Data Product Owner
Hybrid
Neuilly-Sur-Seine, France
Full Time
14-03-2025
Job Specifications
A propos de Whize : filiale du groupe Neurones (7200 collaborateurs en France), spécialisée dans le domaine de la Data Intelligence et du développement de solutions sur mesure en architecture Serverless (Azure, AWS,GCP... ). Notre positionnement se décline en 3 offres :
Modern BI : expertise dans toute la chaine décisionnelle pour la création de tableaux de bord interactifs, l'extraction et transformation (ETL) des données de différentes sources en utilisant des outils de Business Intelligence (BI) modernes, tels que Power BI et Tableau et AZURE Data Factory.
Data Engineering : Solides compétences en gestion des données pour collecter, stocker et traiter de grandes quantités de données de manière fiable et évolutive en utilisation Python pour la gestion efficace des flux de données.
Développement en Cloud Native: : expertise dans la conception d'applications en utilisant des langages de développement modernes (.Net, Java, Node.js, Python) et des services cloud natifs, tels que AWS, Azure, ou Google Cloud ainsi que l'Intégration des bonnes pratiques DevOps.
En tant que Product Owner Data, vous serez responsable de la vision et de la stratégie des produits data, en garantissant leur alignement avec les objectifs métier. Vous interviendrez sur des projets liés à la gestion, transformation et valorisation des données.
Gestion du Produit & Backlog :
Définir et prioriser le backlog produit data en fonction des besoins métier et des opportunités techniques.
Rédiger des user stories et définir les critères d’acceptation.
Collaborer avec les équipes techniques et data pour assurer la compréhension et l’implémentation des besoins.
Animer les cérémonies Agile (Sprint Planning, Refinement, Review, Retrospective).
Assurer une vision stratégique des produits data et leur impact sur l’organisation.
Pilotage de la Delivery & Qualité des Données :
Assurer le suivi de la qualité, disponibilité et gouvernance des données.
Piloter l’implémentation des pipelines de données en lien avec les équipes techniques.
Vérifier la conformité aux standards et réglementations (RGPD, sécurité, confidentialité).
Suivre les performances et l’impact des produits data à l’aide de KPIs pertinents.
Gérer les interdépendances techniques et les risques associés aux évolutions data.
Profil recherché:
Expérience en gestion de projets data et architecture data.
Connaissance des outils de Data Visualisation (Power BI et /ou Tableau).
Familiarité avec les pipelines de données,
Qu’attendez vous pour nous rejoindre ?
Vous ferez partie d’une société à taille humaine et qui bénéficie des avantages d'un grand groupe. Nous adressons une centaine de clients en direct dont la moitié sont des grands comptes.
Vous serez accompagné(e) et managé(e) par le CEO de WHIZE (THE WHIZE MAN).
Vous allez compléter notre équipe dynamique et travailler avec nous dans une ambiance Start-up et conviviale.
Vous occuperez des postes intéressants et évolutifs.
Vous bénéficierez des évènements internes organisés pour parler tech, business et projets.
Vous réaliserez des projets à forte valeur ajoutée.
: Neuilly-Sur-Seine+ Télétravail
About the Company
Crée en 2022, WHIZE est une filiale du groupe Neurones spécialisée dans : Le développement de solutions sur mesure en architecture Serverless (Azure, AWS, GCP) Le déploiement de solutions décisionnelles grâce à notre offre Data Intelligence Chez WHIZE, nos collaborateurs sont notre ressource la plus précieuse et sont la clé du succès de nos projets pour nos clients. Notre politique RH se caractérise par une écoute attentive, une bienveillance constante et un suivi personnalisé, mettant ainsi en avant nos valeurs essen... Know more
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- Licorne Society a été missionné par une startup dans l'IA en pleine croissance pour les aider à trouver leur Data Engineer. Ta mission C’est un nouveau rôle au sein de notre organisation et il aura un impact stratégique sur notre capacité à exploiter la donnée de manière organisée et performante. En tant que Data Engineer, tu auras pour mission la structuration, l’optimisation et la fiabilité de notre infrastructure data. Ton Travail Alimentera Plusieurs Équipes Clés Avec l’équipe IA pour permettre la transformation et préparation des données pour alimenter notre moteur d’IA générative dans l’analyse des données contractuelles. Avec l’équipe Ops pour aggréger et structurer les données business. Avec l’équipe Produit pour la construction de pipelines de données analytiques et ainsi suivre les performances des fonctionnalités produit Tes responsabilités Mettre en place et optimiser notre architecture de stockage et de traitement de données Concevoir et développer des pipelines de données optimisées et scalables pour traiter des volumes croissants de données Automatiser l’ingestion, la transformation et l’anonymisation des données issues de différentes sources Travailler en collaboration avec les équipes ops, engineering et produit Etre garant de la qualité des données livrées Sécuriser et établir des règles de gouvernance des données conformément aux bonnes pratiques et aux exigences réglementaires Mettre en place des outils de monitoring et d’alerting pour assurer la fiabilité et la disponibilité de nos pipelines de données Stack technique Data Warehouse: Snowflake Data Ingestion: Fivetran Transformation: DBT Visualisation: Metabase Infrastructure/Monitoring: AWS, Datadog, Docker, Github Database: Mysql Profil recherché Tu as 5+ années d’expérience en tant que data engineer Tu as de bonnes compétences en programmation Python et en SQL Tu as déjà une expérience avec le cloud provider AWS Tu as de l’expérience avec un data warehouse moderne comme Snowflake Tu es curieux·se et aimes les défis techniques Tu es enthousiaste à l’idée de travailler en équipe et tu as autant envie d’apprendre que transmettre Tu es autonome, pragmatique et tu cherches à avoir un impact direct sur les décisions techniques et business.
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