Head of Data Engineering Industry: FinTech Location: London Salary: Up to £140,000 Seeking an experienced Head of Data Engineering to lead data strategy, architecture, and team management in a fast-paced fintech environment. This role involves designing scalable Apache Spark, Databricks, and Snowflake solutions on Azure, optimizing ETL/ELT pipelines, ensuring data security and compliance, and driving innovation in big data processing. The ideal candidate has 8+ years of data engineering experience, strong leadership skills, and deep expertise in cloud-based data infrastructure. Key Responsibilities: Data Strategy & Architecture: Define and implement the overall data engineering strategy, ensuring scalable, efficient, and secure data pipelines in a fintech environment. Leadership & Team Management: Lead and mentor a team of data engineers, fostering a culture of innovation, collaboration, and best practices. Big Data Processing: Architect, optimize, and manage big data solutions leveraging Apache Spark, Databricks, and Snowflake to enable real-time and batch data processing. Cloud Data Infrastructure: Oversee the deployment and maintenance of Azure-based data platforms, ensuring high availability, security, and cost-efficiency. Data Governance & Compliance: Ensure data integrity, security, and compliance with industry regulations (e.g., GDPR, PCI-DSS). Collaboration with Stakeholders: Work closely with product, analytics, and engineering teams to deliver data-driven insights and support business growth. ETL & Data Pipeline Management: Design, implement, and optimize ETL/ELT workflows using modern cloud technologies. Performance Optimization: Drive continuous improvement in data infrastructure performance, scalability, and cost-effectiveness. Innovation & Best Practices: Stay ahead of emerging technologies and methodologies in data engineering, ensuring fintech-specific innovation. Incident & Risk Management: Identify risks, troubleshoot issues, and implement proactive monitoring and incident response mechanisms. Key Requirements: Experience: 8+ years in data engineering, with at least 3+ years in a leadership role within fintech or financial services. Strong hands-on experience with Apache Spark, Databricks, Snowflake, and Azure Data Services (Azure Data Lake, Azure Synapse, etc.). Deep understanding of distributed computing, data warehousing, and data lake architectures. Proficiency in Python, SQL, and Scala for data engineering tasks. Experience building and optimizing ETL/ELT pipelines in a cloud environment. Leadership & Strategy: Proven ability to build, scale, and manage high-performing data engineering teams. Fintech Domain Knowledge: Strong understanding of financial data models, regulatory requirements, and security best practices. DevOps & CI/CD: Experience with infrastructure-as-code (e.g., Terraform) and CI/CD for data pipelines. Problem-Solving & Innovation: Ability to drive innovation and optimize data engineering workflows for performance and cost efficiency. Communication Skills: Ability to articulate complex data concepts to both technical and non-technical stakeholders.