Monsieur Guiz | Product Management & Design

Product Owner / Product Manager Data (H/F)

On site

Paris, France

Full Time

26-02-2025

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Job Specifications

Mais qui est-ce, ce Monsieur Guiz ?

En résumé, un cabinet de conseil spécialisé en Product Management & Product Design depuis 10 ans ! Plus sincèrement, on est surtout une équipe de passionnés du produit, agilistes, au fort esprit d’équipe et animés par la curiosité. Ici, on te propose de réinventer ta manière de faire, apprendre de nouvelles choses, progresser et tester de nouvelles méthodes.
On accompagne nos clients grands comptes (France Télévisions, Pierre & Vacances Center Parcs, Axa, Chanel…) et start-ups sur les différentes phases de leur stratégie de transformation digitale ou de phase produit, de la Discovery au Delivery.

Côté agence, rejoindre la Guiz Team c’est comme rejoindre un hub. Un hub pour se former et former en retour ! Tu pourras participer ou animer des Rex, des bootcamps ou des ateliers.
C’est aussi l’occasion d’accompagner des entrepreneurs ou des grands groupes dans la construction et la réflexion de leurs produits digitaux. Comment ? Grâce à plusieurs dispositifs : les Ateliers du Produit par exemple, ou nos formations.

5 raisons de nous rejoindre (mais il y en a beaucoup plus) :
• Une intégration aussi pointue que détendue ! Une semaine pour se former, rencontrer les équipes et découvrir ton nouvel environnement de travail.
• De la formation continue en interne et en externe sur les sujets Product
• L’accès à une belle communauté, les Guiz, mais aussi à WeLoveProduct ! Une communauté d'entraide, de veille et de networking de plus de 1400 membres.
• Une culture d’entreprise tournée vers l’intrapreunariat, la montée en compétence et la solidarité
• Monsieur Guiz fait partie du groupe Humanskills, groupe spécialisé dans les métiers du digital, élu BestWorkplace et GreatPlace to work 2022

Descriptif du poste
En tant que Product Owner / Manager Data, tu accompagneras nos clients (grands comptes et start-up) dans la définition de leurs enjeux Produit, la conception et l’amélioration de leurs produits digitaux. Rien que ça !

Tes missions principales :
Définir la roadmap et les features des produits digitaux et data de nos clients
Coordonner les objectifs métiers, marketing, IT et les enjeux business
Mettre en place et améliorer les méthodes de Discovery et de Build
Assurer la gestion du backlog, le suivi des sprints & participer à la recette
Animer les cérémonies Agiles : Sprint Planning / Rétro / Review
Piloter la mise en œuvre de solutions autour de la gestion et de la transformation de la donnée, du cadrage à la mise en production
Accompagner des équipes IT et métiers dans l’étude, le POC, l’industrialisation ou le RUN de projets data divers : définir et mettre en place des bonnes pratiques autour de la data quality, data management, GDPR compliance… / Datalake / Datawarehouse / BI / Datavisualisation
Analyser les datas et insights du marché

Notre mission à nous, trouver le match parfait entre les clients et les Guiz. Tes missions dépendent donc de la recherche du client, c’est une liste non exhaustive !
En parallèle, tu participes également à la vie d’agence et à son développement : en animant des ateliers, des formations, en créant les tiennes peut-être ? Tu es aussi amené à produire du contenu pour diffuser notre passion du Produit, par exemple.

Profil recherché
On recherche un profil ayant une expérience significative en tant que Product Owner / Manager Data chez un grand compte, une startup ou un cabinet de conseil d'au moins 3 ans. En plus de tes compétences et de tes expériences en tant que PO/PM Data, on cherche un profil qui partage notre culture Guiz : quelqu’un qui aime l’esprit d’entraide, d’agilité, d’échange.

On y arrive, mais niveau skills ?
Tu sais expliquer ce qu'est l'agilité, la Discovery, une démarche lean et tu es convaincu que c'est efficace
Tu as déjà travaillé comme PO/PM sur un produit Data ou dans un environnement data. Tu as également collaboré étroitement avec des profils Data (Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers…)
Tu as de bonnes connaissances en architecture de systèmes, bases de données et méthodologies d’analyse
Tu maîtrises SQL et/ou Python
Tu connais au moins une solution de BI/Dataviz (Power Bi, Tableau, DataStudio, Amplitude…) et au moins un des principaux Cloud Providers (GCP, AWS, Azure)
Tu as eu un impact important dans la construction d’applications utilisées et appréciées par leurs utilisateurs
Tu réalises une veille permanente sur les outils et les concepts produit émergeants
Tu aimes travailler au sein d’une équipe, échanger autour de bonnes pratiques et partager tes recommandations avec tes collaborateurs
La conduite du changement n’a aucun secret pour toi : tu sais identifier les axes d’amélioration dans l’organisation et les process pour gagner en performance
Tu parles anglais couramment (et pas que franglish hein !)

Avant d’être Guiz :
Un échange pour accorder nos visions et voir si on peut collaborer ensemble. L’équipe pour t’accompagner ? Tout ça avec Any ou Marine !
Bonne nouvelle, première étape franchie : tu peux désormais rencontrer un manager pour discuter hard skills
Woo, 3ème phase. Félicitations, on passe à la rencontre avec Guillaume notre CEO
Et bien, welcome Guiz!

About the Company

- Mais qui est ce “Monsieur Guiz”? - Monsieur Guiz est un cabinet de conseil créé en 2013 et spécialisé en Product Management et Design. Nous avons créé une équipe de professionnels convaincus, ouverts, enthousiastes, décalés, pragmatiques et performants ! - Nos convictions - Le digital implique deux challenges pour les organisations : être capable de se réinventer en permanence, au gré des mouvements du marché, des technologies et surtout des usages de leurs utilisateurs se structurer autour des personnes compétentes,... Know more

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La complexité croissante de l'environnement des systèmes d'information dans un contexte de digitalisation des métiers, d'une flexibilité et d'une adaptabilité accrue, et de profondes avancées technologiques, impose un recours à des compétences pointues en analytics pour nos missions de gestion des risques. Dans une dynamique de croissance constante, nous souhaitons renforcer nos équipes et nos solutions en recrutant des consultants expérimentés désireux d'intégrer une équipe motivée, professionnelle et intervenant auprès d'entreprises prestigieuses. Vous participerez à des missions variées visant à accompagner nos clients, privés ou organismes publics, dans les différentes disciplines et métiers de la gestion des risques, en apportant vos compétences en analytics, en data mining, en business intelligence, en statistiques, en intelligence artificielle et en modélisation. Quel sera votre rôle dans la #TeamDeloitte ? Data analytics et data mining dans le cadre de diagnostics opérationnels et financiers pour l'ensemble des secteurs d'activité ; Audit and control analytics : mise en oeuvre de techniques avancées d'analyse de données en remplacement des diligences traditionnelles d'audit ; Prédictions et modélisations, sur des sujets réglementaires ou métiers financiers (ex : quantification, risques de crédit...), mais également sur des missions opérationnelles (ex : prévision des ventes, prévision des risques projets...) ; Data visualisation : mise en oeuvre de tableaux de bords et d'outils d'analyse exploratoire sur les données risque de nos clients ; Conception de solutions technologiques adaptées aux besoins de nos clients et missions, sous l'angle « data » : structuration, architecture, modélisation, moteur d'analyse, intégration, expérience utilisateur. Compétences recherchées : Vous disposez de compétences parmi les éléments suivants, que vous souhaitez développer sur nos différents projets : Bases de données: SQL Server for windows, PostGreSQL, MySQL, MongoDB ETL: SSIS, Talend, Informatica Big Data : Hadoop, Spark, Hive, Hortonworks HDP, Cloudera Programmation : SQL, SAS, R, SPSS, Python, C#, Java Statistiques Machine learning Visualisation : QlikView, QlikSense, Tableau, PowerBI, D3.js Data virtualization Votre parcours : En rejoignant Deloitte, vous aurez l'opportunité de développer un set de compétences, partagées avec notre réseau international, et structurées autour des dimensions suivantes : leadership, métier et spécialité. Grâce aux missions variées auxquelles vous participerez et au programme de formations proposé, vous pourrez renforcer progressivement ces compétences, en acquérir de nouvelles et progresser ainsi au sein de notre firme. Et si c’était vous ? De formation supérieure (école d'ingénieurs ou université), idéalement complétée par un cursus suivi à l'étranger dans un pays anglophone, vous avez une première expérience réussie au sein d'un cabinet de conseil ou d'une grande société dans une des disciplines analytics ou data science. Vous avez participé ou géré des projets d'envergure dans les domaines de la gestion, l'analyse et l'interprétation des données. Dynamique et entreprenant(e), vous avez envie de vous impliquer activement dans le développement d'offres de service. Vous avez la capacité de travailler en équipe pluridisciplinaire et une réelle appétence pour l'analyse des données, les systèmes d'information, les problématiques métier et la gestion des risques. Vous avez l'habitude d'encadrer des missions et avez développé des qualités managériales. Autonome, dynamique et doté(e) de très bonnes qualités relationnelles, vous avez un goût affirmé pour la relation client et les missions d'audit et de conseil. Vous avez un souci constant de développer vos connaissances et de mettre votre compétence au service des autres. Votre rigueur, votre sens relationnel et vos capacités rédactionnelles contribueront à l'excellence de notre service auprès des clients. La maîtrise de l'anglais oral et écrit est nécessaire. Poste basé à La Défense. #ALLIN : tous les candidats ont leur place chez Deloitte. Nous croyons en un environnement inclusif dans lequel les personnes se sentent impliquées, respectées, valorisées, et capables d’apporter leur « soi authentique ». La lutte contre toute forme de discrimination, l’égalité des chances, le respect et la mise en valeur de la diversité sont les pierres angulaires de notre politique RH. Ainsi, toutes les candidatures sans aucune distinction (âge, handicap, sexe, nationalité, religion, orientation sexuelle…) ont leur place dans notre processus de recrutement.