Data Analyst H/F

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Haut-Mauco, France

Freelance

14-03-2025

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Job Specifications

MAS Seeds est une société de semences, filiale du Groupe Coopératif Maïsadour, 1ère coopérative de France à avoir obtenu le label engagé RSE niveau confirmé.Depuis plus de 70 ans, MAS Seeds développe un portefeuille de semences innovant et durable, des solutions appliquées aux semences et des agro-services pour toujours mieux accompagner les agriculteurs dans la transition écologique. La marque est présente dans 50 pays, grâce à nos 13 filiales réparties sur 4 continents.
Rejoindre MAS Seeds et ses 700 collaborateurs c'est:
-Devenir acteur de la transition agricole au sein d'une entreprise engagée dans l'agroécologie et la préservation des territoires
-Intégrer une entreprise à taille humaine avec une véritable ouverture à l'international
-Développer ses compétences dans un environnement collaboratif et bienveillant
Agissons ensemble pour une agriculture en transition!

Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.masseeds.com

Description du poste : En tant que Genetic Data Analyst, vous jouez un rôle clé dans l'exploitation des données génotypiques pour appuyer les décisions stratégiques de nos programmes RetD. Vous êtes responsable de l'analyse, de l'interprétation et de la valorisation des données moléculaires issues du maïs, du tournesol et d'autres espèces. Vous garantissez la qualité des données et en tirez des enseignements concrets pour soutenir nos programmes de sélection.

Responsabilités principales :

- Collecter, nettoyer et analyser de larges ensembles de données moléculaires relatives au maïs, tournesol et autres espèces.
- Assurer l'intégrité, la qualité et la précision des informations génotypiques.
- Fournir des résultats d'analyse complets et opportuns pour soutenir les activités de MAS Seeds.
- Garantir une utilisation appropriée et une disponibilité continue des informations génétiques au sein du département RetD.
- Fournir une expertise en analyse de données au sein des équipes RetD.
- Collaborer avec les équipes RetD pour fournir des informations basées sur les données relatives aux traits génétiques et aux stratégies de sélection.
- Assurer une veille technologique pour rester à jour sur les dernières tendances en analyse génétique et bioinformatique.

Ainsi vous serez en mesure de:- Assurer l'analyse, l'interprétation et la valorisation des données génétiques tout en garantissant leur qualité, accessibilité et bon usage au sein de notre département RetD.
- Assurer une communication efficace avec les différents stakeholders.
- Respect des budgets et de la planification.
- Collaboration et rigueur dans l'exécution, en ligne avec les valeurs de MAS Seeds.

- Master en sélection végétale, génétique, ou dans un domaine équivalent.
- 3+ ans d'expérience dans l'analyse de données, notamment sur l'analyse génétique.
- Maîtrise des langages de programmation tels que R.
- Expérience avec les outils bio-informatiques et les bases de données.
- Solides compétences en communication et en collaboration.
- Des connaissances en sélection des cultures et génétique seraient appréciées.
Ref : 24474780

About the Company

Food processing cooperative group composed of 8,000 farmers and more than 5,500 employees. We are structured around : • an agricultural division (grain, agricultural supplies, seeds, vegetables, animal production and nutrition), • a fine food division with foie gras, jambon de Byonne, salmon, caviar, ... (Delpeyrat, Comtesse du Barry, Sarrade and Delmas), • a poultry division from slaughtering and butchering through to marketing (Fermiers du Sud-Ouest with St Sever or Marie Hot brand), • a garden centre & mechanised agri... Know more

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Job Description: Alternance – Data Analyst (H/F) - Montpellier Tu es à la recherche d'une alternance de 24 mois partir de septembre 2025 ? Tu cherches à trouver du sens à ton travail et à avoir un impact positif sur le quotidien de millions de clients bancaires en France ? Tu souhaites bien plus qu'une alternance mais un accompagnement de proximité pour monter rapidement et efficacement en compétences personnelles et techniques au sein d'un environnement agile ? Alors notre entreprise, Crédit Agricole Technologies et Services, pourrait te correspondre ! Que faisons-nous ? Nous fabriquons les outils informatiques des conseillers bancaires et de nos clients du réseau bancaire des Caisses Régionales du groupe Crédit Agricole. Que ferons-nous ensemble ? Nous continuerons, avec toi et nos 1850 collaborateurs et collaboratrices, à « faire de CA-TS, l'acteur IT de référence en termes de performance, de technologie et de responsabilité sociétale » avec comme objectif commun : la satisfaction client. Ta contribution en tant que Data Analyst au sein du Chapitre Data?  En tant que Data Analyst sein de notre équipe, tu seras intégré comme un véritable moteur de notre efficacité collective. Le Chapitre Data intervient en transverse au sein de l'entreprise. Il recueille et fabrique les cas d'usages Data des différentes Squads sur des domaines métiers différents. Tu seras ainsi amené à travailler pour le compte de différentes Squads avec des interlocuteurs possiblement changeants. Tu seras également amené à échanger avec les autres membres du Chapitre (Expert Data, Data Analyst, Data Engineer) du site de Montpellier mais aussi ceux des autres sites France. Pour cette alternance, tu seras accompagné∙e par ton tuteur Geoffrey et tu auras l’opportunité :  D’évoluer sur des missions stimulantes : En collaborant étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage. En collectant et exploitant les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers. En présentant les résultats aux équipes métiers. En véhiculant auprès des métiers, le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital. Ta vie en tant qu'alternant∙e chez CA-TS : En vidéo, c’est par ici. Un encadrement personnalisé assuré par ton tuteur et par les expert∙es de ton équipe pour t’aider à maximiser ton potentiel. De continuer à développer tes compétences et connaissances et à être accompagné∙e par ton tuteur, ton équipe et les autres équipes CA-TS (sensibilisations, intégration, actions de communication…). De faire évoluer ta carrière professionnelle et t’investir durablement. A l’issue de ton alternance, tu auras accès en priorité à nos offres disponibles en CDI.  Dans tous les cas, nous t’accompagnerons dans ta future vie professionnelle (coaching, suivi RH, conseils recrutement, …). En 2024, 67% de nos alternant∙es ont été embauché∙es en CDI chez CA-TS. De rejoindre notre communauté étudiante : « Les Jeunes Talents » : participation à une session d’intégration nationale, webinaires sur diverses thématiques durant l’année (Techtalks, serious games, Mob Programming, …) et des moments de partage avec les stagiaires et alternant.es CA-TS… D’être Ambassadeur.ice de ton école et représenter CA-TS en participant à divers événements (forums, jobdatings, tables-rondes…) De participer à l’évolution de CA-TS en matière de performance, de technologie et de responsabilité sociétale : participation aux projets d’entreprise, développement de la fabrication responsable, contribution à la diminution de notre empreinte carbone. D’évoluer dans un environnement alliant modernité (espaces agiles et de créativité, télétravail) et prônant la Qualité de Vie au Travail (équilibre vie professionnelle/vie personnelle, forfait mobilité durable). 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Job Description: Role : Data Engineer Job Type : Contract 6-12 Months Job Mode : Hybrid ( 3 Days in a week at clients location ) Location : Paris , France Job Description : A Data Analytics and Platform team within the Institutional Securities Technology division is seeking a collaborative, hands-on developer to build best-in-class solutions for Data APIs, Data Governance, Data Quality, Security & Privacy, and Architecture. This role offers a unique opportunity to work in a state-of-the-art modern data stack using open-source technologies aligned with our cloud strategy. We are looking for a proficient developer who is excited about innovation, with a proven track record of delivery. Roles and responsibilities include: • You will work closely with quants and traders on multiple trading desks to design, develop, deploy and support the innovative data science environment • Design widely used and flexible APIs to our core data and functionality • Analyze and optimize performance of large data workloads using compute clusters • Stay up to date with emerging trends and tools in the data & analytics domain • Provide support and design advice to users of the cross-asset platform • Work closely with strategists and other stakeholders to help move their financial assets, valuation models and data pipelines to the platform • Efficient Communication across regions and functions What we’re looking for: We have a number of roles available for a range of technologists at different experience levels to join the team who will need; • Excellent problem solving and code development skills • Ability and interest to research, learn and implement new Data and Analytics technologies and paradigms • Enterprise level software development practices • Strong oral and written communication skills • Strong team working ability in local and global teams • Passion for continuous improvement both personally and as a team Skills that will help you in the role: • Established experience with Python and Python ecosystem. • Experience with performance optimization, concurrent programming and microservices design. • Good knowledge of data processing libraries and stacks (Polars,Pandas, Numpy, Dask, Spark), SQL/NoSQL (mongo) • Knowledge of ETL and streaming pub/sub platforms (Kafka) • Knowledge of SDLC management tools (Git, Jenkins, Github, docker, Kubernetes, Autosys), apps observability libraries (OpenTelemetry) and monitoring tools (Grafana, Loki, Tempo, Prometheus). • Exposure to grid distributed applications (optional) • Exposure to KDB or other timeseries database technologies (optional) • Exposure to Cloud technologies (optional) • Exposure to Risk Management systems and a wide range of Financial Instruments (optional)