Wewyse

About the Company

Face au raz-de-maree du Big Data et de l'IA, deux possibilites pour les entreprises : subir ou saisir cette vague et profiter de son immense potentiel d'innovation.

WeWyse vous aide a apprehender, a adopter et a transformer en business ces puissants leviers technologiques.

Afin de vous apporter les meilleurs conseils dans le domaine, WeWyse rassemble et accompagne dans leurs passions une communaute d'experts en Data et en Intelligence Artificielle.
La soif d'apprendre, le plaisir de partager et la recherche de l'excellence sont nos valeurs et nos moteurs.

Nous construisons avec vous la reussite de vos projets depuis la mise en place d'une strategie Data jusqu'au delivery de solutions operationnelles grace a nos trois poles :

- Data Strategy (Organisation, Data Governance, GDPR Compliance, Use Cases Scoping)
- Data Science & IA
- Data Architecture & Engineering

Notre Datalab nous permet egalement d'explorer pour vous les sujets de demain.

Fort de WeNation, un ecosysteme d'entreprises innovantes dans lequel WeWyse s'inscrit, nous mettons egalement a votre disposition nos expertises en terme de transformation Agile (Wemanity) et Digitale (WeDigitalGarden).

Listed Jobs

Company Name

Wewyse

Job Title

Consultant Data management H/F

Job Description

Wewyse est un cabinet de conseil spécialisé en Data et en Intelligence Artificielle. C'est aussi et surtout une communauté de passionnés partageant l'ambition de grandir ensemble et d'ouvrir le champ des possibles dans leurs domaines.

Si vous pensez que la Data et l'Intelligence Artificielle ont beaucoup à offrir au monde de demain, et si vous souhaitez apporter votre contribution à ce monde, avec humilité et enthousiasme, alors vous êtes un Wyser en puissance.

Être un(e) Consultant(e) Data Management chez Wewyse c'est :
Intégrer une communauté d’experts Data passionnés.
Recevoir et partager de la connaissance et des savoirs-faire lors de nombreux évènements.
Participer à des projets innovants au sein de notre Datalab, avec des Wysers mais aussi avec des partenaires académiques et des start up.
Bénéficier des outils et du support de la communauté Wewyse pour mener à bien tous les projets.
Être encouragé, conseillé et accompagné dans un parcours de formation adapté à vos ambitions professionnelles.
Faire partie de la famille Wemanity avec ses évènements et ses multiples opportunités de carrière.
Intervenir sur des projets aux enjeux sans cesse renouvelés (diversité de secteur, de métier, de maturité Data, …).
Mettre la Data au cœur des processus de création de valeur de nos clients .
Mettre en place une gouvernance des données contextualisée, opérationnelle et efficace sur les questions structurelles (orga, processus, règles, etc.) ;
Contribuer à l’émergence ou au renforcement d’une culture de la donnée chez nos clients à travers, notamment, la création et l’animation de leurs communautés Data.

Ce que nous aimons :

Les personnalités ouvertes, curieuses, rigoureuses, audacieuses.
Des compétences en communication (équipe, métier/client, …)
L’expérience sur le requêtage de la donnée (SQL, NoSQL), le traitement de la donnée, et la modélisation et la spécification de la donnée autour de dimensions et de KPI (étoile, flocon, …)
Une solide expérience sur les architectures présentes autour de la donnée (Data Lake/Delta Lake, Data Warehouse, Pipeline) et les différentes solutions du marché (Cloud, Data visualisation, ETL, Gouvernance, ...)
Connaissances des différents framework de gouvernance et des déploiements dans l'agilité
Des références solides : DAMA, CIMP, Informatica University, Collibra University, ...
La proactivité, l’orientation solution, la capacité d’accompagner, de former sur les rôles et fonctions data
Une approche UX et use case centric
Manipuler des outils de Data Visualisation
La polyvalence et l’engagement dans les activités business et RH
L'anglais


Vous vous reconnaissez ? Alors n'hésitez pas à postuler !

Paris, France

On site

10-03-2025

Company Name

Wewyse

Job Title

Analytics Engineer H/F

Job Description

Wewyse est un cabinet de conseil spécialisé en Data et en Intelligence Artificielle. C’est aussi et surtout une communauté de passionnés partageant l’ambition de grandir ensemble et d’ouvrir le champ des possibles dans leurs domaines.
Si vous pensez que la Data et l'Intelligence Artificielle ont beaucoup à offrir au monde de demain, et si vous souhaitez apporter votre contribution à ce monde, avec humilité et enthousiasme, alors vous êtes un Wyser en puissance.

Être Analytics Engineer chez Wewyse, c'est :
Intégrer une communauté d’experts Data passionnés, toujours en quête de nouvelles solutions innovantes.
Recevoir et partager des connaissances, lors de nombreux événements internes, tout en acquérant constamment de nouvelles compétences.
Travailler sur des projets techniques et business à forte valeur ajoutée, souvent dans un contexte international, avec des enjeux stratégiques importants dans des secteurs variés (retail, énergie, médias, transports, banque, assurance…).
Allier les compétences d’un Data Engineer et d’un Data Analyst : construire et automatiser des pipelines de données tout en collaborant avec les équipes analytiques pour fournir des insights pertinents et exploitables.
Transformer des données brutes en modèles analytiques réutilisables, en utilisant des outils comme SQL et DBT.
Optimiser les processus de transformation des données pour garantir la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données à travers des pipelines automatisés.
Collaborer avec des Data Analysts pour comprendre les besoins business, anticiper les enjeux et fournir des données prêtes à l’emploi.
Participer à des projets innovants et impactants au sein de notre Datalab, avec d'autres Wysers, des partenaires académiques et des startups, pour exprimer vos idées et valeurs.
S’impliquer dans le développement de Wewyse, en participant à des initiatives internes : recrutement, formations, masterclasses, avant-vente business, développement de partenariats…
Être encouragé, conseillé et accompagné dans un parcours de formation adapté à vos ambitions professionnelles, avec un budget dédié.
Faire partie de la famille Wemanity, bénéficier d’événements réguliers (voyage annuel, talks, afterworks…) et accéder à de nombreuses opportunités de carrière au sein du groupe.

Ce que nous aimons :
Les personnalités ouvertes, curieuses et ambitieuses.
Excellente maîtrise du SQL, essentielle pour manipuler et modéliser les données.
Expérience avec DBT pour automatiser et optimiser les transformations de données.
Connaissance des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et de l'ingénierie de données.
Première expérience en Python (nice to have) et familiarité avec Git pour le versioning de code.
Expérience avec des outils d’orchestration de pipelines comme Airflow (nice to have).
Connaissance d'outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Looker…) pour comprendre les besoins des Data Analysts.
Aisance en communication et esprit de synthèse pour collaborer avec les équipes techniques et non techniques.
Anglais professionnel pour évoluer dans un environnement international.

Vous vous reconnaissez ? Alors n'hésitez pas à postuler !

Paris, France

On site

10-03-2025

Company Name

Wewyse

Job Title

Data Engineer H/F

Job Description

Wewyse est un cabinet de conseil spécialisé en Data et en Intelligence Artificielle. C'est aussi et surtout une communauté de passionnés partageant l'ambition de grandir ensemble et d'ouvrir le champ des possibles dans leurs domaines.

Si vous pensez que la Data et l'Intelligence Artificielle ont beaucoup à offrir au monde de demain, et si vous souhaitez apporter votre contribution à ce monde, avec humilité et enthousiasme, alors vous êtes un Wyser en puissance.

Être Data Engineer chez Wewyse c'est :
Intégrer une communauté d’experts Data passionnés.
Recevoir et partager de la connaissance et des savoirs-faire lors de nombreux évènements.
Intervenir chez des clients pour y porter l'expertise Wewyse dans des contextes et des secteurs variés.
Participer à des projets innovants au sein de notre Datalab, avec des Wysers mais aussi avec des partenaires académiques et des start up.
Viser l’excellence des développement en s’appuyant sur le Software craftsmanship
Concevoir des architectures logicielles modernes.
Penser DevOps pour l’automatisation des déploiements et la continuité des services.
Être encouragé, conseillé et accompagné dans un parcours de formation adapté à vos ambitions professionnelles.
Faire partie de la famille Wemanity avec ses évènements et ses multiples opportunités de carrière.

Ce que nous aimons :
Les personnalités ouvertes, curieuses, ambitieuses
Les langages Scala, Python et Java
Le cloud : AWS, GCP, Azure
Les écosystèmes : Hadoop et Spark
La conteneurisation : Docker et Kubernetes
Les méthodes Agiles
Le SQL et le NoSQL .
L'approche DevOps : Jenkins, Ansible et Terraform
Le versionning : Git
L'anglais

Vous vous reconnaissez ? Alors n'hésitez pas à postuler !

Paris, France

On site

10-03-2025