Explication d'algorithmes d'IA'boîtes noires' par exemples d'apprentissage
Hybrid
Châtillon, France
Freelance
12-03-2025
Job Specifications
L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité.
La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 720 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.
Au sein d'Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche à la pointe de l'innovation et de l'expertise sur l'intelligence artificielle et ses applications industrielles pour la maintenance, la supervision, le marketing parmi d'autres.Vous ferez partie d'un écosystème de recherche côtoyant des ingénieurs d'études en anticipation (plus court terme) permettant la mise en oeuvre concrète des concepts étudiées à des cas d'usages réels.
Votre rôle est d'effectuer une thèse de doctorat sur l'explication d'algorithmes d'IA "boîtes noires" par ses exemples d'apprentissage.
Contexte global et problématique du sujet
Les progrès récents des méthodes d'apprentissage ont amené de nouvelles applications en IA porteuses de promesses d'automatisation pour gagner en efficacité opérationnelle ou soulager les métiers de tâches peu intéressantes. Ces IA reposent la plupart du temps sur des modèles surparamétrés, dont les paramètres sont appris sur d'immenses jeux d'apprentissage. De ce fait, elles sont qualifiées d'"opaques": il est impossible de comprendre précisément le processus qui amène à des décisions une fois le système mis en production. Parallèlement, le régulateur (IA Act), les utilisateurs métiers, les utilisateurs finaux demandent plus de transparence, ont un besoin d'explicabilité de ces algorithmes.
Ces dernières années ont vu l'émergence de méthodes d'explicabilité, chacune avec les avantages et inconvénients. Les méthodes d'explicabilité identifient les exemples d'apprentissage qui portent des décisions d'une IA [1], explication parlante pour les non-experts, proche de la manière dont les personnes raisonnent. Ces méthodes ont par exemple été récemment appliquées des modèles de langage à l'état de l'art [2].
Objectif scientifique
La thèse consistera en un état de l'art des avancées théoriques, algorithmiques et pratiques de ces méthodes afin d'en tirer de nouvelles pistes de recherche, de proposer de nouvelles méthodes en partenariat avec les encadrants. Nous avons pré-identifié les verrous à lever:
le passage à l'échelle des méthodes demandant des ressources, en se basant sur des algorithmes approchés récents[3]
la formalisation de la bonne manière d'attribuer son importance à chaque exemple d'entraînement, lorsque la prédiction effectuée par modèle repose sur plusieurs d'entre-eux[4]
l'identification de groupes d'exemples qui amènent à des comportements non-désirés, tels que des prédictions inéquitables envers certains groupes d'instances, des exemples mal-étiquetés ou des anomalies.[5]
la problématique de l'ergonomie par la mise à disposition de ces explications à des utilisateurs réels, non experts data scientists, ou des ergonomes d'Innovation experts sur la réception d'objets techniques en condition de travail. [6]
Au cours de la thèse, vous serez amené à publier des nouvelles productions scientifiques, faire des conférences, en interne, et au laboratoire d'accueil.
Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste
Excellent niveau en mathématiques/statistiques
Programmation (Python, Scikit learn, Pytorch), avoir un dépôt github avec des projets est un plus
Être capable de résoudre des problèmes complexes, et être créatif pour proposer des solutions innovantes
S'intégrer dans une équipe de travail
Idéalement, avoir une sensiblité pour les questions autour de l'IA éthique: équité, transparence, frugalité
Excellentes compétences rédactionnelles (anglais)
Capacités de synthèse et de communication.
Formation demandée
Ecole d'ingénieur ou M2 recherche (par exemple MVA), avec une forte composante en apprentissage automatique
Expériences souhaitées
Stage avec une composante développement de modèles en apprentissage
Idéalement, une expérience en recherche démontrée
Ref : 24454798
About the Company
Orange is one of the world’s leading telecommunications operators with sales of 43.5 billion euros in 2022 and 136,000 employees worldwide at 31 December 2022, including 75,000 employees in France. The Group has a total customer base of 287 million customers worldwide at 31 December 2022, including 242 million mobile customers and 24 million fixed broadband customers. The Group is present in 26 countries. Orange is also a leading provider of global IT and telecommunication services to multinational companies under the brand ... Know more
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Vous serez détaché(e) chez un acteur majeur du secteur de l'Assurance dans une équipe Sécurité. Dans le cadre de l'amélioration de la posture de sécurité du Groupe, l'appui d'un expert en sécurité informatique est nécessaire pour renforcer le niveau de sécurité technique des hyperviseurs et des middlewares. L'objectif est d'identifier et de formaliser un ensemble de contrôles clés, par technologie, suffisamment détaillés techniquement pour être mis en œuvre immédiatement par les équipes d'exploitation informatique. Vos missions seront les suivantes : Produits à fournir : Instructions de sécurité globales formalisées décrivant les contrôles les plus critiques (renforcement obligatoire, gestion des comptes à privilèges, exigences en matière de correctifs) pour les composants techniques (liste des technologies dans la section « Environnement technique »). En complément des instructions de sécurité, des lignes directrices détaillées sur le durcissement pour ces composants techniques (basées sur le référentiel CIS) Proposition de contrôles compensatoires pour minimiser les risques lorsqu'un contrôle/une exigence ne peut être respecté(e). Processus harmonisé pour s'assurer que les instructions de sécurité et les lignes directrices détaillées fonctionnent efficacement (Scripts, scans...) Qualifications Quel profil pour ce poste : Vous êtes issu(e) d’une formation Bac+5 (École d’ingénieur, Université ou équivalent …) en informatique avec idéalement une spécialisation en sécurité Vous justifiez d’une expérience de 8 années d'expérience en sécurité technique ou 3 ans et plus en sécurité si l'expérience précédente a été acquise dans le domaine des opérations informatiques. Vous accordez de l’importance (et du temps) à la veille Quelles compétences/connaissances pour ce poste : Forte expérience en sécurité technique pratique (pentester, auditeur technique) ou en sécurité + expérience préalable en opérations informatiques (gestion/exploitation des technologies listées ci-dessous). Compétences techniques optionnelles : Connaissance opérationnelle (par exemple, capacité à configurer et à maintenir) de : Serveurs web et d'application (Apache, IIS, Tomcat, JBOSS, ...) Hyperviseurs (VMware, Hyper-V) Environnements Citrix Expérience dans la formalisation de contrôles/instructions de sécurité détaillés, adpatés à des technologies spécifiques, pour des personnes techniques (équipes IT). Connaissance de la sécurisation de la virutalisation, du middleware et de citrix. Anglais courant impératif Si vous souhaitez relever de nouveaux défis et même si vous ne disposez pas de toutes ces compétences, n’hésitez pas à postuler. Nous nous engageons à être très réactif dans la gestion des candidatures. Additional Information Au-delà de vos expertises et compétences, nous recrutons aussi des personnalités, qui vont participer au développement d’ALTER SOLUTIONS. Chez ALTER SOLUTIONS, vous pourrez être sollicités pour : Intervenir sur des phases de recrutement Participer à des projets de R&D et veille Rédiger des articles techniques et de publications diverses Participer à des phases d’avant-vente Animer des formations en interne Participer à nos évènements mensuels d’Alter Campus, rendez-vous techniques de partages et d’échanges Représenter ALTER SOLUTIONS dans le cadre d’évènements de l’écosystème Cyber (FIC, SSTIC, CTF…) Notre processus de recrutement se décompose ainsi : Un premier entretien à distance Test technique Rencontre avec un Directeur Opérationnel et un Consultant Sénior Si tout se passe bien, contractualisation RH If you applied for this position the Controller of your personal will be ALTER SOLUTIONS France, with its registered office at 6 avenue du Général de Gaulle 78000 Versailles. The personal data provided by you will be processed for the purpose of the recruitment process andfor future recruitment processes. 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