Data Engineer H/F
Hybrid
Paris, France
Full Time
14-03-2025
Job Specifications
Découvrez la Vie Apsidienne et vous aussi, devenez Apsidien //
On aurait pu demander à Chat GPT de vous démontrer en quoi Apside est l’ESN qu’il vous faut, mais on préfère que vous le découvriez vous-mêmes
Contexte
Vous serez garant de l’accès qualitatif aux sources de données et de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, qualification).
Mission
Recueil des données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications
Intégration des éléments et leur structure (sémantique, etc.)
Cartographie des éléments
Nettoyage des données (élimination des doublons, …)
Validation des données
Création du référentiel de données
Compétences techniques attendues :
Python
Pyspark
Git/CI/CD
AWS
SQL
TerraForm…
Le package salarial que nous vous proposons //
Contrat : CDI
Rémunération : entre 46 K et 56K (en fonction de votre expérience).
Avantages groupe : carte ticket restaurant Swile, 50% du Passe Navigo, RTT, accord télétravail, Mutuelle...
Ô vous futur Apsidien, qui êtes-vous ? //
De formation Bac +5 avec une expérience d’au moins de 3 ans en tant que Data Engineer.
Vous êtes expert en Python
Date du début: début avril
Savoir-être :
Bonne autonomie
Force de proposition
Respect des processus, rigueur, réactivité
Très bon relationnel
Apside a suscité votre curiosité ? //
Apside est un partenaire de confiance qui accompagne ses clients à créer de la valeur et à adresser leurs enjeux stratégiques en leur mettant à disposition des expertises technologiques (Data / IA, Cloud, Cyber) et une expérience sectorielle (Industrie, Banque, Assurance, Service, Secteur Public). Pour un accompagnement global, le groupe propose des offres transverses autour du Handicap (Apsid’EA), du Digital Learning, et du Conseil.
Et votre place dans tout ça ? //
Notre volonté est de vous accompagner dans la construction et l’épanouissement de votre carrière.
Rejoindre Apside, c'est concevoir et réaliser votre projet personnel et professionnel. Apside vous offre l'opportunité de mener votre carrière au sein de nos 28 agences, en France comme à l'international. Que vous souhaitiez travailler à Paris ou à Montréal, nous vous accompagnons dans vos souhaits de mobilité, de la phase de réflexion jusqu’à l’intégration en agence.
Engagée pour un monde plus inclusif et plus responsable, Apside place l'humain au cœur de son activité. Nous garantissons un environnement épanouissant, respectueux de toutes les diversités : handicap, genre, orientation, origine, religion, âge ou profil neurologique.
Rejoindre Apside, c'est valoriser vos forces et singularités au service de projets ambitieux. Découvrez notre démarche RSE ainsi que notre vision de l’Entreprise Engagée.
Rejoignez l’aventure Apsidienne et découvrez notre vision d’une ESN singulière et résiliente
Notre process de recrutement :
Echange téléphonique | Préqualification et définition de vos attentes
Entretien RH | Echange sur votre parcours et votre projet professionnel, présentation du groupe et de ses valeurs
Entretien Tech | Partage d’expériences, questions opérationnelles et techniques
Notre proposition | Echange avec votre futur manager, présentation de la proposition de collaboration : des missions, du salaire et des avantages
About the Company
We are true to our word Expertise, trust, careers For 36 years, Apside has cooperated with the largest French and European groups on their IT and scientific projects. Our activities: consulting and engineering in the areas of Information Systems, Technical and Scientific Computing and Automotive and Financial Engineering. By constantly upholding our independence from all other industrial and financial groups, we have been able to preserve our autonomy and freedom of action while growing economically, to the benefit of our... Know more
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- About The Job La Maison Depuis 1854, les femmes et les hommes de Louis Vuitton partagent le même esprit d'excellence et réinventent chaque jour leur métier. Chaque parcours est un véritable voyage, nourri d'émotion et de conquête, d'envie et d'audace. Aujourd'hui, dans un contexte de forte croissance, Louis Vuitton vous invite à imaginer votre propre voyage en rejoignant nos équipes. Louis Vuitton respecte et promeut l’égalité des chances. Nous célébrons et accueillons toutes les singularités et nous engageons à créer un environnement de travail inclusif. L’équipe Au sein de notre direction Digital & Client development et plus particulièrement de l'équipe Insights Clients, vous jouerez un rôle clé en transformant les données clients en analyses et dashboarding stratégiques. Job responsibilities Vos Missions Vous collaborez étroitement avec des spécialistes business de plusieurs départements (Merchandising, Retail, etc.) pour répondre à leurs besoins d'analyse de la data client (recueil, audit de la data, analyses) ; Vous définissez et suivez des KPIs précis pour mesurer la performance des actions d’engagement et identifier les axes d'amélioration ; Vous collaborez étroitement avec l’équipe data client pour définir, développer et industrialiser le capital BI & analytique client, qui a pour but d’harmoniser l’utilisation de la donnée client par les équipes business ; Vous animez le réseau de data analystes en zones : vous facilitez l’utilisation des données via la formation, le support et l’encouragement à la collaboration ; Vous développez les data visualisations qui permettront de monitorer la performance. Profile Votre Profil Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en Ecole d'Ingénieur, Ecole de commerce ou Université équivalente ; Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en analyse de données et en SQL, idéalement de données clients, acquise dans un contexte Luxe/Retail ; Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à collaborer avec des équipes business ; Vous maîtrisez la data visualisation ; Vous disposez d'excellentes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité d'adapter votre discours à un public non-technique ; Vous faites preuve de curiosité ; Vous maîtrisez le français et l'anglais, à l'écrit comme à l'oral. Pourquoi participer à l’aventure ? Pour travailler dans une entreprise en forte croissance et devenir vous aussi un(e) acteur/actrice de cette réussite ; Pour travailler en plein cœur de Paris, dans le 1er arrondissement ; Pour grandir et bénéficier d’un suivi RH personnalisé tout au long de votre carrière. Vous êtes partant(e) ? Nous vous attendons ! Reference LVM27530
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- Leader de l’Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques. Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée. Description du poste Pour renforcer son pôle Intelligence Artificielle, la Direction des Systèmes d'Information du groupe ALTEN recrute deux profils spécialisés : un Ingénieur Machine Learning et un Ingénieur Data Science, sous la responsabilité d'un Responsable Technique. Qualifications Poste 1 : Ingénieur Machine Learning Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning pour divers cas d’usage. Mettre en place des pipelines d'entraînement et de déploiement des modèles en production. Implémenter des algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé. Collaborer avec les équipes Data Engineering pour industrialiser les modèles. Assurer une veille technologique sur les avancées en intelligence artificielle. Formation / Expérience Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Intelligence Artificielle, Data Science ou Machine Learning. Minimum 4/5 ans d’expérience en Machine Learning et développement d’algorithmes IA. Compétences techniques Maîtrise des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Expérience en programmation Python et/ou Scala. Déploiement et industrialisation des modèles (MLOps, CI/CD). Connaissance des plateformes Cloud (GCP, AWS, Azure). Un plus : expérience en NLP ou Computer Vision. Poste 2 : Ingénieur Data Science Missions principales Collecter, nettoyer et analyser de grandes quantités de données pour extraire des insights. Concevoir et développer des modèles statistiques et analytiques avancés. Optimiser les algorithmes pour des applications métier spécifiques. Développer des visualisations de données pour faciliter la prise de décision. Travailler en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Formation / Expérience Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Data Science, Statistiques ou Mathématiques Appliquées. Minimum 4/5 ans d’expérience en Data Science et analyse avancée de données. Compétences techniques Maîtrise de Python et des bibliothèques Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Expérience en modélisation statistique et optimisation. Connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI, Matplotlib). Un plus : compétences en Big Data (Spark, Hadoop) et profiling des données. Qualités personnelles Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. Capacité à travailler en transverse avec des équipes variées. Rigueur et autonomie dans l’exécution des missions. Informations supplémentaires Chez ALTEN, le développement de carrière des ingénieurs est au cœur de notre modèle. Nous vous offrons l'opportunité de prendre rapidement des responsabilités et d'évoluer en fonction de vos objectifs professionnels. En tant que consultant ALTEN en CDI, vous aurez la possibilité de développer vos compétences sur des projets concrets au sein d’équipes dynamiques. Vous vous reconnaissez dans cette description ? Alors, envoyez-nous votre CV ! Nos équipes seront ravies d'étudier votre candidature et de vous rencontrer !
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En voici un aperçu : Au démarrage du projet : Recueillir et analyser les besoins du client Analyser l’écosystème Data du client et en déduire la faisabilité du projet Estimer les charges Pendant la phase de réalisation : Analyse exploratoire et statistique de la donnée Savoir utiliser et intervenir sur les pipelines de données Développer les procédures d’alimentation et de labellisation Structurer la donnée en vue de répondre aux besoins du modèle Développer des modèles de statistiques et d’apprentissage machine Evaluer la performance des modèles Valoriser les travaux par des visualisations Mettre en production, mise en place du monitoring des modèles (MLOPS) Vous serez amener à intervenir dans différents contextes : Les technologies : Python, R, torch, tensorflow, JAX, scikit-learn, etc. Les domaines d’application : NLP, Computer Vision, audio processing Les méthodes de Machine Learning : Deep Learning, clustering, classification, régression, optimisation, indexation Les éditeurs : GCP, Azure, AWS, Alteryx, Dataiku, Denodo, Knime, etc. En fonction de vos souhaits d'évolution et de nos enjeux, vous pourrez évoluer sur des missions transverses : conseil, coaching, avant-vente, formation, audit La prise d’initiative est toujours la bienvenue ! Profil Issue d'une formation supérieure en Informatiques ou Mathématiques appliquées, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans la mise en œuvre de projets Data Science / IA. Vous avez déjà déjà mené des analyses exploratoires, développé des modèles statistiques / de Machine Learning et mis en production tes travaux. Avoir déjà travaillé sur des projets de NLP ou de Computer Vision est un plus à ta candidature. Nous recrutons sur profil. Outre l’aspect technique, c’est une personnalité qui est recherchée. N’hésite pas à postuler ! Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap. 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Chez Orange, seules vos compétences comptent : Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c’est une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.
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