Ingénieur Expérimentation H/F
On site
Montpellier, France
Freelance
12-03-2025
Job Specifications
Missions
Vos Responsabilités Seront
Être responsable du suivi d'un dispositif expérimental :
Participer à la définition des protocoles expérimentaux avec les référents expérimentations du pôle R&D,
Participer à la définition de l'instrumentation mise en place sur les dispositifs expérimentaux,
Faire remonter les besoins d'instrumentation,
Faire le lien dans le suivi des expérimentations en cours avec les agriculteurs, organismes techniques et scientifiques et organismes de suivi partenaires : suivi des prestation, entretiens avec les chefs de culture, les techniciens
Aider à l'organisation des comités techniques avec les organismes de suivi et les référents expérimentaux du pôle R&D,
Gérer les échantillons des éventuels prélèvements de la parcelle au laboratoire d'analyse (en interne ou en externe avec un suivi des prestations d'analyses en laboratoire) et gérer la bonne livraison des résultats et livrables (rapports),
Être garant de la bonne réception des données,
Réaliser des qualifications cultures vis-à-vis des effets d'un ombrage dynamique sur ces dernières (sur recherche bibliographiques, entretiens avec experts),
Rédiger des notes de synthèse des premiers résultats des expérimentations à destination des équipes R&D/techniques.
Être Responsable Du Pilotage De La Structure Et De L'analyse Des Performances De La Culture (arboriculture) Sous Système Agrivoltaïsme Dynamique (AVD)
Assurer le suivi agronomique du dispositif expérimental et la coordination avec les partenaires institutionnels (Chambre d'Agriculture, Institut Technique),
Suivre le pilotage agronomique de la structure agrivoltaïque et faciliter sa mise en oeuvre grâce à la Sun'Agri App,
Analyser, apporter des corrections et communiquer avec la tour de contrôle du pilotage des panneaux,
Faire des visites régulières sur le site avec l'agriculteur selon les besoins.
Être Acteur Et Force De Proposition De L'amélioration Des Pratiques Agricoles Sous AVD, Assurer Une Veille Technique Et Scientifique Sur Ces Sujets Et Sur L'effet De L'AVD Sur Les Cultures
Dans le cadre de missions secondaires, vous serez également amené à :
Participer à la rédaction d'états de l'art,
Présenter le résultat des travaux lors de conférences ou d'événements scientifiques et techniques.
Des déplacements sont à prévoir en Occitanie.
Profil
Vous avez suivi un cursus d'ingénieur en école ou à l'université (Bac +5) - Formation agronomique, agricole, en production ou en physiologie végétale. Vous justifiez d'une expérience d'une première expérience dans le suivi d'une expérimentation dans le domaine de l'agriculture, où vous avez acquis des connaissances pratiques et techniques en vigne ou arboriculture ou maraîchage.
Vous avez un goût prononcé pour la recherche et vous souhaitez poursuivre sur une thèse à l'issu du CDD pour la poursuite des travaux.
Vous maîtrisez les outils informatiques (bureautique, outils de planification).
Vous avez idéalement des compétences en programmation scientifique et statistique : sur Python (déjà utilisé lors d'une première expérience), sur l'utilisation du logiciel R (automatisation d'analyses, outil de simulation des taux d'effacement, etc.).
Vous savez vous intégrer au sein d'une équipe et vous êtes à l'aise avec les partenaires extérieurs (Chambre d'Agriculture, Agriculteurs). Vous êtes rigoureux, vous faites preuve d'autonomie et vous savez gérer plusieurs projets en parallèle.
Infos complémentaires
Tickets restaurant 9€/j (60% pris en charge par employeur),
Mutuelle individuelle et prévoyance prise en charge à 100% par l'employeur,
Forfait mobilité douce 30€/mois OU Prise en charge abonnement transport 50%,
CSE (chèques cadeaux, afterwork, etc.).
Description Entreprise
Première entreprise à mission du secteur, le groupe SUN'R se donne pour raison d'être de développer et mettre en oeuvre des infrastructures et solutions intelligentes, répondant à l'urgence climatique et écologique, et permettant d'accélérer les transitions vers un monde durable alimenté par des énergies renouvelables.
Energéticien vert et acteur pionnier du solaire photovoltaïque en France, le groupe SUN'R avec ses cinq filiales (Sun'Agri, Sun'R Power, Sun'R International, Sun'Hydro et Volterres) développe, finance, construit et exploite depuis plus de 10 ans des centrales photovoltaïques en France.
Notre équipe de plus de 200 collaborateurs oeuvre au quotidien pour contribuer à l'émergence d'innovations dédiées à l'accélération des transitions énergétique et agricole.
L'annonce fin 2022 de son rapprochement avec Eiffage consolide les ambitions du groupe Sun'R sur tous ses métiers, en France et à l'international.
Sun'Agri, pionnier de l'Agrivoltaïsme dynamique, développe un outil agricole digital et innovant auprès des viticulteurs, arboriculteurs et maraichers pour faciliter leur adaptation aux changements climatiques. Des persiennes solaires sont pilotées en temps réel par un algorithme agronomique et s'inclinent en fonction des besoins d'ensoleillement ou de protection des cultures. L'enjeu est de permettre aux agriculteurs d'atteindre leurs objectifs de production malgré les aléas climatiques qui les menacent. Les projets se financent par la revente de l'électricité produite.
Vous évoluerez au sein d'une équipe soudée dans un environnement innovant et dynamique, bénéficiant d'une excellente ambiance de travail.
Vous avez envie d'intégrer une entreprise innovante, qui véhicule de fortes valeurs d'engagement sociétal, local et environnemental : rejoignez-nous !
Sun'R s'engage en faveur de la diversité, l'égalité hommes-femmes et l'emploi des travailleurs en situation de handicap.
Si vous avez besoin d'un aménagement spécifique en vue de l'entretien de recrutement, n'hésitez pas à nous le signaler.
About the Company
Sun'Agri est une climate tech pionnière qui soigne la terre et ceux qui la cultivent. Les agriculteurs sont largement impactés par une crise climatique sans précédent. Nous proposons des solutions concrètes et prouvées pour s'adapter à cette nouvelle donne climatique. Issue d'un programme de recherche initié en 2009, la technologie d'agrivoltaïsme dynamique développée par Sun'Agri protège aujourd'hui 27 parcelles sur plus de 50 ha. #agriculture Know more
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Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance. Au sein d'Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche du département «Radio Engineering & Performance» qui a pour mission de concevoir et définir des méthodes, outils et indicateurs permettant d'évaluer et de gérer la qualité des réseaux d'accès radio Wi-Fi et 5G du groupe Orange. Le sujet proposé s'inscrit dans la stratégie du programme de recherche 'Home Networks' visant à concevoir les réseaux du futur pour le domaine résidentiel et très petites entreprises. Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse portant sur la conception d'une "Méthode de positionnement indoor par croisement de données pour la gestion du Wi-Fi". Dans la stratégie d'Orange, il est crucial que le débit final disponible en Wi-Fi sur le terminal de l'utilisateur ne dégrade pas l'expérience clients fibre. L'arrivée de la norme Wi-Fi 8 pose le problème de coopération entre points d'accès (AP) pour fournir la qualité escomptée aux terminaux[1].Pour faciliter les opérations de management de réseau et de coordination entre APs, avoir une connaissance fine de la topologie du réseau et du trafic (APs, répéteurs, terminaux) est un enjeu clé pour l'opérateur afin d'améliorer la qualité d'expérience utilisateur. Votre travail s'appuiera sur différentes sources de données telles que les données de sensing issues du Wi-Fi et des données de cartographies radio. Il s'agira d'en déduire à l'aide de techniques d'IA une pseudo-localisation des équipements Wi-Fi et du trafic Wi-Fi. Ces travaux abordés par les techniques dites de 'Channel Charting[2]' et se distinguent des techniques usuelles de géolocalisation comme étant des techniques non supervisées et permettant d'avoir une pseudo-localisation à l'aide d'un seul AP. Les objectifs scientifiques vont consister à exploiter et croiser les sources de données avec comme objectif ultime de rapprocher la pseudo-localisation prédite de la localisation réelle géoréférencée. Les travaux débuteront par un état de l'art des solutions non supervisées, faire de la localisation indoor à partir de données radio et en situations de non visibilité directe. La suite portera sur les challenges suivants: Concevoir et valider une solution exploitant au mieux les différentes données. Minimiser les informations nécessaires à la détermination de la pseudo-localisation. Aligner et exploiter des données issues de plusieurs APs. Prendre en compte les étages, voire des effets de hauteur des terminaux. Détecter un environnement dynamique et savoir l'intégrer aux algorithmes. Maximiser la précision en se rapprochant de la localisation réelle. La perspective sera de mettre en oeuvre la solution développée sur un cas d'usage lié la gestion ou au diagnostic de réseau. Le travail pourra s'appuyer au départ sur des données radio simulées avec nos logiciels [3] ou des outils en open source. Les algorithmes développés seront ensuite affinés et validés à l'aide de données de mesures dans un habitat résidentiel type. Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste : Traitement du signal Bases en réseaux sans fils/télécoms Data science Bagage mathématique, algorithmique, statistiques Programmation : Python/Kéras/Tensorflow Langues : Français courant (écrit et oral), connaissances de l'anglais permettant de réaliser des communications/publications scientifiques Etre créatif, innovant, avoir un bon relationnel et une motivation pour la recherche Avoir une autonomie et une capacité d'organisation de son travail en fonction des objectifs à atteindre. Formation demandée (master, diplôme d'ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique ...) : Ecoles d'ingénieur Réseaux/Télécom avec spécialisation Data Science et IA Master recherche dans le domaine Expériences souhaitées (stages, ...) Avoir réalisé un stage, des projets étudiants ou un mémoire de fin d'études dans un domaine proche du sujet de thèse Pratique confirmée du développement dans le contexte Python/Kéras/Tensorflow dédié aux algos d'IA appliqués à des données de type signaux ou images Références [1]https://arxiv.org/pdf/2405.11504v2 [2]https://channelcharting.github.io/ https://arxiv.org/abs/2406.13722 [3] https://ieeexplore.ieee.org/document/10186359 Ref : 24454806