Capgemini

About the Company

Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society. It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries. With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs. It delivers end-to-end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner ecosystem. The Group reported 2023 global revenues of EUR22.5 billion.

Get The Future You Want | www.capgemini.com

Listed Jobs

Company Name

Capgemini

Job Title

Ingénieure/ Ingénieur Machine Learning Toulouse

Job Description

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Les équipes IA de Capgemini Cognitive & Robotics France développe des solutions d’innovations basées sur l’intelligence artificielle, visant à automatiser les activités d’exécution, d’analyse, de reporting et de déploiement dans le contexte de l’infrastructure informatique de grands comptes.

Vous aurez pour mission de conduire des expérimentations de recherche et de participer à la production de Preuves de Concepts (POC) basées sur des cas d’usages empiriques d’automatisation d’infrastructure et de développement informatiques.
Son quotidien consistera essentiellement à participer à la production des POCs, conduites par le Lead Scientifique, en priorisant le « time to market » notamment par :
La participation à l’identification de cas d’usages pertinents ;
La conduite d’expérimentations de recherche notamment basées sur les cas d’usages sélectionnés ;
La rédaction de rapports d’expérimentations de recherche présentés auprès de cabinets externes ;
La veille scientifique continue des papiers de recherche du domaine ;
La participation à la mise en œuvre de POCs adressant les cas d’usages sélectionnés ;
La participation à l’industrialisation des POCs retenus.

Le rôle nécessite :
D’excellentes connaissances du fonctionnement des LLMs pré-entraînés (fondations et spécifiques), des techniques de fine-tuning, de RAG avancé (chunking, embedding) et d’optimisation (PEFT, Quantization, LoRA, QLoRA… etc.) ;
De bonnes connaissances des modèles de LLM publiés par les acteurs de la recherche du domaine (open source et payants, prompting) ;
De bonnes connaissances en programmation en langage interprété (Python), des frameworks et librairies NLP.

Par ailleurs, sont également attendus du rôle les responsabilités suivantes :
Participer au mentoring des profils plus juniors de l’équipe R&D ;
Participer à la production de la veille technologique du domaine ;
Solliciter les équipes de Dévs et de DevOps ;
Être force de proposition auprès du Lead Scientifique, du Scrum et du Manager d’équipe.

Enfin, les qualités suivantes seront valorisées :
Rigueur, autonomie, résolution de problèmes ;
Culture recherche et open source ;
Mindset « trial and error » et « time to market ».

Contexte technique
Environnements typés IA (compute apprentissage, bus d’événements Kafka, parallélisme) ;
DB Vectorielles (Elastic/OpenSearch) ;
Python 3 ;
Containérisation Docker (Dockerfile), Kubernetes (HELM) ;
Environnements Cloud (Azure) ;
Architecture microservices par API ;
Versionning Git, Nexus, Artifactory ;
Web services FastAPI ;
Unix et Windows.


3 raisons de nous rejoindre :

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, tarif préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Nos engagements et priorités :

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

À propos de Capgemini :

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.
Get The Future You Want* | www.capgemini.com/fr-fr
*Capgemini, le futur que vous voulez

Toulouse, France

Remote

10-10-2024

Company Name

Capgemini

Job Title

MLOps Engineer - Toulouse

Job Description

Capgemini en quelques mots
Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté d’experts dans le monde entier, où vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participez à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Vos missions
En tant que MLOps engineer au sein de la practice Insights & Data, vous serez amener à intervenir sur les sujets suivants :
DevOps / MLOps / LLMOps (GitLab CI/CD, Kubernetes, AWS Cloud)
Réalisation d'API Rest en Python
Industrialisation des POC internes
Coordination avec les équipes Cloud Center of Excellence et d'infrastructure
Maintenance des embeddings
Documentation et handover support


Votre profil
De formation Bac + 5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation Data Science
Une première expérience sur un projet GenAI / RAG
Connaissance de Python
Expérience sur un projet NLP
Esprit ouvert et curieux
Bon niveau d'anglais


3 raisons de nous rejoindre
Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable. Temps partiel possible !
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre carreer manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel

Nos engagements et priorités
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.

Get The Future You Want* | www.capgemini.com/fr-fr
*Capgemini, le futur que vous voulez

Toulouse, France

Hybrid

10-10-2024

Company Name

Capgemini

Job Title

Data Scientist - Toulouse

Job Description

Capgemini en quelques mots
Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté d’experts dans le monde entier, où vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participez à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Vos missions
En tant que Lead Technique Data Science au sein de la practice Insights & Data, vous serez amener à intervenir sur des projets data pour :

Idéaliser les cas d’usages et cadrer le projet afin de répondre aux exigences métiers à partir de solutions innovantes d’Intelligence Artificielle
Promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe avec le développement d’une méthodologie de travail et d’amélioration continue appropriés
Participer aux propositions commerciales sur la partie Data
Construire une relation de confiance avec le client en tant qu’interlocuteur privilégié et assurer la qualité des rendus finaux ainsi que le développement de nouveaux enjeux business
Faire parti des leaders de la communauté Data Science et influencer sur la stratégie Data d’Insights & Data
Continuer de vous former sur tous les aspects de votre métier et assurer une veille technologique sur les innovations les plus pertinentes à mettre en place

Votre profil
De formation Bac + 5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation Data Science
A partir de 6 ans d’expériences
Compréhension fine des enjeux business et pilotage d'une équipe
Connaissance de plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Spark…) et Cloud (AWS, GCP, Azure, OVH)
Le Machine Learning, le NLP et le Deep Learning n’ont plus de secret pour vous
Bon niveau d'anglais

3 raisons de nous rejoindre
Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité
professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable. Temps partiel possible !
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre carreer manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel
vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel

Nos engagements et priorités
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.

Get The Future You Want* | www.capgemini.com/fr-fr
*Capgemini, le futur que vous voulez

Toulouse, France

On site

10-10-2024

Company Name

Capgemini

Job Title

Architecte Solution EAM – Paris

Job Description

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Mission

Concevoir et garantir les architectures de l’offre EAM : Vous serez responsable de l'élaboration des architectures EAM en prenant en compte les besoins métier, les contraintes techniques (performance, sécurité, scalabilité, intégration), et en assurant leur alignement avec la stratégie IT globale de nos clients.
Rédiger et implémenter les conceptions techniques : En collaboration avec les équipes de développement et d’exploitation, vous piloterez la rédaction des spécifications techniques, garantissant une implémentation fluide et conforme aux attentes métier.
Assurer la qualité et la maintenabilité des solutions : Vous participerez activement à la rédaction de la documentation technique, aux revues de code, ainsi qu'aux phases de test (intégration, validation) pour garantir des solutions robustes, performantes et pérennes.
Contribuer aux actions d’avant-vente : Vous interviendrez sur des phases critiques d’avant-vente en apportant votre expertise technique lors des démonstrations, en rédigeant des propositions techniques et en accompagnant les équipes commerciales dans la définition de l’offre.

Profil

De formation Bac +5 en informatique, vous disposez d'une expérience professionnelle globale d'au moins 10 ans.
Vous avez une expérience d’au moins 5 ans en architecture applicative (technique et / ou fonctionnelle) sur les sujets GMAO /EAM idéalement sur les solutions (IBM Maximo, Info/Hexagon ou Carl Software))
Vous possédez une solide expérience en conception et implémentation de solutions EAM, avec une compréhension approfondie des enjeux techniques et métiers liés à la gestion des actifs.
Vous aimez partager et transmettre vos connaissances. Le mentoring et la formation des équipes font partie intégrante de vos compétences.
La phase d’avant-vente vous intéresse notamment l'accompagnement des équipes commerciales lors des démonstrations techniques et la rédaction de propositions commerciales.
Vous disposez d'une expérience d'encadrement d'équipe
Vous parlez couramment l’anglais


3 raisons de nous rejoindre
Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Nos engagements & priorités
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

A propos
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.
Get The Future You Want* | www.capgemini.com/fr-fr
*Capgemini, le futur que vous voulez

Paris, France

On site

11-10-2024