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Ingénieur Data/Cloud (GCP)

Ingénieur Data/Cloud (GCP)

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Paris, France

Full Time

14-03-2025

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Job Specifications

Steef, Cabinet de conseils français, créatif et authentique, construit autour d'une communauté composée d'Experts en Cybersécurité, DevOps, Cloud. Nos consultants interviennent quotidiennement au sein des DSI de nos clients pour résoudre et / ou anticiper les attaques des cyber criminels, le développement et l'automatisation des applications.
Mobilisés pour la défense des intérêts de nos clients (CAC 40, Mid Market, PME) nous recrutons les meilleurs experts cyber, DevOps, cloud et mettons tout en œuvre afin de faciliter leur épanouissement personnel et professionnel.

Rejoignez notre équipe en tant qu’ingénieur Data Cloud !
Poste : Expert Ingénieur Data Cloud
Lieu : IDF
Anglais
Expérience : 6-10 ans minimum

Nous recherchons un ingénieur data cloud (GCP) expérimenté avec minimum 6 ans d'expérience pour construire l’offre DATA, accompagner des projets dans leur migration vers des infrastructures modernes sur le cloud et participer au RUN.

Rôles et mission :

Construction d’offres DATA spécifiques :
· Conception et déploiement de solutions de données sur GCP, utilisant des technologies telles que BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow, etc.
· Intégration de solutions de monitoring, alerting et gestion de droits pour assurer la sécurité et la fiabilité des données
· Automatisation et industrialisation des solutions pour garantir la scalabilité et la flexibilité
· Veille technologique autour de la Data : réalisation de POC, tests de performances et comparaison de solutions sur GCP
· Adaptations d’offres DATA existantes :
o Qualification des offres afin de mesurer leur niveau de maturité sur GCP
o Intégration des offres Data dans le SI client sur GCP
o Intégration de solutions de monitoring, alerting et gestion de droits pour assurer la sécurité et la fiabilité des données

Accompagnement des projets dans leur migration vers des infrastructures modernes sur le cloud :
· Intervenir en assistance/expertises auprès de nos clients pour comprendre leurs exigences et accompagner leur migration vers GCP
· Réaliser l'étude détaillée des besoins clients en lien avec les architectes pour concevoir des architectures de données optimales sur GCP
· Construire avec les CloudOps les infrastructures DATA pour le projet sur GCP
· Accompagnement des projets dans l'adoption de ces technologies via des workshops, formation, documentation
Participer au RUN de nos services :
· Gestion des demandes et incidents sur les infrastructures de données sur GCP
· Patching / Upgrade des solutions de données sur GCP
· Participation à l'astreinte de l'équipe pour assurer la disponibilité et la fiabilité des services
Les compétences recherchées :

· Connaissance approfondie des technologies de données suivantes : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow, etc.
· Connaissance de GCP et Terraform pour la gestion des infrastructures de données
· Connaissance des solutions de données sur le cloud public, notamment GCP
· Connaissance approfondie de Linux et des systèmes d'exploitation
· Maîtrise de langages de programmation (Scala, Java, Python…)
· Travail en Agile
· Anglais
· Connaissances de Kubernetes
· Certification ITIL V4 obligatoire

Comment postuler ?
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Nous avons hâte de vous rencontrer !

About the Company

Cabinet de Conseils, Créatif et Authentique construit autour d’une communauté composée d’Experts en Cybersécurité. Nos consultants interviennent quotidiennement au sein des organisations de nos clients pour résoudre et ou anticiper les attaques cyber. Mobilisés pour la défense des intérêts de nos clients (CAC 40, Mid Market, PME) nous recrutons les meilleurs experts Cyber et mettons tout en œuvre afin de faciliter leur épanouissement personnel et professionnel. Nous croyons à l’intelligence collective comme moteur du d... Know more

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Job Description: Tous nos postes sont ouverts au télétravail. Rejoindre Deloitte, c'est dire oui à une expérience qui a du sens, celle où les rencontres et les missions vous poussent à grandir chaque jour. C’est évoluer dans un environnement de travail fondé sur la confiance, la transmission et l’intelligence collective pour construire l’avenir de nos clients. Un avenir que nous voulons plus responsable, plus durable et respectueux de l’environnement en prenant des initiatives concrètes à notre échelle. Nous rejoindre, c’est aussi dire oui à une entreprise Great Place to Work, attachée au bien-être, et à l’inclusion sans distinction de nos collaborateurs. Et vous, prêts à dire #ISayYes à votre futur chez Deloitte ? La complexité croissante de l'environnement des systèmes d'information dans un contexte de digitalisation des métiers, d'une flexibilité et d'une adaptabilité accrue, et de profondes avancées technologiques, impose un recours à des compétences pointues en analytics pour nos missions de gestion des risques. Dans une dynamique de croissance constante, nous souhaitons renforcer nos équipes et nos solutions en recrutant des consultants expérimentés désireux d'intégrer une équipe motivée, professionnelle et intervenant auprès d'entreprises prestigieuses. Vous participerez à des missions variées visant à accompagner nos clients, privés ou organismes publics, dans les différentes disciplines et métiers de la gestion des risques, en apportant vos compétences en analytics, en data mining, en business intelligence, en statistiques, en intelligence artificielle et en modélisation. Quel sera votre rôle dans la #TeamDeloitte ? Data analytics et data mining dans le cadre de diagnostics opérationnels et financiers pour l'ensemble des secteurs d'activité ; Audit and control analytics : mise en oeuvre de techniques avancées d'analyse de données en remplacement des diligences traditionnelles d'audit ; Prédictions et modélisations, sur des sujets réglementaires ou métiers financiers (ex : quantification, risques de crédit...), mais également sur des missions opérationnelles (ex : prévision des ventes, prévision des risques projets...) ; Data visualisation : mise en oeuvre de tableaux de bords et d'outils d'analyse exploratoire sur les données risque de nos clients ; Conception de solutions technologiques adaptées aux besoins de nos clients et missions, sous l'angle « data » : structuration, architecture, modélisation, moteur d'analyse, intégration, expérience utilisateur. Compétences recherchées : Vous disposez de compétences parmi les éléments suivants, que vous souhaitez développer sur nos différents projets : Bases de données: SQL Server for windows, PostGreSQL, MySQL, MongoDB ETL: SSIS, Talend, Informatica Big Data : Hadoop, Spark, Hive, Hortonworks HDP, Cloudera Programmation : SQL, SAS, R, SPSS, Python, C#, Java Statistiques Machine learning Visualisation : QlikView, QlikSense, Tableau, PowerBI, D3.js Data virtualization Votre parcours : En rejoignant Deloitte, vous aurez l'opportunité de développer un set de compétences, partagées avec notre réseau international, et structurées autour des dimensions suivantes : leadership, métier et spécialité. Grâce aux missions variées auxquelles vous participerez et au programme de formations proposé, vous pourrez renforcer progressivement ces compétences, en acquérir de nouvelles et progresser ainsi au sein de notre firme. Et si c’était vous ? De formation supérieure (école d'ingénieurs ou université), idéalement complétée par un cursus suivi à l'étranger dans un pays anglophone, vous avez une première expérience réussie au sein d'un cabinet de conseil ou d'une grande société dans une des disciplines analytics ou data science. Vous avez participé ou géré des projets d'envergure dans les domaines de la gestion, l'analyse et l'interprétation des données. Dynamique et entreprenant(e), vous avez envie de vous impliquer activement dans le développement d'offres de service. Vous avez la capacité de travailler en équipe pluridisciplinaire et une réelle appétence pour l'analyse des données, les systèmes d'information, les problématiques métier et la gestion des risques. Vous avez l'habitude d'encadrer des missions et avez développé des qualités managériales. Autonome, dynamique et doté(e) de très bonnes qualités relationnelles, vous avez un goût affirmé pour la relation client et les missions d'audit et de conseil. Vous avez un souci constant de développer vos connaissances et de mettre votre compétence au service des autres. Votre rigueur, votre sens relationnel et vos capacités rédactionnelles contribueront à l'excellence de notre service auprès des clients. La maîtrise de l'anglais oral et écrit est nécessaire. Poste basé à La Défense. #ALLIN : tous les candidats ont leur place chez Deloitte. Nous croyons en un environnement inclusif dans lequel les personnes se sentent impliquées, respectées, valorisées, et capables d’apporter leur « soi authentique ». La lutte contre toute forme de discrimination, l’égalité des chances, le respect et la mise en valeur de la diversité sont les pierres angulaires de notre politique RH. Ainsi, toutes les candidatures sans aucune distinction (âge, handicap, sexe, nationalité, religion, orientation sexuelle…) ont leur place dans notre processus de recrutement.

Company Name: Capgemini
Job Title: Business Developer Senior, segment Data & Energie
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Issy-Les-Moulineaux, France

Hybrid

Full Time

14-03-2025

Company Name: Devoteam Data Driven
Job Title: Data Scientist F/H
Job Description: Description de l'entreprise Devoteam Group : Leader de la transformation digitale Devoteam est un groupe de conseil en technologies innovantes présent dans 25 pays. Nous accompagnons les entreprises dans leur transformation numérique, en leur apportant des solutions technologiques de pointe et une expertise métier approfondie. Devoteam Data Driven : L'excellence en IA & ML Au sein de Devoteam, notre entité Data Driven se spécialise dans l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Notre offre AI & ML aide les entreprises à concevoir et déployer des applications innovantes basées sur ces technologies de pointe. Nous nous concentrons sur trois domaines d'expertise clés : Machine Learning et Intelligence Artificielle Traitement du langage naturel (NLP) et Vision par ordinateur Grands modèles de langage (LLM) et IA générative Nous utilisons des technologies de pointe comme Python, Dataiku, Databricks, Snowflake et Langchain pour créer des solutions innovantes. Description du poste Missions principales Concevoir et développer des modèles d'intelligence artificielle et de machine learning innovants pour extraire de la valeur des données et répondre aux besoins métiers. Missions détaillées Analyser de grands volumes de données complexes pour en extraire des insights pertinents Développer et optimiser des algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées Participer à la mise en production des modèles développés Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en IA et ML Pourquoi nous rejoindre Travaillez sur des projets innovants à la pointe de l'IA et du ML Évoluez dans un environnement international et multiculturel Bénéficiez d'opportunités de formation et de développement continu Participez à la transformation digitale des plus grandes entreprises Rejoignez une équipe passionnée et dynamique Qualifications Profil Ecole d'ingénieur ou équivalent ( bac +5 ) 4 ans d'expériences minimum Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes Forte aptitude à communiquer des concepts techniques à des non-spécialistes Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire Curiosité intellectuelle et volonté d'apprentissage continu Rigueur et souci du détail dans la gestion des données et des modèles Compétences techniques Maîtrise de Python et des bibliothèques de data science (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) Expertise en SQL et en manipulation de bases de données Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) Connaissance des techniques de NLP, Computer Vision et GenAI Maîtrise des outils de data visualization (Tableau, Power BI) Expérience avec Dataiku, Databricks et Snowflake Informations supplémentaires Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens : - Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation - Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier - Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam. Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés. Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé. Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.

Company Name: Upward
Job Title: Lead Analytics Engineer
Job Description: Upward, cabinet de recrutement par approche directe comprenant 13 expertises dont la Data & l’IA, recherche pour l’un de ses clients un(e) Lead Analytics Engineer. Poste : Lead Analytics Engineer. Rattachement : Head of Data Analytics & Science. Lieu : Paris La Défense (2 jours de télétravail par semaine). L’entreprise : ETI dans l’édition/formation. Le poste : Notre client, une grande maison d’édition et de formation, recrute en CDI un(e) Lead Analytics Engineer dans le cadre de la transformation de l'entreprise sous l'impulsion d'une nouvelle Directrice Générale et d'un nouveau Chief Data Officer. En tant que Lead Analytics Engineer, vous mènerez la refonte de l'écosystème analytics et aurez pour mission de concevoir, construire et gérer des pipelines de données analytiques au sein du datawarehouse d’entreprise afin de rendre les données plus accessibles, compréhensibles et exploitables pour les métiers, les data analysts et les data scientists : Être le référent opérationnel et technique de l’équipe Analytics Engineering (priorisation des tâches, partage de bonnes pratiques, mentoring…). Concevoir la structure et les schémas du datawarehouse. Définir des objets métier (ventes, abonnements…) et leurs attributs au sein du datawarehouse (modèle de données d’entreprise) en lien avec le(s) data architecte(s). Élaborer et maintenir des pipelines de transformations de données robustes et évolutifs, en adoptant les bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD). Optimiser la performance des requêtes de transformation de données. Travailler en étroite collaboration avec les data product managers, data scientists et data analysts pour comprendre leurs besoins en matière de données et faire évoluer le datawarehouse Contribuer au développement de datasets / datamarts pour des cas d’usages spécifiques en support des data analysts. Mettre en œuvre des contrôles de qualité de manière systématique sur tous les inputs et outputs des transformations opérées dans le datawarehouse. Orchestrer de manière efficiente le RUN des requêtes de transformation. Documenter l’ensemble des transformations développées aussi bien fonctionnellement que techniquement et maintenir cette documentation. Rester au fait des évolutions et des meilleures pratiques d'ingénierie des données. Exposer les données transformées pour un usage efficient par les consommateurs de données analytiques (métiers, data analysts, data scientists).: La stack data : Databricks, DBT, SQL, Python, Power BI, Dataiku, Metabase, Data Galaxy, AWS. Le profil recherché : Diplôme d’école d’ingénieur ou équivalent universitaire. Environ 8 ans d’expérience dans la modélisation des données et la BI, avec une expérience réussie en analytics engineering sur une modern data stack. Très bonne maîtrise de DBT (rôle de référent). Maîtrise avancée impérative du langage de programmation SQL. Connaissance souhaitée du langage Python pour implémenter certaines transformations non réalisables en SQL. Maîtrise de Databricks. Excellente compréhension du fonctionnement des bases de données et des systèmes de gestion de bases de données. Capacité à appréhender les concepts et objets métiers et à les matérialiser en modèle de données. A minima une première expérience de lead technique. Capacité à travailler en équipe, avec une forte orientation vers des résultats de qualité. Rigueur, méthode et agilité d’esprit.