Data Scientist spécialisé en séries temporelles h/f
On site
Guyancourt, France
Full Time
26-02-2025
Job Specifications
Company
RENAULT s.a.s.
Job Description
Rejoignez notre équipe au sein du service Méthodes de Simulation de l'ingénierie chez Renault Group et participez à la révolution de l'automobile connectée. Nous sommes à la recherche d'un Data Scientist spécialisé en séries temporelles pour traiter les sujets de capteurs virtuels et de données temporelles. Vous jouerez un rôle clé dans le développement et l'implémentation de solutions innovantes pour améliorer l'efficience et la sécurité des véhicules. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts des différents domaines de l’ingénierie pour simuler l'intégration des innovations, du démonstrateur à nos véhicules.
Responsabilités
Concevoir et implémenter des modèles à partir des données temporelles pour optimiser la performance des véhicules. Corréler les résultats pour en améliorer la précision.
Développer des estimateurs pour prédire l'état de santé et la durabilité des véhicules.
Contribuer à l'élaboration de stratégies pour l'optimisation et l'automatisation de la surveillance des véhicules.
Collaborer avec les équipes multidisciplinaires pour intégrer les solutions d'IA dans les processus existants.
Participer à la veille technologique pour rester à la pointe des avancées en IA appliquée aux séries temporelles.
Profil Recherché
Diplôme en informatique, en mathématiques appliquées ou en ingénierie.
Expérience minimale dans le domaine de l'IA appliquée aux données temporelles.
Solides compétences en programmation (Python, R, TensorFlow, PyTorch).
Expérience avec les outils et techniques de modélisation de séries temporelles.
Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
Anglais courant pour collaborer avec les équipes internationales.
Aptitude à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
Ce que nous offrons
Un environnement de travail stimulant au sein d'une équipe multidisciplinaire.
Des opportunités de développement professionnel et de formation continue.
Participation à des projets pionniers dans l'industrie automobile.
Une culture d'entreprise axée sur l'innovation et la collaboration.
Si vous êtes passionné par l'IA et souhaitez contribuer à l'innovation et à l'avenir de l'automobile, nous serons ravis de vous rencontrer.
Envoyez votre candidature dès aujourd'hui pour rejoindre notre équipe chez Renault Group.
Job Family
Information Technologies & Systems
Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group Privacy Policy.
About the Company
Home of innovative talents across the world. Builders of a sustainable future, we are pioneering mobility since 1898. Know more
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- À propos Founded in 2012 by Zouheir Guedri, Data&Data specializes in the luxury sector, collaborating with major brands in watches, jewely, leather goods, and fragrances/cosmetics. We assist key decision-makers in understanding the dynamic global online market, enabling them to develop informed and effective strategies. Our expertise lies in monitoring online channels to provide actionable insights to our clients. Descriptif du poste We are looking for a Data Analytics Engineer / Data Engineer with at least 3 years of experience in data engineering and viz, capable of managing the entire data lifecycle, from web and mobile data collection to reporting via Power BI. The ideal candidate will be responsible for designing and maintaining scalable data pipelines, ensuring data quality, and delivering insights that drive strategic decisions. Technical Responsibilities Data Pipeline Management: Oversee and orchestrate data pipelines from collection to analysis using Airflow. Web and Mobile App Scraping: Maintain and improve our scraping tools utilizing Python, Selenium, requests, and Appium. Data Collection: Gather online data through our scraping tools and develop new ones when needed. Data Modeling: Design, create, and maintain data models using SQL. Data Processing: Process and restructure data via ELT/ETL pipelines. Data Cleaning Pipelines: Implement cleaning pipelines incorporating NER and LLM models. Azure Resource Management: Manage resources on the Azure platform. Team Supervision: Lead and mentor a team of data professionals. Reporting and Dashboards: Develop and manage dashboards and reporting tools using Power BI. Functional Responsibilities Client Workshops: Facilitate workshops to gather and understand client requirements. Documentation: Draft detailed specifications and project charters. Project Roadmaps: Define project roadmaps and timelines. Task Prioritization: Prioritize tasks and projects effectively. Technical Stack SQL Microsoft Power BI Microsoft Excel Python Linux MySQL Docker DBT Azure Profil recherché Engineering or Master's degree in Business Intelligence, Data Engineering, Data Science, or a related field. At least 3 years of experience in data engineering and data viz, with proficiency in our technical stack. Strong problem-solving skills, ability to work autonomously, and excellent communication skills. Experience working with large datasets and designing efficient data pipelines. A passion for the luxury industry and data-driven decision-making. Informations complémentaires Type de contrat : CDI Lieu : Paris Niveau d'études : Bac +5 / Master Expérience : > 3 ans
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- Kramp
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- En recherche d’un stage en tant que Data Analyst ? Viens jeter un coup d'oeil à cette offre ! Sais-tu ce que l’on fait chez Kramp France ? Nous sommes le leader européen dans la fourniture de pièces détachées et de produits complémentaires pour l'agriculture, la motoculture et les travaux publics. Concrètement, on fournit les pièces détachées aux concessionnaires aux revendeurs de matériel, en leur offrant une gamme complète de services. Notre atout ? Une sélection impressionnante de produits ! Avec plus de 450 000 références en stock, nous nous engageons à livrer nos clients dès le lendemain de leur commande. Notre approche 100% digitale combinée à notre logistique ultraperformante font de Kramp le partenaire de choix pour nos clients. Notre force ? Une équipe dévouée et talentueuse qui ne cesse de grandir depuis notre arrivée à Poitiers. Chez Kramp France, chacun des 280 collaborateurs a un rôle essentiel à jouer dans notre succès collectif. Sur les trois dernières années, notre chiffre d'affaires a bondi de +45%, témoignant de notre dynamisme et de notre engagement. Notre ambition ? Continuer à accompagner nos clients pour répondre à leurs besoins. Chez Kramp, nous donnons du sens à nos métiers. Parce que derrière chaque client, il y a des agriculteurs, des entreprises de travaux publics, des paysagistes... ou même des particuliers ! Pour découvrir Kramp France en action, regarde notre vidéo : https://youtu.be/wUxpNAqP1SY Kramp France peut t’accueillir en stage en tant qu’Analyste Data au sein de notre service logistique : Tes missions : Création de dashboards, mise en place de KPIs et reporting des performances pour donner une vision cohérente des résultats aux différentes équipes. Recueil et extraction de source de données pertinentes et de qualité à traduire en données statistiques. Mise en place de process/requêtes et automatisation. Production d’analyses métiers et recommandations aux managers. Gestion des outils d’analyses pour que les décideurs internes puissent suivre l’évolution de leurs activités respectives. Ton profil : Tu suis actuellement un cursus d’ingénieur ou master dans le domaine de l'analyse de données (nous ne recherchons pas un profil Data Scientist mais bien Data Analyst) Tu es à l'aise avec l'informatique : tu es expert(e) en Excel, tu as des connaissances en base de données, et éventuellement en développement. Tu sais t’exprimer en anglais Le stage : Stage durant le 1er semestre 2025 (dates à affiner selon ton cursus) Horaires 35h/semaine du lundi au vendredi Lieu de travail : Poitiers (86), Zone République Poitiers (FR) Location:
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