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Senior Data Analyst Consultant

Senior Data Analyst Consultant

On site

Brussels, Belgium

Full Time

25-04-2025

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Job Specifications

Tasks
Lead and deliver complex client assignments, ensuring quality assurance and guiding consultants in their daily tasks
Assist clients in addressing their most pressing data and regulatory challenges, including credit, risk, finance, client, and ESG regulations
Analyze data to derive valuable insights and take ownership of implementing solutions while measuring their effectiveness in partnership with the client
Build and nurture strong client relationships, including training junior consultants and engaging with senior client management
Facilitate post-delivery meetings to assess project value and performance, ensuring continual client satisfaction
Lead proposal processes end-to-end and ensure successful project completion
Support Senior Managers and contribute to the development of practice value propositions and directors during key meetings

Benefits
Dynamic and challenging environment to start your career in Financial Services
Opportunity to work on a wide range of complex and rewarding projects for prestigious clients within the banking industry
We promote internal knowledge sharing, a dedicated Risk and Regulatory Academy, external courses and professional certification programs (e.g., FRM, PRM)
We invest in the development and progression of our people to maximise their potential
We are a non-hierarchical organisation and promote openness, teamwork and knowledge sharing within the firm and the Reply Group
We offer a competitive base salary alongside a benefits package including bonuses to reward performance

Qualifications
At least 3 years of professional experience working as a Data Analyst
Masters Degree or equivalent in Finance, Economics, Business Management, Business Engineering or other relevant field of studies
Fluent in English as well as able to speak either Dutch or French
You have advanced proficiency in SQL and/or Python
You possess solid expertise in data manipulation, analysis, cleansing, extraction, transformation, loading, and visualization techniques
You have experience working with data tools such as Collibra, Mega Hopex, MicroStrategy, Dataiku, Qlik, Power BI, and Tableau
You have an interest in AI and a strong understanding of data-related concepts such as data quality, metadata, and Master Data Management

About Avantage Reply
Avantage Reply, part of the Reply Group, specialises in Financial Services consulting with a focus on Governance, Risk and Finance Transformation, Treasury and Capital, Quantitative Modelling, Compliance and Regulatory Advisory. With offices across Europe, we count some of the world’s most significant financial groups among our clients, including in Investment, Retail and Commercial Banking, Custodian Banking, Insurance and Investment Management.

About the Company

Reply [EXM, STAR: REY] specialises in the design and implementation of solutions based on new communication channels and digital media. As a network of highly specialised companies, Reply defines and develops business models enabled by the new models of AI, big data, cloud computing, digital media and the internet of things. Reply delivers consulting, system integration and digital services to organisations across the telecom and media; industry and services; banking and insurance; and public sectors. Know more

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Job Description: Vous souhaitez rejoindre une entreprise qui place l’humain au cœur de ses préoccupations ? On vous attend chez Extia ! Société de conseil spécialisée dans les métiers de l’IT et du digital, Extia privilégie depuis sa création en 2007 une approche qui allie performance et bien-être au travail. Une vision de l’entreprise partagée aujourd’hui par plus de 2 500 Extiens en France et à l'international et récompensée par le label Great Place to Work® depuis 13 ans ! Nous croyons en l'égalité des chances et nous offrons à chaque candidat la possibilité de révéler son potentiel, sans distinction et de quelque nature qu'elle soit. Chez Extia, c’est « D’abord qui, ensuite quoi » alors, allons-y ! D'abord qui Curieux, poser des questions est votre seconde nature Ingénieux, votre imagination débordante vient à bout de chaque problématique Rigoureux, vous ne laissez rien au hasard Passionné, vous vous réveillez chaque matin avec l’envie d’en savoir plus Ensuite quoi Description Du Poste Vous aurez le rôle de support technique aux équipes d’analyse : structurer les données, réaliser des analyses « statistiques » ou « techniques » sur les données, développer des outils d’analyse… Vous mènerez des études afin d’évaluer les nouvelles technologies dans le domaine du Big Data, Data Mining ou Machine Learning afin d’identifier les solutions les plus pertinentes. Vous serez en charge de : Participer à la définition des besoins et à la rédaction des User Stories, Collaborer avec les Data Scientists au développement des modules d’analyse de donnée, Concevoir et construire des architectures de données, Intégrer des sources de données, Vous assurez que les données sont facilement accessibles et que leur exploitation fonctionne comme demandé, même dans des circonstances hautement évolutives, Exécuter des processus ETL (extraire/transformer/charger) à partir d'ensembles de données complexes et / ou volumineux. PROFIL RECHERCHE Vous êtes habitué à travailler aussi bien avec des méta-données qu’avec des données non-structurées. A cet effet vous maitrisez un ou plusieurs des concepts comme l’ETL, le Data mining le Machine learning, les Big data ou encore la Théorie des graphes par exemple, Vous maitrisez les bases de l’analyse statistique, Vous êtes apte à rédiger des scripts en Python et/ou R, et une connaissance d'autres langages de programmation comme Java, Scala ou SAS est un plus, Vous êtes familiarisé avec l’environnement Linux, Une expérience avec les outils de Stockage de fichiers volumineux (HDFS, Data Lake, S3, stockage Blob), la connaissance des infrastructures cloud AWS ou GCP et des bases en streaming temps réel seront aussi de réels atouts. PACKAGE SALARIAL Chez Extia Belgique IT, la transparence fait partie intégrante de l'expérience positive, voici un aperçu des éléments de package salarial dont peuvent profiter nos collaborateurs, sous réserve d'éligibilité Voiture de société ou budget mobilité Chèques repas & Ecocheque Assurance groupe Frais de représentation Plan cafétéria / Flex Income Plan Primes d'apport d'affaire, de cooptation et de formation 20 jours de congés légaux + 12 jours de récupération Ces informations sont communiquées à titre indicatif et seront abordées plus en détails lors du processus de recrutement. LES PETITS PLUS 250 événements par an pour rencontrer tes collègues et des locaux feel good Des formations, conférences et une plateforme d'e-learning avec LinkedIn pour monter en compétences #greatplacetolearn Des Communautés Métiers et du Mentorat pour partager son expertise et en apprendre sur de nombreux sujets #greatplacetoshare Une communauté de e-sport : Extia Gaming ! #greatplacetoplay Envie d’évoluer ? Grâce à notre politique de mobilité interne, explorez de nouvelles opportunités en Belgique ou dans l’un de nos 7 autres pays !

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Company Name: McKinsey & Company
Job Title: Senior Data Engineer – I McKinsey Transformatics
Job Description: Who You'll Work With You will work in our McKinsey Client Capabilities Network in EMEA and will be part of our Wave Transformatics team. Wave is a McKinsey SaaS product that equips clients to successfully manage improvement programs and transformations. Focused on business impact, Wave allows clients to track the impact of individual initiatives and understand how they affect longer term goals. It is a mix of an intuitive interface and McKinsey business expertise that gives clients a simple and insightful picture of what can otherwise be a complex process by allowing them to track the progress and performance of initiatives against business goals, budget and time frames. Our Transformatics team builds data and AI products to provide analytics insights to clients and McKinsey teams involved in transformation programs across the globe. The current team is composed of data engineers, data scientists and project managers who are spread across several geographies. The team covers a variety of industries, functions, analytics methodologies and platforms – e.g. Cloud data engineering, advanced statistics, machine learning, predictive analytics, MLOps and generative AI. As a member of the team, you will be responsible for designing, building, and optimizing scalable data solutions that power analytics, reporting, and machine learning. Working alongside a team of data engineers across global hubs, you will lead the development of robust data ingestion pipelines, procuring data from APIs and integrating it into cloud-based storage layers while ensuring data quality through rigorous cleaning and standardization. Your Impact You will also be part of an effort to build next-generation data platforms on the cloud to enable our business stakeholders to have rapid data access and incubate emerging technologies. Additionally, you will mentor junior engineers, and implement data governance practices to ensure security, compliance, and lifecycle management. In this role, you will design and build data products. You will develop and maintain scalable, reusable data products that serve as foundational assets for analytics, reporting, and machine learning pipelines. You will be architecting and optimizing data pipelines You will lead the design, develop, and enhance ETL/ELT workflows using AWS Lambda, AWS Glue, Snowflake, and Databricks You will ensure high-performance, scalable, and cost-efficient data processing solutions. You will manage and scale data infrastructure. You will oversee cloud-based data environments, configure optimized storage solutions (S3, Snowflake, Delta Lake), and manage compute resources for efficient data processing. You will perform tuning and optimization. You will implement advanced query tuning, indexing strategies, partitioning techniques, and caching to maximize efficiency in Snowflake and Databricks. You will check cross-functional collaboration. You will partner with data scientists, engineers, and business teams to deliver well-structured, analytics-ready datasets that drive insights and machine learning initiatives. You will govern data, compliance and security. You will establish and enforce best practices for access control, data lineage tracking, encryption, and compliance with industry standards (SOC 2, GDPR). You will automate and observe build resilient, automated data workflows leveraging tools such as Step Functions and Databricks Workflows. You will implement proactive monitoring, logging, and alerting to ensure system reliability and data quality. You will drive innovation and best practices. You will be responsible to mentor junior engineers, stay ahead of emerging technologies, participate in hackathons, contribute to internal knowledge sharing at team and company levels, and champion continuous improvement in data engineering methodologies. Your Qualifications and Skills Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field 5+ years of hands-on experience in data engineering, ETL/ELT development, cloud-based data solutions, or building data products that serve analytics, automation, or machine learning needs Deep expertise in AWS cloud services, including S3, Lambda, Glue, Snowflake, and designing scalable, cost-efficient data architectures Proficiency in Python, including modularization, writing optimized, production-ready code for data transformations, automation, and workflow orchestration Expert-level SQL skills, including query optimization, performance tuning, stored procedures, and database design best practices Proven experience in designing and implementing scalable data pipelines using AWS Glue, Step Functions, and SQL-based transformations (using stored procedures) Strong knowledge of data modeling, data warehousing concepts, schema design, and partitioning strategies Hands-on experience with Tableau or other BI tools for data visualization and dashboard development Hands-on experience with DevOps and CI/CD, including infrastructure-as-code, version control (Git) and automated deployment strategies Strong problem-solving skills, with a focus on troubleshooting and optimizing complex data workflows for performance, reliability, and scalability Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work effectively in agile, cross-functional teams and mentor junior engineers Experience with Databricks for scalable data processing, PySpark for distributed data transformations, and Delta Lake for data versioning (Preferred)