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Faceel-it

Ingénieur BI - Power BI / GCP (H/F)

On site

Lille, France

Full Time

10-03-2025

Job Specifications

CE QUE NOUS ATTENDONS DE VOUS

Participer aux rituels agiles de l’équipe
Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes
Développer les solutions data (modélisation, restitution) – Améliorer et optimiser les données produites
Maintenir les solutions existantes (Run)
Contribuer à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud

CE QUE NOUS ATTENDONS DE VOUS

Avoir une expérience de 2 ans minimum (stages et alternances acceptés)
Maitriser les technos : Data Studio, SQL, Power BI, Kafka, GCP
Bonne personnalité, autonome et proactif
Votre formation ? Peu importe dès lors que vous aimez ce que vous faites !

CE QUE NOUS VOUS OFFRONS

Un accompagnement de proximité et la convivialité d’une équipe à taille humaine
Un plan de carrière personnalisé (expertise technique/fonctionnelle, management, gestion de projets, etc.)
Un épanouissement professionnel au travers de formations/certifications, de partage de connaissances (communautés techniques, Devoxx, Agile tour, Meetup, etc.)

About the Company

Faceel-it est une societe de conseil en ingenierie informatique specialisee dans les domaines du conseil, de la data et du developpement, operant sur le marche du retail ainsi que dans les secteurs de la banque, de la finance et de l'assurance. Nous sommes a meme de repondre a vos besoins techniques avec flexibilite et reactivite, grace a notre expertise en regie ou en centre de service. 3 offres - Conseil - Digital - Data 2 modes d'accompagnement - Regie - Centre de Services : https://agencebyfaceel.com/ ESN et fiers... Know more

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Company Name
TotalEnergies
Job Title
Data Scientist Débutant - Géosciences H/F
Job Description
Contexte et environnement Débutez votre carrière par une expérience stimulante au cœur d’équipes internationales, engagées dans la transition énergétique ! Nous recherchons pour une durée de 12 mois au CSTJF à PAU (64), un.e Data Scientist Débutant - Détection acoustique distribuée pour la surveillance de la production des puits H/F Nous vous proposons un Contrat de Professionnalisation Temps Plein qualifiant de 12 mois incluant un volet de formation interne (métier, linguistique, outils…). Ces formations sont dispensées en interne par des organismes sélectionnés par TotalEnergies. Ce contrat vous permettra d’acquérir une année d’expérience professionnelle tout en étant formé aux spécificités de votre métier en lien avec les activités de la Compagnie. Un réel atout pour booster votre employabilité ! Depuis 2019, les équipes de R&D développent l'utilisation de la fibre optique comme nouveau capteur acoustique pour enregistrer les ondes sismiques générées par la sismique active et passive dans le cadre de l'imagerie et de la surveillance des réservoirs de stockage de CO2 et des réservoirs pétroliers. Il est rapidement devenu évident que les domaines d'application de la fibre optique sont beaucoup plus larges que ceux de l'imagerie et de la surveillance du sous-sol. De nombreux autres domaines tels que la surveillance de la production des puits, l'intégrité des pipelines, la surveillance des parcs éoliens, des parcs solaires et des infrastructures sont des exemples où la fibre optique peut certainement fournir des informations pertinentes. Activités Dans ce contexte, une feuille de route intégrée pour les solutions de détection distribuée par fibre optique a été définie en 2024 et sera mise en œuvre en 2025. La surveillance de la production des puits est l'un des domaines d'application clés sur lesquels TotalEnergies souhaite se concentrer avec le déploiement d'un programme de tests pilotes au large du Royaume-Uni. Par conséquent, la mission consistera à: Réaliser une analyse détaillée des acquisitions DAS "Distributed Acoustic Sensing" réalisées lors de tests de production PLT "Production Logging Tool" en 2022 et 2024 sur deux puits d'intérêts en amont des test 2025. L'objectif sera de définir des typologies de signal DAS caractéristiques des écoulements ou incidents enregistrés dans les puits (data labelling). Fournir une assistance technique pour la préparation et durant la réalisation des essais pilotes prévus en 2025 sur site offshore. Analyser les données DAS collectées depuis 2010 afin d'entraîner des modèles de Machine Learning pour la détection - prédiction d'anomalies d’intégrité des puits ; et d’analyse de production. Evaluer des solutions Front-end existantes. Le travail sera réalisé en collaboration étroite avec les équipes métiers RAM « Integrated Reservoir & Asset Management » localisées au CSTJF, Pau et la plateforme numérique de Saclay. Profil du candidat Récemment diplômé(e) d'un diplôme de niveau Bac+5 avec une spécialisation en Géosciences / Data science / Machine Learning , vous êtes à la recherche d’une opportunité dans un environnement international et innovant ? Compétences Techniques : Connaissances en géosciences Traitement du signal acoustique Diagraphie de puits Anglais Opérationnel Compétences Informatiques : Machine Learning Python Front-end (Streamlit) Aptitudes : Aisance relationnelle Esprit d'équipe Autonomie Vous vous reconnaissez ? N'attendez plus... postulez pour rejoindre les équipes TotalEnergies du CSTJF à Pau ! Informations supplémentaires Pour postuler à cette offre, vous devez impérativement posséder, à la date d’embauche, un titre de séjour valide pour la période couverte par cette offre (soit 13 mois. Attention, la conclusion de ce contrat de professionnalisation ne permet pas la délivrance d’un titre de séjour (article R.52221-6 du Code du travail). Ce poste ne s'adresse pas aux personnes recherchant une alternance avec une école ou une formation diplômante, mais aux personnes récemment diplômées à la recherche d'un première expérience. TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.
Pau, France
On site
Full Time
11-03-2025
Company background Company brand
Company Name
Extia
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IA Engineer - Data Scientist ML/DL
Job Description
Description du poste : Nous recherchons un AI Engineer / Data Scientist (d'au mois 4 ANS d'expérience !) passionné et expérimenté pour rejoindre notre équipe dédiée à l'intelligence artificielle. Si vous avez entre 4 et 8 ans d'expérience dans le domaine de l'IA, Machine Learning (ML) et Deep Learning (DL), avec une expertise dans des modèles avancés tels que GAN, CNN, et Computer Vision, ce poste est fait pour vous ! Responsabilités : Concevoir et déployer des modèles d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans différents domaines, avec un focus sur le Machine Learning et le Deep Learning. Utiliser des techniques de Computer Vision pour le traitement d'images et de vidéos, ainsi que des modèles génératifs (GAN) pour la création de nouveaux contenus. Développer et tester des modèles ML/DL avec des bibliothèques telles que TensorFlow, Keras, PyTorch, et autres. Analyser de grandes quantités de données pour extraire des informations pertinentes et développer des solutions efficaces. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les modèles IA dans les produits et applications. Optimiser les performances des modèles pour garantir leur efficacité en production et leur capacité à s'adapter à des données en constante évolution. Participer à la rédaction de la documentation technique et des rapports de résultats pour les parties prenantes. Compétences requises : 4 à 8 ans d'expérience en tant qu'AI Engineer, Data Scientist ou dans un rôle similaire avec un focus sur le Machine Learning et le Deep Learning. Maîtrise de Python et des principales bibliothèques pour l'IA et l'analyse de données : TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, etc. Expertise dans la mise en œuvre de modèles IA avancés, notamment des CNN (Convolutional Neural Networks) pour le traitement des images, des GAN (Generative Adversarial Networks), et des techniques de Computer Vision. Expérience dans l'entraînement et l'optimisation des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé. Forte capacité à manipuler et nettoyer des ensembles de données complexes pour les rendre exploitables par les modèles IA. Compréhension des concepts d'évaluation de modèles et d'optimisation des hyperparamètres. Soft Skills : Communication claire et capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques. Autonomie dans la gestion des projets et des priorités tout en respectant les délais. Esprit d’équipe et capacité à collaborer avec des experts d'autres domaines (développeurs, business analysts, etc.). Esprit critique et capacité à tester, valider et affiner les solutions proposées. Bonus : La maîtrise de l'anglais est un plus, car vous pourriez être amené à travailler avec des équipes internationales. Pourquoi nous rejoindre ? Des projets innovants dans le domaine de l'IA, avec un impact direct sur les produits et services que nous offrons. Une équipe dynamique et collaborative où votre expertise sera mise à contribution pour développer des solutions de pointe. Des opportunités de formation continue et d’évolution professionnelle dans un secteur en pleine expansion. Si vous êtes passionné par l'intelligence artificielle, le Machine Learning, et le Deep Learning, et que vous souhaitez avoir un impact dans un environnement innovant, rejoignez-nous pour relever des défis excitants ! #AI #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #Python #GAN #CNN #ComputerVision #TensorFlow #PyTorch #DataAnalytics
Île-De-France, France
Hybrid
Full Time
11-03-2025
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Company Name
LINCOLN
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Data Scientist/IA - LYON H/F
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Chez Lincoln, nous formons une communauté d'innovateurs passionnés qui redéfinissent l'analyse de données depuis plus de 30 ans. En tant que Pure Player Data, notre expertise est reconnue dans les domaines de la Modern BI, du Big Data et de la Science des données. Notre mission ? Transformer les données en solutions concrètes pour nos clients grands comptes. Implanté dans le Sud-Ouest depuis 2021, le bureau est pleine croissance et a constitué sa propre équipe comptant aujourd'hui une trentaine de collaborateurs. Nous travaillons sur des projets captivants et stimulants dans les secteurs de l'énergie, de l'industrie ou encore transport, mais pas que ! Description de poste Nous recherchons un Data Scientist h/f pour accompagner nos clients dans leurs projets stratégiques. Vos missions Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse. Développer et optimiser des modèles d’IA générative pour des cas d’usage spécifiques (texte, image, audio, ou autres). Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et analytiques en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de science des données. Analyser les résultats des modèles et fournir des insights exploitables aux équipes clients. Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins et recommander des solutions basées sur les données. Participer à la veille technologique sur les tendances IA et proposer des solutions innovantes. Prérequis : Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist Solides compétences en programmation (Python, R, SQL, etc.) et en manipulation de données. Expérience significative sur des sujets IA/IA GEN Expérience pratique avec des frameworks et des bibliothèques d'apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.). Maîtrise des techniques avancées d'analyse de données, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, etc. Expérience de travail en méthode Agile pour la gestion de projet et le développement de solutions. Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. Excellentes compétences en communication et en présentation. Les plus du poste Environnement Collaboratif : projets innovants favorisant le partage des connaissances. Accompagnement individualisé et de proximité : formations certifiantes, attribution d’un Career Manager pour vous orienter dans votre trajectoire professionnelle, opportunités d’évolution de carrière. Flexibilité du Travail : Télétravail et horaires flexibles pour votre équilibre vie professionnelle-personnelle. Rémunération Compétitive : Salaire compétitif avec des avantages sociaux attrayants. Mobilité : Possibilité de mobilité à Lyon, Aix-en-Provence, Lille ou Paris offrant des expériences diversifiées au sein de Lincoln. Notre processus de recrutement : un entretien RH (1h) et entretien technique (1h) Cette annonce n’est pas pour vous si : Vous êtes freelance et comptez le rester ! Toujours là ? Postulez et rejoignez nos 400 experts en Data .
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Vous intégrez les bureaux lyonnais et serez référent de l’équipe Cloud, composée de 4 ingénieurs répartis en Lyon et le Canada. - Management des 2 collaborateurs présents à Lyon et à distance des 2 collaborateurs au Canada - Gestion des projets d’évolutions : coordination des équipes techniques, suivi et priorisation des tâches, échange avec l’ensemble des services (Tech Lead, Responsable développement, Responsable Support…) - Gestion de la mise en production de l’application Java sur AWS - Supervision et monitoring de la plateforme Cloud AWS - Mise à jour de la plateforme pour accroître le niveau de sécurité Environnement technologique : AWS, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, DataDog, Grafana, Prometheus… Pourquoi rejoindre cette entreprise ? - Rejoignez une société proposant à la fois des solutions logicielles, à la fois une offre d’hébergement cloud - Vous prenez la responsabilité de l’équipe Cloud, produit le plus dynamique de la société - Rôle polyvalent : management, gestion de projet et opérationnel - 3 jours de télétravail par semaine, 35 jours de congés, horaires flexibles, tickets restaurant, mutuelle prise en charge à 80% Profil recherché - Vous avez au moins 5 années d’expérience professionnelle sur un rôle d’Expert technique Cloud, avec un rôle de lead technique - Dont au moins 3 ans consacrés sur un environnement Infrastructure As A Code : Docker, Kubernetes, AWS, Terraform - Vous avez déjà travaillé sur de la gestion de projet et du pilotage d’équipe - Anglais courant : échanges quotidiens avec vos collègues basés à l’étrangers
Lyon, France
Hybrid
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11-03-2025