Consultant Data management H/F
On site
Paris, France
Full Time
10-03-2025
Job Specifications
Wewyse est un cabinet de conseil spécialisé en Data et en Intelligence Artificielle. C'est aussi et surtout une communauté de passionnés partageant l'ambition de grandir ensemble et d'ouvrir le champ des possibles dans leurs domaines.
Si vous pensez que la Data et l'Intelligence Artificielle ont beaucoup à offrir au monde de demain, et si vous souhaitez apporter votre contribution à ce monde, avec humilité et enthousiasme, alors vous êtes un Wyser en puissance.
Être un(e) Consultant(e) Data Management chez Wewyse c'est :
Intégrer une communauté d’experts Data passionnés.
Recevoir et partager de la connaissance et des savoirs-faire lors de nombreux évènements.
Participer à des projets innovants au sein de notre Datalab, avec des Wysers mais aussi avec des partenaires académiques et des start up.
Bénéficier des outils et du support de la communauté Wewyse pour mener à bien tous les projets.
Être encouragé, conseillé et accompagné dans un parcours de formation adapté à vos ambitions professionnelles.
Faire partie de la famille Wemanity avec ses évènements et ses multiples opportunités de carrière.
Intervenir sur des projets aux enjeux sans cesse renouvelés (diversité de secteur, de métier, de maturité Data, …).
Mettre la Data au cœur des processus de création de valeur de nos clients .
Mettre en place une gouvernance des données contextualisée, opérationnelle et efficace sur les questions structurelles (orga, processus, règles, etc.) ;
Contribuer à l’émergence ou au renforcement d’une culture de la donnée chez nos clients à travers, notamment, la création et l’animation de leurs communautés Data.
Ce que nous aimons :
Les personnalités ouvertes, curieuses, rigoureuses, audacieuses.
Des compétences en communication (équipe, métier/client, …)
L’expérience sur le requêtage de la donnée (SQL, NoSQL), le traitement de la donnée, et la modélisation et la spécification de la donnée autour de dimensions et de KPI (étoile, flocon, …)
Une solide expérience sur les architectures présentes autour de la donnée (Data Lake/Delta Lake, Data Warehouse, Pipeline) et les différentes solutions du marché (Cloud, Data visualisation, ETL, Gouvernance, ...)
Connaissances des différents framework de gouvernance et des déploiements dans l'agilité
Des références solides : DAMA, CIMP, Informatica University, Collibra University, ...
La proactivité, l’orientation solution, la capacité d’accompagner, de former sur les rôles et fonctions data
Une approche UX et use case centric
Manipuler des outils de Data Visualisation
La polyvalence et l’engagement dans les activités business et RH
L'anglais
Vous vous reconnaissez ? Alors n'hésitez pas à postuler !
About the Company
Face au raz-de-maree du Big Data et de l'IA, deux possibilites pour les entreprises : subir ou saisir cette vague et profiter de son immense potentiel d'innovation. WeWyse vous aide a apprehender, a adopter et a transformer en business ces puissants leviers technologiques. Afin de vous apporter les meilleurs conseils dans le domaine, WeWyse rassemble et accompagne dans leurs passions une communaute d'experts en Data et en Intelligence Artificielle. La soif d'apprendre, le plaisir de partager et la recherche de l'excellenc... Know more
Related Jobs
- Company Name
- FLEXIS S.A.S
- Job Title
- Data Analyst - F/M
- Job Description
- Flexis is a new company in the green logistics sector, on a mission to create more sustainable societies and change the way we move through cities. We will become the primary provider of electrified last mile delivery services through connected solutions and vehicles for our B2B partners and customers. We are a team of diverse peers looking to create a future company which will grow to 100+ collaborators over the next six months across 3 launch markets. We aim to rapidly reach a significant size with sales in excess of EUR2Bn. We are thinking big and fast. We will operate at the junction between electric vehicles and the digital world. Being part of the Flexis team will offer you a strong opportunity to bring your passion, experience and startup mindset to move forward with a more sustainable environment Job Description We are seeking a detail-oriented and analytical Data Analyst to join our team in Villebon-sur-Yvette, France. As a Data Analyst, you will play a crucial role in transforming raw data into actionable insights that drive business decisions. This position offers an exciting opportunity to work with large datasets and contribute to the company's data-driven strategy. Job Interface: Key Interfaces are IT developers and véhicles projects leaders The job will be in Project leader teams Field of actions : data management of economical and technical project Mains Activities The job is action oriented Collect, process, and analyze complex datasets from various sources Develop and maintain databases, data systems, and data analytics platforms Create comprehensive reports and interactive dashboards to present findings Identify trends, patterns, and anomalies in data to support business objectives Collaborate with cross-functional teams to understand data needs and provide solutions Implement and maintain data quality assurance procedures Develop and automate regular reporting and analysis processes Stay up-to-date with industry trends and emerging technologies in data analytic. Qualifications Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, or related field; Master's degree preferred 2-5 years of experience in data analysis or related field Proficiency in data analysis tools such as SQL, Python, and R Experience with data visualization tools like Tableau or Power BI VBA is also a core competency Strong statistical analysis skills and understanding of statistical methods Excellent problem-solving abilities and attention to detail Effective communication skills to present complex data in a clear, concise manner Knowledge of business intelligence and data warehousing concepts Understanding of IA is a plus Ability to work efficiently and manage multiple projects simultaneously Strong organizational skills and capacity to meet deadline. Fluency in English and French Additional Information What We Offer Competitive salary and benefits package. Opportunity to work in a dynamic and fast-growing start-up environment. Career development and growth opportunities. Collaborative and inclusive company culture. The chance to make a significant impact on the future of urban logistics and sustainability. You’re a driven and results-oriented individual with a passion for the customer satisfaction and service quality? You’d like the entrepreneurial challenge of setting up a new customer experience from a blank canvas?
- Company Name
- Wewyse
- Job Title
- Data Engineer H/F
- Job Description
- Wewyse est un cabinet de conseil spécialisé en Data et en Intelligence Artificielle. C'est aussi et surtout une communauté de passionnés partageant l'ambition de grandir ensemble et d'ouvrir le champ des possibles dans leurs domaines. Si vous pensez que la Data et l'Intelligence Artificielle ont beaucoup à offrir au monde de demain, et si vous souhaitez apporter votre contribution à ce monde, avec humilité et enthousiasme, alors vous êtes un Wyser en puissance. Être Data Engineer chez Wewyse c'est : Intégrer une communauté d’experts Data passionnés. Recevoir et partager de la connaissance et des savoirs-faire lors de nombreux évènements. Intervenir chez des clients pour y porter l'expertise Wewyse dans des contextes et des secteurs variés. Participer à des projets innovants au sein de notre Datalab, avec des Wysers mais aussi avec des partenaires académiques et des start up. Viser l’excellence des développement en s’appuyant sur le Software craftsmanship Concevoir des architectures logicielles modernes. Penser DevOps pour l’automatisation des déploiements et la continuité des services. Être encouragé, conseillé et accompagné dans un parcours de formation adapté à vos ambitions professionnelles. Faire partie de la famille Wemanity avec ses évènements et ses multiples opportunités de carrière. Ce que nous aimons : Les personnalités ouvertes, curieuses, ambitieuses Les langages Scala, Python et Java Le cloud : AWS, GCP, Azure Les écosystèmes : Hadoop et Spark La conteneurisation : Docker et Kubernetes Les méthodes Agiles Le SQL et le NoSQL . L'approche DevOps : Jenkins, Ansible et Terraform Le versionning : Git L'anglais Vous vous reconnaissez ? Alors n'hésitez pas à postuler !
- Company Name
- Amaris Consulting
- Job Title
- Ingénieur Data
- Job Description
- Êtes-vous prêt·e à contribuer au développement de projets innovants ? Amaris Consulting France recherche actuellement un·e Data Engineer motivé·e pour rejoindre notre équipe dynamique. Si vous êtes à la recherche de défis stimulants dans le domaine de l'analyse de données, cette offre est faite pour vous ! Vos responsabilités : Concevoir, construire et déployer des solutions de gestion de données efficaces. Fournir une expertise technique sur la collecte, le stockage, le traitement et l'analyse de grandes quantités de données. Développer des systèmes d'extraction, transformation et chargement (ETL) qui convertissent les données en formats utilisables par les analystes. Mettre en place des structures pour assurer la précision et l'intégrité des sources de données entrantes. Collaborer avec les équipes techniques et commerciales pour optimiser les solutions data-centric. Assurer la maintenance continue et l'amélioration des performances du système existant. Gérer la sécurité des informations sensibles conformément aux politiques internes ainsi qu’aux réglementations externes telles que RGPD Cette opportunité vous permettra non seulement d'évoluer professionnellement mais aussi personnellement au sein d'une entreprise innovante telle qu'Amaris Consulting. Vos qualifications : Vous avez une expérience de 4 ans en tant qu'ingénieur de données. Vous maîtrisez les langages de programmation tels que SQL, Python ou Java. Vous avez une bonne connaissance des technologies Big Data comme Hadoop, Spark ou Hive. Votre capacité à résoudre des problèmes complexes est un atout majeur pour ce poste. Une excellente communication et la capacité à travailler en équipe sont essentielles pour réussir dans ce rôle. Votre esprit d’initiative vous permet d’être proactif(ve) dans l’amélioration continue des processus existants Nous sommes impatients de rencontrer notre futur(e) Ingénieur Data qui nous aidera à atteindre nos objectifs ambitieux.
- Company Name
- Doctolib
- Job Title
- Analytics Engineer Manager (x/f/m)
- Job Description
- What We Do Join a team of passionate entrepreneurs to transform healthcare! Working in the tech team at Doctolib involves building innovative products and features to improve the daily lives of care teams and patients. We work in feature teams in an agile environment, while collaborating with engineering, design, and business teams. Doctolib is currently seeking an experienced Analytics Engineering Manager to lead a team of 6-7 individuals in the Product domain. As an Analytics Engineering Manager, you will be owner of the complete data pipeline, from data extraction to publication. Our approach to deliver value and impact is product oriented. What You'll Do: Manage and grow the AE team, directly managing 6-7 engineers. Define the technical roadmap in alignment with Tech & Product goals Work closely with Data Product Managers to help to iterate on Data Products Collaborate with Data & Machine Learning Platforms teams to empower innovation and make our stack performante, reliable and stable. Create a strong team culture aligned with our engineering standards and customer focus. Participate in hands-on work, including code reviews, grooming and design review Who You Are: Lead and manage a team of 6-7 individuals, ensuring their professional growth and development. Master the entire data lifecycle, from data extraction to publication, ensuring high-quality and reliable data assets. Collaborate with cross-functional teams to drive data-driven decision-making and support various business initiatives. Bring a fresh perspective to the team, introducing new ideas and innovative approaches to analytics engineering. Engage in cross-team collaboration, working closely with the other 3 Analytics Engineering teams. Help team members to make them growth and to develop their career. What we offer Free Health Insurance for you Up to 14 days of RTT Parental care program (1 month off in addition to the legal parental leave and 0,5 days off per child when the school starts) Wellbeing program (free mental health and coaching offer with our partner moka.care) A flexible workplace policy offering both hybrid and office-based mode Flexibility days allowing to work in EU countries and the UK 10 days per year Lunch voucher with Swile card Work Council subsidy to refund part of sport club membership or creative class Bicycle subsidy The interview process Recruiter Interview Hiring Manager interview Technical interview Meet the team Meet the Data director Reference check / Criminal check background Offer! If you would like to find out more about tech life at Doctolib, feel free to read our latest Medium blog articles! At Doctolib, we believe in improving access to healthcare for everyone - regardless of where you come from, what you look like. This translates into our recruitment process: Doctolib is an equal opportunity employer. We don't just accept diversity at Doctolib, we respect and celebrate it! The more diverse ideas are heard, the more our product will truly improve healthcare for all. You are welcome to apply to Doctolib, regardless of your gender, religion, age, sexual orientation, ethnicity, disability, or place of origin. If you have a disability, let us know if there's any way we can make the interview process smoother for you! All the information transmitted via this form is processed by Doctolib for the purpose of managing applications. For more information on how Doctolib processes your application data, click here. If you wish to exercise your rights or if you have any questions about the processing of your data, you can write to us at hr.dataprivacy@doctolib.com.