Data Analyst

Hybrid

Brussels, Belgium

Full Time

24-04-2025

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Job Specifications

Are you ready to step up as a Data Analyst and truly make a difference?
Do you have around 3 years of experience, but even more drive to grow? At darwind, we’re looking for people like you: professionals with some experience, but plenty of ambition to keep building their future.

Here, you don’t just get assigned to a project – we work with you to shape your ideal career path based on your talents and aspirations.

What will you do?
You source data from diverse channels such as databases, surveys, and external datasets.
You ensure data accuracy and relevance by filtering and cleaning it.
You use statistical methods to analyze data and identify trends, patterns, and correlations.
You create reports and dashboards to present findings to stakeholders.
You develop graphs, charts, and infographics to visualize data insights.
You work with cross-functional teams to understand their data needs and provide solutions.

Who are we looking for?
You have at least 3 years of experience as a Data Analyst or in a similar analytical role.
You're fluent in SQL and comfortable scripting in Python or R.
You have hands-on experience with Power BI and/or Tableau – from exploration to storytelling. You have in-depth knowledge of data modeling, relational databases, and ETL processes.
You're experienced in statistical analysis, including regression and advanced modeling (SPSS, SAS or similar).
You can clearly explain complex data topics to both technical teams and non-technical stakeholders.
You're fluent in Dutch, with good command of French and English.
You're curious, proactive, and passionate about solving complex data challenges.

What's in it for you?
Challenging projects tailored to your interests and expertise across industries.
A say in your career path, with coaching, training, and regular feedback.
An attractive salary package with hospitalization and group insurance, plus a mobility budget or company car with fuel card.
A flexible, hybrid work environment where autonomy is the norm.
A team that supports and inspires each other – no egos, just impact.
The chance to work with data that actually gets used to drive decisions, not just reports that end up in someone’s inbox.

Ready for a fresh wind in your career? Apply today and let’s grow together!

About the Company

Our job is to be a matchmaker between talent & companies, and make it work. But when it comes to people, there are no absolute rules. The right talent is not always the most experienced. We believe motivation is more valuable than the resumé. We believe the best work experience has to be the next one. In consultancy, we flip the theory. We have developed a different model, driven by the motivation of the consultant as first factor of success of a project. We proactively manage the "stretch" on the missions in order to e... Know more

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In this role, you will design and build data products. You will develop and maintain scalable, reusable data products that serve as foundational assets for analytics, reporting, and machine learning pipelines. You will be architecting and optimizing data pipelines You will lead the design, develop, and enhance ETL/ELT workflows using AWS Lambda, AWS Glue, Snowflake, and Databricks You will ensure high-performance, scalable, and cost-efficient data processing solutions. You will manage and scale data infrastructure. You will oversee cloud-based data environments, configure optimized storage solutions (S3, Snowflake, Delta Lake), and manage compute resources for efficient data processing. You will perform tuning and optimization. You will implement advanced query tuning, indexing strategies, partitioning techniques, and caching to maximize efficiency in Snowflake and Databricks. You will check cross-functional collaboration. You will partner with data scientists, engineers, and business teams to deliver well-structured, analytics-ready datasets that drive insights and machine learning initiatives. You will govern data, compliance and security. You will establish and enforce best practices for access control, data lineage tracking, encryption, and compliance with industry standards (SOC 2, GDPR). You will automate and observe build resilient, automated data workflows leveraging tools such as Step Functions and Databricks Workflows. You will implement proactive monitoring, logging, and alerting to ensure system reliability and data quality. You will drive innovation and best practices. You will be responsible to mentor junior engineers, stay ahead of emerging technologies, participate in hackathons, contribute to internal knowledge sharing at team and company levels, and champion continuous improvement in data engineering methodologies. 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