Home
Jobs
emagine
Senior Data Architect (h/f)

Senior Data Architect (h/f)

On site

Courbevoie, France

Full Time

14-03-2025

Share this job:

Score my CV Apply

Job Specifications

Introduction and Summary

We are looking for a Senior Data Architect to support our client’s ambitious initiative to harness the potential of data and enhance our solutions. You will be responsible for designing data architecture strategies that align with the organization's business goals, developing data models, maintaining an enterprise data model, overseeing master data integration, and enforcing data governance policies.

Main Objectives

Develop and implement data architecture strategies in alignment with business goals.
Design data models (conceptual/logical/physical) and efficient data management solutions.
Maintain and update an enterprise data model to represent key data concepts.
Oversee the integration and standardization of master data across the organization.
Collaborate with functional teams to identify their data needs and challenges.
Support Business Analysts in data modeling and source selection.
Enforce data governance policies and best practices in data architecture.
Create comprehensive documentation for data architecture designs and standards.
Provide training and support on data management practices and tools.

Key Requirements

Expertise in data modeling.
Expertise in Data Architecture.
Established knowledge in data governance.
Proven experience in data management.
Proficient in English.
Advanced SQL skills.

Other Details

Location : IDF - La Défense
Start Date : ASAP
Duration : A minimum of 6 months

If this mission interests you, please send me your resume and your contact details at kevin.gallais@emagine.org

About the Company

emagine is a high-end business & IT consulting company challenging the way businesses leverage high-end expertise. Enabled by our vast network of expert consultants, we tailor our services to the unique needs of each business, powering progress, solving challenges, and delivering real results. As the world evolves, scalability becomes increasingly important in modern, technology-driven organizations. And it is around this critical need that emagine stands out with a unique business model and delivery capacity. With emagin... Know more

Related Jobs

Company Name: AVRIL SERVICES
Job Title: Alternance Data Analyst (H/F)
Job Description: DescriptionQuels seront les enjeux du poste et votre contribution ? L'équipe BI recrute son/sa futur(e) Alternant( e) pour une durée de 1 an. Basé(e) sur le site de St Gérand près de Pontivy, et sous la responsabilité d'un gestionnaire applicatif, votre quotidien et vos missions clés seront : - Maintient en fonction des entrepôts de données (SQL Serveur , Oracle) - Maintient opérationnel des outils décisionnels existants - Écoute et récolte du besoin des utilisateurs - Réalisation de spécifications - Réalisation de rapports / Tableaux de bord BI (Power BI, SAP Business Object) - Participation à la conception et aux spécifications de flux ETL - Veille technologique et réalisation de POC - Animer les sessions de formations auprès des utilisateurs - Assister et accompagner le métier dans l'utilisation de la BI L'alternance se déroulera physiquement sur le site de Saint Gérand près de PONTIVY, un véhicule et selon votre localisation un logement seront nécessaires. PROFIL SOUHAITÉ Expérience Débutant accepté Permis B - Véhicule léger Source: France Travail (https://www.francetravail.fr/)

Saint-Gérand-Croixanvec, France

On site

Full Time

11-04-2025

Company Name: TieTalent
Job Title: Data Science
Job Description: About About the job We are a global biopharmaceutical company focused on human health. Our purpose is to find treatment to fight pain and ease suffering. We combine breakthrough science and advanced technology to develop life-changing medicines and vaccines. Digital & Data is at the heart of Sanofi: our ambition is to be the leading digital healthcare platform to develop & deliver medicine faster, enable healthcare professionals to improve treatments and help patients improve their health. Our scale, strong connections within health ecosystems across leveraging the world, and ability to leverage Sanofi’s capabilities make us the best place to push the boundaries of medicine through technology. We are building Digital R&D products developing outstanding capabilities that will participate in new drug discovery together with scientists, in trial efficiency and cycle time reduction, leveraging Data Analytics and Artificial Intelligence. Main Responsibilities Work with business teams to understand requirements, and translate them into technical needs Apply data science expertise in machine learning, statistics, forecasting and optimization to multiple AI projects/products. Gather/organize large & complex data assets, and perform relevant analysis to propose and implement relevant data models for each business case Build models, algorithms, simulations, and experiments by writing highly optimized code and using state-of-the art machine learning technologies. Work on full-spectrum of activities, from conducting ML experiments to delivering production-ready models. Use data analysis, visualization, storytelling, and data technologies to scope, define and deliver AI-based data products. Work with developers, engineers, and MLOps to deliver AI/ML solutions. You are a dynamic data scientist interested in challenging the status quo to ensure development and impact of Sanofi's AI solutions for the patients of tomorrow. You are an influencer and leader who has deployed AI/ML solutions applying state-of-the art algorithms with technically robust lifecycle management. You have a keen eye for improvement opportunities and a demonstrated ability to deliver AI/ML solutions while working across different technologies and in a cross-functional environment. About You Experience: Experience developing deployable code and deploying models in product-focused development under an agile environment. Experience in production-ready software development Track record of applying machine learning/ deep learning approaches to solve molecule-related problems. Experience with database mining, big data, and large-scale virtual screening using Bayesian Optimization or Gaussian Processes is desired. Experience in a healthcare company is a strong plus Soft Skills Excellent written and verbal communication skills Experience working with multiple teams to drive alignment and results Service-oriented, flexible, positive team player Self- motivated , takes initiative Problem solving & critical thinking Technical Skills Expertise in business analysis, data visualization and data storytelling Expertise with core data science languages (such as Python, R, Scala), and familiarity with different database systems ( e.g. SQL, NoSQL) Expertise with sensitive data in critical environments (healthcare, defense,... ) Expertise within most of the following areas: supervised learning, unsupervised learning, deep learning, LLMs, reinforcement learning, federated learning, time series forecasting, Bayesian statistics, optimization Comfortable working in cloud and high-performance computing environments ( e.g. AWS, GCP, Databricks, Apache Spark) Hands-on AI/ML modeling experience of complex datasets combined with strong understanding of theoretical foundations of AI/ML (CI/CD, Orchestration) Knowledge of Tableau, Power BI, Plotly or similar Experience with various enterprise-level Application Programming Interfaces (APIs) Good knowledge of AI regulations Education PhD in mathematics, computer science, engineering, physics, statistics, economics, or a related quantitative discipline with strong coding skills, OR Master’s Degree in relevant domain Languages : English , F rench Why choose us? We provide a highly collaborative environment, with an opportunity to work with a world class team. Contribute to a company that is not only a leader in healthcare but also a pioneer in digital transformation, shaping the future of global health. Bring the miracles of science to life alongside a supportive, future-focused team. Discover endless opportunities to grow your talent and drive your career, whether it’s through a promotion or lateral move, at home or internationally. Enjoy a thoughtful, well-crafted rewards package that recognizes your contribution and amplifies your impact. Take good care of yourself and your family, with a wide range of health and wellbeing benefits including high-quality healthcare, prevention and wellness programs and at least 14 weeks’ gender-neutral parental leave. Play an instrumental part in creating best practice within our manufacturing facility Pursue Progress . Discover Extraordinary . Progress doesn’t happen without people – people from different backgrounds , in different locations , doing different roles , all united by one thing: a desire to make miracles happen. You can be one of those people. Chasing change, embracing new ideas and exploring all the opportunities we have to offer. Let’s pursue progress. And let’s discover extraordinary together. At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, color , ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, or gender identity. Watch our ALL IN video and check out our Diversity Equity and Inclusion actions at sanofi.com ! null Nice-to-have skills Python R Scala SQL NoSQL AWS GCP Tableau Power BI Plotly Machine Learning Deep Learning Bayesian Statistics Optimization Data Analysis Data Visualization Paris, Île-de-France, France Work experience Data Scientist Machine Learning Data Engineer Languages English

Company Name: Groupama Assurances Mutuelles
Job Title: Alternant(e) - Data Analyst H/F
Job Description: Description du poste Intitulé du poste Alternant(e) - Data Analyst H/F Description de la mission Vous êtes à la recherche d'une opportunité pour développer vos compétences tout en poursuivant vos études ? Chez Groupama Assurances Mutuelles, nous croyons en l'importance de l'alternance pour former les talents de demain. En intégrant notre Groupe, vous bénéficierez d'un environnement de travail stimulant et bienveillant, où vous pourrez mettre en pratique vos connaissances théoriques et acquérir une expérience professionnelle précieuse. Au sein de la Direction Assurances de la Personne, intégrez le service Actuariat et PSO en tant que Data Analyst et intelligence artificielle. Vos Missions Principales Seront Poursuivre le développement de l'outil de suivi de l'activité commerciale (OSAC : outil de suivi de l'activité commerciale) sous Qlik Sens. Poursuivre le développement de l'outil de suivi de la rentabilité RIO (Reporting des indicateurs opérationnels) sous Qlik Sens. Automatiser le process d'inventaire sous VBA et SAS. Créer un nouvel outil de suivi des résultats de l'APC sous Qlik Sens. Automatiser les statistiques descriptives en Prévoyance, APC et frais médicaux. #Alternance #DataAnalyst Profil Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure (Bac+ 4/5) en Data analyse. Ce Que Nous Attendons De Vous Aisance dans la programmation (ex. SAS, VBA Excel) avec de bonnes connaissances bureautiques ; Réactivité et adaptabilité; Rigueur et maitrise de la programmation informatique. Profil principal Actuariat / Statistiques - Actuariat Type de contrat Alternance Télétravail Partiel

Company Name: Decathlon Digital
Job Title: Junior Data Scientist (apprenticeship) - Ecommerce Digital Analytics (f/m/d)
Job Description: Nous recrutons un Data Scientist en apprentissage pour rejoindre l'équipe Ecommerce Digital Analytics. Rythme de travail souhaité : longues périodes en entreprise (3 semaines en entreprise / 1 semaine en cours). TA FUTURE CONTRIBUTION Analyse et Interprétation de Données : Concevoir et mettre en œuvre des analyses pour extraire des insights précieux de diverses sources de données (customer, transactionnel, etc.). Appliquer des méthodes statistiques et des techniques de machine learning (par exemple, régression, classification, clustering) pour identifier des tendances et répondre à des défis commerciaux. Collaborer avec les équipes produits pour traduire les besoins commerciaux en tâches d'analyse de données exploitables. Contribuer au développement de modèles prédictifs et d'algorithmes pour soutenir la prise de décision stratégique. Préparation et Modélisation des Données : Participer au data cleaning, à la transformation et à l'analyse exploratoire des données pour préparer les données à la modélisation. Aider au développement et au déploiement de modèles de machine learning, du data preprocessing au model deployment. Soutenir l'évaluation et l'optimisation des modèles pour garantir l'exactitude et la fiabilité. Collaboration et Travail sur Projets : Travailler dans un environnement collaboratif avec des équipes transverses, y compris des data engineers, des product managers et des digital analysts. T'engager dans une méthodologie de travail agile, en participant à des réunions d'équipe régulières et à des sessions de brainstorming. Contribuer à des projets innovants, en développant des solutions basées sur les données pour résoudre des problèmes commerciaux concrets. Innovation et Technologie : Te tenir informé des dernières tendances et avancées en data science et en machine learning. Appliquer les technologies émergentes pour innover et améliorer les processus et modèles analytiques actuels. TON ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Langages de Programmation : Python, R Librairies de Science des Données : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow Plateformes de Données : Databricks, SQL CE QU'IL TE FAUT POUR RÉUSSIR Une base solide ou une expérience initiale (à travers des projets universitaires, des stages ou des apprentissages) en data science ou dans un domaine technique connexe. Une passion pour l'analyse de données et le machine learning, avec une compréhension de la manière dont les insights basés sur les données peuvent façonner les stratégies commerciales. De solides compétences en communication et un désir de travailler dans un environnement collaboratif et axé sur l'équipe, avec une culture de partage des connaissances et d'amélioration continue. Intérêt pour l'application de la data science à la résolution de problèmes pratiques, en particulier dans un contexte innovant ou durable. Enthousiasme à l'idée de rejoindre une entreprise dédiée à la Tech4Good et à l'innovation responsable. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Chez Decathlon, on met un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant. Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees. Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) : Primes mensuelles, intéressement, actionnariat Avantages CSE 25% de réduction sur nos produits Prise en charge de ta CVEC Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances. Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoins nos équipes sportives internes ! Tu te poses des questions ? Retrouve notre FAQ dédiée: FAQ – TOUTES TES QUESTIONS Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ? 1⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes. 2⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer. 3⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous deux semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier. Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ? Bien sûr ! On recherche avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général. Être étudiant chez Decathlon, c’est quoi ? C’est bien plus qu’une simple alternance ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape. Notre ambition ? T’offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas, t’accueillir en CDI à l’issue de ton alternance. D’ailleurs, plus de 50% de nos étudiants rejoignent définitivement l’aventure Decathlon ! DECATHLON DIGITAL Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits. Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.