Stagiaire - Junior Data Engineer F/H
On site
Paris, France
Full Time
26-02-2025
Job Specifications
Venez participer aux projets de lancements de nouveaux produits d’assurance, de transformation du système d’information et des processus métier ainsi que du maintien en condition opérationnelle de nos systèmes.
Rejoignez une équipe internationale et transversale au sein d’APRIL International, notre division IPMI (assurance santé internationale). Basé à Paris, vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes présentes en Asie et dans différents pays d’Europe.
Et si être « Junior Data Engineer » chez APRIL vous permettait …
de choisir un métier dont vous pourrez être fier : «accompagner et protéger à chaque moment qui compte, simplement» telle est la mission et la raison d’être partagée par l’ensemble de nos collaborateurs,
de développer votre expertise dans un environnement en pleine transformation, au carrefour de l’innovation et de l’expérience client : notre ambition, être un acteur digital, omnicanal et agile, champion de l'expérience client,
de vous engager au sein d'une entreprise engagée : nous rejoindre, c’est faire partie d’un Groupe responsable qui agit en entreprise citoyenne en étant mobilisé autour de 4 axes (santé, aidants, éducation et environnement) avec un impact sociétal positif et réel.
APRIL International
Vous rejoindrez APRIL International, spécialiste de l’assurance santé internationale du groupe APRIL. Au sein de cette filiale, les collaborateurs conçoivent, distribuent et gèrent des solutions d’assurance et des prestations d’assistance au service des particuliers, voyageurs ou expatriés, et des entreprises.
Nous nous engageons à promouvoir des emplois respectant la diversité et la différence, ouverts à chacun.
VOS FUTURES MISSIONS :
Conception technique : Participer à l’analyse et à la conception des solutions techniques (Talend, SQL, Snowflake, QlikSense) à mettre en œuvre pour répondre aux besoins métier.
Spécifications techniques : Participer à la rédaction de spécifications techniques.
Paramétrage et configuration : Contribuer à la mise en place des travaux Data à mettre en œuvre pour répondre aux besoins métier.
Tests et recette : Contribuer aux tests unitaires, aux tests de bout en bout, à la validation des livraisons techniques.
Support : Participer à l’assistance aux métiers concernant l’utilisation de nos solutions et à la résolution des anomalies relevées.
Base de connaissances : Rédiger des modes opératoires visant à maintenir nos systèmes en condition opérationnelle.
Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier (Marketing, Opérations, Finance) et IT (France, Asie, partenaire au Danemark).
Cette opportunité est à pourvoir dans le cadre d'un stage de 6 mois.
Intégré à notre équipe projet de transformation du SI IPMI, vous rejoindrez notre équipe Parisienne.
Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration pour favoriser votre prise de poste.
Vous êtes en école d’ingénieur informatique ou parcours universitaire équivalent et vous souhaitez réaliser un stage en entreprise afin de découvrir le fonctionnement d’un projet transversal et plus particulièrement la fonction de Junior Data Engineer.
Vous avez une bonne capacité d’adaptation, d’analyse et de synthèse.
Une expérience à l'international en tant qu'expatrié par exemple est un plus.
Vous pourrez également mettre à profit :
vos compétences techniques : modélisation de processus, spécifications techniques, paramétrage, méthodologie de recette, connaissances des outils Talend, SQL, Snowflake et QlikSense, gestion de projet, outils bureautiques classiques (Excel, PowerPoint), JIRA/Confluence.
vos compétences transverses : rigueur, travail en mode projet, orientation client, travail en équipe et en transverse, capacité d'analyse, proactivité/orientation solution, capacité de synthèse, capacité d'organisation et de planification, sens du détail
vos compétences linguistiques : un bon niveau d'anglais à l'oral comme à l'écrit est nécessaire, la maitrise d'une autre langue est un plus (allemand, danois, philippin, chinois, thaï, vietnamien).
About the Company
APRIL’s mission is simply to offer people support and protection when it matters. APRIL is a major player in insurance distribution, the inventor of wholesale brokering in France and leader in this market. The company strives to nurture the confidence of its customers and offer them an outstanding experience, combining the best of people and technology. Its 2,300 employees design, manage and distribute insurance solutions in 22 countries and in five priority markets: loan insurance, individual health and personal protection,... Know more
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- Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer Python. En tant que data Engineer Python (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet. La stack technique : Python Docker GCP Profil recherché Profil ? Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? Diplômé Bac+5, vous disposez d'au moins de 2 ans d'expériences dans le domaine data . Vous aimez découvrir de nouveaux contextes fonctionnels et comprendre les objectifs des applications développées. A l'aise dans une organisation agile, vous faites preuve de rigueur et appliquez les standards de qualité Amiltone. Vous êtes à l'aise en anglais. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons aussi à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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- Vous êtes un (e) Data Engineer avec plus de 3 ans d’expérience ? Vous êtes convaincu(e) que les lakehouses vont devenir la forme dominante des plateformes de donnés ? Vous souhaitez utiliser Databricks au sein d'un Groupe mondial et spécialisé en pleine croissance en France ? Alors cette opportunité est pour vous ! Qui sommes-nous ? Reply est un réseau mondial de 240 sociétés, chacune spécialisée sur une technologie ou un métier - vous aurez accès à ce réseau mondial et des projets internationaux. Data Reply est la société de Reply spécialisée dans le développement et l'intégration de plateformes de données avec AWS et Databricks, et rassemble plus de 300 experts dans plusieurs pays. Vos activités Rejoignez notre équipe en interne ou auprès de nos clients afin de : Aider notre Data Architect à architecturer les plateformes Databricks de nos clients. Dimensionner les clusters sur Databricks afin d’optimiser l’utilisation des ressources. Optimiser les jobs Spark afin d’améliorer les performances et réduire les coûts. Debugger les anomalies fonctionnelles ou de performance. Gérer l’infrastructure et les ressources avec Terraform. Développer les lambdas en tenant compte des contraintes fonctionnelles. Gérer les pipelines CI-CD pour déployer le code sur Databricks. Participer aux codes review et aux autres rituels de l’équipe. Participez à la croissance de Reply : Aider nos Managers à répondre aux appels d’offres et à la définition des besoins de nos clients. Créer nos futures offres via les Communities of Practices de Reply. Représenter Reply aux Salons professionnels (Data + AI Summit, AWS Summit) et dans nos événements internes (Reply Xchange, hackathon, Labcamp...). Nous proposons Des missions variées sur des technologies de pointe avec de nombreux clients reconnus nationalement et à l’international Un programme de certifications intégré à vos objectifs, qui occasionnent des primes complémentaires et dont le coût est bien sûr pris en charge par Reply Une progression de carrière structurée vers plus de responsabilité technique ou managériale, et des passerelles entre les deux. Une équipe soudée et une ambiance de travail conviviale grâce à des afterworks organisés au moins une fois par mois, L’opportunité de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps ainsi qu’à la diffusion et le partage de connaissance au sein de l’équipe Data Reply. Votre profil Ce dont nous avons besoin : Un Master avec mention dans l’informatique d’un établissement français, 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer avec une expérience sur une plateforme Databricks en production. Pouvoir mener un entretien en anglais et en français. Ce que nous apprécions : Une certification Profesionnal sur Databricks. Une appétence pour les cultures DevOps et MLOps. Pouvoir mener des entretiens en tant que consultant et répondre à un besoin d’un client. Intéressé(e) par cette opportunité ? N'hésitez pas à postuler maintenant, nous développons notre activité !
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- Présent en France depuis 1967, le Groupe qui conçoit, produit et distribue dans l’Hexagone, y emploie 9 500 personnes dont 4 300 à travers son réseau de 300 sites de distribution Toyota et Lexus. En 2024, Toyota France a vendu plus de 140 000 véhicules des deux marques. Le groupe Toyota multiplie depuis longtemps les angles d’approche de sa mobilité afin de proposer des véhicules respectueux de l’environnement : véhicules hybrides électriques, hybrides électriques rechargeables, à pile à combustible hydrogène, électriques à batterie… L’objectif du groupe est de baisser de 90 % ses rejets de CO2 à l’horizon 2050 par rapport à 2010. En tant que DATA ENGINEER vous intégrez le département IT. Votre missions s'inscrit au sein d'une équipe transverse DATA de Toyota France dont le rôle est d'assurer la gouvernance des données, leurs qualité et normalisation, de proposer et d’accompagner la mise en œuvre des outils permettant de supporter la transformation digitale de l’entreprise. L'environnement technique principal est composé d'une plateforme CRM Salesforce et d'un complément logistique sur IBM 400. Vous travaillez au quotidien avec les équipes IT, DATA et métiers afin de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer des solutions de données. Optimiser les performances des bases de données et des systèmes de traitement de données. Assurer la qualité et la sécurité des données à travers des processus de validation et de nettoyage. Participer à l'analyse et à la visualisation des données pour soutenir la prise de décision. Mettre en place des solutions de stockage de données adaptées aux besoins de l'entreprise. Automatiser les flux de travail de données pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Documenter les architectures de données et les processus pour faciliter la maintenance et le transfert de connaissances. Rester informé des nouvelles technologies et tendances dans le domaine de l'ingénierie des données. Vous êtes issu d'une formation d'ingénieur en informatique, d'un 3ème cycle spécialisé en Data Science ou équivalent. Vous avez une première expérience réussie sur un poste équivalent. Savoir faire Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Maîtrise de SQL Expérience confirmée avec les systèmes de gestion de bases de données relationnelles et non-relationnelles Compétence avérée en conception et optimisation de pipelines de données Connaissance des outils de Big Data Expérience dans l'utilisation d'outils de BI et d'analyse tels que Tableau ou Power BI Habileté à travailler avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement agile Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes Excellentes compétences en communication, tant à l'oral qu'à l'écrit Savoir être Aisance relationnelle, rédactionnelle et orale polyvalence Organisation, rigueur et sens de l’initiative Esprit d’analyse et de synthèse Curiosité, pragmatisme
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- À propos de l'équipe Growth & Data Science L’équipe Data Science, intégrée à Growth & Data Science, joue un rôle central dans l’innovation et l’optimisation des services d’Ornikar, aussi bien pour l’apprentissage de la conduite que pour l’assurance auto. Nous nous consacrons à l’industrialisation des modèles de Machine Learning et au développement de PoC à destination de toutes les équipes d’Ornikar. Nous recherchons un·e Lead Data Science Quelques exemples des projets que notre équipe gèrent : Modéliser la relation entre l’apprentissage de la conduite et l’accidentologie des conducteurs: en tant que plateforme d’éducation à la conduite, nous disposons de données riches et complexes sur la façon dont les élèves apprennent à conduire. Et en tant qu’assureur, nous connaissons l’accidentologie de nos anciens élèves. Nous utilisons ces données pour conseiller nos élèves, et pour mieux les assurer. Automatiser nos process internes : Nous développons des modèles et des outils pour optimiser les processus internes, comme l’évaluation des performances des agents en centre d’appels grâce à l’analyse automatique des conversations, ou l’automatisation du traitement de documents. Faciliter le passage du code de la route : nous aidons nos élèves à choisir le bon moment pour s’inscrire au code en prédisant leurs chances de succès. Vos missions Piloter la stratégie Data Science : Définir la vision et la feuille de route de l'équipe en alignement avec les objectifs business et produit d'Ornikar. Encadrer et faire grandir l'équipe : Recruter, coacher et accompagner les Data Scientists et ML Engineers pour favoriser leur montée en compétences et leur engagement. Transformer les besoins business en solutions Data & ML : Collaborer avec les équipes produit, tech et business pour identifier des opportunités et construire des solutions innovantes. Garantir l'excellence technique : Veiller à l'implémentation des meilleures pratiques ML, MLOps et Data Science, et assurer la qualité et la scalabilité des modèles en production. Favoriser la collaboration inter-équipes : Travailler en synergie avec les Data Engineers, Analysts et d'autres équipes pour maximiser l'impact des solutions data. Promouvoir la culture Data : Participer à l'évangélisation de la Data Science en interne, animer des formations et partager les bonnes pratiques. Le process de recrutement pour ce poste Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Un entretien avec votre futur manager (VP Growth & Data Science) pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure) Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure) Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision ! (1 heure) Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance Un leadership inspirant et expert du secteur L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives Vous êtes notre candidat·e idéal·e si... Vous avez 5+ ans d'expérience en Data Science, dont une première expérience en management d'équipe. Vous maîtrisez les outils et techniques ML (Scikit-learn, TensorFlow, LightGBM, etc.). Vous avez une bonne connaissance des principes MLOps (CI/CD, monitoring des modèles, déploiement en production). Vous savez encadrer une équipe, la faire monter en compétences et favoriser la collaboration. Vous avez une bonne vision produit et business, et savez articuler les enjeux Data Science avec les besoins de l'entreprise. Vous aimez partager vos connaissances et développer la culture Data en interne. Parmi nos avantages 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux Notre charte de télétravail hybride (1 jour de télétravail par semaine). Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar Un abonnement sport et bien-être Gymlib Une assurance santé complémentaire avec Alan La possibilité de passer votre permis gratuitement Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique L'accès à notre plateforme éducative Edflex pour continuer à vous former en parallèle de votre activité chez nous Nous prônons un recrutement inclusif chez Ornikar, garantissant l'égalité des chances pour toutes et tous. Tout comme notre permis de conduire accessible à tout le monde, nous sommes convaincus que la diversité et la complémentarité de nos équipes sont la clé de notre réussite. Ainsi, nous remettons constamment en question nos pratiques de recrutement. Tous nos managers sont formés pour éviter les biais inconscients et utilisent une méthode d'entretiens structurés basée sur une évaluation objective des candidats. Nous appelons toutes les femmes, même si elles ne cochent pas tous les critères, à postuler avec confiance. Chaque candidature est considérée avec la même attention, sans distinction. Nous nous engageons particulièrement à créer un environnement de travail accueillant pour les femmes dans nos équipes tech. Nous valorisons les parcours atypiques et les compétences diversifiées. Votre talent et votre potentiel sont ce qui compte le plus pour nous. Rejoignez-nous et contribuez à façonner l'avenir chez Ornikar. De même, si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le processus de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous.