Data Product Owner
Hybrid
Neuilly-Sur-Seine, France
Full Time
14-03-2025
Job Specifications
A propos de Whize : filiale du groupe Neurones (7200 collaborateurs en France), spécialisée dans le domaine de la Data Intelligence et du développement de solutions sur mesure en architecture Serverless (Azure, AWS,GCP... ). Notre positionnement se décline en 3 offres :
Modern BI : expertise dans toute la chaine décisionnelle pour la création de tableaux de bord interactifs, l'extraction et transformation (ETL) des données de différentes sources en utilisant des outils de Business Intelligence (BI) modernes, tels que Power BI et Tableau et AZURE Data Factory.
Data Engineering : Solides compétences en gestion des données pour collecter, stocker et traiter de grandes quantités de données de manière fiable et évolutive en utilisation Python pour la gestion efficace des flux de données.
Développement en Cloud Native: : expertise dans la conception d'applications en utilisant des langages de développement modernes (.Net, Java, Node.js, Python) et des services cloud natifs, tels que AWS, Azure, ou Google Cloud ainsi que l'Intégration des bonnes pratiques DevOps.
En tant que Product Owner Data, vous serez responsable de la vision et de la stratégie des produits data, en garantissant leur alignement avec les objectifs métier. Vous interviendrez sur des projets liés à la gestion, transformation et valorisation des données.
Gestion du Produit & Backlog :
Définir et prioriser le backlog produit data en fonction des besoins métier et des opportunités techniques.
Rédiger des user stories et définir les critères d’acceptation.
Collaborer avec les équipes techniques et data pour assurer la compréhension et l’implémentation des besoins.
Animer les cérémonies Agile (Sprint Planning, Refinement, Review, Retrospective).
Assurer une vision stratégique des produits data et leur impact sur l’organisation.
Pilotage de la Delivery & Qualité des Données :
Assurer le suivi de la qualité, disponibilité et gouvernance des données.
Piloter l’implémentation des pipelines de données en lien avec les équipes techniques.
Vérifier la conformité aux standards et réglementations (RGPD, sécurité, confidentialité).
Suivre les performances et l’impact des produits data à l’aide de KPIs pertinents.
Gérer les interdépendances techniques et les risques associés aux évolutions data.
Profil recherché:
Expérience en gestion de projets data et architecture data.
Connaissance des outils de Data Visualisation (Power BI et /ou Tableau).
Familiarité avec les pipelines de données,
Qu’attendez vous pour nous rejoindre ?
Vous ferez partie d’une société à taille humaine et qui bénéficie des avantages d'un grand groupe. Nous adressons une centaine de clients en direct dont la moitié sont des grands comptes.
Vous serez accompagné(e) et managé(e) par le CEO de WHIZE (THE WHIZE MAN).
Vous allez compléter notre équipe dynamique et travailler avec nous dans une ambiance Start-up et conviviale.
Vous occuperez des postes intéressants et évolutifs.
Vous bénéficierez des évènements internes organisés pour parler tech, business et projets.
Vous réaliserez des projets à forte valeur ajoutée.
: Neuilly-Sur-Seine+ Télétravail
About the Company
Crée en 2022, WHIZE est une filiale du groupe Neurones spécialisée dans : Le développement de solutions sur mesure en architecture Serverless (Azure, AWS, GCP) Le déploiement de solutions décisionnelles grâce à notre offre Data Intelligence Chez WHIZE, nos collaborateurs sont notre ressource la plus précieuse et sont la clé du succès de nos projets pour nos clients. Notre politique RH se caractérise par une écoute attentive, une bienveillance constante et un suivi personnalisé, mettant ainsi en avant nos valeurs essen... Know more
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- LA SOCIÉTÉ Cette entreprise, fondée en 2000 et basée à Paris, est spécialisée dans les noms de domaine, l'hébergement web et divers services numériques. Elle propose des solutions comme la messagerie et l'hébergement. LE POSTE EN DÉTAIL : Tu rejoindras une équipe technique composée de deux de personnes. Tu seras plus en lien avec les différentes équipes. Tu auras notamment pour mission : > Maintenir et optimiser l'architecture de données existante pour assurer son efficacité et sa scalabilité. > Collaborer avec les équipes pour comprendre les besoins en données et proposer des améliorations. > Développer et maintenir des pipelines de données pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL). > Assurer l'intégrité, la qualité et la sécurité des données. > Mettre en place des outils d'analyse et de reporting pour faciliter la prise de décision. > Participer à l'optimisation des bases de données et des requêtes pour améliorer les performances. > Assurer une documentation complète des processus et des systèmes. Voici un aperçu de l'environnement technique : Python, Pandas, Linux, Ubuntu24, Debian, Kibana, Shell, ELK, GitLab, Docker, Kubernetes, SQL, Jenkins etc. PROFIL RECHERCHÉ > Tu as au moins 2 ans d'expérience en CDI sur un poste d'ingénieur Data, > Tu es à l'aise dans l'environnement Python, Pandas et l'environnement présenté ci-dessus, > Tu as une appétence pour le DevOps, > Tu es à l'aise expert en analyses de données, > Tu es à l'aise avec les bases de données relationnelles et non relationnelles, > Tu es prêt à prendre un rôle proactif, LES AVANTAGES : > Super ambiance au sein de l'équipe, > Belle perspective d’évolutions, PACKAGE : > Tickets restaurant, > 50% du titre de transport, > 60% de la Mutuelle, > CSE (abonnement sport, chèques vacances, chèque culture etc.)
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- Google welcomes people with disabilities. Minimum qualifications: Bachelor's degree in Computer Science, Mathematics, a related technical field, or equivalent practical experience. 10 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. 5 years of experience with cloud infrastructure. Preferred qualifications: Experience with high-performance computing (HPC) environments and contributions to open-source projects related to AI or infrastructure. Experience training and fine-tuning large models (i.e., image, language, segmentation, recommendation, genomics) with accelerators. Experience with performance profiling tools (i.e., Tensorflow profiler, PyTorch profiler, Tensorboard). Experience designing/architecting large-scale infrastructure farms for specialist AI use cases. Experience with running MLPerf benchmarks, distributed training and optimizing performance versus costs. About The Job When leading companies choose Google Cloud, it's a huge win for spreading the power of cloud computing globally. Once educational institutions, government agencies, and other businesses sign on to use Google Cloud products, you come in to facilitate making their work more productive, mobile, and collaborative. You listen and deliver what is most helpful for the customer. You assist fellow sales Googlers by problem-solving key technical issues for our customers. You liaise with the product marketing management and engineering teams to stay on top of industry trends and devise enhancements to Google Cloud products. In this role, you will be the technical expert and trusted advisor for Google customers, helping them design, deploy, and optimize Artificial Intelligence (AI) solutions using cutting-edge hardware and software. You will focus on Graphics Processing Unit (GPU), accelerators (including FPGAs and ASICs), and Google Tensor Processing Units (TPU). You will work closely with sales, product management, and engineering to ensure customers achieve maximum value from their AI investments. You will be responsible for scaling and helping accelerate GCP AI Infrastructure business growth. Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems. Responsibilities Be a trusted advisor to customers, helping them understand and incorporate AI accelerators into their overall cloud strategy by recommending migration paths, integration strategies, and application architecture that incorporate Google Cloud AI optimized infrastructure. Demonstrate how Google Cloud is differentiated, highlighting the power of accelerators by working with customers on proof-of-concepts, demonstrating features, optimizing model performance, profiling, and bench-marking. Build repeatable assets to enable other customers and internal teams. Influence Google Cloud strategy at the intersection of infrastructure and AI/ML by advocating for enterprise customer requirements. Be responsible for Business and Workload acceleration on AI Infrastructure products and solutions for GCP. Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form .
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- Missions Nous recherchons, pour l'un de nos clients basé près de Nice, un Leader Technique Data (H/F). Vos Missions Pilotage et coordination de projet de bout en bout (du cadrage jusqu'à la livraison) Définition et suivi les jalons : planning, objectifs et budget des projets Gestion de la relation avec les différentes parties prenantes internes / externes Garantir la communication entre la technique et les métiers Garantir la qualité des livrables Réalisation et livraison de pipelines de données Garantir le respect bonnes pratiques : qualité / sécurité / performance des données Proposition d'améliorations pour la gestion et l'analyse des données Environnement technique : Data Management (Business Intelligence + ETL), SQL, Python, CI/CD, Jira, VSCode, Git, Agile Scrum Profil Vous êtes titulaire d'un Bac +5 en école d'ingénieur ou équivalent en informatique. Vous disposez d'une expérience entre 3 et 5 ans en tant que Leader des sujets Data Vous êtes force de proposition Vous avez des bonnes qualités relationnelles, sens de l'écoute et du dialogue. Description Entreprise MATAWAN SERVICES plus agile, plus réactif Nous sommes une agence technologique et éditeur de solution en hyper-croissance et en quête de renfort ! Nous avons rejoint Matawan, membre de la French Tech 120 depuis 5 années consécutives, faisant partie des start-ups les plus prometteuses. Notre double ADN de société de conseil IT et d'éditeur de solutions nous permet de proposer à l'ensemble de nos collaborateurs une variété de projets et un plan de carrière sur mesure.