Data & Cloud Engineer (H/F)
Hybrid
Paris, France
Full Time
23-04-2025
Job Specifications
fifty-five est une data-company d'un genre nouveau qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés.
En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client.
fifty-five, c'est plus de 400 experts du numérique. Des digital consultants, des spécialistes du tracking et du média, des ingénieurs et des data scientists, travaillent tous en étroite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type d'industrie, partout dans le monde.
Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation et l'exploitation des données, nous aidons les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique.
Basé à Paris, nous opérons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situés à Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particulière au bien-être de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018.
Contexte :
L'équipe d'ingénierie développe et met en œuvre les solutions techniques permettant la réalisation de pipelines de données et l'implémentation de data platform pour nos clients : récupération de datas sur de multiples sources de données (APIs, files, etc.), data cleaning, data processing, automation et monitoring de l'ensemble. L'équipe s'appuie sur des technologies récentes (docker, kubernetes, terraform, notebooks, etc.) et met en place ses projets dans les différents clouds du marché (GCP, Azure, AWS...).
Mission :
Nous sommes à la recherche d'une personne capable de réaliser des projets techniques pour répondre aux besoins de nos clients (par exemple: système de recommandations de produits, détection d'anomalies, ranking). Les activités vont du chiffrage et du sizing technique à la mise en œuvre des architectures, en passant par la revue des spécifications fonctionnelles et la production de code. Le Data & Cloud Engineer sera épaulé par un Lead dans ses missions. Il sera également amené à participer à la R&D et à accompagner les équipes transverses dans la mise en place d'outils de travail internes (librairies pour les data scientists, environnement Notebooks pour les data analysts et data scientists, développement de frameworks sur différents cloud providers, etc.).
Nous souhaitons trouver la bonne personne pour faire évoluer ou créer de nouvelles solutions dans ce cadre. Les missions comprennent aussi bien du prototypage rapide pour des démonstrateurs, que de la production de code robuste qui tourne en production tous les jours.
Compétences et expériences :
Une première expérience en tant que Data & Cloud Engineer
Maîtrise de Python, SQL
Maîtrise des environnements Cloud. Idéalement certifié GCP, Azure ou AWS
Bonne connaissance de Docker/Kubernetes
Bonne connaissance d'au moins un data warehouse (BigQuery, Snowflake, etc)
Bonne connaissance Apache Airflow
A l'aise avec des concepts liés aux APIs (OAuth, REST, etc.)
A l'aise avec les notions d'Infrastructure as Code (Terraform)
Au courant des pratiques GitOps et connaissances des concepts autour du CI/CD
Connaissance autour des Notebooks (Jupyter), est un plus
Esprit d'équipe (collaborer aux tests unitaires, revue de code, partage de code, sprints)
Bon niveau en français et en anglais
A déjà travaillé en mode projet avec des interlocuteurs variés (consultant, data analyst, data scientist)
Une expérience en marketing digital est un plus
Nous proposons :
un bureau au centre de Paris avec terrasse et jardin
un environnement multiculturel avec des collaborateurs aux nationalités multiples (France, Royaume-Uni, Etats-Unis, Chine, Tunisie, Italie et plus)
des projets avec nos bureaux à Londres, Hong Kong, New York, Shanghai, Genève, Shenzhen et Taipei
des TGIF et supers soirées
Chez fifty-five, nous sommes convaincus que la diversité et l'inclusion sont de vraies forces. Nous nous engageons à garantir une égalité de traitement de l'ensemble des candidatures reçues, sans distinction de genre, d'âge, d'origine, d'orientation sexuelle, d'état de santé ou d'opinion politique ou religieuse.
About the Company
fifty-five was founded in 2010 by former Google executives who understood and anticipated the potential of data in brands' marketing strategies. Our team has mastered a rare combination of consulting, technical skills and marketing understanding to offer high value data-based services to its clients. Headquartered in Paris, with deep European roots, we operate across 3 time zones from our 10 offices located in Paris, London, Geneva, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapore and New York. We're hiring! Pleas... Know more
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- Ingénieur DevOps / Cloud F/H
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- CONTEXTE Afin de renforcer notre pôle Data Analytics de COEXYA, nous recherchons un Inégnieur DevOps / Cloud F/H. La Business Unit Data Intelligence accompagne ses clients dans leurs projets de développements logiciels et renforce son offre en développant un pôle d'activités DevOps. Dans le cadre de ce développement, nous recherchons une personne motivée par la mise en place de processus d'intégration et de déploiement continu : articulé autour des principes d'automatisation et d'infrastructure as code, au service de nos projets de développement et d'intégration. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Au coeur des projets stratégiques de nos clients, avec pour objectif principal de garantir des livraisons rapides, fiables et de qualité ; vos responsabilités incluront notamment : Conception et mise en oeuvre de pipelines CI/CD : Définir, déployer et optimiser des pipelines d'intégration et de livraison continue adaptés aux besoins des clients. Collaboration avec les équipes projet : Travailler étroitement avec les développeurs, les architectes, et les chefs de projet pour garantir des déploiements fluides. Automatisation des processus : Identifier et automatiser les tâches répétitives liées au cycle de vie des applications. Sécurité des livraisons : Mettre en place des contrôles pour assurer la sécurité des systèmes et des applications livrées. Monitoring et optimisation : Assurer la supervision et l'amélioration continue des systèmes et des processus.Vous pourrez également être intégré au sein de nos projets client (ESB, DATA, ...). Profil candidat: CE QUE L'ON ATTEND DE VOUS De formation supérieure (Bac +5 de préférence) en informatique, vous disposez d'une première expérience de mise en place de processus d'intégration et de déploiement continu (stage ou expérience professionnelle). Vous disposez de bonnes qualités relationnelles et rédactionnelles ; Vous être curieux, rigoureux et avez envie de vous investir dans des défis techniques ; Vous avez des appétences de l'environnement technique (réseau, OS, environnement de développement, CI/CD, Cloud, ...). Et humainement ? Vous êtes une personne rigoureuse, qui a le souci du détail, Votre curiosité vous aide à comprendre plus facilement les différents enjeux liés aux sujets confiés, Votre esprit d'équipe vous permet une bonne intégration en équipe et aux interlocuteurs qui vous entourent, Votre enthousiasme sera un atout indéniable au maintien de la cohésion de l'équipe en place. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Usine logicielle : Git, GitLab, Azure DevOps, GitLab CI/CD, Azure Pipelines, SonarQube, Checkmarx Technologies DevOps : Docker, Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible, Bicep Technologies Cloud : Azure, AWS Cela n'induit pas que vous deviez tous les maîtriser, nos préférences sont en gras. L'ADN de Coexya Une société dans le TOP 20 des entreprises françaises pour la diversité et l'inclusion (enquête septembre 2022 de Glassdoor), Une société recommandée à 69% par ses collaborateurs avec le management et l'ambiance plébiscités (baromètre de satisfaction 2022), Télétravail hybride, Salle de sport intégrée, potager, etc.
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- Data Scientist Spécialisé en LLM pour la Conception Automobile (H/F)
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- Votre environnement Rejoignez notre équipe dynamique au sein du service Data/IA de l'ingénierie chez Renault Group et participez à la révolution de la conception automobile. Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Scientist spécialisé(e) en grands modèles de langage (LLM) et en traitement du langage. Vous jouerez un rôle clé dans le développement et l'implémentation de solutions innovantes pour optimiser les processus de conception et améliorer les interactions humaines avec les systèmes intelligents. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des experts des différents domaines de l’ingénierie pour piloter des projets de pointe, transformant les idées en réalités tangibles. Le poste est basé à Guyancourt (France), en CDI. Vous bénéficiez de 2 jours de télétravail par semaine. Vos missions Concevoir, développer et implémenter des modèles basés sur LLM pour améliorer les processus de conception automobile. Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer les solutions de LLM dans les processus existants. Analyser et interpréter les données pour améliorer la précision et l'efficacité des modèles de langage. Participer à la veille technologique pour rester à la pointe des avancées en LLM. Contribuer à l'élaboration de stratégies pour l'automatisation des interactions intelligentes. Votre profil Diplôme en intelligence artificielle, en data science ou en informatique. Expérience minimale dans le domaine des LLM et du traitement du langage naturel. Solides compétences en programmation (Python, TensorFlow, PyTorch). Expérience avec les outils et techniques de modélisation de langage. Une expérience de développement avec Data IKU serait appréciable. Une expérience au sein de l'ingénierie d'un grand groupe serait appréciable. Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Anglais courant pour collaborer avec les équipes internationales. Aptitude à travailler en équipe et à communiquer efficacement. Forte motivation pour l'innovation et l'amélioration continue. Ce Que Nous Offrons Un environnement de travail stimulant au sein d'une équipe passionnée. Des opportunités de développement professionnel et de formation continue. Participation à des projets pionniers dans l'industrie automobile. Une culture d'entreprise axée sur l'innovation et la collaboration. Si vous êtes passionné par les grands modèles de langage et souhaitez contribuer à l'avenir de la conception automobile, nous serions ravis de vous rencontrer. Envoyez votre candidature dès aujourd'hui pour rejoindre notre équipe visionnaire chez Renault Group. Vous vous reconnaissez dans cette annonce ? Rejoignez-nous !
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- Lieu : Cergy, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologique Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs Un environnement inclusif et bienveillant Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien A Cergy, vous contribuez aux systèmes d’entraînement et de simulation parmi les plus sophistiqués au monde. Vous rêvez de piloter hélicoptères, avions de chasse ou véhicules blindés ? Rejoignez-nous et relevez les défis des domaines aérien, terrestre, et naval ! Les sessions d’entrainement sur nos simulateurs (Live, Virtuel ou Constructif) offrent la possibilité de collecter d’important volume de données. Une analyse plus fine de ces sorties, au sein d’une équipe de data analysts, permettra de restituer un compte rendu d’entrainement plus efficace et d’améliorer la préparation des sessions suivantes (scénario spécifique avec un niveau de difficulté adapté, …). Vos missions : Définir avec les opérationnels des domaines d’entrainement concernés (terre, air, collectifs) les indicateurs (Key Performance Indicators) pertinents ainsi que les méthodes d’analyse adaptés à ces données. Instrumenter les simulateurs afin d’enregistrer ces données. Développer les algorithmes d’analyse de ces données. Mettre en place la visualisation adaptée de ces indicateurs afin de les présenter efficacement aux instructeurs et aux entrainés. Déployer ces outils d’analyse sur les simulateurs en place. Votre profil Vous recherchez une alternance de niveau BAC+4 ou 5 dans le domaine de l'informatique ? Vous maitrisez le langage de programmation Python, en particulier les librairies (numpy,pandas) et de visualisation des données (matplotlib, seaborn) Vous maitrisez la base du traitement du signal (filtrage, transformation et traitement des données) Vous maitrisez l’anglais Vous possédez des capacités en recherches bibliographiques (identification et implémentation des méthodes de l’état de l’art) Compétences recherchées Base mathématiques en traitement du signal, statistiques et optimisations Apprentissage automatique et librairies python associées (scikit-learn) Apprentissage profond (PyTorch/Tensor Flow) Méthode de fouille des données (pattern matching/mining, association rules discovery, …) On vous reconnait pour votre : Esprit critique Capacité à résoudre des problèmes Autonomie Communication et esprit d’équipe Mot de l'équipe Vous évoluerez au sein de la direction technique dans une équipe d’innovation à la fois compétente et passionnée et sur le domaine de la simulation d’entrainement qui est en pleine expansion. Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
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Explainability techniques provide essential insights by revealing hidden biases in decision-making, laying the groundwork for effective interventions. This PhD position offers you the opportunity to tackle these challenges head-on, ensuring that AI systems operate reliably and equitably. In this role, you will: Develop advanced bias assessment techniques that leverage explainability to identify and understand bias sources. Design innovative methods that integrate explainability tools to measure bias throughout AI deployment and support targeted mitigation. Combine explainability and fairness metrics to generate actionable, data-driven insights for refining AI decision-making. Collaborate with experts in machine learning and responsible AI, leveraging state-of-the-art resources to bridge research with industry applications. What You Bring Graduate in MSc or Engineering degree in Data Science, Machine Learning, or a related field. Familiarity with model interpretability, causal inference, or counterfactual reasoning. Previous experience in AI explainability/fairness is advantageous. Demonstrated expertise in machine/deep learning. Proficiency in research methodologies: literature review, experimental design, and data analysis. Excellent Python programming skills, experience with deep learning frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn). Knowledge of version control and containerization tools (e.g. Git, Docker). Strong analytical skills, creativity, passion for addressing societal challenges of AI. Fluent in English (wokring language), excellent written/verbal communication. Contract: CIFRE Duration: 3 years Start date: as soon as possible Remuneration: according to the conditions fixed by the French Minister of Higher Education and Research Before applying, please check that you meet the requirements for CIFRE here: Cifre_english_2024.pdf Meet your team Be part of the AI Ethics – Operationalization team, which is situated in the SAP Business AI unit. In close collaboration with experts and teams across SAP, we translate the AI Ethics principles and requirements, as outlined in the AI Ethics Policy, into hands-on guidance for teams developing AI systems at SAP that are compliant with responsible AI and AI ethics requirements. We are SAP SAP innovations help more than 400,000 customers worldwide work together more efficiently and use business insight more effectively. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. As a cloud company with 200 million users and more than 100,000 employees worldwide, we are purpose-driven and future-focused, with a highly collaborative team ethic and commitment to personal development. Whether connecting global industries, people, or platforms, we help ensure every challenge gets the solution it deserves. At SAP, we build breakthroughs, together. Our inclusion promise SAP’s culture of inclusion, focus on health and well-being, and flexible working models help ensure that everyone – regardless of background – feels included and can run at their best. At SAP, we believe we are made stronger by the unique capabilities and qualities that each person brings to our company, and we invest in our employees to inspire confidence and help everyone realize their full potential. We ultimately believe in unleashing all talent and creating a better and more equitable world. SAP is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to the values of Equal Employment Opportunity and provide accessibility accommodations to applicants with physical and/or mental disabilities. If you are interested in applying for employment with SAP and are in need of accommodation or special assistance to navigate our website or to complete your application, please send an e-mail with your request to Recruiting Operations Team: Americas: Careers.NorthAmerica@sap.com or Careers.LatinAmerica@sap.com, APJ: Careers.APJ@sap.com, EMEA: Careers@sap.com. EOE AA M/F/Vet/Disability Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to their age, race, religion, national origin, ethnicity, age, gender (including pregnancy, childbirth, et al), sexual orientation, gender identity or expression, protected veteran status, or disability. Successful candidates might be required to undergo a background verification with an external vendor. Requisition ID:410989 | Work Area: Software-Research | Expected Travel: 0 - 10% | Career Status: Student | Employment Type: Limited Full Time | Additional Locations: