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Senior Data Architect (h/f)

On site

Courbevoie, France

Full Time

14-03-2025

Job Specifications

Introduction and Summary

We are looking for a Senior Data Architect to support our client’s ambitious initiative to harness the potential of data and enhance our solutions. You will be responsible for designing data architecture strategies that align with the organization's business goals, developing data models, maintaining an enterprise data model, overseeing master data integration, and enforcing data governance policies.

Main Objectives

Develop and implement data architecture strategies in alignment with business goals.
Design data models (conceptual/logical/physical) and efficient data management solutions.
Maintain and update an enterprise data model to represent key data concepts.
Oversee the integration and standardization of master data across the organization.
Collaborate with functional teams to identify their data needs and challenges.
Support Business Analysts in data modeling and source selection.
Enforce data governance policies and best practices in data architecture.
Create comprehensive documentation for data architecture designs and standards.
Provide training and support on data management practices and tools.

Key Requirements

Expertise in data modeling.
Expertise in Data Architecture.
Established knowledge in data governance.
Proven experience in data management.
Proficient in English.
Advanced SQL skills.

Other Details

Location : IDF - La Défense
Start Date : ASAP
Duration : A minimum of 6 months

If this mission interests you, please send me your resume and your contact details at kevin.gallais@emagine.org

About the Company

emagine is a high-end business & IT consulting company challenging the way businesses leverage high-end expertise. Enabled by our vast network of expert consultants, we tailor our services to the unique needs of each business, powering progress, solving challenges, and delivering real results. As the world evolves, scalability becomes increasingly important in modern, technology-driven organizations. And it is around this critical need that emagine stands out with a unique business model and delivery capacity. With emagin... Know more

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Alternant(e) - Data Analyst H/F
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Description du poste Intitulé du poste Alternant(e) - Data Analyst H/F Description de la mission Vous êtes à la recherche d'une opportunité pour développer vos compétences tout en poursuivant vos études ? Chez Groupama Assurances Mutuelles, nous croyons en l'importance de l'alternance pour former les talents de demain. En intégrant notre Groupe, vous bénéficierez d'un environnement de travail stimulant et bienveillant, où vous pourrez mettre en pratique vos connaissances théoriques et acquérir une expérience professionnelle précieuse. Au sein de la Direction Assurances de la Personne, intégrez le service Actuariat et PSO en tant que Data Analyst et intelligence artificielle. Vos Missions Principales Seront Poursuivre le développement de l'outil de suivi de l'activité commerciale (OSAC : outil de suivi de l'activité commerciale) sous Qlik Sens. Poursuivre le développement de l'outil de suivi de la rentabilité RIO (Reporting des indicateurs opérationnels) sous Qlik Sens. Automatiser le process d'inventaire sous VBA et SAS. Créer un nouvel outil de suivi des résultats de l'APC sous Qlik Sens. Automatiser les statistiques descriptives en Prévoyance, APC et frais médicaux. #Alternance #DataAnalyst Profil Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure (Bac+ 4/5) en Data analyse. Ce Que Nous Attendons De Vous Aisance dans la programmation (ex. SAS, VBA Excel) avec de bonnes connaissances bureautiques ; Réactivité et adaptabilité; Rigueur et maitrise de la programmation informatique. Profil principal Actuariat / Statistiques - Actuariat Type de contrat Alternance Télétravail Partiel
Nanterre, France
Hybrid
Full Time
10-04-2025
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Company Name
Decathlon Digital
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Junior Data Scientist (apprenticeship) - Ecommerce Digital Analytics (f/m/d)
Job Description
Nous recrutons un Data Scientist en apprentissage pour rejoindre l'équipe Ecommerce Digital Analytics. Rythme de travail souhaité : longues périodes en entreprise (3 semaines en entreprise / 1 semaine en cours). TA FUTURE CONTRIBUTION Analyse et Interprétation de Données : Concevoir et mettre en œuvre des analyses pour extraire des insights précieux de diverses sources de données (customer, transactionnel, etc.). Appliquer des méthodes statistiques et des techniques de machine learning (par exemple, régression, classification, clustering) pour identifier des tendances et répondre à des défis commerciaux. Collaborer avec les équipes produits pour traduire les besoins commerciaux en tâches d'analyse de données exploitables. Contribuer au développement de modèles prédictifs et d'algorithmes pour soutenir la prise de décision stratégique. Préparation et Modélisation des Données : Participer au data cleaning, à la transformation et à l'analyse exploratoire des données pour préparer les données à la modélisation. Aider au développement et au déploiement de modèles de machine learning, du data preprocessing au model deployment. Soutenir l'évaluation et l'optimisation des modèles pour garantir l'exactitude et la fiabilité. Collaboration et Travail sur Projets : Travailler dans un environnement collaboratif avec des équipes transverses, y compris des data engineers, des product managers et des digital analysts. T'engager dans une méthodologie de travail agile, en participant à des réunions d'équipe régulières et à des sessions de brainstorming. Contribuer à des projets innovants, en développant des solutions basées sur les données pour résoudre des problèmes commerciaux concrets. Innovation et Technologie : Te tenir informé des dernières tendances et avancées en data science et en machine learning. Appliquer les technologies émergentes pour innover et améliorer les processus et modèles analytiques actuels. TON ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Langages de Programmation : Python, R Librairies de Science des Données : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow Plateformes de Données : Databricks, SQL CE QU'IL TE FAUT POUR RÉUSSIR Une base solide ou une expérience initiale (à travers des projets universitaires, des stages ou des apprentissages) en data science ou dans un domaine technique connexe. Une passion pour l'analyse de données et le machine learning, avec une compréhension de la manière dont les insights basés sur les données peuvent façonner les stratégies commerciales. De solides compétences en communication et un désir de travailler dans un environnement collaboratif et axé sur l'équipe, avec une culture de partage des connaissances et d'amélioration continue. Intérêt pour l'application de la data science à la résolution de problèmes pratiques, en particulier dans un contexte innovant ou durable. Enthousiasme à l'idée de rejoindre une entreprise dédiée à la Tech4Good et à l'innovation responsable. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Chez Decathlon, on met un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant. Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees. Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) : Primes mensuelles, intéressement, actionnariat Avantages CSE 25% de réduction sur nos produits Prise en charge de ta CVEC Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances. Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoins nos équipes sportives internes ! Tu te poses des questions ? Retrouve notre FAQ dédiée: FAQ – TOUTES TES QUESTIONS Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ? 1⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes. 2⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer. 3⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous deux semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier. Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ? Bien sûr ! On recherche avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général. Être étudiant chez Decathlon, c’est quoi ? C’est bien plus qu’une simple alternance ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape. Notre ambition ? T’offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas, t’accueillir en CDI à l’issue de ton alternance. D’ailleurs, plus de 50% de nos étudiants rejoignent définitivement l’aventure Decathlon ! DECATHLON DIGITAL Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits. Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
Paris, France
On site
Full Time
11-04-2025
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Data Analyst
Job Description
Depuis ses débuts, GreenYellow applique la philosophie qui a fait son succès : être un partenaire local solide qui s’inscrit dans la durée, pour faire de la transition énergétique une création de valeur partagée. Greenyellow rassemble plus de 1000 collaborateurs, dont 300 collaborateurs en France. Notre objectif est d’accompagner nos clients dans leur transition énergétique vers des modes de consommation alliant sobriété et résilience dans le contexte du changement climatique. Nous intervenons pour cela sur la production d’énergie décentralisée et décarbonée, notamment photovoltaïque, sur la réduction des consommations énergétiques via de l’efficacité énergétique, le déploiement de solutions de mobilité électrique (via notre activité IRVE), ou encore une offre de services à l’énergie (CEE). Nous rejoindre maintenant, c’est intégrer Greenyellow à un moment clé de son histoire permettant de réels parcours évolutifs pour nos collaborateurs. Dans le cadre de notre développement nous recrutons (création de poste) Data Analyst (pôle finance) H/F. Le recrutement d’un.e Data analyst H/F vise à répondre à un ensemble de besoins techniques, fonctionnels et opérationnels, aujourd’hui non couverts par les équipes IT. L’intervention s’articulera autour de trois axes principaux : 1. Renforcement de l’architecture technique Power BI Modification structurelle et alignement avec Onestream pour le calcul en YTD : optimiser la réconciliation, les temps de rafraîchissement, de chargement et la réactivité globale des rapports. Modification du calcul de la conversion taux de change (alignement avec Onestream): corriger les lenteurs d’affichage liées à la complexité de certains visuels. Traiter les failles de calcul identifiées, notamment sur les dates dans les run rates ou D&A. Automatiser les flux de données issus d’outils tiers (OneStream, MyDebt, Workday), en particulier pour les coûts centraux, les frais financiers et les données liées aux effectifs. 2. Évolution des reportings et prise en compte des besoins métiers Adapter les rapports existants aux standards Groupe. Supprimer ou ajuster les données non pertinentes. Industrialiser la génération et l’export des formats A1/A2, notamment pour des besoins d’analyses. Créer ou enrichir des reportings spécifiques : Suivi des frais financiers Analyse des coûts fixes consolidés et par BU Vision CAPEX (valorisation, axes analytiques, retour sur investissement) Versioning des prévisions LE (Last Estimate) et intégration des données budgétaires dans les visuels Automatiser le mix variance sur l’OM Création de costs reports automatisés 3. Accompagnement à l’adoption de Power BI par les BU Standardiser les formats de reporting pour fiabiliser les échanges entre BU et Corporate Améliorer la qualité et la consolidation des commentaires dans les reportings Power BI Développer des dashboards clairs, adaptés aux usages terrain, pour encourager l’appropriation locale. Réduire les manipulations manuelles (extractions Excel, retraitements hors outil), sources de perte de temps et d’incohérences Profil recherché : Diplômé(e) d’une formation Bac+5 en Data Science ou Ingénierie. Poste ouvert aux jeunes diplômés (idéalement avec expériences antérieures en stages / alternance) Maîtrise avancée des outils BI et analytiques (Power BI, Tableau, SQL, Python,Power Query …). Connaissances en gestion de bases de données, ETL et automatisation des processus. Forte capacité analytique, rigueur et aptitude à synthétiser des données complexes pour faciliter la prise de décision. Bonnes compétences en communication pour interagir avec des interlocuteurs variés (finance, IT, direction, opérationnels).
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Hybrid
Full Time
10-04-2025
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Assistant(e) Data Analyst en Alternance
Job Description
Votre Rôle This is how you WOW : Gestion des bases de données SAV. (collecte, retraitement de données, contrôle des données créées, exploitation) Construire, industrialiser et effectuer la maintenance des BDD Etude de cas d'usage DATA et analyses Mise à jour, présentation des résultats dans des outils statistiques et d'aide à la décision (Tableaux de bord, reporting.) nécessaires pour les différentes études et analyses des managers SAV. Participation au développement de nouveaux logiciels et tableaux de bord. Participer à la documentation et monitoring des modèles Vos atouts : It would be WOW if you would bring this in : Niveau de formation attendu à la fin de l'alternance : BAC+3 BAC+4 BAC+5 Langues et niveaux : Anglais, niveau intermédiaire Logiciels : Excel, Access, Google sheet, PBI, SQL Connaissances techniques : Sens de l’analyse des datas Vos Avantages Our Kärcher WOW-package : Intégrer une filiale à taille humaine dans un groupe international Tickets Restaurant, mutuelle et prévoyance attractives Un programme de formation interne Un suivi régulier de la période d’essai et du parcours d’intégration Remboursement des titres de transport à hauteur de 75%
Bonneuil-Sur-Marne, France
On site
Full Time
11-04-2025