Data Scientist Débutant - Géosciences H/F
On site
Pau, France
Full Time
11-03-2025
Job Specifications
Contexte et environnement
Débutez votre carrière par une expérience stimulante au cœur d’équipes internationales, engagées dans la transition énergétique !
Nous recherchons pour une durée de 12 mois au CSTJF à PAU (64), un.e Data Scientist Débutant - Détection acoustique distribuée pour la surveillance de la production des puits H/F
Nous vous proposons un Contrat de Professionnalisation Temps Plein qualifiant de 12 mois incluant un volet de formation interne (métier, linguistique, outils…). Ces formations sont dispensées en interne par des organismes sélectionnés par TotalEnergies.
Ce contrat vous permettra d’acquérir une année d’expérience professionnelle tout en étant formé aux spécificités de votre métier en lien avec les activités de la Compagnie. Un réel atout pour booster votre employabilité !
Depuis 2019, les équipes de R&D développent l'utilisation de la fibre optique comme nouveau capteur acoustique pour enregistrer les ondes sismiques générées par la sismique active et passive dans le cadre de l'imagerie et de la surveillance des réservoirs de stockage de CO2 et des réservoirs pétroliers. Il est rapidement devenu évident que les domaines d'application de la fibre optique sont beaucoup plus larges que ceux de l'imagerie et de la surveillance du sous-sol. De nombreux autres domaines tels que la surveillance de la production des puits, l'intégrité des pipelines, la surveillance des parcs éoliens, des parcs solaires et des infrastructures sont des exemples où la fibre optique peut certainement fournir des informations pertinentes.
Activités
Dans ce contexte, une feuille de route intégrée pour les solutions de détection distribuée par fibre optique a été définie en 2024 et sera mise en œuvre en 2025.
La surveillance de la production des puits est l'un des domaines d'application clés sur lesquels TotalEnergies souhaite se concentrer avec le déploiement d'un programme de tests pilotes au large du Royaume-Uni.
Par conséquent, la mission consistera à:
Réaliser une analyse détaillée des acquisitions DAS "Distributed Acoustic Sensing" réalisées lors de tests de production PLT "Production Logging Tool" en 2022 et 2024 sur deux puits d'intérêts en amont des test 2025. L'objectif sera de définir des typologies de signal DAS caractéristiques des écoulements ou incidents enregistrés dans les puits (data labelling).
Fournir une assistance technique pour la préparation et durant la réalisation des essais pilotes prévus en 2025 sur site offshore.
Analyser les données DAS collectées depuis 2010 afin d'entraîner des modèles de Machine Learning pour la détection - prédiction d'anomalies d’intégrité des puits ; et d’analyse de production.
Evaluer des solutions Front-end existantes.
Le travail sera réalisé en collaboration étroite avec les équipes métiers RAM « Integrated Reservoir & Asset Management » localisées au CSTJF, Pau et la plateforme numérique de Saclay.
Profil du candidat
Récemment diplômé(e) d'un diplôme de niveau Bac+5 avec une spécialisation en Géosciences / Data science / Machine Learning , vous êtes à la recherche d’une opportunité dans un environnement international et innovant ?
Compétences Techniques :
Connaissances en géosciences
Traitement du signal acoustique
Diagraphie de puits
Anglais Opérationnel
Compétences Informatiques :
Machine Learning
Python
Front-end (Streamlit)
Aptitudes :
Aisance relationnelle
Esprit d'équipe
Autonomie
Vous vous reconnaissez ? N'attendez plus... postulez pour rejoindre les équipes TotalEnergies du CSTJF à Pau !
Informations supplémentaires
Pour postuler à cette offre, vous devez impérativement posséder, à la date d’embauche, un titre de séjour valide pour la période couverte par cette offre (soit 13 mois. Attention, la conclusion de ce contrat de professionnalisation ne permet pas la délivrance d’un titre de séjour (article R.52221-6 du Code du travail).
Ce poste ne s'adresse pas aux personnes recherchant une alternance avec une école ou une formation diplômante, mais aux personnes récemment diplômées à la recherche d'un première expérience.
TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.
About the Company
Have you ever thought of offering your skills and expertise to a multinational company? Give your best to better energy and make the commitment with TotalEnergies. With over 500-plus professions in 130 countries, we offer high safety and environmental standards, strong ethical values, an innovation culture and wide-ranging career development. Be part of the global team whose mission is already shared by 105,000 employees : to be a world-class player in the energy transition Know more
Related Jobs
- Company Name
- Extia
- Job Title
- IA Engineer - Data Scientist ML/DL
- Job Description
- Description du poste : Nous recherchons un AI Engineer / Data Scientist (d'au mois 4 ANS d'expérience !) passionné et expérimenté pour rejoindre notre équipe dédiée à l'intelligence artificielle. Si vous avez entre 4 et 8 ans d'expérience dans le domaine de l'IA, Machine Learning (ML) et Deep Learning (DL), avec une expertise dans des modèles avancés tels que GAN, CNN, et Computer Vision, ce poste est fait pour vous ! Responsabilités : Concevoir et déployer des modèles d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans différents domaines, avec un focus sur le Machine Learning et le Deep Learning. Utiliser des techniques de Computer Vision pour le traitement d'images et de vidéos, ainsi que des modèles génératifs (GAN) pour la création de nouveaux contenus. Développer et tester des modèles ML/DL avec des bibliothèques telles que TensorFlow, Keras, PyTorch, et autres. Analyser de grandes quantités de données pour extraire des informations pertinentes et développer des solutions efficaces. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les modèles IA dans les produits et applications. Optimiser les performances des modèles pour garantir leur efficacité en production et leur capacité à s'adapter à des données en constante évolution. Participer à la rédaction de la documentation technique et des rapports de résultats pour les parties prenantes. Compétences requises : 4 à 8 ans d'expérience en tant qu'AI Engineer, Data Scientist ou dans un rôle similaire avec un focus sur le Machine Learning et le Deep Learning. Maîtrise de Python et des principales bibliothèques pour l'IA et l'analyse de données : TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, etc. Expertise dans la mise en œuvre de modèles IA avancés, notamment des CNN (Convolutional Neural Networks) pour le traitement des images, des GAN (Generative Adversarial Networks), et des techniques de Computer Vision. Expérience dans l'entraînement et l'optimisation des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé. Forte capacité à manipuler et nettoyer des ensembles de données complexes pour les rendre exploitables par les modèles IA. Compréhension des concepts d'évaluation de modèles et d'optimisation des hyperparamètres. Soft Skills : Communication claire et capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques. Autonomie dans la gestion des projets et des priorités tout en respectant les délais. Esprit d’équipe et capacité à collaborer avec des experts d'autres domaines (développeurs, business analysts, etc.). Esprit critique et capacité à tester, valider et affiner les solutions proposées. Bonus : La maîtrise de l'anglais est un plus, car vous pourriez être amené à travailler avec des équipes internationales. Pourquoi nous rejoindre ? Des projets innovants dans le domaine de l'IA, avec un impact direct sur les produits et services que nous offrons. Une équipe dynamique et collaborative où votre expertise sera mise à contribution pour développer des solutions de pointe. Des opportunités de formation continue et d’évolution professionnelle dans un secteur en pleine expansion. Si vous êtes passionné par l'intelligence artificielle, le Machine Learning, et le Deep Learning, et que vous souhaitez avoir un impact dans un environnement innovant, rejoignez-nous pour relever des défis excitants ! #AI #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #Python #GAN #CNN #ComputerVision #TensorFlow #PyTorch #DataAnalytics
- Company Name
- LINCOLN
- Job Title
- Data Scientist/IA - LYON H/F
- Job Description
- Chez Lincoln, nous formons une communauté d'innovateurs passionnés qui redéfinissent l'analyse de données depuis plus de 30 ans. En tant que Pure Player Data, notre expertise est reconnue dans les domaines de la Modern BI, du Big Data et de la Science des données. Notre mission ? Transformer les données en solutions concrètes pour nos clients grands comptes. Implanté dans le Sud-Ouest depuis 2021, le bureau est pleine croissance et a constitué sa propre équipe comptant aujourd'hui une trentaine de collaborateurs. Nous travaillons sur des projets captivants et stimulants dans les secteurs de l'énergie, de l'industrie ou encore transport, mais pas que ! Description de poste Nous recherchons un Data Scientist h/f pour accompagner nos clients dans leurs projets stratégiques. Vos missions Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse. Développer et optimiser des modèles d’IA générative pour des cas d’usage spécifiques (texte, image, audio, ou autres). Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et analytiques en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de science des données. Analyser les résultats des modèles et fournir des insights exploitables aux équipes clients. Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins et recommander des solutions basées sur les données. Participer à la veille technologique sur les tendances IA et proposer des solutions innovantes. Prérequis : Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist Solides compétences en programmation (Python, R, SQL, etc.) et en manipulation de données. Expérience significative sur des sujets IA/IA GEN Expérience pratique avec des frameworks et des bibliothèques d'apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.). Maîtrise des techniques avancées d'analyse de données, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, etc. Expérience de travail en méthode Agile pour la gestion de projet et le développement de solutions. Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. Excellentes compétences en communication et en présentation. Les plus du poste Environnement Collaboratif : projets innovants favorisant le partage des connaissances. Accompagnement individualisé et de proximité : formations certifiantes, attribution d’un Career Manager pour vous orienter dans votre trajectoire professionnelle, opportunités d’évolution de carrière. Flexibilité du Travail : Télétravail et horaires flexibles pour votre équilibre vie professionnelle-personnelle. Rémunération Compétitive : Salaire compétitif avec des avantages sociaux attrayants. Mobilité : Possibilité de mobilité à Lyon, Aix-en-Provence, Lille ou Paris offrant des expériences diversifiées au sein de Lincoln. Notre processus de recrutement : un entretien RH (1h) et entretien technique (1h) Cette annonce n’est pas pour vous si : Vous êtes freelance et comptez le rester ! Toujours là ? Postulez et rejoignez nos 400 experts en Data .
- Company Name
- myGwork - LGBTQ+ Business Community
- Job Title
- Senior Data Scientist – RWE – Secondary data (F/M/N)
- Job Description
- This job is with Oracle, an inclusive employer and a member of myGwork – the largest global platform for the LGBTQ+ business community. Please do not contact the recruiter directly. Oracle Life Sciences is a leading global healthcare consulting firm and trusted advisor to many of the world’s top pharmaceutical, biotech, and medical device & diagnostic companies. By supporting the work of Oracle Life Sciences, you will work with world-class healthcare companies, helping them improve global access to medicines by connecting science and research. Oracle Life Sciences is passionate about our people, our business, and our clients and is proud to foster a culture that contributes to the health and well-being of humankind Committed to client service and research excellence, you will be expected to support the project team to deliver on client requests. To be successful, this person, in conjunction with the project team, will be fully involved in all the stages of research studies, from the study set up to the final delivery/report and will be a key player in the analysis of the studies. You will have the opportunity to go beyond local data and work on data analysis and synthesis in studies with one or multiple existing data sources across all continents. As leading global healthcare consultancy, we help our clients differentiate their brands, identify new opportunities, and improve the world’s health. The catalyst behind tomorrow’s healthcare products and services, we blend research expertise with medical knowledge, marketing, and commercial knowhow. Join us at Oracle Life Sciences and you’ll be part of the Oracle Corporation family, working at the intersection of healthcare and information technology to connect people and systems around the world, bringing key insight for clients to flourish in an extraordinary world. Career Level - IC3 What You Will Do Manage secondary data projects, analytical activities, the study team, and ensure client satisfaction Proactively manage the client relationship - kick-off, regular follow up via teleconferences, day-to-day management, results presentations – during projects or proposals Develop proposals in collaboration with the team, including the development of the methodology and budget Plan the study execution, milestones, and timelines, and assembling the multi-disciplinary team adapted to the project under the guidance of a Project Director Provide scientific or methodological input to build robust study methodologies adapted to client needs and objectives Develop study materials such as protocol, reports, manuscripts, posters, and abstracts with the help of more junior members of the team Oversee the data access process and manage submissions when needed Plan and develop data analysis with the support of the multi-disciplinary team Plan and perform code check, deliverable review, and other quality assurance activities Ensure high quality statistical programming across multiple projects and implement best practices Contribute to streamlining analytical activities by developing standardized tools and processes. Guide and monitor the research analysts and data analysts within the project and to contribute to their development Present results and recommendations to clients Participate in the generation of new opportunities with new and existing clients in collaboration with our Client Partners/Business Development team Required Experience You are flexible, curious and passionate by science with a strong background in healthcare/ life sciences (Public health, Epidemiology, Pharmacoepidemiology, Health Economics, Statistics, Computer Science, etc.) Background in Statistics/Applied Mathematics is preferred You have minimum 3 years of experience in healthcare research, conducting secondary data studies You have strong knowledge of databases in any of the major markets (EU-5, Japan, US, Israel, etc.) You have full proficiency in SAS, and end-to-end implementation of statistical programming for secondary data studies. Knowledge of R, Python or other statistical package is a plus. Professional fluency in English (C1 minimum) You are client-oriented with excellent ability to understand client objectives and needs You have demonstrable client & project management skills Excellent communication skills – able to distill issues, manage client expectations and act as a trusted advisor in a timely manner Strong organizational skills, self-starter and fast learner, you react to change productively and display a solution-driven approach You are flexible: if things do not go as planned, you adapt, and carry on You are open to new ideas & innovative ways of working As a world leader in cloud solutions, Oracle uses tomorrow’s technology to tackle today’s problems. True innovation starts with diverse perspectives and various abilities and backgrounds. When everyone’s voice is heard, we’re inspired to go beyond what’s been done before. It’s why we’re committed to expanding our inclusive workforce that promotes diverse insights and perspectives. We’ve partnered with industry-leaders in almost every sector—and continue to thrive after 40+ years of change by operating with integrity. Oracle careers open the door to global opportunities where work-life balance flourishes. We offer a highly competitive suite of employee benefits designed on the principles of parity and consistency. We put our people first with flexible medical, life insurance and retirement options. We also encourage employees to give back to their communities through our volunteer programs. We’re committed to including people with disabilities at all stages of the employment process. If you require accessibility assistance or accommodation for a disability at any point, let us know by calling +1 888 404 2494, option one. Disclaimer Oracle is an Equal Employment Opportunity Employer*. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability and protected veterans’ status, or any other characteristic protected by law. Oracle will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records pursuant to applicable law. Which includes being a United States Affirmative Action Employer
- Company Name
- FLEXIS S.A.S
- Job Title
- Data Analyst - F/M
- Job Description
- Flexis is a new company in the green logistics sector, on a mission to create more sustainable societies and change the way we move through cities. We will become the primary provider of electrified last mile delivery services through connected solutions and vehicles for our B2B partners and customers. We are a team of diverse peers looking to create a future company which will grow to 100+ collaborators over the next six months across 3 launch markets. We aim to rapidly reach a significant size with sales in excess of EUR2Bn. We are thinking big and fast. We will operate at the junction between electric vehicles and the digital world. Being part of the Flexis team will offer you a strong opportunity to bring your passion, experience and startup mindset to move forward with a more sustainable environment Job Description We are seeking a detail-oriented and analytical Data Analyst to join our team in Villebon-sur-Yvette, France. As a Data Analyst, you will play a crucial role in transforming raw data into actionable insights that drive business decisions. This position offers an exciting opportunity to work with large datasets and contribute to the company's data-driven strategy. Job Interface: Key Interfaces are IT developers and véhicles projects leaders The job will be in Project leader teams Field of actions : data management of economical and technical project Mains Activities The job is action oriented Collect, process, and analyze complex datasets from various sources Develop and maintain databases, data systems, and data analytics platforms Create comprehensive reports and interactive dashboards to present findings Identify trends, patterns, and anomalies in data to support business objectives Collaborate with cross-functional teams to understand data needs and provide solutions Implement and maintain data quality assurance procedures Develop and automate regular reporting and analysis processes Stay up-to-date with industry trends and emerging technologies in data analytic. Qualifications Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, or related field; Master's degree preferred 2-5 years of experience in data analysis or related field Proficiency in data analysis tools such as SQL, Python, and R Experience with data visualization tools like Tableau or Power BI VBA is also a core competency Strong statistical analysis skills and understanding of statistical methods Excellent problem-solving abilities and attention to detail Effective communication skills to present complex data in a clear, concise manner Knowledge of business intelligence and data warehousing concepts Understanding of IA is a plus Ability to work efficiently and manage multiple projects simultaneously Strong organizational skills and capacity to meet deadline. Fluency in English and French Additional Information What We Offer Competitive salary and benefits package. Opportunity to work in a dynamic and fast-growing start-up environment. Career development and growth opportunities. Collaborative and inclusive company culture. The chance to make a significant impact on the future of urban logistics and sustainability. You’re a driven and results-oriented individual with a passion for the customer satisfaction and service quality? You’d like the entrepreneurial challenge of setting up a new customer experience from a blank canvas?