
AI Engineer - Center of Excellence
On site
Diegem, Belgium
Full Time
24-04-2025
Job Specifications
At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world’s most innovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as they provide unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days are the same.
Job Description
We are seeking a talented and innovative AI Engineer to join our Artificial Intelligence Center of Excellence (CoE). In this role, you will be at the forefront of AI technology, developing cutting-edge solutions, supporting RFI and RFP processes, and contributing to business development initiatives. You will work closely with cross-functional teams to design, implement, and optimize AI models and systems that drive value for our clients and support Capgemini's growth in the AI space.
Key Responsibilities:
Develop and implement advanced AI and machine learning models to solve complex business problems for our clients.
Collaborate with the CoE team to establish best practices, standards, and methodologies for AI development and implementation.
Support the RFI and RFP process by providing technical expertise, creating solution architectures, and estimating effort for AI-related projects.
Contribute to business development activities by participating in client meetings, creating technical presentations, and demonstrating AI capabilities.
Stay up-to-date with the latest AI technologies, trends, and methodologies, and share knowledge with the team.
Develop proof-of-concepts and prototypes to showcase AI capabilities to potential clients.
Provide technical guidance and mentorship to junior team members.
Collaborate with global teams to leverage shared knowledge and resources within Capgemini's AI community.
Ensure that AI solutions comply with ethical guidelines, data privacy regulations, and industry standards.
Your Profile
Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or a related field.
5+ years of experience in AI/ML development, with a strong portfolio of successful projects.
Expertise in machine learning algorithms, deep learning, natural language processing, and computer vision.
Proficiency in programming languages such as Python, R, or Java, and familiarity with AI/ML frameworks like TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn.
Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) and their AI/ML services.
Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
Excellent problem-solving skills and ability to translate complex business requirements into technical solutions.
Experience in agile development methodologies and version control systems (e.g., Git).
Strong communication skills with the ability to explain technical concepts to non-technical stakeholders.
Experience in writing technical proposals or contributing to RFI and RFP responses is highly desirable.
Knowledge of AI ethics, fairness, and responsible AI practices
Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society. It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries. With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs. It delivers end-to-end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fuelled by its market leading capabilities in AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner ecosystem. The Group reported 2023 global revenues of €22.5 billion.
About the Company
World leader in engineering and R&D services, Capgemini Engineering combines its broad industry knowledge and cutting-edge technologies in digital and software to support the convergence of the physical and digital worlds. Coupled with the capabilities of the rest of the Group, it helps clients to accelerate their journey towards Intelligent Industry. Capgemini Engineering has 60,000 engineer and scientist team members in over 30 countries across sectors including Aeronautics, Space, Defense, Naval, Automotive, Rail, Infrast... Know more
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In this role, you will design and build data products. You will develop and maintain scalable, reusable data products that serve as foundational assets for analytics, reporting, and machine learning pipelines. You will be architecting and optimizing data pipelines You will lead the design, develop, and enhance ETL/ELT workflows using AWS Lambda, AWS Glue, Snowflake, and Databricks You will ensure high-performance, scalable, and cost-efficient data processing solutions. You will manage and scale data infrastructure. You will oversee cloud-based data environments, configure optimized storage solutions (S3, Snowflake, Delta Lake), and manage compute resources for efficient data processing. You will perform tuning and optimization. You will implement advanced query tuning, indexing strategies, partitioning techniques, and caching to maximize efficiency in Snowflake and Databricks. You will check cross-functional collaboration. You will partner with data scientists, engineers, and business teams to deliver well-structured, analytics-ready datasets that drive insights and machine learning initiatives. You will govern data, compliance and security. You will establish and enforce best practices for access control, data lineage tracking, encryption, and compliance with industry standards (SOC 2, GDPR). You will automate and observe build resilient, automated data workflows leveraging tools such as Step Functions and Databricks Workflows. You will implement proactive monitoring, logging, and alerting to ensure system reliability and data quality. You will drive innovation and best practices. You will be responsible to mentor junior engineers, stay ahead of emerging technologies, participate in hackathons, contribute to internal knowledge sharing at team and company levels, and champion continuous improvement in data engineering methodologies. Your Qualifications and Skills Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field 5+ years of hands-on experience in data engineering, ETL/ELT development, cloud-based data solutions, or building data products that serve analytics, automation, or machine learning needs Deep expertise in AWS cloud services, including S3, Lambda, Glue, Snowflake, and designing scalable, cost-efficient data architectures Proficiency in Python, including modularization, writing optimized, production-ready code for data transformations, automation, and workflow orchestration Expert-level SQL skills, including query optimization, performance tuning, stored procedures, and database design best practices Proven experience in designing and implementing scalable data pipelines using AWS Glue, Step Functions, and SQL-based transformations (using stored procedures) Strong knowledge of data modeling, data warehousing concepts, schema design, and partitioning strategies Hands-on experience with Tableau or other BI tools for data visualization and dashboard development Hands-on experience with DevOps and CI/CD, including infrastructure-as-code, version control (Git) and automated deployment strategies Strong problem-solving skills, with a focus on troubleshooting and optimizing complex data workflows for performance, reliability, and scalability Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work effectively in agile, cross-functional teams and mentor junior engineers Experience with Databricks for scalable data processing, PySpark for distributed data transformations, and Delta Lake for data versioning (Preferred)