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Potentiel-IT

Data Engineer Senior H/F - Construis ta carrière avec un Agent dédié

On site

Marseille, France

Full Time

27-02-2025

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Job Specifications

Tu es Data Engineer et tu veux travailler sur un projet qui allie Data & IA dans la fintech ? Découvre cette opportunité, mais surtout, découvre comment Potentiel-IT transforme les usages du recrutement traditionnel en mettant TES aspirations au centre du process.

Localisation : Marseille – 2 jours en présentiel, 3 jours en remote
Secteur : Fintech
Stack : Python (FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy), MySQL, Queue Messenger, AWS
Le challenge : Rejoint une fintech qui révolutionne la gestion des données bancaires à grande échelle en optimisant les transactions financières et améliorant l’expérience utilisateur grâce à des solutions automatisées et sécurisées.
En tant que Data Engineer Senior : tu seras au cœur de cette transformation, en contribuant à des projets de R&D dédiés à l’optimisation, l’industrialisation et l’évolution des pipelines de données.
L’équipe : 5 experts data, sous la supervision du Chief Data Officer, dans un environnement collaboratif et agile.
Rémunération : 45K € à 55K € par an.


Ton rôle
Développer et optimiser des pipelines de données
Assurer la qualité et la fiabilité des données
Concevoir des nouveaux connecteurs et services pour la gestion des flux de données
Participer à l’amélioration continue des architectures data
Documenter, tester et améliorer en continu les solutions mises en place


Profil recherché
5+ ans d’expérience en développement Python
Esprit analytique et problem-solver : tu aimes les défis techniques et la data
Autonomie, proactivité et sens du travail en équipe
Envie d’évoluer dans une culture tech avec un fort aspect R&D


Pourquoi passer par un Agent de Potentiel-IT ?
Avec Potentiel-IT, tu vis le recrutement autrement !

Notre mission : transformer les pratiques classiques en adoptant une approche inversée et centrée sur toi. Nous avons créé le rôle d’Agent de Carrière en nous appuyant sur les principes du Clean Recrutement :

Ton projet avant tout : on ne t’envoie pas à des entretiens au hasard. On construit ensemble ton cahier des charges basé sur tes aspirations, ton rythme de travail idéal et tes critères techniques. Ensuite, on chasse pour toi les opportunités qui correspondent à 100% à TES attentes.

100% transparent : ton CV ne sera jamais envoyé sans ton accord, et chaque retour est détaillé, qu’il soit positif ou négatif.

Un accompagnement sur-mesure : Négociation salariale, conseils et coaching d’entretien… On t’aide à maximiser ton potentiel et à faire les meilleurs choix pour ta carrière.

Une expérience transparente et éthique : On est tech-first et on valorise des pratiques authentiques. Inspiré du Clean Code, on a créé le Clean Recrutement : chaque talent mérite un process clair et authentique, sans faux-semblants.

Tu veux en savoir plus sur ce poste ?

Contacte-nous, et si cette offre ne te correspond pas, créons ensemble ton cahier des charges et trouvons pour toi le projet qui te correspond à 100 % !

About the Company

Acteur spécialiste du recrutement IT Embauche directe/Pré-embauche /Cabinet de recrutement /Régie Marre d’être "harcelé" par de multiples recruteurs ? Renversez la tendance et soyez acteur de votre changement ! Notre projet pour vous : Ne pas perdre sa vie à la gagner… au contraire : que le temps passé au travail s'accorde à vos projets personnels. Potentiel-IT concentre ses recherches projets auprès d’entreprises qui mettent l'innovation au service de l’intérêt général : pour une planète plus verte, hacker le chômage, ... Know more

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Le groupe RENAULT entre dans une nouvelle ère grâce à la stratégie RENAULuTion qui place L’IA au cœur de notre business. Renault Digital, créé en 2017, est un acteur incontournable de ce nouveau cycle et participe activement à relever les challenges des nouvelles mobilités et de l’industrie 4.0. Au sein de notre Centre d'Excellence IA, composé d'une équipe agile de 30 Data Scientists et Data Analysts, vous contribuerez au développement et au déploiement à grande échelle de solutions d'IA innovantes. Votre mission : En tant que Senior Data Scientist spécialisé en IA Générative, vous piloterez l'intégration et l'application des technologies d'IA Agentique et Multi-Agents. Votre expertise permettra de transformer les processus métiers de Renault en concevant et déployant des solutions disruptives. Vous collaborerez étroitement avec nos partenaires technologiques clés (Google Cloud, Mistral …) et l'écosystème d'innovation (laboratoires de recherche, IRT… ) pour maintenir Renault à la pointe de l'IA. Responsabilités : Définir et implémenter la stratégie d'adoption des technologies d'IA Agentique et Multi-Agents, en particulier les LLM, au sein de Renault. Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA innovantes en production, répondant aux besoins métiers complexes et variés (Industrie 4.0, Marketing, Ingénierie, Qualité, Après-Vente...). Explorer, évaluer et intégrer les solutions d'IA Générative les plus performantes dans l'architecture existante de Renault. Maîtriser et promouvoir les architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) et autres approches avancées. Collaborer activement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions transformatives. Mesurer et communiquer l'impact et la valeur ajoutée des solutions déployées. Contribuer à une utilisation responsable de l'IA, en tenant compte des enjeux sociaux et environnementaux. Animer et faciliter le partage des connaissances au sein du Centre d'Excellence IA. Collaborer étroitement avec nos principaux fournisseurs de solutions d'IA. Profil recherché : Expert(e) reconnu(e) en IA Générative, vous justifiez d'une expérience significative dans le déploiement de solutions basées sur les LLM en production. Autonome, force de proposition et passionné(e) par l'innovation, vous possédez les qualités suivantes : Diplôme d'ingénieur ou doctorat en Machine Learning. Plus de 5 ans d'expérience en Data Science appliquée à la création de valeur métier, avec une expertise démontrée dans la conception, le développement et la mise en production de solutions d'IA ayant généré des impacts business mesurables (gains de productivité, réduction des coûts, amélioration de l'expérience client, etc.). Vous êtes capable de présenter un portfolio de projets réussis et d'articuler clairement la valeur apportée par vos contributions. Solide connaissance des algorithmes de Machine Learning (clustering, classification, régression, deep learning, etc.). Maîtrise des langages de programmation Python et SQL (R, Scala ou Java sont un plus). Expérience avec les frameworks de Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, etc.). Connaissance d’un ou plusieurs framework(s) multi-agents (Autogen, CrewAi) Familiarité avec les architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et les outils MLOps. Maîtrise des pratiques DevOps (CI/CD, conteneurs, Kubernetes, Git, etc.). Capacité à vulgariser des concepts complexes et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés. Sensibilité aux enjeux éthiques et sociétaux liés à l'IA. Anglais courant. Informations complémentaires : CDI, temps plein. Basé à Boulogne-Billancourt (France). Accord télétravail
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28-02-2025
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Au sein du département Data IA et Référentiels de la DSI de notre client (composé de plus de 100 collaborateurs et prestataires), nous recherchons un Chef de Projet Data / avec des compétences sur le MDM SEMARCHY pour épauler le responsable de l’équipe Socle technique. Vous interviendrez sur les sujets suivants : Pilotage des projets techniques innovants liés au périmètre Data, notamment le déploiement de plateformes sur GCP et l’observabilité. Assurer le maintien en condition opérationnelle du socle Data existant (montées de versions, migrations…) Participer à la gestion de la dette IT. Superviser une partie du RUN, en veillant au suivi de production et à la qualité de service pour le domaine Data, Référentiels et IA. Coordonner les activités de l'équipe, animer les rituels agiles (Daily Team) et planifier les travaux opérationnels. PROFIL : Product Owner ou Chef de projet de plateformes technologiques, avec plus de cinq ans d’expérience professionnelle. Expérience confirmée dans la construction et le pilotage rigoureux d’écosystèmes exigeants. Maîtrise du delivery agile (Scrum/Kanban) et industrialisé (culture DevOps, CI/CD…). Vous justifiez d'un diplôme Bac+5 ou équivalent. Expérience réussie sur le cloud, idéalement avec les technologies GCP. Compétences techniques requises : ELK, Elastic, Couchbase Power BI, SQL, GCS, BI décisionnel Greenplum, Cloudian S3, Google BigQuery, Semarchy_xDl
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27-02-2025
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Rattaché·e directement eu Directeur des Opérations et en lien avec l'équipe de développement du produit principal, vous serez l'unique garant·e de l'analyse et du traitement des données recueillies par un système installé en boutiques qui permet de "tracker" la présence de produits sur leurs présentoirs / étagères. Le poste cible est un savant mélange entre un rôle de Data Analyst et de Data Engineer car il y a d'une part pas mal de missions liées à la création de DashBoards / Rapports sur la base de la suite Tableau et des missions plus orientées traitements de données avec Python / Pandas hébergées actuellement sur des instances Amazon S3. Un DataLake House a déjà été créé sur la base de plusieurs sources (bases MariaDB et OpenSearch). Des pipelines de traitements ont été mis en place et sont actuellement orchestrés avec ArgoWorkflows qui est basé sur Kubernetes. Profil recherché Diplômé·e en informatique, vous justifiez d'une expérience de 4 ans grand minimum post diplôme dans le domaine du traitement de données (Data Engineering) et disposez idéalement de compétences plus orientées "Data Analyst" avec un outil du type PowerBI ou Tableau. Vous maitrisez bien le langage Python ainsi que le requêtage de bases de données avec SQL. Une connaissance même minime d'un écosystème cloud tel que celui d'Amazon AWS est aussi un pré-requis nécessaire pour pouvoir prendre les commandes de ce poste. Vous avez une culture technique suffisamment large pour travailler avec des Systèmes de bases de données non relationnelles tel que OpenSearch ou ElasticSearch. Autonome et force de proposition, vous recherchez un poste où vous aurez de réelles responsabilités dans la conduite des projets autour de la Data au sein d'une petite équipe de développement. Si travailler dans une équipe soudée et sympathique dans le centre de Marseille vous tente, n'hésitez plus et postulez ! N.B. : Ce poste offre la possibilité de télétravailler 2 jours par semaine, voire 3 si vous résidez en dehors de Marseille.
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27-02-2025
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Le groupe RENAULT entre dans une nouvelle ère grâce à la stratégie RENAULuTion qui place L’IA au cœur de notre business. Renault Digital, créé en 2017, est un acteur incontournable de ce nouveau cycle et participe activement à relever les challenges de la genAI dans l’ensemble des activités du groupe. Le poste Nous recherchons un Lead Quality Engineer (F/H) idéalement expérimenté en GenAI pour renforcer notre équipe platefome GenAI à l’échelle du groupe. Vous travaillerez sur des technologies modernes comme LangGraph, FastAPI, Kubernetes et MongoDB dans un environnement cloud GCP, avec une approche orientée craftsmanship, performance et innovation. Dans ce contexte, vos missions seront de : Travailler en étroite collaboration avec le chapter lead afin de définir et mettre en place les stratégies de tests adaptées Partager et diffuser les bonnes pratiques de tests à l’échelle de l’entreprise Accompagner l’équipe dans la mise en œuvre des bonnes pratiques relatives aux tests logiciels. Définir la stratégie et les processus de tests Identifier les outils et méthodes permettant d’implémenter au mieux les tests Faciliter les échanges entre interlocuteurs métiers et techniques en s’appuyant sur sa compréhension approfondie des enjeux et contraintes des différentes parties Organiser la montée en compétence de l’équipe (afin de la rendre autonome) et de l’ensemble de l’organisation dans leurs pratiques de test. Vos activités : Mise en place d’une démarche de test agile : Promouvoir et expliciter au sein de l’équipe les concepts de qualité et de test, dans une orientation centrée sur l’utilisateur et le métier. Développer au sein de l’équipe une approche agile des tests (BDD, continuous testing, …) en l’aidant à adapter son organisation, ses méthodes de travail et ses processes, tout au long du cycle de vie du produit. Définition et mise en œuvre de la stratégie de test et des processus de test : Définir et formaliser avec l’équipe une stratégie de test adaptée au contexte du projet et aux objectifs de qualité de l’entreprise, y compris dans des contextes innovants. Amorcer la démarche dès le début du projet. S’assurer que cette stratégie est suivie par l’équipe. Formaliser lorsque nécessaire les processus de test venant en support de cette stratégie (gestion des tests, gestion des anomalies, …) et en assurer le déploiement au sein de l’équipe. Suivre leur application et veiller à leur optimisation Mettre en place le reporting relatif aux tests (couverture, résultats, indicateurs de performance…) Mise en œuvre de l’outillage de test : Mettre en place les outils de tests définis dans le cadre de la stratégie de test et en assurer la prise en main par l’équipe. En particulier, jouer un rôle moteur dans la mise en œuvre des outils de test de bout en bout, de performance et de monitoring applicatif Conseiller l’équipe dans le choix et l’utilisation des outils et la former aux bonnes pratiques associées. Animation des échanges métier / technique : Accompagner les échanges entre interlocuteurs métier et technique, en particulier autour de la formalisation des besoins et des tests de réception des développements réalisés Partager avec l’équipe les bonnes pratiques relatives à ces sujets (BDD, formalisation des tests, déroulement des revues métier, …) Définir avec l’équipe les indicateurs métier à mettre en place dans le cadre du monitoring du projet en production. Assurer la mise en place de ces indicateurs au sein des outils de monitoring Partage et développement des compétences : Effectuer une veille constante autour des pratiques et outils de test et partager au sein du chapitre QA ceux susceptibles de permettre une amélioration des pratiques de l’entreprise. Contribuer à l’identification et à la sélection des outils et pratiques recommandés par le chapitre QA Formaliser les bonnes pratiques de test mises en œuvre dans le cadre des projets et en assurer la diffusion au sein de l’entreprise, avec l’appui du chapitre QA. Organiser, au sein des projets et à l’échelle de l’entreprise (via le chapitre QA), toute présentation ou formation permettant au plus grand nombre de développer ses compétences en matière de test Contribuer à l’animation du chapitre QA en proposant du contenu à partager au sein de ce chapitre et en assurant une partie des présentations internes ou externes du chapitre Mettre à disposition tout squelette d’implémentation (« boilerplate ») permettant une mise en œuvre sur les projets rapide et conforme aux bonnes pratiques des outils préconisés Leadership : Avoir la capacité d’accompagner plusieurs projets. Savoir gérer son temps d’activité réparti entre les projets Capacité à inspirer à la réflexion, à obtenir des décisions, à être à l’écoute des opportunités et à provoquer le changement des habitudes et des mentalités si nécessaire Vos livrables : Stratégie de test (projet et chapitre) Mise en place du premier niveau d’automatisation des tests Processus de test formalisés Tableaux de bord de reporting tests / anomalies Indicateurs de monitoring applicatif Boilerplates sur les thématiques de tests (fonctionnel ou performance) Supports de présentation des bonnes pratiques Profil recherché : + 5 ans d’expérience en Quality Engineering Expérience dans plusieurs métier ou systèmes d’information liés aux métiers. Expérience démontrant la maîtrise des processus de gestion des tests logiciels. Expérience démontrant la capacité à animer un groupe. Bonne maitrise des méthodes agiles et de l’agile testing. Connaissances techniques : --> Connaissance d’un ou plusieurs outils de gestion des tests --> Connaissance d’un ou plusieurs outils d’automatisation de test (API, UI et performance) --> Connaissance de base d’un ou plusieurs langages de développement (Python, Java, JavaScript) --> Connaissance de base DevOps (Gitlab CI, GIT, Docker ...) Pourquoi nous rejoindre ? Travailler sur des projets innovants en IA générative. Évoluer dans une culture technique exigeante et bienveillante. Tirer avantage d’une stack moderne et d’un environnement cloud GCP/Kubernetes. Informations complémentaires : Votre poste sera basé à Boulogne-Billancourt (France) en CDI (temps plein). Catégorie : Tech > Quality Engineering Accord télétravail Les avantages en tant que Développeur/se chez Renault Digital : Large communauté de Dév Meetups 10% never stop learning et bien d'autres...
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