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WILLING

PARIS – Consultant Data Scientist F/H

On site

Paris, France

Full Time

28-02-2025

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Job Specifications


Dans le cadre du développement de notre cabinet Parisien et pour accompagner l’un de nos clients grand acteur de l’industrie cosmétique, nous recherchons un Consultant Data Scientist à même de mettre à profit son savoir et ses compétences au sein de nos équipes. 
À ce titre, vos missions seront les suivantes :
Construire et entraîner des modèles avancés de machine learning et statistiques (régressions, prédictions…) ;
Travailler sur des problématiques complexes en lien avec la Supply Chain ou l’Analyse client/Produit/Marketing ;
Développer des algorithmes d’exploration de données et d’optimisation ;
Automatiser l’analyse des données et proposer des solutions innovantes ;
Présenter des analyses à fort impact grâce au Data Storytelling.
Vos compétences :
Maîtrise de SQL et Python ;
Expertise des outils de Data Science (SAS, TensorFlow …) ;
Maîtrise des méthodes de modélisation et machine learning ;
Expérience en Data Visualisation (Power BI, Tableau …).
Vous évoluerez sur votre périmètre d’intervention avec une grande autonomie, vous serez force de proposition et vous élargirez et développerez vos compétences.
Au-delà de cette opportunité, vous serez amené à participer et à travailler sur des sujets internes (développement commercial, participation aux appels d’offres, propositions commerciales, sujets transverses RH …).

Profil recherché
Diplômé d’une grande École de Commerce, d’Ingénieur ou d’un cursus Universitaire, vous bénéficiez d’au moins 4 ans d’expérience dans un cabinet de conseil sur des problématiques similaires ;
Vous êtes capable de travailler dans un environnement international et parlez couramment anglais.
Vous savez allier méthode, rigueur et flexibilité.
Doté d’une bonne aisance relationnelle et capacité d’adaptation, vous travaillez facilement en autonomie comme en équipe.
Pourquoi nous rejoindre ?  

Travailler au sein de Willing, c’est vivre une expérience incarnée par trois principes clés :   
·        Le sens d’un conseil à impact,  
·        La proximité d’un collectif soudé et solidaire,  
·        La richesse d’un environnement stimulant, offrant de réelles perspectives d’évolution. 
Et bien plus encore !  
Explorez les possibilités et engagez vos compétences pour des transformations à impact, en rejoignant l’aventure Willing. 

Notre processus de recrutement : 
Réception de votre candidature, un entretien RH, un entretien métier avec un Manager et un entretien avec la direction. 
Retour sur votre candidature dans un délais de 3 semaines maximum. 

About the Company

Spécialiste de la transformation à impact, Willing a été fondé à Toulouse et compte aujourd’hui 9 sites en France et à l’étranger : Toulouse, Bordeaux, Nantes, Paris, Lille, Lyon, Marseille, Strasbourg et Genève. Bâti sur les bases d’une valeur centrale, l’engagement, sa mission est de garantir la réussite des projets de transformation de ses clients pour permettre aux sociétés humaines de s’adapter à un monde complexe et mouvant. Plus de 200 coéquipiers, expérimentés et engagés, œuvrent chaque jour à conduire leurs client... Know more

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Le groupe RENAULT entre dans une nouvelle ère grâce à la stratégie RENAULuTion qui place L’IA au cœur de notre business. Renault Digital, créé en 2017, est un acteur incontournable de ce nouveau cycle et participe activement à relever les challenges des nouvelles mobilités et de l’industrie 4.0. Au sein de notre Centre d'Excellence IA, composé d'une équipe agile de 30 Data Scientists et Data Analysts, vous contribuerez au développement et au déploiement à grande échelle de solutions d'IA innovantes. Votre mission : En tant que Senior Data Scientist spécialisé en IA Générative, vous piloterez l'intégration et l'application des technologies d'IA Agentique et Multi-Agents. Votre expertise permettra de transformer les processus métiers de Renault en concevant et déployant des solutions disruptives. Vous collaborerez étroitement avec nos partenaires technologiques clés (Google Cloud, Mistral …) et l'écosystème d'innovation (laboratoires de recherche, IRT… ) pour maintenir Renault à la pointe de l'IA. Responsabilités : Définir et implémenter la stratégie d'adoption des technologies d'IA Agentique et Multi-Agents, en particulier les LLM, au sein de Renault. Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA innovantes en production, répondant aux besoins métiers complexes et variés (Industrie 4.0, Marketing, Ingénierie, Qualité, Après-Vente...). Explorer, évaluer et intégrer les solutions d'IA Générative les plus performantes dans l'architecture existante de Renault. Maîtriser et promouvoir les architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) et autres approches avancées. Collaborer activement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions transformatives. Mesurer et communiquer l'impact et la valeur ajoutée des solutions déployées. Contribuer à une utilisation responsable de l'IA, en tenant compte des enjeux sociaux et environnementaux. Animer et faciliter le partage des connaissances au sein du Centre d'Excellence IA. Collaborer étroitement avec nos principaux fournisseurs de solutions d'IA. Profil recherché : Expert(e) reconnu(e) en IA Générative, vous justifiez d'une expérience significative dans le déploiement de solutions basées sur les LLM en production. Autonome, force de proposition et passionné(e) par l'innovation, vous possédez les qualités suivantes : Diplôme d'ingénieur ou doctorat en Machine Learning. Plus de 5 ans d'expérience en Data Science appliquée à la création de valeur métier, avec une expertise démontrée dans la conception, le développement et la mise en production de solutions d'IA ayant généré des impacts business mesurables (gains de productivité, réduction des coûts, amélioration de l'expérience client, etc.). Vous êtes capable de présenter un portfolio de projets réussis et d'articuler clairement la valeur apportée par vos contributions. Solide connaissance des algorithmes de Machine Learning (clustering, classification, régression, deep learning, etc.). Maîtrise des langages de programmation Python et SQL (R, Scala ou Java sont un plus). Expérience avec les frameworks de Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, etc.). Connaissance d’un ou plusieurs framework(s) multi-agents (Autogen, CrewAi) Familiarité avec les architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et les outils MLOps. Maîtrise des pratiques DevOps (CI/CD, conteneurs, Kubernetes, Git, etc.). Capacité à vulgariser des concepts complexes et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés. Sensibilité aux enjeux éthiques et sociétaux liés à l'IA. Anglais courant. Informations complémentaires : CDI, temps plein. Basé à Boulogne-Billancourt (France). Accord télétravail
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Rattaché·e directement eu Directeur des Opérations et en lien avec l'équipe de développement du produit principal, vous serez l'unique garant·e de l'analyse et du traitement des données recueillies par un système installé en boutiques qui permet de "tracker" la présence de produits sur leurs présentoirs / étagères. Le poste cible est un savant mélange entre un rôle de Data Analyst et de Data Engineer car il y a d'une part pas mal de missions liées à la création de DashBoards / Rapports sur la base de la suite Tableau et des missions plus orientées traitements de données avec Python / Pandas hébergées actuellement sur des instances Amazon S3. Un DataLake House a déjà été créé sur la base de plusieurs sources (bases MariaDB et OpenSearch). Des pipelines de traitements ont été mis en place et sont actuellement orchestrés avec ArgoWorkflows qui est basé sur Kubernetes. Profil recherché Diplômé·e en informatique, vous justifiez d'une expérience de 4 ans grand minimum post diplôme dans le domaine du traitement de données (Data Engineering) et disposez idéalement de compétences plus orientées "Data Analyst" avec un outil du type PowerBI ou Tableau. Vous maitrisez bien le langage Python ainsi que le requêtage de bases de données avec SQL. Une connaissance même minime d'un écosystème cloud tel que celui d'Amazon AWS est aussi un pré-requis nécessaire pour pouvoir prendre les commandes de ce poste. Vous avez une culture technique suffisamment large pour travailler avec des Systèmes de bases de données non relationnelles tel que OpenSearch ou ElasticSearch. Autonome et force de proposition, vous recherchez un poste où vous aurez de réelles responsabilités dans la conduite des projets autour de la Data au sein d'une petite équipe de développement. Si travailler dans une équipe soudée et sympathique dans le centre de Marseille vous tente, n'hésitez plus et postulez ! N.B. : Ce poste offre la possibilité de télétravailler 2 jours par semaine, voire 3 si vous résidez en dehors de Marseille.
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