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Sopra Steria
Data Engineer - Services Publics - Ile de France

Data Engineer - Services Publics - Ile de France

Hybrid

Courbevoie, France

Full Time

11-03-2025

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Job Specifications

Description De L'entreprise

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe avec 56 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d’édition de logiciels. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

Sopra Steria place l’humain au centre de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif. En 2022, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,1 milliards d’euros.

The world is how we shape it

Description Du Poste

Devenir partenaire stratégique des organismes publics, et participer à leur transformation numérique font partis des défis de nos équipes projets du Vertical Services Publics.

Notre accompagnement à la modernisation des SI des institutions publiques a pour objectifs d’améliorer le service rendu aux citoyens et d’offrir des outils aux agents permettant d’améliorer leur efficacité opérationnelle.

Les chantiers d’innovations centrés sur les citoyens passent par la mise en œuvre de technologies telles que la mobilité, le Big Data ou encore l'intelligence artificielle.

Vous aussi participez au monde numérique de demain !

Vos missions :

Vous évoluez dans un environnement dynamique et convivial. Vous bénéficiez des avantages majeurs liés au secteur des éditeurs de progiciels : acquisition d'une forte expertise permettant de gagner en autonomie, la continuité dans les projets et un environnement humain stable.

Vous participez à toutes les phases du développement des projets :

L’interaction avec le métier pour collecter leurs besoins d’analyse
La collecte des données pertinentes pour la réalisation des analyses
La vérification de la qualité des données et mise en œuvre d’actions de remédiation si nécessaire
La transformation et analyses multidimensionnelle des données
La construction de tableaux de bord permettant de visualiser les données

Bien sûr, ces missions peuvent évoluer afin d'être aussi bien à l'écoute de vos envies et désirs d'apprentissage que des besoins du projet.

#IDF

Qualifications

Vous avez au moins l'une de ces compétences requises :

Maîtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQL
Maîtrise d’au moins un outil d’ETL/ELT (Talend, datastage, etc.)
Maîtrise des technologies de traitement distribué de données (Spark, Hadoop, etc.)
Maîtrise d’au moins un framework de streaming de données (Kafka, etc.)
Maîtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps
Maîtrise d’au moins un environnement cloud public ou privé (Azure, AWS, Outscale, etc.)

Vous êtes attiré(e)s par le monde du numérique, le Cloud et des technologies innovantes.

Vous êtes rigoureux(se)s, autonome et vous appréciez travailler en équipe.

Vous faites preuve d'un esprit d'analyse et de synthèse. Votre sens du service, votre créativité et votre esprit de méthode vous ouvriront des possibilités d'évolution vers le management de projet ou l'expertise technique.

Vous voulez travailler sur des projets qui allient défi techniques, nouvelles technologies et innovation.

Alors intégrez une entreprise où règne un esprit entrepreneurial fort et une atmosphère propice à votre évolution : participez sans plus attendre à une transformation durable grâce à une véritable aventure humaine au sein d'un grand groupe international.

De formation Master 2 (école d'ingénieurs ou université), vous justifiez à minima de 2 ans d'expérience dans le développement web (hors stage ou alternance).

Informations supplémentaires

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions.
Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation.
Un accompagnement individualisé avec un mentor.
Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis la Coorp Academy
La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».
L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…).

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

About the Company

Sopra Steria, a major Tech player in Europe with 52,000* employees in nearly 30 countries, is recognised for its consulting, digital services and solutions. It helps its clients drive their digital transformation and obtain tangible and sustainable benefits. The Group provides end-to-end solutions to make large companies and organisations more competitive by combining in-depth knowledge of a wide range of business sectors and innovative technologies with a collaborative approach. Sopra Steria places people at the heart of ev... Know more

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VOS MISSIONS : - La mise en place de tableaux de bord et production d’indicateurs Data Quality : Mise en place de dashboards sous power BI ; réaliser trimestriellement les contrôles Data Quality sur les données clés via un outil d’analyse des données (Alteryx) ; maintenir, revoir, améliorer les workflows de réalisation des contrôles Data Quality régulièrement en fonction des évolutions du dispositif (changement de périmètre, nouvelles données, etc.) ; accompagner les référents Data Quality dans l’exécution de leur contrôles Data Quality, le recensement des anomalies, la restitution des résultats ; - La gestion des incidents Data Quality : Collecter, documenter, instruire et suivre les incidents Data Quality Préparer des reportings et des retours d’expérience à partager à l’ensemble des directions impliquées ; Préparer et co-animer des instances de qualification et suivi des incidents Améliorer le processus de gestion des incidents - la coordination, maintien et mise à jour du socle documentaire Data Quality et Data Governance en lien avec les directions : cartographies de flux, dictionnaires de données, lignage des données, référentiel de contrôle, etc. - la participation aux nouveaux projets Data : mise en place d’une plateforme Data et d’un Data Catalog ; Vous serez également amené à contribuer aux autres activités du Pôle QDD, ci-dessous une liste non exhaustive : Run et déploiement du dispositif Data Quality Animer la Gouvernance (comités opérationnels, comités de pilotage et comités stratégiques, etc.) ; Veiller à la mise à jour du socle documentaire Data Quality en lien avec les directions (politique QDD, dictionnaire des données, gouvernance, cartographie des flux, indicateurs de Data Quality) ; Veiller aux évolutions réglementaires et au suivi des recommandations du régulateur. Projets et amélioration continue du dispositif Data Quality Conception et mise en place d’indicateurs Data Quality sur des nouveaux périmètres ; Industrialisation du déploiement du dispositif, par ex : Suivi des incidents : mise en place d’un outil de suivi, industrialisation et harmonisation du processus de déclaration des incidents et automatisation de l’alimentation base incidents, … ; Automatisation de la production de tableaux de bord (contrôles et indicateurs) ; Contribuer à l’enrichissement et à l’automatisation des contrôles Data Quality existants en lien avec les directions ; Contribuer aux projets de transformation Data (i.e. mise en place d’une Plateforme Data) ; Identifier des outils pour industrialiser la démarche qualité et réaliser des études de solutions ; Identifier d’autres pistes d’amélioration à la suite des campagnes de contrôles trimestrielles et des campagnes de production des indicateurs Data Quality ; VOTRE PROFIL : Bac +5 écoles d'ingénieurs, de commerce ou équivalent universitaire ; 4 ans d'expérience minimum ; Vous avez une expérience acquise : o En conseil (projets de data gouvernance, data management ou de transformation), et/ou o A des postes opérationnels au sein de Data Office (équipes de Gouvernance / Qualité / Analyse des données) Vous avez une expérience sur des outils de : o Data Catalog (Data Galaxy, Zeenea, Collibra, Informatica, …), o Data Analytics (i.e. Alteryx, MEGA, …) et o Data Visualisation (Qlik, PowerBi, …) La connaissance du secteur de l’assurance (règlementation Solvabilité 2, calculs prudentiels, gestion des risques, gestion de produits, etc.) et des enjeux règlementaires assurantiels (i.e. Solvabilité 2) relatifs à la gouvernance et la mise en qualité des données est un atout. ; Vous êtes à l’aise avec l’analyse de données, la synthèse et la restitution d’analyse complexes ; Vous avez une appétence pour les nouvelles technologies, l’innovation, les nouveaux modes de travail (agile, scrum, …) ; Rejoindre KLESIA, c'est bénéficier d'avantages : - Titre restaurant d'une valeur de 11,97€ par jour travaillé (pris en charge par KLESIA à hauteur de 60%) - Remboursement de vos frais de transports en commun à hauteur de 50% - Contrat santé famille (tarif unique, sans supplément pour le/la conjoint(e) et les enfants) et prévoyance - Possibilité de télétravail (1 à 3 jours / semaine dès 3 mois d'ancienneté), horaires variables et plusieurs formules RTT au choix pour les non-cadres - Plan d'Epargne Retraite (à partir de 2 mois d'ancienneté) - Prestations CSE à compter de 2 mois d'ancienneté : chèques vacances, chèques rentrée scolaires, chèques noël et plus encore… Chez KLESIA, nous sommes convaincus que nos différences sont sources de richesse et de performance. 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Company Name: Sanofi
Job Title: Digital Data Scientist
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Your innovative journey takes place in a prime location: Embrace the startup vibe in our cutting-edge office space Enjoy countless amenities right at your doorstep - from nice cafés to restaurants Benefit from excellent public transport connections for an easy commute Experience the perfect blend of work and life in one of France's most dynamic cities Ready to shape the future of biomanufacturing, make a real-world impact on patients' lives, and do it all from an amazing location? Join us in Lyon and be part of something extraordinary! Main Responsibilities Work with business teams to understand requirements, and translate them into technical needs Apply data science expertise in machine/deep learning, statistics, forecasting and optimization to multiple AI projects/products Gather/organize large & complex data assets, and perform relevant analysis to propose and implement relevant data models for each business case Build models, algorithms, simulations, and experiments by writing highly optimized code and using state-of-the art machine learning technologies Work on full-spectrum of activities, from conducting ML experiments to delivering production-ready models Use data analysis, visualization, storytelling, and data technologies to scope, define and deliver AI-based data products Work with developers, engineers, and MLOps to industrialize and deliver scalable AI/ML solutions Participate and contribute to the global data science community of practice Be accountable and responsible for the robustness of the AI solution Apply responsible AI framework and governance best practices such as monitoring, explainability, trustworthy, ethical Mentor junior data scientists and analysts providing guidance in career development and technical growth You are a dynamic data scientist interested in challenging the status quo to ensure development and impact of Sanofi's AI solutions for the patients of tomorrow. You are an influencer and leader who has deployed AI/ML solutions applying state-of-the art algorithms with technically robust lifecycle management. You have a keen eye for improvement opportunities and a demonstrated ability to deliver AI/ML solutions while working across different technologies and in a cross-functional environment. Experience About you 5 to 8 years' experience Experience developing deployable code and deploying models in product-focused development under an agile environment Experience in production-ready software development Track record of applying machine learning/deep learning approaches to solve various problems (commercial, industrial, research) Experience with database mining, big data, and large-scale virtual screening Experience in a healthcare company is a strong plus Experience in IoT and timeseries forecasting is a plus Soft Skills Excellent written and verbal communication skills Experience working with multiple teams to drive alignment and results Service-oriented, flexible, positive team player Self-motivated, takes initiative Problem solving & critical thinking Technical Skills Expertise in business analysis, data visualization and data storytelling Expertise with core data science languages (such as Python, R), and familiarity with different database systems (e.g. SQL, NoSQL, graph, timeseries) Expertise with sensitive data in critical environments (healthcare, defense, etc.) Expertise within most of the following areas: supervised learning, unsupervised learning, deep learning, LLMs, reinforcement learning, federated learning, time series forecasting, Bayesian statistics, optimization Comfortable working in cloud and high-performance computing environments (e.g. AWS, GCP, Databricks, Apache Spark) Hands-on AI/ML modeling experience of complex datasets combined with strong understanding of theoretical foundations of AI/ML (CI/CD, Orchestration) Experience in data visualisation technologies and librairies of Tableau, Power BI, Streamlit, Plotly, seaborn or similar Experience with various enterprise-level Application Programming Interfaces (APIs) Good knowledge of AI regulations Education PhD in mathematics, computer science, engineering, physics, statistics, economics, or a related quantitative discipline with strong coding skills, OR Master’s Degree in relevant domain Languages English, French Why choose us? We Provide a Highly Open And Collaborative Environment, With An Opportunity To Work With a World Class Team. You Will Be Able To Learn what it takes to make a service with a truly global reach Be part of an organization that values diversity, inclusion, and the richness of different backgrounds and experiences Engage in meaningful work that combines the challenges of pharma, manufacturing, environmental matters and technical fields, offering abundant opportunities for professional growth and impact Contribute to a company that is not only a leader in healthcare but also a pioneer in digital transformation, shaping the future of global health Pursue Progress. Discover Extraordinary Progress doesn’t happen without people – people from different backgrounds, in different locations, doing different roles, all united by one thi...

Company Name: Kantar
Job Title: Data Scientist
Job Description: We’re the world’s leading data, insights, and consulting company; we shape the brands of tomorrow by better understanding people everywhere. Worldpanel provides brands and retailers with a unique, 360-degree understanding of consumer behaviour across the globe. We are shopper-centric, continuously monitoring the purchase and usage behaviour through the largest omnipanel in the world. With unparalleled datasets, pioneering technology and expert analysts, we partner with brands and retailers of all sizes, empowering them to reimagine what’s possible, and change the landscape to create a better, healthier, more sustainable and inclusive world. Job Details Data Scientist (langage R et statistiques) - Kantar Worldpanel - CDI KANTAR, leader mondial en matière de conseil, d’études de marché et marketing, accompagne les entreprises et institutions dans leurs stratégies. Présent dans 100 pays, employant plus de 30 000 collaborateurs à travers le monde, KANTAR propose à ses clients une palette inédite d’expertises grâce aux solutions développées par ses divisions. Division Worldpanel En France, nos spécialistes passent au crible la consommation française afin de mesurer, analyser et comprendre les achats des ménages français. Expert incontournable des marchés de grande consommation, nous aidons nos clients (industriels, distributeurs…) à orienter leur stratégie marketing et commerciale. A ce titre, nos équipes proposent des solutions adaptées qui nous permettent de mesurer, analyser et d’avoir une bonne connaissance des tendances de consommation des ménages. Rejoignez notre équipe "Analytics and Data Science" chez Worldpanel ! Notre service est spécialisé dans les solutions techniques et statistiques, et développe pour le compte de clients des études non standardisés basées sur des modèles à fortes valeurs ajoutées. Vous travaillerez dans une équipe solidaire et pédagogue, avec une forte culture de collaboration et d'innovation. Missions Rattaché à une équipe composée d’une dizaine de personnes, vous aurez la responsabilité d’une multitude de projets d’études très variées et diverses dont vous serez le référent auprès des équipes clients. Dans ce cadre vous serez amené à : Manipuler et analyser de gros volumes de données désagrégées provenant de diverses plateformes. Développer, programmer, améliorer et débugger des programmes statistiques, principalement en R. Réaliser des études statistiques complexes et variées, allant de petites études de quelques semaines à des projets de plusieurs mois. Intervenir sur des thématiques diverses : études ad’hoc, média, branding, notoriété ; sur différents types d’études : segmentation, forecasting, modeling… en utilisant des méthodes statistiques (analyse factorielle, régression, corrélation…) Collaborer avec des équipes non techniques (interne et client) pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées à leurs besoins Soutenir l'innovation de Worldpanel en développant de nouvelles techniques et/ou approches analytiques. Participer à des projets globaux Contribuer au développement des compétences de l'équipe (technique, gestion de projets, relations clients). Profil Formation en statistiques, data science, analyse de données ou équivalent Compétences obligatoires et goût pour la programmation en R (R Shiny serait un plus) Maîtrise des méthodologies d'analyse de données (AFC, segmentation, classification...). Connaissances en Power BI fortement souhaitées. Compétences en SAS et Python est un vrai plus ! Capacité à comprendre et à manipuler des données complexes. Esprit d'innovation et capacité à proposer de nouvelles solutions. Savoirs-être : autonomie, curiosité, capacité d’écoute, bon relationnel, rigueur Anglais opérationnel peut être un plus ! Pourquoi nous rejoindre? Diversité des projets et des missions, garantissant un environnement stimulant et enrichissant. Opportunités de développement personnel et professionnel au sein d'une équipe sympa, dynamique et solidaire. Environnement de travail collaboratif avec une forte culture de l'innovation. Formation et accompagnement assurés pour une intégration réussie. En fonction de l'autonomie, possibilité de rythme de travail hybride ( exemple : 2 jours sur site et 3 jours en home office) Si vous êtes passionné par les données et la programmation, et que vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et innovant, envoyez-nous votre candidature dès maintenant ! Nos locaux sont basés à Chambourcy dans les Yvelines mais nous sommes en processus de déménagement vers La Défense qui aura lieu courant 2025 !! Country France Why join Kantar? We shape the brands of tomorrow by better understanding people everywhere. By understanding people, we can understand what drives their decisions, actions, and aspirations on a global scale. And by amplifying our in-depth expertise of human understanding alongside ground-breaking technology, we can help brands find concrete insights that will help them succeed in our fast-paced, ever shifting world. And because we know people, we like to make sure our own people are being looked after as well. Equality of opportunity for everyone is our highest priority and we support our colleagues to work in a way that supports their health and wellbeing. While we encourage teams to spend part of their working week in the office, we understand no one size fits all; our approach is flexible to ensure everybody feels included, accepted, and that we can win together. We’re dedicated to creating an inclusive culture and value the diversity of our people, clients, suppliers and communities, and we encourage applications from all backgrounds and sections of society. Even if you feel like you’re not an exact match, we’d love to receive your application and talk to you about this job or others at Kantar.