Alternance - Data Engineer - Paris
On site
Paris, France
Full Time
13-03-2025
Job Specifications
Alternance - Data Engineer (F/H) - Paris
Tu es à la recherche d'une alternance de 12 mois à 24 mois à partir de septembre 2025 ?
Tu cherches à trouver du sens à ton travail et à avoir un impact positif sur le quotidien de millions de clients bancaires en France ?
Tu souhaites bien plus qu'une alternance mais un accompagnement de proximité pour monter rapidement et efficacement en compétences personnelles et techniques au sein d'un environnement agile ?
Alors notre entreprise, Crédit Agricole Technologies et Services, pourrait te correspondre !
Que faisons-nous ? Nous fabriquons les outils informatiques des conseillers bancaires et de nos clients du réseau bancaire des Caisses Régionales du groupe Crédit Agricole.
Que ferons-nous ensemble ? Nous continuerons, avec toi et nos 1850 collaborateurs et collaboratrices, à « faire de CA-TS, l'acteur IT de référence en termes de performance, de technologie et de responsabilité sociétale » avec comme objectif commun : la satisfaction client.
Ta contribution en tant que Data Engineer au sein de la squad Usages Data & IA ?
En tant que Data Engineer, tu seras accueilli comme un véritable moteur à notre efficacité collective!
Notre squad, composée de 16 collaborateurs.rices, a pour mission d’industrialiser des cas d’usages en utilisant des modèles algorithmiques d’IA avec l’aide de technologies avancées et langages Big DATA.
Accompagné(e) de ton tuteur Antoine, tu auras l'opportunité :
D'évoluer dans un environnement Agile :
Appréhender l’organisation CATS/CAGIP (squads, hiérarchie, référents CATS type architecture et MLOPS, CAGIP …)
Intégration dans la squad et dans la tribu,
Participation aux cérémonies AGILE,
Développer un mindset orienté objectifs et livrables (contribuer au BUILD d’un cas d’usage)
Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD,
Appliquer les méthodes MLOPS.
De participer à des projets engageants sur divers cas d’usages en “Etude d’Opportunité - Cadrage – Build” :
Prendre en charge des tâches de data préparation:
Récupérer et fiabiliser les données à travers différents flux de l’écosystème CA-TS
Mettre en place les pipelines de pré-processing de données
Valoriser les données par une analyse exploratoire (dataviz, analyses statistiques).
Prendre en charge des tâches de modélisation :
Identifier le/les modèles pertinents
Choisir et calculer les métriques adaptées pour évaluer les modèles
Valider les modèles avec de nouvelles données
Prendre en charge des tâches d’industrialisation de modèles d’IA :
Industrialiser les pipelines de pré-processing (collecte automatique des données)
Industrialiser les chaînes d’entrainement et de prédiction (traitements et exposition des résultats)
Implémenter des solutions de monitoring des modèles (métriques data science) et des applications (bon fonctionnement de la chaîne)
D’utiliser au quotidien une stack technique répondant aux tendances actuelles du marché :
Utilisation des outils de suivi d’activité : Jira Software.
Outils de DevOps : Gitlab CI
Python (Numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn), Pyspark, Docker, SQL (Teradata)
Java
Ta vie en tant qu'alternant∙e chez CA-TS :
En vidéo, c’est par ici.
Un encadrement personnalisé assuré par ton tuteur et par les expert∙es de ton équipe pour t’aider à maximiser ton potentiel.
De continuer à développer tes compétences et connaissances et à être accompagné∙e par ton tuteur, ton équipe et les autres équipes CA-TS (sensibilisations, intégration, actions de communication…).
De faire évoluer ta carrière professionnelle et t’investir durablement. A l’issue de ton alternance, tu auras accès en priorité à nos offres disponibles en CDI. Dans tous les cas, nous t’accompagnerons dans ta future vie professionnelle (coaching, suivi RH, conseils recrutement, …). En 2024, 67% de nos alternant∙es ont été embauché∙es en CDI chez CA-TS.
De rejoindre notre communauté étudiante : « Les Jeunes Talents » : participation à une session d’intégration nationale, webinaires sur diverses thématiques durant l’année (Techtalks, serious games, Mob Programming, …) et des moments de partage avec les stagiaires et alternant.es CA-TS…
D’être Ambassadeur.ice de ton école et représenter CA-TS en participant à divers événements (forums, jobdatings, tables-rondes…)
De participer à l’évolution de CA-TS en matière de performance, de technologie et de responsabilité sociétale : participation aux projets d’entreprise, développement de la fabrication responsable, contribution à la diminution de notre empreinte carbone.
D’évoluer dans un environnement alliant modernité (espaces agiles et de créativité, télétravail) et prônant la Qualité de Vie au Travail (équilibre vie professionnelle/vie personnelle, forfait mobilité durable).
De faire partie d’une entreprise motrice sur la diversité et l’égalité (en 2024, 89/100 sur l’index égalité Femmes/Hommes qui évalue la politique en matière d’égalité salariale et promotion entre femmes et hommes).
De rejoindre une entreprise labélisée numérique responsable qui participe aux enjeux de sobriété et d’inclusion numérique (par exemple l’écoconception et l’accessibilité numérique) qui sont au cœur de la fabrication.
Découvrez le site de Paris.
Tout ça, en te permettant :
D’avoir accès à 3 jours en présentiel et 2 jours de télétravail possible par semaine.
D’avoir la possibilité de recevoir un intéressement important en fonction de la performance de CA-TS.
D’avoir un remboursement à hauteur de 75% de tes transports en commun / une Prime mobilité verte de 500 euros par an (vélo, trottinette, covoiturage).
D’avoir accès à un restaurant d’entreprise, un CSE compétitif ainsi que d’une excellente couverture santé pour prendre soin de toi.
De participer au programme de l’arrondi sur salaire au bénéfice d’associations...
A quoi ressemblera ton processus de recrutement ?
Un premier échange avec ta recruteuse Léa,
Un second échange avec ton tuteur Antoine. Pour cet échange, nous te demanderons de réaliser un exercice de code personnalisé et ludique.
« ℎ ̂ ℎ , , ́ ℎ , ́ ̀ , .»
About the Company
Crédit Agricole Technologies et Services (CA-TS) assure la conception, la fabrication et la maintenance du système d'information bancaire technologique des 39 Caisses régionales du Crédit Agricole, 1ère banque de proximité mutualiste en France. Forte de ses 1800 collaborateurs et collaboratrices, Crédit Agricole Technologies et Services est présent dans 6 villes en France : Paris, Vannes, Nantes, Annecy, Lyon et Montpellier. 100% des sites sont adaptés aux principes agiles pour favoriser la performance collective, et améli... Know more
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- La Poste Groupe change, nos métiers évoluent. Etre toujours au plus près des Français, développer la confiance dans le numérique et être acteur de la transformation écologique, c'est aussi le sens de notre métier. Rejoindre La Poste Groupe, c'est rejoindre une entreprise responsable, riche de ses 232 000 collaborateurs ! Pour l'égalité des chances, La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous. Vous aussi, engagez-vous à nos côtés pour donner du sens à votre métier. Mission Au sein de la DSI de la branche Grand Public et Numérique, au sein de la Direction Data et IA Factory, nous recherchons un Data Analytics Engineer (F/H). Le Data Analytics Engineer assure un rôle d’ingénieur DataOps sur le périmètre des outils de Data Science, Analytics & Data Visualisation, Data Exploration, Data Gouvernance (Dataiku, Tableau, Dremio, Cognos, …). A ce titre, il participe aux projets de maintenance et d’évolution de ce parc d’outils. En outre, le Data Analytics Engineer contribue aux projets de construction, d’instanciation, d’accostage et d’évolution des projets de son périmètre au sein de la DIAF. Les enjeux de la mission sont d’ / de : Servir la convergence des socles Data IA pour le SI de Distribution et la mise à niveau BGPN des socles Data IA & des socles transverses (inclus Groupe) ; Améliorer la performance et la robustesse des socles, des solutions et des outils en alignement avec les engagements de services vis-à-vis des Métiers et sponsors; Faciliter l’accostage et la migration vers le cloud des socles, des solutions et des outils conformément à la Roadmap des projets dans le respect de la qualité, des coûts et des délais. Des astreintes sont à prévoir lors des opérations de déploiement de release. Profil Expérience d’un ou deux ans dans la manipulation des outils analytiques en contextes Big Data (Spark, HDFS...) ou Cloud (Azure, AWS, GCP) ; Une expérience sur des distributions Hadoop : Cloudera et/ou Hortonworks Data Platform ;; Connaissance d’OpenShift (Kubernetes, Helm) et de Docker Des bases solides en CI/CD : Ansible, Jenkins, Nexus, Bash (shell scripting) ; Bonne expérience dans différents langages informatiques et scripting (Python, bash) ; Avoir une culture autour des systèmes distribués, de la supervision et de la sécurité. Capacité d’adapter les livrables aux outils et process de l’entreprise ; Connaissance des outils : Tableau, Dataiku, Dremio, IBM Cognos, PowerBI ; Connaissance sur la manipulation des bases SQL : PostgreSQL. Formation et expérience Animation, Leadership, Très bonne capacité d’écoute, de pédagogie et de communication orale et écrite, esprit collectif, partage de la connaissance ; Forte appétence pour l’innovation technologique et les pratiques agiles ; Capacité d’analyse, rigueur et synthèse ; Recherche du résultat et de la performance .