Home
Jobs
ANTARGAZ
Alternant Data Scientist - Analyst H/F

Alternant Data Scientist - Analyst H/F

Hybrid

Courbevoie, France

€ 1,900 / month

Freelance

13-03-2025

Share this job:

Score my CV Apply

Job Specifications

Missions

Nous recherchons un(e) alternant(e) pour le poste de Data scientist / analyst situé à Courbevoie.

Rattaché(e) Au Data Office, Vous Accompagnerez La Mise En Place Et Le Développement De La Démarche Big Data Chez Antargaz En Effectuant Notamment Les Missions Suivantes

Analyser et exploiter l'ensemble des données disponibles (clients, prospects, livraisons, etc.) pour permettre la mise en place de segmentations / modèles de prévision / explications de comportements, etc.
Récupérer les données d'interaction avec nos clients via différents canaux et les croiser, si possible, avec d'autres données externes pour pouvoir analyser et piloter des actions commerciales / marketing / de communication digitales / etc.

Profil

Tu prépares une première ou seconde année de Master en Ecole d'Ingénieur, Grandes Ecoles / Ecole de Commerce ou Université avec une spécialité en statistiques / mathématiques / programmation / data science ou analyse ?

Tu es une personne curieuse, autonome, rigoureuse et motivée ?

Tu as une forte appétence pour la Data Analyse / Science et des compétences solides en langages de programmes et/ou outils d'analyse et de Data Viz ?

Compétences Ou Aptitudes Particulières Nécessaires

Langages de programmation (Python, SQL, etc.)
La maîtrise des outils d'analyse & Data Viz (Tableau, Dataiku, etc.) et/ou Snowflake est un plus.
Maîtrise du Pack Office (Excel, PowerPoint)

Rejoins la Team Antargaz et tu pourras bénéficier de nombreux avantages :

Restaurant inter-entreprise
Subvention transports en commun
Participation et intéressement
Avantages CSE
Accord télétravail

Infos complémentaires

Restaurant inter-entreprise - Subvention transports en commun - Participation et intéressement - Avantages CSE - Accord télétravail

Description Entreprise

Leader sur le marché des gaz liquides (bouteilles de gaz, gaz en citerne, GPL Carburant) en France depuis plus de 80 ans, Antargaz Energies est un fournisseur multi-énergies engagé dans la transition énergétique.

Fort de son expertise et son savoir-faire Antargaz propose de nombreuses solutions énergétiques pour répondre aux besoins essentiels (chauffage, cuisson eau chaude, process industriels) de millions de clients (particuliers, professionnels et collectivités).

Antargaz Energies emploie plus de 1000 collaborateurs en France et au Benelux, et appartient au Groupe UGI CORPORATION, spécialiste mondial de l'énergie.

Antargaz Energies est une entreprise engagée dans l'équilibre entre la vie professionnelle et la vie personnelle et propose après la période d'intégration un accord télétravail pouvant aller jusqu'à 3 jours par semaine.

About the Company

Antargaz Energies est la marque commerciale d’Antargaz SAS. Leader sur le marché des Gaz liquides (butane et propane). Antargaz propose à ses clients particuliers ou professionnels du gaz en bouteilles, en citerne et du biopropane. Antargaz participe également à la distribution de gaz en réseau pour les collectivités locales dans le cadre de Délégations de Service Public. Engagé dans la transition énergétique, Antargaz distribue du GPL carburant dans plus de 700 stations-service. Antargaz place la satisfaction de ses clie... Know more

Related Jobs

Company Name: L'OCCITANE Group (B Corp™)
Job Title: Gestionnaire Master Data Europe H/F
Job Description: Description du poste : En aval de la Supply Chain, le Customer Service a pour mission principale de soutenir la croissance des ventes des équipes Commerciales réparties par Business Unit, par Market et par Brand. A ce titre, au sein du Customer Service Europe, l'équipe Master Data & Solution, a pour responsabilité de déployer et utiliser des solutions d'Informations, toujours plus performantes et optimisées, pour répondre aux besoins des équipes métiers de la Supply Chain. Véritable Centre d’Expertises, le service Master Data & Solution Europe est composé de 10 personnes réparties sur 4 pôles d’activités : Solutions, Support Transverse, Prix de vente/Promotion et Client/Article. Nous recherchons dans le cadre d'un CDD de 12 mois à pourvoir du 01/04/2025 au 31/03/2026 en renfort pour ces deux derniers pôles, pour occuper le métier de Gestionnaire master data dont les missions sont les suivantes : MISSIONS DU POSTE 1/ Être garant de la bonne application des processus de création et modification des données de son périmètre -Analyser, valider la qualité et la conformité des datas (création et modification) - Implémenter les données dans les systèmes et outils associés (exemples donnés : Offres commerciales, Prix de vente, Clients, Articles) -Etre l’interlocuteur de proximité des Directions opérationnelles (ex: marketing, commerciales, Supply Europe, Finance etc) dans le cadre de sollicitations et proposer des solutions adapter afin d’accompagner le business; - Former et accompagner les équipes sur son domaine d’expertise afin de garantir le développement des compétences internes ; - Piloter, communiquer et suivre les développements /projets de son périmètre en lien avec son domaine d’expertise (ex : pricing, opérations commerciales etc.); - Analyser, identifier et déployer des solutions correctives suites à des problèmes rencontrés par nos collaborateurs internes et externes au Service. - S’assurer de la pertinence et efficacité de ses actions par la mise à jour régulière d’indicateurs (KPI) en lien avec le suivi des processus de son domaine d’activité ; - Tenir informé régulièrement son responsable de son activité et alerter en cas de dérives et/ou problématiques spécifiques; - Ponctuellement, être le back-up de différents processus en dehors de son périmètre habituel en lien avec les besoins de l’équipe - Etre en capacité de traiter les demandes d’un niveau de difficulté moyenne 2/ Contribution aux projets et aux actions d’améliorations continues du service -En tant que référent sur vos domaines d’expertises, être force de proposition sur les processus et participer à leur changement. -Participer activement aux projets internes et externes en lien avec les besoins du service sous la responsabilité de son Manager (Ex: adaptation des processus, intégrations d’une nouvelle marque, déploiement d’un nouvel outil etc.); -Connaitre le triptyque : Qualité, Délais et Coût – pour prioriser ses tâches (Effort / Impact). Description du profil : VOTRE PROFIL : Formation type BAC+2/3 max assistanat commerciale, logistique, financier maitrise pack office notamment excel fonctions avancées expérience en coordination et gestion administrative organisation et rigueur prise de hauteur et autonomie esprit d'équipe anglais bon niveau notamment à l'écrit

Company Name: JSAN Consulting Ltd
Job Title: Data Engineer
Job Description: Role : Data Engineer Job Type : Contract 6-12 Months Job Mode : Hybrid ( 3 Days in a week at clients location ) Location : Paris , France Job Description : A Data Analytics and Platform team within the Institutional Securities Technology division is seeking a collaborative, hands-on developer to build best-in-class solutions for Data APIs, Data Governance, Data Quality, Security & Privacy, and Architecture. This role offers a unique opportunity to work in a state-of-the-art modern data stack using open-source technologies aligned with our cloud strategy. We are looking for a proficient developer who is excited about innovation, with a proven track record of delivery. Roles and responsibilities include: • You will work closely with quants and traders on multiple trading desks to design, develop, deploy and support the innovative data science environment • Design widely used and flexible APIs to our core data and functionality • Analyze and optimize performance of large data workloads using compute clusters • Stay up to date with emerging trends and tools in the data & analytics domain • Provide support and design advice to users of the cross-asset platform • Work closely with strategists and other stakeholders to help move their financial assets, valuation models and data pipelines to the platform • Efficient Communication across regions and functions What we’re looking for: We have a number of roles available for a range of technologists at different experience levels to join the team who will need; • Excellent problem solving and code development skills • Ability and interest to research, learn and implement new Data and Analytics technologies and paradigms • Enterprise level software development practices • Strong oral and written communication skills • Strong team working ability in local and global teams • Passion for continuous improvement both personally and as a team Skills that will help you in the role: • Established experience with Python and Python ecosystem. • Experience with performance optimization, concurrent programming and microservices design. • Good knowledge of data processing libraries and stacks (Polars,Pandas, Numpy, Dask, Spark), SQL/NoSQL (mongo) • Knowledge of ETL and streaming pub/sub platforms (Kafka) • Knowledge of SDLC management tools (Git, Jenkins, Github, docker, Kubernetes, Autosys), apps observability libraries (OpenTelemetry) and monitoring tools (Grafana, Loki, Tempo, Prometheus). • Exposure to grid distributed applications (optional) • Exposure to KDB or other timeseries database technologies (optional) • Exposure to Cloud technologies (optional) • Exposure to Risk Management systems and a wide range of Financial Instruments (optional)

Company Name: Groupe Crédit Agricole
Job Title: Alternance - Data Engineer - Paris
Job Description: Alternance - Data Engineer (F/H) - Paris Tu es à la recherche d'une alternance de 12 mois à 24 mois à partir de septembre 2025 ? Tu cherches à trouver du sens à ton travail et à avoir un impact positif sur le quotidien de millions de clients bancaires en France ? Tu souhaites bien plus qu'une alternance mais un accompagnement de proximité pour monter rapidement et efficacement en compétences personnelles et techniques au sein d'un environnement agile ? Alors notre entreprise, Crédit Agricole Technologies et Services, pourrait te correspondre ! Que faisons-nous ? Nous fabriquons les outils informatiques des conseillers bancaires et de nos clients du réseau bancaire des Caisses Régionales du groupe Crédit Agricole. Que ferons-nous ensemble ? Nous continuerons, avec toi et nos 1850 collaborateurs et collaboratrices, à « faire de CA-TS, l'acteur IT de référence en termes de performance, de technologie et de responsabilité sociétale » avec comme objectif commun : la satisfaction client. Ta contribution en tant que Data Engineer au sein de la squad Usages Data & IA ? En tant que Data Engineer, tu seras accueilli comme un véritable moteur à notre efficacité collective! Notre squad, composée de 16 collaborateurs.rices, a pour mission d’industrialiser des cas d’usages en utilisant des modèles algorithmiques d’IA avec l’aide de technologies avancées et langages Big DATA. Accompagné(e) de ton tuteur Antoine, tu auras l'opportunité : D'évoluer dans un environnement Agile : -Appréhender l’organisation CATS/CAGIP (squads, hiérarchie, référents CATS type architecture et MLOPS, CAGIP …) Intégration dans la squad et dans la tribu, Participation aux cérémonies AGILE, -Développer un mindset orienté objectifs et livrables (contribuer au BUILD d’un cas d’usage) Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD, Appliquer les méthodes MLOPS.   De participer à des projets engageants sur divers cas d’usages en “Etude d’Opportunité - Cadrage – Build” : -Prendre en charge des tâches de data préparation: Récupérer et fiabiliser les données à travers différents flux de l’écosystème CA-TS Mettre en place les pipelines de pré-processing de données Valoriser les données par une analyse exploratoire (dataviz, analyses statistiques). -Prendre en charge des tâches de modélisation : Identifier le/les modèles pertinents Choisir et calculer les métriques adaptées pour évaluer les modèles Valider les modèles avec de nouvelles données -Prendre en charge des tâches d’industrialisation de modèles d’IA : Industrialiser les pipelines de pré-processing (collecte automatique des données) Industrialiser les chaînes d’entrainement et de prédiction (traitements et exposition des résultats) Implémenter des solutions de monitoring des modèles (métriques data science) et des applications (bon fonctionnement de la chaîne) D’utiliser au quotidien une stack technique répondant aux tendances actuelles du marché : Utilisation des outils de suivi d’activité : Jira Software. Outils de DevOps : Gitlab CI Python (Numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn), Pyspark, Docker, SQL (Teradata) Java Ta vie en tant qu'alternant∙e chez CA-TS : En vidéo, c’est par ici. Un encadrement personnalisé assuré par ton tuteur et par les expert∙es de ton équipe pour t’aider à maximiser ton potentiel. De continuer à développer tes compétences et connaissances et à être accompagné∙e par ton tuteur, ton équipe et les autres équipes CA-TS (sensibilisations, intégration, actions de communication…). De faire évoluer ta carrière professionnelle et t’investir durablement. A l’issue de ton alternance, tu auras accès en priorité à nos offres disponibles en CDI.  Dans tous les cas, nous t’accompagnerons dans ta future vie professionnelle (coaching, suivi RH, conseils recrutement, …). En 2024, 67% de nos alternant∙es ont été embauché∙es en CDI chez CA-TS. De rejoindre notre communauté étudiante : « Les Jeunes Talents » : participation à une session d’intégration nationale, webinaires sur diverses thématiques durant l’année (Techtalks, serious games, Mob Programming, …) et des moments de partage avec les stagiaires et alternant.es CA-TS… D’être Ambassadeur.ice de ton école et représenter CA-TS en participant à divers événements (forums, jobdatings, tables-rondes…) De participer à l’évolution de CA-TS en matière de performance, de technologie et de responsabilité sociétale : participation aux projets d’entreprise, développement de la fabrication responsable, contribution à la diminution de notre empreinte carbone. D’évoluer dans un environnement alliant modernité (espaces agiles et de créativité, télétravail) et prônant la Qualité de Vie au Travail (équilibre vie professionnelle/vie personnelle, forfait mobilité durable). De faire partie d’une entreprise motrice sur la diversité et l’égalité (en 2024, 89/100 sur l’index égalité Femmes/Hommes qui évalue la politique en matière d’égalité salariale et promotion entre femmes et hommes). De rejoindre une entreprise labélisée numérique responsable qui participe aux enjeux de sobriété et d’inclusion numérique (par exemple l’écoconception et l’accessibilité numérique) qui sont au cœur de la fabrication. Découvrez le site de Paris. Tout ça, en te permettant : D’avoir accès à 3 jours en présentiel et 2 jours de télétravail possible par semaine. D’avoir la possibilité de recevoir un intéressement important en fonction de la performance de CA-TS. D’avoir un remboursement à hauteur de 75% de tes transports en commun / une Prime mobilité verte de 500 euros par an (vélo, trottinette, covoiturage). D’avoir accès à un restaurant d’entreprise, un CSE compétitif ainsi que d’une excellente couverture santé pour prendre soin de toi. De participer au programme de l’arrondi sur salaire au bénéfice d’associations... A quoi ressemblera ton processus de recrutement ? Un premier échange avec ta recruteuse Léa, Un second échange avec ton tuteur Antoine. Pour cet échange, nous te demanderons de réaliser un exercice de code personnalisé et ludique. « ℎ ̂ ℎ , , ́ ℎ , ́ ̀ , .»

Company Name: Airswift
Job Title: Python Data Engineer
Job Description: Python Data Engineer Location: Paris, France Setup: Hybrid (2/3 days onsite) Contract: Freelance (Auto-Entrepreneur, SASU, Limited company etc.) Duration: 6 months initial contract Join a cutting-edge Data Analytics and Platform team within Institutional Securities Technology, driving innovation in Data APIs, Governance, Quality, Security, and Architecture. Work on a modern data stack using open-source technologies aligned with a cloud strategy. Key Responsibilities: Develop high-performance data APIs and scalable solutions for trading, analytics, and risk management. Collaborate with quants, traders, and strategists to enhance financial data workflows. Optimize large-scale data workloads using compute clusters and distributed frameworks. Implement data governance, privacy, and security best practices. Stay ahead of emerging trends in data engineering, analytics, and cloud technologies. Provide platform support and technical guidance across teams. Required Skills: Strong Python development experience, including performance optimization, concurrent programming, and microservices. Expertise in data processing libraries like Polars, Pandas, NumPy, Dask, or Spark. Knowledge of SQL/NoSQL databases (e.g., MongoDB), ETL pipelines, and streaming platforms (Kafka). Experience with SDLC tools (Git, Jenkins, GitHub, Docker, Kubernetes, Autosys). Familiarity with observability and monitoring tools (OpenTelemetry, Grafana, Loki, Prometheus). Strong problem-solving skills, with a passion for continuous learning and improvement. Bonus Skills: Exposure to grid computing, time-series databases (KDB), or cloud technologies. Experience with risk management systems and financial instruments. This role is ideal for tech-driven engineers eager to reshape data analytics in a high-impact, fast-paced environment. Apply now to be part of this transformation!