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Consultante/Consultant Data - Grenoble

Consultante/Consultant Data - Grenoble

On site

Grenoble, France

Full Time

13-03-2025

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Job Specifications

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Vos Missions

En tant que Data Engineer au sein d'une équipe multidisciplinaire, vos responsabilités principales seront les suivantes :

Intervenir sur les différentes phases d'un projet dans un environnement Cloud et Agile.
Contribuer à la gestion de la qualité des données et extraction et analyse de celle-ci, ainsi qu’à la présentation des données dans leur forme raffinée.
Proposer des nouvelles lectures de données via un travail de fouille sur les gisements d’information, notamment client.
Adopter une posture de consultant : proposer de nouvelles solutions et accompagner le client dans ses choix.

Votre Profil

Titulaire d'un Bac+5 en école d’ingénieur ou en université.
Connaissances approfondies des ETL (Talend, Informatica ou SSIS), du traitement de données (Spark, Python, Scala) ainsi que des bases de données (Oracle, SQL Server, Postgres).
Faculté pour se montrer curieux, autonome et proactif dans la réalisation de ses tâches.
Capacité à faire preuve de rigueur et à travailler en équipe.
Bon niveau d’anglais (B2 minimum).

About the Company

Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society. It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries. With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs. It delivers end-to-end services and solutions leverag... Know more

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Job Description: A propos de nous Une carrière chez Hitachi Rail est un investissement dans l'avenir. Avec des opérations aux quatre coins du monde, notre travail est à la pointe de la transformation digitale et de la technologie. De la force multiculturelle de notre organisation mondiale à l'approche durable et innovante que nous valorisons pour unir les hommes, il est facile de trouver une bonne raison de s'engager. Et c'est là que vous intervenez. Les équipes du site de Brétigny conçoivent et déploient pour les opérateurs de transport, en France et à l’international, des systèmes basés sur les technologies sans contact et les services associés. Les solutions intègrent des systèmes multimodaux de billettique, gestion des parcs de stationnement et péages routiers. Brétigny-Sur-Orge, Île-de-France, France (On-Site) Votre aventure commence ici : Au sein de la Direction Ingénierie, vous aurez pour principales missions : Exploration Technologique : Recherche et évaluation des dernières innovations et outils, identification des cas d’usage pertinents pour nos opérations. Analyse des Besoins : Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes pour comprendre leurs défis quotidiens et identifier comment les outils d'IA peuvent les soutenir efficacement dans leurs tâches. Collecte et extraction (Mise en place d'algorithmes pour extraire efficacement des insights pertinents de divers types de documents, y compris des PDF et des e-mails) de données afin de créer un modèle adapté aux différents métiers de l'entreprise. Développement logiciel : Travailler sur le développement backend et frontend pour créer des interfaces utilisateur intuitives et des solutions techniques robustes qui soutiennent efficacement les outils d'IA développés. Développement et implémentation d’outils d'IA : Utilisation et exploration de méthodes à la pointe de la technologie, telles que RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des Large Language Models (LLM), pour créer des solutions innovantes de dialogue automatisé et d'extraction d'informations. Déploiement : Mettre en place et configurer les outils sélectionnés pour répondre aux besoins identifiés, en incluant des phases de test et d'ajustement pour assurer leur intégration réussie. Ce que l’on attend de vous : De formation d'ingénieur et/ou Master en informatique avec un fort intérêt pour l'intelligence artificielle et les modèles de langage. Il est recherché une personne qui apprécie travailler en équipe, comme en toute autonomie et qui soit engagée dans sa mission. Il vous sera demandé un esprit de découverte et de curiosité. Les technologies autour de l’IA évoluent rapidement, une adaptabilité sera aussi fortement valorisé. Compétences requises : Notions de programmation (Python et React principalement). Notions de base sur l’apprentissage automatique et les réseaux de neurones. Connaissance de bash/unix et Docker/Kubernetes serait appréciée mais non obligatoire. Des connaissances ou une première expérience avec les LLMs seraient appréciées mais non obligatoire. Langue: Français, Anglais (B1 minimum) Nous vous remercions de l'intérêt que vous portez à Hitachi Rail. Si votre candidature est intéressante, nous prendrons contact avec vous. N'hésitez pas à en savoir plus sur nous et sur nos dernières offres d'emploi à l'adresse suivante : https://www.hitachirail.com/careers. Il y a une place pour chacun chez Hitachi Rail. Nous accueillons et valorisons la diversité des origines, âge, sexe, orientation sexuelle, situation familiale, handicap, nationalité, religion et vision du monde. Nous nous engageons à créer un environnement inclusif et sommes fiers d'être une entreprise qui offre l’égalité des chances. Nous serions heureux que vous nous suiviez à l’adresse https://www.linkedin.com/company/hitachirail.

Brétigny-Sur-Orge, France

Hybrid

Full Time

13-03-2025

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Job Title: Downstream Data Scientist - Relocation to Saudi Arabia
Job Description: Job Req ID: 15663 Description: Aramco energizes the world economy. Aramco occupies a unique position in the global energy industry. We are the world's largest producer of hydrocarbons (oil and gas), with the lowest upstream carbon intensity of any major producer. With our significant investment in technology and infrastructure, we strive to maximize the value of the energy we produce for the world along with a commitment to enhance Aramco’s value to society. Headquartered in the Kingdom of Saudi Arabia, and with offices around the world, we combine market discipline with a generations’ spanning view of the future, born of our nine decades experience as responsible stewards of the Kingdom’s vast hydrocarbon resources. This responsibility has driven us to deliver significant societal and economic benefits to not just the Kingdom, but also to a vast number of communities, economies, and countries that rely on the vital and reliable energy that we supply. We are one of the most profitable companies in the world, as well as amongst the top five global companies by market capitalization. Overview We are seeking a Downstream Data Scientist to join Sales & Operations Planning Division’s (S&OP) under Global Optimizer Department. The S&OP is responsible for optimizing crude allocation and the operations of global manufacturing facilities in order to maximize revenue, increase profitability, and capture international market opportunities. The division also acts as the linear programming (LP) gatekeeper for wholly owned refineries and the integrated global MPIMS model, which is used for optimizing global crude allocation and exploration of new international markets and integration options. Your primary role is to analyze and structure large amounts of raw live and historical data, build algorithms and solutions around the data to drive decision making within the company. Your role will be at the core of the forecasting and predictive digital strategy of the company, to support the development of state-of-the-art solution for the Downstream Digital Center. Key Responsibilities As the successful candidate you will be required to perform the following: Formulate and lead multi-faceted analytic studies against large volumes of data. Interpret and analyze data using exploratory mathematic and statistical techniques based on the scientific method. Coordinate research and analytic activities utilizing various data points (unstructured and structured) and employ programming to clean, and organize the data. Experiment against data points, provide information based on experiment results and provide previously undiscovered solutions to command data challenges. Coordinate with Data Engineers to build data environments providing data identified by Data Analysts, Data Integrators, Knowledge Managers, and Intel Analysts. Develop methodology and processes for prioritization and scheduling of projects. Analyze problems and determines root causes. Define company data assets (data models), spark, sparkSQL, and hiveSQL jobs to populate data models. Work closely with all business units and engineering teams to develop strategy for long term data platform architecture Minimum Requirements As the successful candidate you will hold a Bachelor degree in Operations Research, Industrial Engineering, Applied Mathematics, Statistics, Physics, Computer Science, or related fields. An advanced degree is preferred. You will have 5-7 years of professional experience in related field. You will have Proficiency with one or more programming languages (Java, C++, Python, R, etc.). You will be able to demonstrate experience applying data science methods to real-world data problems. You will also have experience in utilizing visualization tools to take advantage of the growing volume of available information. Working environment Our high-performing employees are drawn by the challenging and rewarding professional, technical and industrial opportunities we offer, and are remunerated accordingly. At Aramco, our people work on truly world-scale projects, supported by investment in capital and technology that is second to none. And because, as a global energy company, we are faced with addressing some of the world’s biggest technical, logistical and environmental challenges, we invest heavily in talent development. We have a proud history of educating and training our workforce over many decades. Employees at all levels are encouraged to improve their sector-specific knowledge and competencies through our workforce development programs – one of the largest in the world. Country/Region: SA

Company Name: La Poste Groupe
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Job Description: La Poste Groupe change, nos métiers évoluent. Etre toujours au plus près des Français, développer la confiance dans le numérique et être acteur de la transformation écologique, c'est aussi le sens de notre métier. Rejoindre La Poste Groupe, c'est rejoindre une entreprise responsable, riche de ses 232 000 collaborateurs ! Pour l'égalité des chances, La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous. Vous aussi, engagez-vous à nos côtés pour donner du sens à votre métier. Mission Au sein de la DSI de la branche Grand Public et Numérique, au sein de la Direction Data et IA Factory, nous recherchons un Data Analytics Engineer (F/H). Le Data Analytics Engineer assure un rôle d’ingénieur DataOps sur le périmètre des outils de Data Science, Analytics & Data Visualisation, Data Exploration, Data Gouvernance (Dataiku, Tableau, Dremio, Cognos, …). A ce titre, il participe aux projets de maintenance et d’évolution de ce parc d’outils. En outre, le Data Analytics Engineer contribue aux projets de construction, d’instanciation, d’accostage et d’évolution des projets de son périmètre au sein de la DIAF. Les enjeux de la mission sont d’ / de : Servir la convergence des socles Data IA pour le SI de Distribution et la mise à niveau BGPN des socles Data IA & des socles transverses (inclus Groupe) ; Améliorer la performance et la robustesse des socles, des solutions et des outils en alignement avec les engagements de services vis-à-vis des Métiers et sponsors; Faciliter l’accostage et la migration vers le cloud des socles, des solutions et des outils conformément à la Roadmap des projets dans le respect de la qualité, des coûts et des délais. Des astreintes sont à prévoir lors des opérations de déploiement de release. Profil Expérience d’un ou deux ans dans la manipulation des outils analytiques en contextes Big Data (Spark, HDFS...) ou Cloud (Azure, AWS, GCP) ; Une expérience sur des distributions Hadoop : Cloudera et/ou Hortonworks Data Platform ;; Connaissance d’OpenShift (Kubernetes, Helm) et de Docker Des bases solides en CI/CD : Ansible, Jenkins, Nexus, Bash (shell scripting) ; Bonne expérience dans différents langages informatiques et scripting (Python, bash) ; Avoir une culture autour des systèmes distribués, de la supervision et de la sécurité. Capacité d’adapter les livrables aux outils et process de l’entreprise ; Connaissance des outils : Tableau, Dataiku, Dremio, IBM Cognos, PowerBI ; Connaissance sur la manipulation des bases SQL : PostgreSQL. Formation et expérience Animation, Leadership, Très bonne capacité d’écoute, de pédagogie et de communication orale et écrite, esprit collectif, partage de la connaissance ; Forte appétence pour l’innovation technologique et les pratiques agiles ; Capacité d’analyse, rigueur et synthèse ; Recherche du résultat et de la performance .

Issy-Les-Moulineaux, France

On site

Full Time

13-03-2025