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Lawrence Harvey

Consultant Senior Data Governance

Remote

Paris, France

Full Time

06-02-2025

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Job Specifications

Devenez Consultant Senior / Manager Data Governance (H/F)
Type de contrat : CDI | Lieu : Paris

Pourquoi ce poste est fait pour vous ?
Vous êtes passionné(e) par la Data Governance et souhaitez contribuer à des projets innovants ? Rejoignez notre équipe dynamique où l’apprentissage est continu et l’innovation est au cœur de notre stratégie. Vous travaillerez sur des sujets à la pointe, comme le Data Mesh et GenAI, tout en déployant des solutions de Data Catalogue pour nos clients.

Vos missions clés :
Conseil et Delivery : Accompagner nos clients dans la mise en place de leur gouvernance des données et du déploiement de solutions comme DataGalaxy, Collibra, Zeenea.
Impact et Innovation : Contribuer à la R&D sur les technologies Data & IA, en développant des solutions agiles adaptées aux besoins des clients.
Transmission de savoir : Former, mentoriser et partager vos expertises pour renforcer les compétences de l’équipe.

Profils recherchés :
Consultant Senior (4-5 ans d'expérience) : Vous avez acquis une solide expertise en Data Governance et en déploiement de solutions de Data Catalogue (ex. : DataGalaxy, Collibra, Zeenea). Vous maîtrisez les méthodologies agiles et êtes à l’aise pour conseiller les clients sur la gouvernance des données.
Référant/Leader Data Gouvernance (à partir de 8 ans d'expérience) : Vous combinez une expertise technique pointue avec une expérience de gestion d’équipe. Vous êtes capable de piloter des projets complexes, de proposer des solutions sur mesure et de guider votre équipe vers l’excellence.

Ce que nous vous offrons :
Un environnement stimulant : Travaillez avec des talents divers, sur des projets innovants, et développez vos compétences à travers 5 jours de formation par an.
Une culture d'entreprise forte : Participez à un environnement inclusif, collaboratif et respectueux de l'équilibre vie professionnelle/vie personnelle.
Des avantages attractifs : Télétravail, matériel au choix, RTT, primes, et bien plus encore !
Rejoignez-nous et façonnez l’avenir de la Data Governance !

About the Company

Lawrence Harvey, established in 2002, is an international recruitment business specializing in Technology recruitment. Our consultants are specialists in their specific fields of recruitment, therefore we have expert recruiters in Enterprise Applications, CRM, Data & Analytics, Security, Infrastructure & Development and Business Advisory & Strategy. We are part of a larger group business, LHi Group Ltd, which has multiple non-competing brands specializing in Life Sciences, Energy and The Built Environment. With multilingua... Know more

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Company Name
Bioceanor
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Manager data scientist (H/F)
Job Description
Bioceanor, start-up Sophipolitaine spécialisée dans l'analyse prédictive de la qualité de l'eau en aquaculture, ouvre un poste de Manager Data Scientist pour accompagner sa croissance et structurer son équipe de Data Science. Bioceanor a développé le premier modèle aquacole de prédiction de la quantité d'oxygène disponible dans l'eau, 48h à l'avance. Cela permet de mieux gérer la production (de poissons, crevettes, huître, etc.) et de contribuer à un environnement plus propre. Vous souhaitez contribuer à la révolution du secteur de l'aquaculture en permettant à nos clients d'agir durablement sur la qualité de leurs eaux ? Vous voulez rejoindre une équipe passionnée par la préservation de l'environnement ? Rejoignez notre équipe dynamique de Data Science pour contribuer à une meilleure gestion de la qualité des eaux de demain. En tant que Manager Data Scientist, vous serez responsable du management et de l'encadrement d'une équipe de 6 à 8 Data Scientists, tout en participant à la conception et l'optimisation des modèles prédictifs de Bioceanor. Vos missions · Encadrer, coacher et faire monter en compétence une équipe de Data Scientists. · Définir la stratégie Data Science de Bioceanor et piloter son exécution. · Concevoir et améliorer des modèles prédictifs basés sur des données environnementales et aquacoles. · Assurer la qualité, la robustesse et la performance des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning. · Collaborer avec les équipes Software, Hardware, Biologie/Océanographie et Business Développement pour intégrer efficacement les modèles dans nos solutions. · Assurer une veille technologique et scientifique pour innover et améliorer en permanence nos modèles. · Structurer les processus de développement et de déploiement des modèles (industrialisation, mise en production, monitoring). Profil recherché · Vous avez un excellent leadership et aimez accompagner des profils techniques vers l'excellence. · Curieux(se) et rigoureux(se), vous avez un sens aigu de l'analyse et de la résolution de problèmes. · Vous êtes capable de gérer plusieurs projets stratégiques en parallèle · Vous aimez travailler en équipe et interagir avec des profils variés. Votre Expérience · +10 ans d'expérience en Data Science, dont au moins 3 ans en encadrement d'équipe. · Au moins 5 ans d’expérience en management de projets innovants incluant toutes ses étapes (création, structuration, suivi, livraison) · Expertise en modélisation et prédiction sur des données temporelles (time-series). · Maîtrise des outils et librairies de Data Science : Python, Numpy, Pandas, PyTorch, MLFlow (ou équivalent). · Expérience en industrialisation et déploiement de modèles de Machine Learning. · Bonne connaissance des bonnes pratiques de gestion de code (GitHub, CI/CD). · Anglais courant requis, l'espagnol ou le norvégien serait un plus. · Une expérience dans l'un des domaines suivants serait un atout : aquaculture, qualité de l’eau, biologie de l’eau océanographie, biogéochimie, hydrologie, météorologie. Type de poste : CDI, temps plein Début : Immédiatement Affectation possible : Valbonne, La Seyne sur mer ou Sète
Valbonne, France
Hybrid
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05-02-2025
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Company Name
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Tech Lead Data GCP - Nantes
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Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté d’experts dans le monde entier, où vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participez à la construction d’un monde plus durable et inclusif. Vos missions : En tant que Tech Lead Data GCP au sein de la practice Insights & Data, vous serez amener à intervenir sur des projets data pour : Accompagner des équipes métiers et Data Scientist dans leurs travaux d’identification et d'expression des besoins sur la data Participer aux ateliers de conception et au développement des architectures data Développer des flux d'ingestion de données de Data Lake et de traitement des données Participer à la création de stratégies d’extraction Développer des processus permettant de collecter, nettoyer, organiser et modéliser efficacement les données (batch ou temps réel) Industrialiser, optimiser et monitorer au quotidien les pipelines data et leurs déploiements Mettre en place de système d’exposition et visualisation Former et faire progresser techniquement les membres de l’équipe Organiser les revues de code et être garant de la qualité logicielle sur le projet Votre profil : Minimum 6 ans d'expérience Encadrement d'équipe Anglais (niveau B1/B2) Maîtrise des langages Python, SQL, expertise sur les frameworks Spark, Hadoop, pipeline CI/CD pour les développements et infra as code Expertise sur les services Cloud Data Platform GCP : BigQuery, Cloud Storage, Dataproc, Dataflow, Cloud Composer, Vertex AI, Looker… Une certification GCP Data Engineer ou Cloud Architect est un plus 3 raisons de nous rejoindre : Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable. Temps partiel possible ! Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre carreer manager, parcours d’intégration sur 9 mois. Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel Nos engagements et priorités : Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients. Capgemini Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes. Get The Future You Want* | www.capgemini.com/fr-fr *Capgemini, le futur que vous voulez
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06-02-2025
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Lincoln Pure Player Data : Réinventant l'analyse depuis 30 ans. Experts en Modern BI, Big Data et Science des données . Nous transformons vos données en solutions pour les grands comptes, des secteurs bancaire, retail, télécoms, industriel, santé, et plus encore . Description du poste : Rejoignez notre équipe en tant que Data Analyst (H/F), intervenant auprès de clients Grands Comptes. Ce que l'on attend de vous : 1⃣ Collaboration avec les équipes métiers Échanges avec le métier : Recueillir et comprendre les besoins. Présentation des livrables : Restituer les résultats de manière claire et impactante. Recette de la donnée : Assurer la qualité des données collectées. Audit et analyse : Réaliser des audits et analyser les impacts. 2⃣ Mise en place d'architectures et de pipelines Architecture de performance : Mettre en place des architectures pour calculer les mesures de performance. Pipeline de données : Créer et gérer des pipelines de données. BigQuery et PowerBI : Créer des tables BigQuery pour exploitation dans PowerBI. 3⃣ Préparation et exploitation des données Qualité de la donnée : Vérifier la disponibilité et la qualité des données. Collaboration : Travailler avec les membres de l'équipe pour l'ingestion et le refresh des données. Modélisation : Développer, optimiser et tester des modèles SQL. 4⃣ Conception et mise en œuvre sur GCP Solution GCP : Concevoir et implémenter des solutions sur Google Cloud Platform. Documentation technique : Rédiger la conception technique des projets. Tests : Réaliser des tests d'intégration, de non-régression et de certification. Mesure des effets : Exploiter les données pour mesurer les effets de report de ventes. Vos atouts pour réussir sur ce poste : Formation : Diplôme en ingénierie, informatique ou équivalent avec spécialisation IT. Expérience : Minimum 2 ans post-diplôme en tant que Data Analyst. Compétences techniques : GCP : Maîtrise avancée de Google Cloud Platform. Tableau/Looker : Maîtrise d'un outil de visualisation (idéalement Tableau ou Looker). SQL : Maîtrise des requêtes SQL. Bonus : Connaissance de Terraform, Jenkins, Airflow, Docker, Kubernetes. Avantages : Environnement collaboratif et innovant Formations certifiantes et accompagnement individualisé Télétravail et horaires flexibles Rémunération compétitive avec avantages sociaux attrayants Possibilité de mobilité à Lille, Lyon ou Aix-en-Provence Processus de recrutement : 2 entretiens (RH et technique) Si vous êtes passionné par les défis de la Data et que vous souhaitez rejoindre une équipe dynamique et innovante, postulez dès maintenant et contribuez à redéfinir l'avenir de l'analyse de données chez Lincoln!
Île-De-France, France
On site
Full Time
06-02-2025
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Tenth Revolution Group
Job Title
Lead Data Scientist
Job Description
Notre client, une entreprise innovante et dynamique spécialisée dans le marketing, recherche un Lead Data Scientist pour renforcer ses équipes et piloter des projets stratégiques à forte valeur ajoutée. Vos responsabilités En tant que Lead Data Scientist, vous jouerez un rôle crucial dans l’exploitation des données pour optimiser les stratégies métiers. Vous serez également le pilier technique et managérial, garantissant l’excellence des livrables. Analyse et exploitation des données : Identifier des tendances et extraire des insights utiles pour appuyer la prise de décision. Concevoir des modèles pour analyser les comportements clients, mesurer les performances marketing et optimiser les parcours utilisateurs.. Collaboration interfonctionnelle : Accompagner les équipes internes (marketing, ventes, etc.) pour traduire leurs besoins en solutions concrètes et adaptées. Proposer des recommandations stratégiques claires et exploitables pour les parties prenantes. Compétences techniques et innovation : Déployer des modèles avancés en intelligence artificielle pour enrichir les processus analytiques. Exploiter des outils de pointe en Python et ses bibliothèques (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn) pour la gestion et l’analyse des données. Leadership et pilotage : Manager une équipe de 4 collaborateurs en assurant leur montée en compétence. Garantir le respect des délais et la qualité des livrables, tout en insufflant une dynamique positive à l’équipe. Contribution commerciale : Soutenir les équipes de ventes dans les phases de réponse aux appels d’offres et de préparation des propositions commerciales. Développement stratégique : Promouvoir l’utilisation de la Data Science dans l’organisation et sensibiliser aux bénéfices des approches data-driven. Votre profil Expérience et expertise : Vous justifiez d’au moins 10 ans d’expérience en Data Science, avec une maîtrise avérée des modèles statistiques et des techniques de modélisation. Excellentes compétences relationnelles : Vous savez vulgariser des concepts complexes et engager vos interlocuteurs autour d’une vision commune. Technicité : Vous êtes expert en Python et disposez de solides bases en statistiques avancées et économétrie. Leadership : Vous avez déjà dirigé une équipe et savez faire grandir vos collaborateurs.
Paris, France
On site
Full Time
06-02-2025