Junior Data Scientist (apprenticeship) - Ecommerce Digital Analytics (f/m/d)
On site
Paris, France
Full Time
11-04-2025
Job Specifications
Nous recrutons un Data Scientist en apprentissage pour rejoindre l'équipe Ecommerce Digital Analytics.
Rythme de travail souhaité : longues périodes en entreprise (3 semaines en entreprise / 1 semaine en cours).
TA FUTURE CONTRIBUTION
Analyse et Interprétation de Données :
Concevoir et mettre en œuvre des analyses pour extraire des insights précieux de diverses sources de données (customer, transactionnel, etc.).
Appliquer des méthodes statistiques et des techniques de machine learning (par exemple, régression, classification, clustering) pour identifier des tendances et répondre à des défis commerciaux.
Collaborer avec les équipes produits pour traduire les besoins commerciaux en tâches d'analyse de données exploitables.
Contribuer au développement de modèles prédictifs et d'algorithmes pour soutenir la prise de décision stratégique.
Préparation et Modélisation des Données :
Participer au data cleaning, à la transformation et à l'analyse exploratoire des données pour préparer les données à la modélisation.
Aider au développement et au déploiement de modèles de machine learning, du data preprocessing au model deployment.
Soutenir l'évaluation et l'optimisation des modèles pour garantir l'exactitude et la fiabilité.
Collaboration et Travail sur Projets :
Travailler dans un environnement collaboratif avec des équipes transverses, y compris des data engineers, des product managers et des digital analysts.
T'engager dans une méthodologie de travail agile, en participant à des réunions d'équipe régulières et à des sessions de brainstorming.
Contribuer à des projets innovants, en développant des solutions basées sur les données pour résoudre des problèmes commerciaux concrets.
Innovation et Technologie :
Te tenir informé des dernières tendances et avancées en data science et en machine learning.
Appliquer les technologies émergentes pour innover et améliorer les processus et modèles analytiques actuels.
TON ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
Langages de Programmation : Python, R
Librairies de Science des Données : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow
Plateformes de Données : Databricks, SQL
CE QU'IL TE FAUT POUR RÉUSSIR
Une base solide ou une expérience initiale (à travers des projets universitaires, des stages ou des apprentissages) en data science ou dans un domaine technique connexe.
Une passion pour l'analyse de données et le machine learning, avec une compréhension de la manière dont les insights basés sur les données peuvent façonner les stratégies commerciales.
De solides compétences en communication et un désir de travailler dans un environnement collaboratif et axé sur l'équipe, avec une culture de partage des connaissances et d'amélioration continue.
Intérêt pour l'application de la data science à la résolution de problèmes pratiques, en particulier dans un contexte innovant ou durable.
Enthousiasme à l'idée de rejoindre une entreprise dédiée à la Tech4Good et à l'innovation responsable.
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
Chez Decathlon, on met un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.
Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees.
Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) :
Primes mensuelles, intéressement, actionnariat
Avantages CSE
25% de réduction sur nos produits
Prise en charge de ta CVEC
Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine
Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances.
Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoins nos équipes sportives internes !
Tu te poses des questions ? Retrouve notre FAQ dédiée: FAQ – TOUTES TES QUESTIONS
Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ?
1⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes.
2⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer.
3⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous deux semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier.
Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ?
Bien sûr ! On recherche avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général.
Être étudiant chez Decathlon, c’est quoi ?
C’est bien plus qu’une simple alternance ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape.
Notre ambition ? T’offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas, t’accueillir en CDI à l’issue de ton alternance. D’ailleurs, plus de 50% de nos étudiants rejoignent définitivement l’aventure Decathlon !
DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.
Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
About the Company
Decathlon Digital: Powering sports for tomorrow. Guided by our corporate North Star – to move people through the wonders of sport – our goal is to enable Decathlon to become the biggest digital sports platform and open ecosystem, empowering sports lovers and athletes everywhere. We design innovative software, data, security, and robotics solutions to deliver a seamless and secure ecosystem of sports products and services to our 400 million customers and users worldwide while enabling our 101,000+ teammates to thrive. Join... Know more
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- Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Data Scientist passionné(e) pour rejoindre notre équipe et exploiter nos données afin de générer des insights précieux et alimenter la prise de décision stratégique de l’entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes produit, marketing et data pour créer des modèles prédictifs et des solutions d’IA qui transformeront notre approche des données. Tes principales missions seront les suivantes : Analyser des ensembles de données complexes pour identifier des tendances et des opportunités stratégiques. Développer et implémenter des modèles de machine learning et des algorithmes d’IA pour répondre à des problématiques métier concrètes. Créer des visualisations claires et des rapports pour partager les résultats et les recommandations avec les équipes métiers. Collaborer avec les Data Engineers pour assurer la mise en production des modèles et leur intégration dans les outils de l’entreprise. Améliorer continuellement la performance des modèles existants à travers des itérations et des ajustements basés sur de nouvelles données. Assurer une veille sur les nouvelles technologies et méthodes en Data Science pour intégrer les meilleures pratiques dans nos projets. Profil recherché You are the perfect fit IF you have : Une expérience de 3 ans minimum en Data Science, avec une expertise en machine learning, IA et analyse de données. Une maîtrise des outils et langages de Data Science (Python, R, TensorFlow, Scikit-learn, etc.). Une solide expérience en statistiques et modélisation de données (régression, classification, clustering). Une expérience avec des outils de data visualisation (Tableau, Power BI, etc.). Une capacité à expliquer des analyses complexes à des équipes non techniques. Une bonne maîtrise des concepts Cloud et BigQuery est un plus. Un esprit analytique et une capacité à résoudre des problèmes complexes. LIFE AT ACHEEL Un cadre de travail agréable dans Paris. Des événements d’équipe régulièrement organisés (teambuilding). Un espace sécurisé pour ton vélo ou ta trottinette. Une mutuelle d’entreprise top niveau. Une politique d’inclusion et de diversité. 1 jour de télétravail par semaine. Peu de réunions, beaucoup de pragmatisme. Type d'emploi : Temps plein, CDI Statut : Cadre Lieu du poste : En présentiel
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- Description du poste Premier assureur en France et premier bancassureur en Europe, nous voulons aller plus loin en devenant l'assureur digital de référence et le n°1 de la satisfaction client. La Direction de la Transformation accompagne notre Groupe pour mener à bien cette transformation digitale. Pour vous, c’est l’opportunité de vivre une riche aventure humaine, dans une structure en pleine transformation, avec de nombreuses possibilités d'évolution. Vous serez rattaché à l’équipe AI Factory de CAA (équipe composée de data scientist, ingénieurs IT IA et pilotes de projets IA), qui a pour grande mission de développer les moteurs d’IA pour le groupe Crédit Agricole Assurances (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative) en logique industrielle Concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ? Des modèles supervisés et non supervisés sur de la donnée structurée : prédiction des anomalies dans l’infocentre avec de l’IA (XGB / réseaux de neurones). Analyse de texte libre pour comprendre l’intention des questions dans l’outil de remonté des interrogations des Caisses régionales (IA Générative, Topic Modeling, TFIDF, etc.) Traitement automatiques des documents (IA Générative, OCR, Computer Vision, NLP) Surveillance des comportements clients "anormaux" (RNNS, XGB) Détection de Fraude à l’assurance Modèles d'IA Générative aux services des métiers À ces missions s'ajoutent des missions plus générales : Interagir avec l’ensemble des filiales du groupe Crédit Agricole. Mener des développements R&D au sein des projets, qui sont ensuite partagés dans l'équipe. Participer à la vie de la communauté Data Science dans le groupe Crédit Agricole Assurances. Participer à la veille technologique en Data Science et échanger avec le DataLab groupe CASA. Lors de votre prise de poste, vous serez bien entendu accompagné par l’équipe dans la prise en main de vos missions. Vos avantages Un modèle managérial bienveillant favorisant la mise en responsabilité. Des opportunités professionnelles dans l’ensemble du Groupe Crédit Agricole. Télétravail : forfait de 82 jours à poser de façon flexible, soit 40 % d’un temps plein annuel. 34 CP + 11 RTT. Rémunérations fixe et variable individuelle. Intéressement et épargne salariale avec abondement. Avantages bancaires, avantages CSE, compte épargne temps. Mutuelle prise en charge à 75 %, forfait mobilité durable... Critères de candidature Entreprise Crédit Agricole Assurances Crédit Agricole Assurances accompagne ses clients – particuliers, professionnels, agriculteurs et entreprises – à chaque instant de leur vie, à travers trois métiers (Epargne/Retraite, Prévoyance/Emprunteur/Collectives, Dommages). Nous leur proposons une gamme complète de produits et services distribués dans les Caisses régionales de Crédit Agricole et chez LCL. Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 5800 collaborateurs, en France et dans 8 pays, nous sommes le 1er assureur en France et le 1er bancassureur européen. Convaincus que la Diversité est une source d'enrichissement pour tous, nous sommes engagés en faveur de l'inclusion. Nos postes sont ouverts à toutes et tous, quels que soient les handicaps ou les singularités de chacun.
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- ENGLISH VERSION BELOW Chez nous, ce sont les compétences qui comptent avant tout ! Nous valorisons la diversité et croyons en l'inclusion. Tous nos postes sont ouverts à tous, y compris aux personnes en situation de handicap. Si vous avez besoin d’assistance pour compléter votre candidature faites-le nous savoir. Alors, n'attendez plus et rejoignez nous ! Qui sommes-nous ? Leader mondial sur ses marchés, Vallourec fournit des solutions tubulaires premium en acier pour les secteurs de l’énergie et pour d’autres applications parmi les plus exigeantes : des puits de pétrole et de gaz en conditions extrêmes aux centrales électriques de dernière génération, en passant par des projets architecturaux audacieux et des équipements mécaniques ultra-performants. En chiffres, Vallourec est un groupe industriel français créé en 1890 et aujourd’hui côté au SBF120 comptant 16 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 5 Milliards d'euros. Implanté dans 20 pays, le groupe est présent sur tous les continents. Vallourec, c'est également 40 unités de production, 380 chercheurs et techniciens, 3 centres de recherche et développement et plus de 45 Millions d'euros investis en R&D chaque année. Enfin, et fort de son expérience dans le secteur de l’énergie, Vallourec prépare l’avenir en développant depuis plusieurs années un portefeuille complet de solutions répondant aux besoins de la transition énergétique : capture du carbone, stockage de l'hydrogène, géothermie... Description du poste : Nous recherchons un.e Data Analyst pour rejoindre l’équipe Data Analytics au sein de la Data Factory du groupe. Le poste se situe à Meudon, au sein du siège social. A ce titre vous jouez un rôle crucial dans la conception, la sécurisation et la performance des produits data/IA du groupe. Vous accompagnez les utilisateurs vers une adoption des meilleures pratiques et vers un usage plus performant des outils d’analyses et de l’IA. Missions et responsabilités : Accompagnement des utilisateurs 30% : agir en tant que conseiller auprès des parties prenantes, en démontrant la valeur des analyses avancées et de l'IA dans les processus de prise de décision. Conception et développement – 20% : concevoir des tableaux de bord en utilisant des outils d'analyse pour visualiser les données efficacement et générer des insights business. Promotion et adoption – 20% : développer des stratégies pour inciter les utilisateurs à adopter les meilleurs produits de données, en mettant en avant les avantages et les capacités de l'analyse et de l'IA. Formation et support aux utilisateurs – 10% : fournir une formation et un support aux utilisateurs sur la manière d'interagir avec et d'interpréter les tableaux de bord, et comment tirer parti des insights générés par l'IA Optimisation des performances – 10% : assurer la performance des produits de données. Intégration des données – 5% : soutenir l'intégration des données du Data Lake dans les outils d'analyse avancée et d'IA. Sécurité des données – 5% : garantir la sécurité des données, y compris la sécurité au niveau des lignes et d'autres mesures pour contrôler l'accès aux données Ce poste requiert des déplacements occasionnels au Brésil et aux USA (2 fois par an en moyenne). Profil recherché : Vous avez minimum 3 ans d’expérience dans l’usage d’outils analytiques comme Power BI, Qlik ou Tableau et des technologies d’IA. Vous avez une solide compréhension de l'intégration des données et de la modélisation de ces données. Vous savez en optimiser la performance. Vous parlez couramment Anglais. La maitrise du Portugais est un plus. Vous avez à minima un niveau Bachelor dans une filière informatique où pertinente pour ce type de fonction. Vous avez une excellente communication et la capacité d’expliquer des concepts complexes à des utilisateurs novices sur le sujet de la Data. La connaissance d’AWS, Databricks ou DataGalaxy est un plus. Pourquoi nous rejoindre : Un package complet (intéressement, salary review annuel, plan d’épargne salarial avec abondement, variable sur performance ) Un comité d’entreprise (chèques vacances, abonnements sportif, culturel...) Un équilibre de vie respecté (télétravail, congés supplémentaires...) Un environnement de travail agréable (restaurant d’entreprise, proximité des transports en commun, parking, locaux lumineux) Un environnement international (équipes multiculturelles, projets globaux, collaboration ...) Une culture forte de la mobilité (internationale, verticale, horizontal) Un parcours de développement de carrière personnalisé (People Review annuel, Vallourec University, 2 jours de formation par an) Et bien sûr tous les avantages légaux : remboursement 50% d’un abonnement aux transports collectifs, RTT, accès à une mutuelle entreprise.. Process de recrutement : Le processus de recrutement se déroule en 3 étapes : 1/ Une première rencontre en visioconférence avec un.e Talent Acquisition Manager afin de vous présenter Vallourec et d’échanger sur votre parcours et vos motivations. 2/ Un deuxième entretien en visioconférence ou dans nos locaux avec le manager direct. 3/ Un troisième entretien en visioconférence ou dans nos locaux avec le N+2 et/ou un pair. Ce processus est susceptible d’évoluer en fonction du poste et du périmètre géographique. Un entretien en présentiel est toujours inclus. Les engagements de Vallourec : La Sécurité : c’est la priorité absolue du Groupe. Vallourec veille à ce que chacun de ses employés et sous-traitants comprenne et respecte les normes de sécurité rigoureuses requises pour l'ensemble pour l’ensemble de ses activités. La diversité : à travers son programme “We are Vallourec”, le groupe s’engage en faveur de la diversité, de l’équité et de l’inclusion particulièrement concernant la diversité de genre, culturelle et générationnelle. Nous sommes convaincus que celle-ci est une force et repose sur l’engagement collectif en favorisant un épanouissement individuel. Les principes Environnement, Social et Gouvernance (ESG) : ils sont au cœur de nos valeurs. Vallourec intègre systématiquement dans sa stratégie les standards les plus élevés en matière de sécurité, de qualité, de responsabilité sociale et environnementale. La Décarbonation : le Groupe investit fortement dans ses unités industrielles pour continuer à réduire son empreinte carbone. Nous avons déjà dépassé notre objectif à 2025, qui avait été validé par le SBTI. Nous visons un objectif encore plus ambitieux : réduire nos émissions de carbone de 35 % d'ici à 2035. Nous portons une grande attention au contenu CO2 de nos produits. ENGLISH VERSION BELOW At our company, skills are what matter most! We value diversity and believe in inclusion. All our positions are open to everyone, including people with disabilities. If you need assistance completing your application, please let us know. So, don't wait any longer and join us! Who Are We? A global leader in its markets, Vallourec provides premium steel tubular solutions for the ene...